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[发明专利]一种太阳追踪修正算法及太阳追踪方法-CN201911386962.4有效
发明人：杨聪;江澄镜;徐辉;段威 -专利权人：武汉华中天勤防务技术有限公司
申请日： 2019-12-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G05D3/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种太阳追踪修正算法及太阳追踪方法，其中，太阳追踪修正算法包括：根据太阳与观测地基准面的位置关系，建立太阳俯仰角和方位角的理论计算模型；根据影响太阳位置测量精度的误差因子，对所述理论计算模型进行修正，获得修正模型；其中，误差因子包括潮汐、大气压和温度。本发明考虑外界环境影响如潮汐、大气压和温度对太阳位置计算带来的误差，提出一种太阳追踪修正算法，对上述环境影响造成的太阳位置计算误差进行修正，提高了太阳追踪精度。本发明还将太阳追踪修正算法应用于碟式太阳能光热发电系统，提供一种太阳能追踪方法，通过太阳追踪精度的提高，能够提升系统对太阳能的接受率，从而提高太阳能发电的效率。
一种太阳追踪修正算法方法

[发明专利]一种基于多任务机器学习的太阳黑子面积预测方法-CN202310425150.6在审
发明人：邓林华;蔡云芳;向南彬;向永源;陈泽华;张志刚 -专利权人：中国科学院云南天文台
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务机器学习的太阳黑子面积预测方法，包括以下步骤：S1、获取预测样本：获取太阳黑子图像数据；S2、建立预测模型：对太阳黑子图像数据进行处理，处理后的数据输入预测模型，对模型进行多任务机器学习训练，训练完成后，预测每一个太阳黑子面积的预测值；所述S2中的多任务机器学习训练为；本发明采用多任务机器学习的方法对太阳黑子出现面积进行预测，通过多任务学习模型对不同的太阳黑子图像进行分析，从而得到不同特征，然后通过共享特征提取用于多个任务执行的任务特征，并采用不同的子任务执行不同的任务，通过多任务机器学习模型即可以实现多个太阳黑子图像预测任务的执行过程，提高了太阳黑子面积预测的效率。
一种基于任务机器学习太阳黑子面积预测方法

[发明专利]基于TRNSYS的大型太阳能集热系统模型及建模方法-CN201510456292.4有效
发明人：翟晓强;李斌 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-07-29 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： F24J2/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于TRNSYS的大型太阳能集热系统模型，包括气象参数输入部分，设置气象参数；用水负荷部分，设定太阳能集热系统的用水量；太阳能集热器部分，设定太阳能集热器类型以及太阳能集热器总面积；水箱部分，设定存水容积；循环水泵部分，设定水泵设置以及太阳能集热系统的循环水流量；系统运行控制部分，控制水泵的启停；模拟结果输出部分，输出模拟结果。同时提供了上述大型太阳能集热系统模型的建模方法。本发明利用TRNSYS软件，设计了对大型太阳能集热系统模型。模型的模拟结果与系统的实际运行情况吻合良好，充分展示了系统运行的具体情况，为大型太阳能集热系统的设计、优化以及评估提供了有力的依据。
基于 trnsys 大型太阳能系统模型建模方法

[发明专利]一种编码式太阳敏感器细码误差标定及补偿方法-CN201410557255.8有效
发明人：赵媛;吕政欣;莫亚男;贾锦忠;崔坚;陈然 -专利权人：北京控制工程研究所
申请日： 2014-10-20 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：一种编码式太阳敏感器细码误差标定及补偿方法，该方法包括以下步骤：计算编码式太阳敏感器细码光学衍射误差并建立编码式太阳敏感器细码误差补偿的统一数学模型；建立误差标定系统，获得编码式太阳敏感器各角度下的标定点数据；然后将标定点数据分别代入数学模型中，得到数学模型的参数值并将确定参数后的数学模型封装到编码式太阳敏感器内部处理器中；在任意测量角度下，编码式太阳敏感器实时输出经过细码误差补偿后的测量角度。本发明可解决编码式太阳敏感器测量误差随角度呈正弦规律性变化问题，有效改善了编码式太阳敏感器系统常值误差，实现了编码式太阳敏感器的简单安装，提高了系统的标定效率。
一种编码太阳敏感器细码误差标定补偿方法

[实用新型]恒星日与太阳日演示装置-CN200720026422.1无效
发明人：唐景镇;张成华;李莉;梁毅 -专利权人：唐景镇
申请日： 2007-08-14 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： G09B27/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种恒星日与太阳日演示装置，包括框架、圆形导轨、太阳模型、地球模型、恒星模型、慢速电机、旋转臂、激光LED电筒、电池和开关。圆形导轨安装在框架内，其圆心处固定慢速电机A，慢速电机A上面设置太阳模型，其动力轴连接旋转臂，旋转臂的另一端设置慢速电机B，慢速电机B与圆形导轨滑动连接，其上设置地球模型，地球模型半径方向设置激光LED该恒星日与太阳日演示装置涉及一种地理教学演示仪器，和现有技术相比，设计合理、结构简单、使用方便，能自动模拟地球的自转、公转，清晰地展现太阳日与恒星日的区别，提高学生的学习效率，因而，具有很好的推广使用价值
恒星日太阳日演示装置

[发明专利]一种太阳能涡轮增压飞机模型-CN201210454790.1无效
发明人：王凯;刘士群;张金广 -专利权人：天津市卓东科技发展有限公司
申请日： 2012-11-12 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： A63H27/22 文献下载
摘要：本发明要解决的问题是提供一种太阳能涡轮增压飞机模型，包括飞机模型主体，所述飞机模型主体内部安装驱动机构，飞机模型主体的尾部连接转换太阳能的基板，所述基板上安装有太阳能电池片，所述太阳能电池片提供电能给驱动机构，飞机模型主体的两侧分别旋转连接左叶片和右叶片，所述驱动机构驱动连接左叶片和右叶片，驱动左叶片和右叶片旋转。本发明的有益效果在于：太阳能供电，体现绿色环保理念，解决小型飞机模型的叶轮旋转动感效果；涡轮增压，气动效果真实，实外观可以制作的更加美观；实现单一马达，不借助传动结构实现左右叶片的旋转；马达和涡轮隐藏式设计，增加模型真实感。
一种太阳能涡轮增压飞机模型

[实用新型]一种太阳能涡轮增压飞机模型-CN201220597973.4有效
发明人：王凯;刘士群;张金广 -专利权人：天津市卓东科技发展有限公司
申请日： 2012-11-12 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： A63H27/22 文献下载
摘要：本实用新型要解决的问题是提供一种太阳能涡轮增压飞机模型，包括飞机模型主体，所述飞机模型主体内部安装驱动机构，飞机模型主体的尾部连接转换太阳能的基板，所述基板上安装有太阳能电池片，所述太阳能电池片提供电能给驱动机构，飞机模型主体的两侧分别旋转连接左叶片和右叶片，所述驱动机构驱动连接左叶片和右叶片，驱动左叶片和右叶片旋转。本实用新型的有益效果在于：太阳能供电，体现绿色环保理念，解决小型飞机模型的叶轮旋转动感效果；涡轮增压，气动效果真实，实外观可以制作的更加美观；实现单一马达，不借助传动结构实现左右叶片的旋转；马达和涡轮隐藏式设计，增加模型真实感。
一种太阳能涡轮增压飞机模型

[发明专利]一种基于太阳能数据故障预测方法、设备以及存储介质-CN202311211708.7在审
发明人：鲁璐;贾文涛;杨绍峰 -专利权人：山东鑫泰莱光电股份有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于太阳能数据故障预测方法、设备以及存储介质。本发明实施例通过获取太阳能板群组中各太阳能板的工作状态数据；对所述各太阳能板的工作状态数据进行预处理，得到中间信息；将中间信息输入预设的故障预测模型中，以判断所述太阳能板群组中是否存在故障的太阳能板，所述故障预测模型中包含自适应检测所述太阳能板群组中故障区域的空间注意力模型，实现故障预警，达到提高太阳能系统整体运行稳定性和光伏转化效率的效果。
一种基于太阳能数据故障预测方法设备以及存储介质

[发明专利]通过阴影分析建立太阳能电站模型的方法-CN201110079203.0有效
发明人：张晓威 -专利权人：河北省电力勘测设计研究院
申请日： 2011-03-31 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过阴影分析建立太阳能电站模型的方法，包括以下步骤：地形数据、障碍物数据以及太阳能组件数据的采集；阴影分布图的绘制；太阳能电站初始模型的建立；模型建立后的阴影分析计算。本发明综合考虑了地形、建筑物以及其他人为设定的障碍物对太阳能组件产生的影响，使太阳能光伏组件达到最优化布置，既保证太阳能光伏组件布局的科学化，又能使太阳能组件的转换效率最大化。
通过阴影分析建立太阳能电站模型方法

[发明专利]太阳能热泵控温的温室大棚模型的建立方法-CN201810803323.2有效
发明人：巨云涛;袁姝;刘珂;马雅蓉;陈璨;吴林林;刘辉 -专利权人：中国农业大学;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳能热泵控温的温室大棚模型，包括：以温室外环境因子为可测输入并以温室内温度为输出，分析温室温度系统的机理模型，以建立温室大棚温度系统模型描述温室内温度系统；根据平衡均相理论建立太阳能集热器的两相流模型；根据冰箱压缩机的运行机理建立计算其耗功率的太阳能热泵压缩机模型；建立冷凝器模型，并根据能量守恒定律建立方程。该模型解决由于太阳能辐射强度的随机性对模型仿真系统带来的波动，结果更符合实际情况，可为温室大棚规划建设带来便利，具有实用性与广泛性，简单易实现。
太阳能热泵控温温室大棚模型建立方法

[发明专利]判定光伏-光热并联太阳能发电场小干扰失稳风险的方法-CN202310172479.6在审
发明人：马志程;周强;赵龙;龚梓威;张金平;王定美;吕清泉;刘丽娟;张睿骁;张健美;沈渭程;张彦琪;李津;张珍珍;高鹏飞 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明属于太阳能发电场并网系统的小干扰稳定性分析计算技术领域，涉及判定光伏‑光热并联太阳能发电场小干扰失稳风险的方法，包括：建立单台太阳能光热、光伏发电机线性化状态空间模型；对M台光热发电机和N台光伏发电机组成的并联型太阳能发电场建立线性化状态空间模型；针对实际的太阳能发电场，构造虚拟同型太阳能发电场，并建立线性化状态空间模型；针对虚拟太阳能发电场，利用相似变换将多机系统解耦为单机系统，并对其进行分析，以此实现太阳能发电场小干扰失稳风险的降阶判定。本发明通过对等效模型的求解，可以降阶判定太阳能发电场小干扰失稳风险的，能为太阳能光热发电场规划提供指导性建议。
判定光热并联太阳能电场干扰失稳风险方法

[发明专利]一种观测日冕的航天器系统及日冕观测方法-CN202211688456.2在审
发明人：潘晓;宁雷;郑博;钱洲元;胡涛 -专利权人：上海航天控制技术研究所
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种观测日冕的航天器系统及日冕观测方法，根据太阳和地球的相对位置关系，建立圆锥形地影模型，求解地球本影区与半影区区域；组建观测日冕的航天器系统，将携带日冕观测器的卫星布局于地球本影区内，太阳帆置于半影区内，卫星与太阳帆通过系绳连接；建立日地圆型限制性三体问题动力学模型，在三体模型下求解卫星位置保持所需的绳系拉力，确定太阳帆在半影区的具体位置；根据太阳帆在圆型限制性三体问题中的受力，求解维持太阳帆稳定运动所需的太阳光压力；建立太阳帆太阳光压力模型，求解提供该光压力所需的太阳帆姿态角与面质比。
一种观测日冕航天器系统方法

[发明专利]一种光伏出力组合预测模型生成方法及装置-CN202211372919.4在审
发明人：李学成;胡长斌;罗珊娜;陆珩 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开是关于一种光伏出力组合预测模型生成方法及装置。其中，该方法包括：基于历史气象预测数据生成气象特征，基于历史发电功率数据提取有效发电功率数据，并建立所述有效发电功率数据与所述气象特征的对应关系；解析所述气象特征的时间戳，并基于所述时间戳分别计算太阳方位角、太阳高度角；以所述太阳方位角、太阳高度角、气象特征为输入，分别建立点预测模型及时序预测模型，并根据所述有效发电功率数据与所述气象特征的对应关系完成对所述点预测模型及时序预测模型的训练；基于偏差‑方差权重生成点预测模型及时序预测模型的组合预测模型，完成光伏出力组合预测模型构建。本公开通过组合预测模型提高了预测精度，提高了电力系统的可靠性。
一种出力组合预测模型生成方法装置

[发明专利]一种太阳电池发电演示仪器-CN200810219059.4无效
发明人：邓幼俊;王丙祥;沈辉 -专利权人：中山大学;北京依奥星科技开发有限公司
申请日： 2008-11-12 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G09B23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种太阳电池发电演示仪器，包括有地球模型、模拟太阳、地球绕太阳运动的模拟轨道、机械机构和电气控制机构，所述地球模型上设置有太阳电池和太阳电池指示灯，所述机械机构包括公转机构、地轴机构和自转机构，所述电气控制机构通过接口控制公转机构、地轴机构和自转机构的运动而带动地球模型绕模拟太阳按照日地关系在地球绕太阳运动的模拟轨道上进行模拟运动。本发明太阳电池发电演示仪器能够演示太阳电池发电，演示太阳辐射的周日和周年变化，以及由此导致的太阳电池周年发电量的变化及其原理，同时可以演示其它的天文相关知识。
一种太阳电池发电演示仪器

[发明专利]基于迁移学习的太阳辐照度预测方法及预测系统-CN202210142291.2有效
发明人：严珂;黄晶;张伟;钟宜国 -专利权人：杭州经纬信息技术股份有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的太阳辐照度预测方法及预测系统，属于太阳辐照度预测技术领域。本发明采用CEEMDAN算法将所构建的目标地区和源地区的历史太阳辐照度数据时序序列对应分解为多个分量，并利用经模型参数迁移后得到的每个分量对应的目标模型对输入数据进行太阳辐照度预测，并最终将每个目标模型的太阳辐照度预测结果叠加为输入数据对应的太阳辐照度预测结果，其预测效果以及预测稳定性上相较于现有的太阳辐照度预测方法具有明显提升。本发明通过迁移学习技术帮助目标模型获取源模型学习到的知识以提升自身模型的预测性能，解决了现有技术中因数据量不足太阳辐照度预测精度不高的问题。
基于迁移学习太阳辐照预测方法系统