专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]迭代解码方法及迭代解码设备-CN200310120580.X无效
  • 关克敏 - 日本电气株式会社
  • 2003-12-15 - 2004-07-21 - H03M13/29
  • 第一级内码解码器针对多个内码字执行第一误差校正处理。第一级外码解码器针对多个外码字执行第二误差校正处理。第二级内码解码器针对第二误差校正处理使其误差数量减少了的一个或多个内码字,执行第三误差校正处理,而针对第二误差校正处理并未使其误差数量减少的一个或多个内码字,跳过第三误差校正处理。
  • 解码方法设备
  • [发明专利]轨道图像智能分析系统-CN202210499490.9在审
  • 许贵阳;刘奇锋;白堂博;李金洋;未向柳 - 北京建筑大学
  • 2022-05-09 - 2022-07-29 - G06V10/764
  • 本发明公开了轨道图像智能分析系统,包括轨道图像自动分类模块、轨道表面伤损智能识别模块、模型迭代更新模块;所述轨道图像自动分类模块用于将输入的通过深度学习的图像分类模型分成有砟轨道、无砟轨道、道岔区域以及扣板扣件轨道四种类型;所述轨道表面伤损智能识别模块用于在图像分类完成后,选择想要检测的区域,调用相应轨道区域训练好的深度学习目标检测模型,对选取区域进行识别,将损伤区间提取标记出来;所述模型迭代更新模块用于对深度学习目标检测模型进行迭代训练本发明能够对收集到的轨道图像数据,通过深度学习模型进行检测,达到轨道图像自动分类,轨道表面伤损的智能识别,将伤损图像收集再训练,迭代更新深度学习模型功能。
  • 轨道图像智能分析系统
  • [发明专利]微藻批量发酵过程的变增益迭代学习基质浓度控制方法-CN202010347418.5有效
  • 陶洪峰;张秀赟;庄志和;黄彦德 - 江南大学
  • 2020-04-28 - 2021-10-29 - G05D11/13
  • 本发明公开了微藻批量发酵过程的变增益迭代学习基质浓度控制方法,涉及迭代学习控制领域,该方法包括:首先建立微藻发酵过程的非线性系统模型的动态特性方程;构建非线性状态空间表达式;然后基于微藻批量发酵过程中的期望浓度、进料流量以及基质浓度误差信息,构建PD变增益迭代学习控制律;最后利用算子理论分析证明谱半径收敛条件,实现微藻发酵过程期望浓度轨迹的快速、高精度的跟踪控制。其优点是:变增益迭代学习控制算法,通过增加PID函数形式的、会根据误差信号自动调节的参数,不仅提升了微藻批量发酵系统进料流量调节的自由度和适应性,而且也增加了该系统基质浓度控制性能的提升空间。
  • 批量发酵过程增益学习基质浓度控制方法

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