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[发明专利]碱溶性树脂聚合物及其制备方法、正型感光性树脂组合物-CN202310970950.6在审
发明人：严珂;邱志杰;王娅;王瑶瑶;冉瑞成;傅志伟 -专利权人：徐州博康信息化学品有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G03F7/039 文献下载
摘要：本发明属于感光树脂组合技术物领域，具体公开了一种碱溶性树脂聚合物，包括式Ⅰ所示的第一重复单元和式Ⅱ所示的第二重复单元，#imgabs0#所述R1氢原子、烃基、烷氧基和酯基；所述R2选自氢原子、含不饱和键的酯基、含不饱和键的酰胺基、含不饱和键的脲基；所述X选自酯环、芳香基；所述Y选自烃基、芳香基、呋喃基；所述n1、n2、n3和n4各自独立的选自1～3的整数，且2≦n1+n2≦4，2≦n3+n4≦4。本发明还公开了其制备方法，以及正型感光性树脂组合物和固化图案的制备方法。将本申请合成的碱溶性树脂聚合物与热交联剂配合用于正型感光性树脂组合物中，可以使得到的固化图案，在分辨率、玻璃化转变温度、拉伸强度方面均表现优良。
碱溶性树脂聚合物及其制备方法感光性组合

[发明专利]基于去噪扩散概率模型的太阳辐照度预测方法-CN202310734951.0有效
发明人：黄晶;刘仁来;吴风景;钟宜国;张伟;陈坤琦;严珂 -专利权人：杭州经纬信息技术股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型的太阳辐照度预测方法，新定制了由Transformer框架、残差网络、嵌入网络搭建而成的去噪扩散概率模型，首次提出了应用去噪扩散概率模型来预测太阳辐照度，通过与各种现有模型的实验数据对比，基于本发明定制的去噪扩散概率模型预测太阳辐照度具有更高的预测精度。采用去噪扩散概率模型预测太阳辐照度，在模型训练和预测过程中，不再需要去除太阳辐照度时间序列数据中的“0”值，预测更加方便、快捷，且更适于对长期的太阳辐照度的预测。
基于扩散概率模型太阳辐照预测方法

[发明专利]基于多变量时间序列集成学习的太阳辐照度预测方法-CN202310441767.7在审
发明人：黄晶;刘仁来;舒婷婷;钟宜国;张伟;陈坤琦;严珂 -专利权人：杭州经纬信息技术股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：发明公开了一种基于多变量时间序列集成学习的太阳辐照度预测方法，将CEEMDAN分解模型与WGAN和LSTM预测模型相结合，提供的CEEMDAN‑WGAN‑LSTM模型使用数据分解技术和高级机器学习（ML）和深度学习（DL）模型来识别太阳辐照度时间序列中数据间的依赖关系和网络拓扑。CEEMDAN对原始的单变量太阳辐照度数据集进行了分解。将单列GHI数据转换为多个子序列信号和残差信号。接下来，将获得的子序列划分为高频和低频，并且将每个子序列划分成训练集和测试集以用于后续预测模型。本发明通过WGAN传递高频类，通过LSTM传递低频类。最后，累加每个子序列的预测结果以产生最终的预测结果。实验结果表明，其预测效果以及预测稳定性上相较于现有的太阳辐照度预测方法具有明显提升。
基于多变时间序列集成学习太阳辐照预测方法

[发明专利]正型感光性树脂组合物及固化图案的制备方法-CN202211701651.4在审
发明人：严珂;王忍;杨普高;裴经和;王瑶瑶;周弦伶 -专利权人：江苏汉拓光学材料有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G03F7/039 文献下载
摘要：本发明属于感光树脂组合物领域，公开了一种正型感光性树脂组合物及固化图案的制备方法。正型感光树脂组合物，包括所述第一组分，为含酚羟基的碱可溶性树脂；所述第二组分，为含丙烯酸类结构的碱可溶性树脂，所述第三组分，为重氮萘醌酯类的萘醌酯类光敏化合物，所述第四组分，为热致产酸剂。固化图案的制备方法，将上述的正型感光树脂组合物涂布在基板上，经过烘烤、曝光、显影、固化，得到固化图案。本发明的正型感光树脂组合物添加有含丙烯酸类结构的碱可溶性树脂与热产酸剂的组合，配合重氮萘醌磺酸酯化物，使制备的正型感光树脂组合物经过曝光、显影、固化后得到在留膜率、残留情况和固化后的耐化性上都能取得最优表现的固化膜。
感光性树脂组合固化图案制备方法

[发明专利]一种用车APP行程自动化校验方法-CN202211564657.1在审
发明人：严珂;肖建 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种用车APP行程自动化校验方法，通过业务数据对APP的支付功能进行了实现与安全的保证，时间戳对进行Hash运算，保护了用户数据的隐私；在一定范围内也保证了功能的链接作用，实现自动化配置；加入时间戳有追查功能，这样就可以防止黑客伪造数据来进行欺骗，造成逃单漏单的情况。
一种 app 行程自动化校验方法

[发明专利]检测光敏聚酰亚胺前体树脂中酰亚胺结构含量的方法-CN202211711802.4在审
发明人：张硕;严珂;林欧亚;冉瑞成;戴俊燕;傅志伟 -专利权人：江苏汉拓光学材料有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明属于酰亚胺结构含量检测技术领域，具体公开了一种针对聚酰亚胺前体树脂中酰亚胺结构含量的测试方法：制备光敏聚酰亚胺前体树脂样品；将样品旋涂在溴化钾压片上；并烘烤，将得到的固化前样品压片；采用红外光谱方法检测，得到苯环碳碳双键的吸收值A1和酰胺键的吸收值B1；将固化前样品压片固化，得到固化后样品压片；采用红外光谱方法检测，得到苯环碳碳双键的吸收值A2和酰胺键的吸收值B2；对固化前后苯环碳碳双键的吸收峰值和酰胺键的吸收峰值进行处理，得到酰亚胺结构含量。该方法能够准确获得光敏聚酰亚胺前体树脂中酰亚胺结构的含量，且不需要使用毒性较大的良溶剂，具有简便、分析速度快、准确度高、误差小、检测成本低、安全环保等优势。
检测光敏聚酰亚胺树脂亚胺结构含量方法

[发明专利]适用于GPU的Delaunay三角剖分网格细化方法、GPU及系统-CN201910117620.6有效
发明人：戚萌;郑元杰;严珂;高铭岑 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本公开提供了适用于GPU的Delaunay三角剖分网格细化方法、GPU及系统。其中，该细化方法包括步骤(1)：计算给定二维点集的Delaunay三角剖分网格，并按照顺序标记当前网格中各个三角形的序号；步骤(2)：判断Delaunay三角剖分网格中是否存在坏三角形，若存在，则标记Delaunay三角剖分网格中所有的坏三角形，进入下一步；否则，输出Delaunay三角剖分网格；步骤(3)：并行计算所有坏三角形的外接圆圆心，将这些圆心记为Steiner点；步骤(4)：在当前网格中并行插入所有Steiner点；步骤(5)：并行做翻转边操作；在做翻转边操作过程中，若包含两个Steiner点的多边形区域有重叠，则标记并删除其中一个冗余点，持续做翻转边操作，直至所有冗余点被删除，且三角剖分网格满足Delaunay属性，返回步骤(2)。
适用于 gpu delaunay 三角网格细化方法系统

[发明专利]基于联邦学习的统一化暖通空调系统故障检测方法-CN202211483557.6在审
发明人：黄晶;张伟;钟宜国;刘仁来;王晓娜;严珂 -专利权人：杭州经纬信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： F24F11/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的统一化暖通空调系统故障检测方法。提出了一种新颖的联邦学习结构。将卷积神经网络（CNN）与联邦学习相结合，卷积神经网络作为通用模型，利用卷积神经网络强大的特征提取能力，为模型的训练提供更好地条件。联邦学习保证数据的私密性的同时，利用多方数据进行共同建模，提高模型的泛化能力。利用联邦学习将不同严重等级的故障联合起来，提高了早期轻微故障等级的检测与诊断准确率。利用联邦学习进行跨领域故障检测与诊断，提高了冷水机组轻微故障的诊断效果。使用冷水机组数据和空气处理机组数据联合建模，两个建模数据选择的特征不同，建模得到的统一联合模型能够同时检测冷水机组故障和空气处理机组故障。
基于联邦学习统一化暖通空调系统故障检测方法

[发明专利]基于MSS的三维分子结构形变过程演示方法-CN201811135482.6有效
发明人：严珂;花君 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MSS的三维分子结构形变过程演示方法，通过图形处理器来构建三维分子皮肤表面，形成分子结构视图，利用皮肤流复合体拆分所述分子皮肤表面，以加速分子皮肤表面表面的形成，得到所述快速分子结构视图；采集分子结构样本，包括大量的低分子化合物的分子结构样本，根据所采集到的分子结构样本，对结构空间进行增采样，来构建以分子皮肤表面为基础的形状空间；将整个形变路径分为多个分路径，在每个分路径中，源形状和目标形状极为接近，产生诸多有效形变路径，在源文件和目标文件被指定的情况下，采用多种有效的形变路径来演示形变过程。采用本发明，提升了分子可视化的计算速度，并在此基础上实现了可控的形变过程。
基于 mss 三维分子结构形变过程演示方法

[发明专利]正型感光性树脂组合物及固化图案的制备方法-CN202211180425.6在审
发明人：严珂;张硕;林欧亚;戴俊燕;冉瑞成;傅志伟 -专利权人：江苏汉拓光学材料有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G03F7/004 文献下载
摘要：本发明属于感光树脂组合物领域，具体公开了一种正型感光树脂组合物及固化图案的制备方法。正型感光树脂组合物包括(A)碱溶性树脂聚合物；(B)交联化合物，所述交联化合物选自第一交联化合物、第二交联化合物和第三交联化合物中的至少两种；和(C)酚类重氮萘醌磺酸酯化物，所述酚类重氮萘醌磺酸酯化物包括第一酚类重氮萘醌磺酸酯化物和第二酚类重氮萘醌磺酸酯化物。固化图案的制备方法为将上述正型感光树脂组合物涂布在基板上，经过烘烤、曝光、显影、固化，得到固化图案。本发明在固化图案的制备过程的曝光后的显影过程中具有良好的显影速率，且显影后暗膜留膜率高、形成完全无开裂的固化图案。
感光性树脂组合固化图案制备方法

[发明专利]负型感光树脂组合物及固化图案的制备方法-CN202211180421.8在审
发明人：严珂;张硕;林欧亚;戴俊燕;冉瑞成;傅志伟 -专利权人：江苏汉拓光学材料有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G03F7/038 文献下载
摘要：本发明属于光固化技术领域，具体公开了一种负型感光树脂组合物及固化膜，所述负型感光树脂组合物，包括如下质量份的各组分：(A)碱溶性树脂聚合物、(B)交联剂、(C)活性稀释剂、(D)光引发剂，其中，所述交联剂包括第一交联剂和第二交联剂，所示第一交联剂为含烷基氧基的化合物，所述的第二交联剂为含环氧基的化合物；所述活性稀释剂包括第一活性稀释剂和第二活性稀释剂，所述第一活性稀释剂为含丙烯酸官能团的单官能叔胺化合物，所述第二活性稀释剂为含两个以上的不饱和双键的多官能团化合物；固化图案的制备方法为上述负型感光树脂组合物经烘烤、曝光、显影、固化而成。本发明的形成的固化图案具有良好的粘附力与拉伸性能。
感光树脂组合固化图案制备方法

[发明专利]基于碳排数据的产业工艺升级动态规划及可视化方法-CN202210923256.4有效
发明人：黄晶;张伟;钟宜国;舒婷婷;刘仁来;陈燕;严珂 -专利权人：杭州经纬信息技术股份有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于碳排数据的产业工艺升级动态规划及可视化方法，该方法面向产品生产全生命周期中的每个周期，以升级前的旧工艺和/或升级后的新工艺完成当前周期的产品目标产量的生产实际消耗原材料的量、允许碳排余量、目前使用新工艺已完成生产的产品在产品目标产量中的占比为求解所构建的目标函数的变量参数，在规划每个周期的产品生产工艺升级方案时，综合新、旧工艺的优势，提升了产量、减少了碳排、降低了成本。
基于数据产业工艺升级动态规划可视化方法

[发明专利]基于迁移学习的太阳辐照度预测方法及预测系统-CN202210142291.2有效
发明人：严珂;黄晶;张伟;钟宜国 -专利权人：杭州经纬信息技术股份有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的太阳辐照度预测方法及预测系统，属于太阳辐照度预测技术领域。本发明采用CEEMDAN算法将所构建的目标地区和源地区的历史太阳辐照度数据时序序列、对应分解为多个分量，并利用经模型参数迁移后得到的每个分量对应的目标模型对输入数据进行太阳辐照度预测，并最终将每个目标模型的太阳辐照度预测结果叠加为输入数据对应的太阳辐照度预测结果，其预测效果以及预测稳定性上相较于现有的太阳辐照度预测方法具有明显提升。本发明通过迁移学习技术帮助目标模型获取源模型学习到的知识以提升自身模型的预测性能，解决了现有技术中因数据量不足太阳辐照度预测精度不高的问题。
基于迁移学习太阳辐照预测方法系统

[发明专利]DCCNN和LGBM相结合的空气处理机组故障检测与诊断方法-CN202011488355.1有效
发明人：严珂;孙学腾 -专利权人：中国计量大学上虞高等研究院有限公司;中国计量大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种双通道卷积神经网络和光梯度提升机相结合的空气处理机组故障检测与诊断方法，该方法采用双通道卷积神经网络(DCCNN)和光梯度提升机(LGBM)这两种高级分类器相结合的混合模型DCCNN‑LGBM，对空气处理机组(AHU)进行准确的故障检测与诊断。本发明还在卷积神经网络中使用了残差网络，提高了双通道卷积神经网络的特征提取能力，同时提高了模型的整体故障检测与诊断精度，可以有效的应用于实际工程中对空气处理机组进行准确的故障检测与诊断。而且本模型的可移植能力很好，只需对模型的某些参数进行改变，就可以很容易移植到别的领域，如冷水机组故障检测与诊断等领域。
dccnn lgbm 相结合空气处理机组故障检测诊断方法

[发明专利]全氟磺酸/纳米氧化铝质子交换膜的制备方法-CN201810807567.8有效
发明人：冯章启;金飞;严珂;杜丽娟;李瑞;袁旭;李通;吴方方;张海洋 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-07-21 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H01M8/1051 文献下载
摘要：本发明公开了一种全氟磺酸/纳米氧化铝质子交换膜的制备方法。所述方法先将纳米氧化铝颗粒高度分散在乙醇和水的混合溶液中得到纳米氧化铝分散液，并将全氟磺酸树脂粉末溶解在乙醇和水的混合溶液中，并加入高分子量的聚氧化乙烯，然后将两种溶液混合均匀得到纺丝溶液，再通过静电纺丝技术，制备全氟磺酸/纳米氧化铝纳米纤维膜，最后将全氟磺酸/纳米氧化铝纳米纤维膜退火、稀硫酸处理质子化得到质子交换膜。本发明制备的复合膜比表面积大，具有较高的质子导电率，其质子导电率可达0.061s/cm，目前生产的质子交换膜提高约3～4倍。
全氟磺酸纳米氧化铝质子交换制备方法

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