专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种荧光探针分子ML-FP及其制备方法和应用-CN201910421064.1有效
  • 钱鹰;沈宝星;支旭;朱雯瑜 - 东南大学
  • 2019-05-20 - 2021-03-19 - C07D403/06
  • 本发明公开的荧光探针分子ML‑FP包含绿色荧光蛋白‑磺酸酯结构及吗啉溶酶体定位基。本发明还公开荧光探针分子ML‑FP的制备方法和应用。该荧光分子可以作为溶酶体定位活性硫醇荧光探针。该荧光探针由吗啉吲哚荧光蛋白衍生物与2,4‑二硝基苯磺酰氯反应制得的荧光分子,通过生物硫醇选择性诱导的芳香亲核取代反应脱去其芳基磺酸酯结构可打开荧光开关,对半胱氨酸及谷胱甘肽能够实现选择性识别,该荧光探针分子抗背景干扰能力强,灵敏度高,细胞毒性小,生物相容性好,能快速进入溶酶体,可作为性能优异的溶酶体定位活性硫醇荧光探针,在荧光成像、生物荧光分析、药物研发、荧光标记、内源性或外源性活性硫醇检测方面具有广泛应用。
  • 一种荧光探针分子mlfp及其制备方法应用
  • [发明专利]负荷预测方法、负荷预测模型的训练方法及相关设备-CN202210941335.8在审
  • 卞传鑫;孙玥;田伦;杨胜文 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-08-05 - 2022-11-08 - G06Q10/04
  • 本公开提出了一种负荷预测方法、负荷预测模型的训练方法及相关设备,涉及深度学习等人工智能领域,方法包括获取历史负荷时序数据与历史外源性时序数据和预测时间范围内的可预知外源性时序数据;获取在历史外源性时序数据影响下历史负荷时序数据的第一负荷变化信息,并提取第一负荷变化信息对应的第一特征;根据第一特征,获取在可预知外源性时序数据影响下,预测时间范围内的第一预测负荷时序数据;根据第一预测负荷时序数据,获取预测时间范围内的目标预测负荷时序数据。本公开中,实现了基于外源性时序数据的负荷预测,提高了负荷预测的准确性,使得负荷预测方法具备了更好的适用性和实用性,优化了负荷预测方法。
  • 负荷预测方法模型训练相关设备
  • [发明专利]一种检测肌肉外源性疲劳度的方法、装置及存储介质-CN201810900225.0有效
  • 吴钰祥 - 江汉大学
  • 2018-08-09 - 2020-08-14 - A63B71/06
  • 本发明提高一种检测肌肉外源性疲劳度的方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取目标肌肉的肌氧最大值和肌氧当前值;根据肌氧最大值、肌氧当前值和疲劳度衰减参数计算目标肌肉的外源性疲劳度,疲劳度衰减参数用于表示用户感受到的疲劳度随着目标肌肉的肌氧值衰减的程度;根据外源性疲劳度生成对应的运动调整策略;显示外源性疲劳度和所述运动调整策略。通过采用该方法,能够实现通过肌肉氧的运输和利用情况量化肌肉的外源性疲劳度,能够直观向用户呈现目标肌肉的疲劳程度,为对当前运动状态和当前运动策略进行调整提供准确的依据。
  • 一种检测肌肉外源性疲劳方法装置存储介质
  • [发明专利]一种芽孢杆菌信号分子AI-2及其体外合成方法和应用-CN202310845345.6在审
  • 周文文;孙晋跃;聂麟杰 - 浙江大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - C07K14/32
  • 本发明公开了一种芽孢杆菌信号分子AI‑2及其体外合成方法和应用。本发通过体外高效合成芽孢杆菌AI‑2信号分子,结合生防菌制备菌悬液处理果品,提高生防菌解淀粉芽孢杆菌B4对采后果品腐败病原菌扩展青霉的生物防治效果,进而延长采后果品贮藏期的方法。结果表明:外源性的添加AI‑2信号分子对B4的生长趋势没有显著地影响。在体外,添加AI‑2信号分子的B4菌悬液对扩展青霉的抑制效果增强;在体内,添加AI‑2信号分子的B4菌悬液可以有效地的抑制梨和枇杷上腐败菌扩展青霉的生长,同时调节果品表面菌群,降低果实的发病率。因此,本发明制备的AI‑2信号分子可以显著增加B4对扩展青霉菌在果品体内和体外的抑制效果,高效实用。
  • 一种芽孢杆菌信号分子ai及其体外合成方法应用

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