“多级分辨率”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1558972个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种多级扩散图像超分辨算法-CN202310354266.5在审
发明人：付强;姚汉群;才华;王伟刚;马智勇;刘广文 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明是一种多级扩散图像超分辨算法，属于计算机视觉技术领域；包括以下步骤：首先进行数据预处理，从原始高分辨率图像创建训练数据集并生成低分辨率图像。在训练阶段，模型逐步上采样图像，优化高分辨率重建，并根据损失值更新权重。迭代终止后，使用验证集评估性能，最后在测试集上评估超分辨率性能。这种融合设计使其在处理复杂场景和细节恢复方面具有显著优势。此外，通过结合级联的思想和预处理退化模式，本算法能够在保持较高性能的同时，生成更为真实和自然的高分辨率图像。这使得本算法在图像超分辨率领域具有较大的应用潜力。
一种多级扩散图像分辨算法

[发明专利]基于光谱相关信息和空间高低频信息的超分辨率图像重建方法-CN202310717620.6在审
发明人：张静;郑任杰;陈旭;洪兆龙;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱相关信息和空间高低频信息的超分辨率图像重建方法。实现步骤为：在分别构建空谱联合特征提取子网络和空间高低频信息的多级特征融合子网络的基础上；构建光谱相关信息和空间高低频信息特征融合的超分辨率网络；利用生成的训练集训练超分辨率网络；对高光谱图像进行超分辨率重建本发明利用光谱的混合注意力使得重建过程能够有效结合光谱维度与空间维度的联合信息，增强了对高光谱图像不同波段特征间的非线性学习能力，使重建得到高分辨率高光谱图像更加清晰，并且提升了对于高光谱图像纹理细节和边缘特征重建的能力
基于光谱相关信息空间低频分辨率图像重建方法

[发明专利]一种基于多层耦合映射的低分辨率图像识别方法-CN202011161508.1有效
发明人：裴继红;陈浩;赵阳;王超;杨烜 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层耦合映射的低分辨率图像识别方法，包括：获取低分辨率样本图像和多种高分辨率样本图像；基于耦合映射学习方法，学习低分辨率样本图像和多种高分辨率样本图像在所有层中的耦合映射矩阵；根据耦合映射矩阵确定待识别图像在每一层中的新特征通过实施本发明，提出了多级分层结构，实现不同分辨率水平下的信息互补。同时，利用核方法通过非线性途径将原始图像变换到核空间中，并在核空间中进行耦合空间的学习。能够更加准确的描述高低分辨率图像之间的关系。
一种基于多层耦合映射分辨率图像识别方法

[发明专利]基于网络隐式先验的无监督高光谱融合方法及装置-CN202310023010.6有效
发明人：俞再亮;郏维强;李鹏飞;郑建炜;王一张;赵颖 -专利权人：之江实验室;浙江工业大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于网络隐式先验的无监督高光谱融合方法及装置，获取低分辨率高光谱和高分辨率多光谱图像；采用噪声对图像进行扰动；将噪声扰动后的图像输入至编码器‑解码器体系结构，进行多级特征学习，生成高分辨率高光谱图像的模糊估计；对模糊估计分别进行空间和光谱下采样；基于低分辨率高光谱图像与空间下采样的结果，高分辨率多光谱图像与光谱下采样的结果，计算退化模型的损失函数，反向传播退化模型的优化参数给编码器‑解码器体系结构；重复执行上述过程，直至生成高分辨率高光谱图像的模糊估计达到循环终止条件。
基于网络先验监督光谱融合方法装置

[发明专利]一种多重超分辨残差网络的PET超分辨率方法-CN202210988095.7在审
发明人：张弓;李学俊;王华彬;苏进 -专利权人：中加健康工程研究院（合肥）有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多重超分辨残差网络的PET超分辨率方法，属于医学图像处理领域。本发明包括一、获取训练集和测试集；步骤二、设计多级跳接剩余块，构建多重超分辨剩余块模块；步骤三、采用随机梯度下降法训练深度残差网络，得到网络的超分辨重建模型；步骤四、将低分辨率图像输入到超分辨重建模型中，得到预测的残差特征值；步骤五、将残差图像与低分辨率图像组合成高分辨率图像；步骤六、用图像质量评价指标对网络进行评价。本发明为了解决这一问题提出了多重超分辨残差网络。大多数定量和定性评价指标数据表明该模型可以更好地重建图像的细节和纹理，并显示该算法的性能是优于现有最先进的方法。
一种多重分辨网络 pet 分辨率方法

[发明专利]人体局部影像自动标准化方法-CN201610247973.4在审
发明人：孟庆兰;陈忠恒;汪贯习;王双燕;金利新 -专利权人：青岛大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人体局部影像自动标准化方法，包括以下步骤：通过模块匹配的方式在局部影像和标准图像上确定非共线的多个匹配的特征点；基于所述特征点分别建立标准图像三维坐标系和局部影像的三维坐标系；在三维坐标系中对标准图像及局部影像分别进行多分辨率分析，得到多级分辨率的子图；从最低分辨率的子图开始配准，逐级进行配准，直到得到最高分辨率下图像的配准参数，本发明的方法可以用于人体局部影像的自动标准化。
人体局部影像自动标准化方法

[发明专利]一种太阳能电池片缺陷分割方法、系统、介质及设备-CN202310314704.5在审
发明人：田崇翼;曹玉康;庞丹丹;严毅;王瑞琪;冯媛媛;阎俏 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供一种太阳能电池片缺陷分割方法、系统、介质及设备，获取太阳能电池片缺陷图像并进行预处理；基于分层结构的编码器对预处理后缺陷图像进行切割并进行编码，提取预处理后缺陷图像多个层次的特征信息，得到与原始图像不同大小分辨率的特征图，即缺陷多级特征图；利用解码器通过线性操作和上采样操作对缺陷多级特征图进行解码，得到解码后的缺陷多级特征图；利用分层残差的方式将解码后的缺陷多级特征图中高分辨率信息与低分辨率信息进行融合，得到待分割缺陷图像
一种太阳能电池缺陷分割方法系统介质设备

[发明专利]一种基于多尺度特征强化的2D人体姿态估计方法-CN202010883889.8在审
发明人：邵展鹏;刘鹏;胡超群;周小龙 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多尺度特征强化的2D人体姿态估计方法，包括以下步骤：1)首先对输入图片提取一个具有高表征能力的特征，通过分离注意力模块对不同尺度的特征进行跨通道的交互；2)对得到不同尺度的特征图构建多级预测网络，每一阶段的特征进行横向传播和向下传播融合，在保证语义信息的同时融合较多的空间分辨率信息；3)构建高分辨率调整网络对多级预测网络的定位结果进行微调，将多级特征通过转置卷积上采样到最大分辨率，然后进行级联操作
一种基于尺度特征强化人体姿态估计方法

[发明专利]一种精细化瞬态中子输运计算的时间步加速方法-CN202111656216.X在审
发明人：朱雁凌;郝琛;康乐;李佩军;周晓宇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种核反应堆瞬态中子输运计算的时间步加速方法，该方法在标准PCQM方法的基础上，引入时间步加速的思想，提出多级PCQM方法：对瞬态中子输运计算的时间步进行多级划分，在不同时间分辨率下建立不同空间、能量、角度分辨率系统，由高保真中子输运计算、多群gCMFD、单群gCMFD、精确点堆动力学（EPK）分别捕捉不同分辨率的中子通量密度特征，然后利用小时间步上低阶系统的快速求解来逐级校正大时间步上高阶系统的解
一种精细瞬态中子输运计算时间加速方法

[发明专利]一种高时空分辨超声平面波造影增强微血管成像方法及系统-CN202310722677.5在审
发明人：万明习;褚寒冰;姜力元;闫亦辰;刘嘉程;宗瑜瑾 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种高时空分辨超声平面波造影增强微血管成像方法及系统，属于超声成像技术领域。采用了单一频率或混合频率的造影脉冲发射序列提高对微泡检测的灵敏度，通过微泡点扩散函数的特性对其进行梯度矫正与收缩变换，时域多级累积，使得利用较少的图像序列累积出较高分辨率的造影增强微血管图像，并恢复至原始信号幅度，很大程度上提高了为血管成像的信噪比与信杂比，在提高微血管空间分辨率的同时提高成像的时间分辨率。因此，本发明提出的高时空分辨超声平面波造影增强微血管成像方法能够解决了目前超声造影增强为血管成像中时间和空间分辨率相权衡的问题，在传统造影增强的基础上同时提高成像的时间与空间分辨率。
一种时空分辨超声平面波造影增强微血管成像方法系统

[发明专利]基于多分辨率双特征折叠的点云补全方法及系统-CN202211336530.4在审
发明人：蔡莉;王继全;刘俊晖;杨云 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多分辨率双特征折叠的点云补全方法及系统。该方法包括：向点云补全网络中输入残缺点云；所述点云补全网络为一个多分辨率输入，多级输出的金字塔网络模型，所述点云补全网络包括多分辨率编码器、特征折叠层以及解码器；利用所述多分辨率编码器提取所述残缺点云的全局特征以及局部特征；所述多分辨率编码器包括全局特征提取器以及局部残差特征提取器；利用所述特征折叠层融合所述全局特征以及所述局部特征，生成中间点特征；利用所述解码器解码所述中间点特征，生成完整点云。
基于分辨率特征折叠点云补全方法系统

[发明专利]人体医学影像器官几何比对的检测方法-CN201611023679.1在审
发明人：孟庆兰;陈忠恒;王双燕;单涛;王晓俭 -专利权人：青岛大学
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：包括以下步骤通过模块匹配的方式在待检测解剖图像和标准图像上确定非共线的多个匹配的特征点；基于所述特征点分别建立标准图像三维坐标系和待检测解剖图像的三维坐标系；在三维坐标系中对标准图像及待检测解剖图像分别进行多分辨率分析，得到多级分辨率的子图；从最低分辨率的子图开始配准，逐级进行配准，直到得到最高分辨率下图像的配准参数，本发明的方法可以用于人体医学影像器官几何比对。
人体医学影像器官几何检测方法

[发明专利]多级收敛模型下的傅里叶叠层成像位置失配校准方法-CN202211500323.8在审
发明人：朱友强;王斌;何承刚;王鹍 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明提供一种多级收敛模型下的傅里叶叠层成像位置失配校准方法，包括以下步骤：依据采集到的低分辨率图像进行高分辨率图像重建；建立分级收敛模型搜索相机位置的失配误差并进行分级校准，分级收敛模型是基于粒子群的位置失配校准算法，采用分级校准策略对平移失配参数进行寻优，同时在算法中引入压缩因子提高收敛精度，引入自然选择过程提高收敛速度，实现高分辨率图像的重建。本发明提高了收敛精度和收敛速度，在保证校准精度的前提下，缩短了校准时间，并且解决了重建图像的伪影问题，提升了高分辨率图像的重建质量。
多级收敛模型傅里叶叠层成像位置失配校准方法

[发明专利]基于多注意力机制融合的轻量级双目图像超分辨率方法-CN202210538803.7在审
发明人：裴文江;冯程晨;夏亦犁 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多注意力机制融合的轻量级双目图像超分辨率方法，主要解决双目图像超分辨率任务中模型性能和计算效率难以达到平衡的问题。首先，引入修正的二值化特征融合框架融合通道注意力和空间注意力机制下提取的多级图像特征；其次，通过双通道注意力机制对双目图像进行全局视差信息的提取，同时引入金字塔采样机制减少模块计算量。经实验证明，本发明实现了较少参数下超分辨率性能的较大提升，证实了轻量级网络在双目图像超分辨率任务中的可移植性。
基于注意力机制融合轻量级双目图像分辨率方法

[发明专利]一种遥感图像融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211207940.9在审
发明人：章平凡;江倩;金鑫;冯雨婷;王全力;施盛栋;刘帅;周维;姚绍文 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像融合技术领域，该方法包括：将全色图像和所述低分辨率多光谱图像输入至遥感图像融合模型，得到高分辨率多光谱图像；遥感图像融合模型包括均含有多用途自适应感受野的注意力机制层的多级特征提取模块、多级特征融合模块和CMI‑UNet++图像重构模块。本发明能够充分利用目标场景中全色图像和多光谱图像，有效融合了全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息，得到一张包含丰富细节信息的融合图像，提高了融合图像的分辨率。
一种遥感图像融合方法装置电子设备存储介质