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[发明专利]电动汽车无线充电关键功能测试方法及系统-CN202010978266.9有效
发明人： 张娅楠;王可;俞波;桑林;朱小强;侯士亮;钟成 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车无线充电关键功能测试方法及系统，旨在解决现有技术中无线充电系统的异物检测效果不稳定的技术问题。其包括：基于电磁参数进行无线充电系统异物检测平台的区域划分，获得网格区域划分结果；根据网格区域划分结果，生成异物测试任务；根据异物测试任务进行无线充电系统的异物检测功能测试，生成测试结果。本发明能够准确判断出无线充电系统的异物检测效果，测试结果准确、可靠、具有针对性，能够促进电动汽车无线充电行业的安全、有序发展。
电动汽车无线充电关键功能测试方法系统

[发明专利]一种基于动态低秩重构的泡沫浮选铁矿品位预测方法-CN202310783346.2在审
发明人：阎高伟;张娅楠;王芳;李荣;肖舒怡 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明属于复杂工业过程建模和软测量领域，具体涉及一种基于动态低秩重构的泡沫浮选铁矿品位预测方法。包括：S1：将矿石块分解为颗粒后与水混合进入浮选槽，搅拌后收集上浮的泡沫得到精品矿物，拍摄浮选槽表层泡沫图像，提取气泡特征作为历史工况的过程变量；泡沫经刮板刮出后化验得到铁矿品味作为历史工况的质量变量；S2：从待测工况收集的泡沫图像提取气泡特征作为软测量回归模型的输入变量；S3：建立历史工况当前及过去时刻过程变量和当前时刻质量变量的线性回归模型；S4：建立软测量回归模型，并对待测工况的铁矿品味进行预测。本发明能够有效利用泡沫浮选过程中无标签样本信息，对铁矿品位进行精准预测，有助于提高浮选过程的经济效益。
一种基于动态低秩重构泡沫浮选铁矿品位预测方法

[发明专利]一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法-CN202111034155.3有效
发明人：黄艺璇;杨世海;栾开宁;周赣;黄奇峰;陈铭明;刘恬畅;方凯杰;程含渺;曹晓冬;李志新;孔月萍;吴亦贝;苏慧玲;陆婋泉;陈宇沁;李波;储娜娜;张娅楠 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
一种基于细粒度数据租房识别方法

[发明专利]一种电池系统运行数据分辨率提升方法-CN201911105046.9有效
发明人：叶健诚;俞波;董晨;张伟;叶建德;杨洪涛;蔡小辰;张娅楠 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;南瑞集团有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池系统运行数据分辨率提升方法，通过对电池系统的电压数据采用单调递增的函数进行拟合，再结合平台区电压与拟合后的电池充电曲线进行整合，最终得到分辨率提升后的电池电压曲线。本发明可将原有电压分辨率低、记录时间间隔大的数据恢复至更高电压分辨率、更小时间间隔的高分辨率数据，从而为后续数据分析提供支持。
一种电池系统运行数据分辨率提升方法

[发明专利]基于电压序列聚类的低压配电网分支关系识别方法及系统-CN202310459500.0在审
发明人：钟健豪;张娅楠 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明公开了基于电压序列聚类的低压配电网分支关系识别方法及系统，涉及智能电网配电技术领域，包括以下步骤：接收电压时序数据，并检查电压时序数据是否存在数据缺失，若存在缺失，则使用拉格朗日插值补全电压时序数据；对电压时序数据进行分割，选取负荷接入多、电压变化大的序列段作为算法输入的电压时序数据；将算法输入的电压时序数据内互相关序列进行系数归一化，并基于互相关序列中最大值的位置得出SBD距离，基于SBD距离度量电压时序数据的相似性；基于DNSCAN聚类对电压时序数据进行分类，得到核心点的集合，对核心点的集合进行更新，直到核心点集合中的所有点都被遍历或者移除，得到聚类结果。
基于电压序列低压配电网分支关系识别方法系统

[发明专利]筛管送入工具-CN201911195161.X有效
发明人：朱庆忠;李浩;李宗源;蒋海涛;李佳峰;刘立军;陈必武;张娅楠;姚晓军;王三帅 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： E21B7/20 文献下载
摘要：本公开公开了一种筛管送入工具，属于钻井工程领域。该筛管送入工具包括管状本体、承载管、固定环和卡簧，承载管同轴可活动地插设在管状本体中，承载管的一端位于管状本体内，承载管的另一端位于管状本体外，固定环同轴可拆卸地安装在管状本体内且位于承载管的一端，管状本体的内壁上具有存环槽，存环槽靠近固定环一侧的深度不小于卡簧的径向宽度，存环槽远离固定环一侧的深度小于卡簧的径向宽度，承载管的外壁上具有卡簧槽，卡簧套于承载管外。在下入筛管串时，可以将筛管串与下连接结构连接，将筛管送入工具一同下入，在需要取出筛管串时，通过磨鞋破坏固定环，将打捞工具与上连接结构连接，提拉承载管即可将承载管和筛管串一同取出。
送入工具

[发明专利]一种非对称结构多通道收发组件标校网络设计方法-CN202211437243.2在审
发明人：曾彭;杨凯;王英飞;耿攀飞;张娅楠;文腾飞 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种非对称结构多通道收发组件标校网络设计方法，属于相控阵雷达、测控技术领域。其包括射频部分、中频部分和标校部分，具体步骤如下：1.信道部分采用模块化设计，满足一致性设计要求；2.确定多通道收发组件的射频部分布线长度；2.调整中频部分布线长度；3.调整标校部分布线长度；4.调整信道部分、中频部分和标校部分相位。本发明简化了非对称结构收发组件的射频布线要求，通过非对称的布线设计，同时满足射频通道和标校的一致性要求，具有普适性，适用于超外差、零中频或射频直采设计架构。
一种对称结构通道收发组件网络设计方法

[发明专利]一种电动汽车充电站多场景碳普惠减碳核算方法-CN202211614959.5在审
发明人：刘子仟;徐超群;张娅楠;左强;庄重;任禹丞;段梅梅;陆婋泉;李波;刘颖;苏慧玲 -专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种电动汽车充电站多场景碳普惠减碳核算方法，涉及碳减排节能减排领域。该电动汽车充电站多场景碳普惠减碳核算方法，根据用户的不同减碳行为建立针对不同场景的减碳基准线模型；根据用户减碳行为用电信息表建立针对不同场景减碳行为的数据模型；计算不同场景下减碳行为的减碳量。本发明能够灵活适用各类基于项目和电力用采数据的数据源以及用户侧就地计量设备的采集信息，具有高可拓展性和行为模式的指向性；可以为电动汽车充电站此类非高能耗用户参与减排项目提供灵活的核算方法，在用户个体难以直接参与碳配额交易的条件下基于已有的电网侧业务以多用户聚合的形式实现碳资产管理。
一种电动汽车充电站场景碳普惠减碳核算方法

[发明专利]一种静脉无痛穿刺角度仪及一种静脉无痛穿刺方法-CN202010172293.7有效
发明人： 张娅楠;阎仿 -专利权人：西北妇女儿童医院
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A61B17/34 文献下载
摘要：本发明创造提供了一种静脉无痛穿刺角度仪及一种静脉无痛穿刺方法，包括手指环10和设置于手指环10上的数显倾角仪，手指环10包括可套装于大拇指的指环和连接指环侧壁的辅助环，辅助环内部设置有容置空间，所述数显倾角仪置于该容置空间内；通过数显倾角仪测量医护人员大拇指与患者皮肤表面之间的角度，数显屏实时显示该角度，以指导医护人员以精准的角度进行静脉穿刺，摆脱了肉眼观察的误差；其体型小并设有指环，可直接套于医护人员大拇指部位，使用轻便，避免妨碍静脉穿刺操作，广泛适用于各级医院实施外周静脉穿刺时使用。
一种静脉无痛穿刺角度方法

[发明专利]一种地外天体探测器信号的频谱检测估计方法-CN202210787392.5有效
发明人：陈少伍;李海涛;张娅楠;徐得珍;李赞 -专利权人：中国人民解放军63921部队;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明提供一种地外天体探测器信号的频谱检测估计方法，包括以下步骤：预先估计地面站需采集的探测器信号的频率范围和频率变化率范围；对地面站的信号采集参数进行配置；将采集信号单元的频带宽度等间距连续划分为多个子频带，将频率变化率范围等间距连续划分为多个频率变化率估计值子区间；将每个子频带的频带宽度进一步等间距连续划分为多个子频率区间；搜索到的功率峰值对应的信号，即为目标信号。本发明将地面天线接收到的地外天体采集信号，按照频带范围划分多个子频带、多个子频率区间和多个频率变化率估计值子区间，从而开展快速的信号的分析处理，降低计算资源，实现信号快速分析处理。
种地天体探测器信号频谱检测估计方法

[发明专利]一种原边发射机构、无线充电电路结构和充电控制方法-CN202110068801.1有效
发明人：王可;左志平;桑林;张娅楠;李小飞;钟成 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H02J50/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种原边发射机构、无线充电电路结构和充电控制方法，包括磁芯、第一发射线圈、第二发射线圈和第三发射线圈；磁芯由偶数块磁条按环形阵列分布而成，定义轴线位于同一直线上的磁条为一对磁条；第一发射线圈平面式绕制在磁芯上，形成中部镂空的环形平面结构或回形平面结构，且紧贴每个磁条的尾部；第二发射线圈螺旋式绕制在一对磁条的外周；第二发射线圈螺旋式绕制在另一对磁条的外周；第一发射线圈、第二发射线圈和第三发射线圈分别采用不同的导线绕制而成。本发明通过控制原边发射机构内的每个发射线圈的工作状态激发出不同方向的发射磁场，适配不同结构的副边接收线圈，实现同一原边发射机构为不同结构的副边接收线圈传输无线电能的目的。
一种发射机构无线充电电路结构控制方法

[发明专利]基于改进半监督技术的电力居民用户画像建立方法-CN202210200201.0在审
发明人：储娜娜;张娅楠;华济民 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开基于改进半监督技术的电力居民用户画像建立方法，画像建立方法包括：获取部分电力居民用户的个人信息，并通过非介入式电表获取居民用户的细粒度用电数据。进行数据清洗与处理后形成多维用电标签体系，并基于细粒度用电数据提取各电力用户的用电特征量。针对每个家庭属性特征分别生成一个多分类TSVM半监督分类器，并通过改进SFSE算法对用电特征进行特征选择，以确定用电行为特征与家庭属性特征之间的映射关系。然后通过已训练的分类器通过用电数据对无家庭属性标签的用户进行识别，最终形成完整的电力用户三级标签画像体系。本发明画像建立方法有助于电力企业全面了解电力用户，实现电力用户精细化管理。
基于改进监督技术电力居民用户画像建立方法

[发明专利]一种茶饮料用茶原料的加工方法、茶叶及其应用-CN202111572445.3在审
发明人： 张娅楠;刘晓辉;罗龙新;林佳萍 -专利权人：婺源县聚芳永茶业有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A23F3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种茶饮料用茶原料的加工方法、茶叶及其应用。本申请的加工方包括对茶鲜叶依序进行低温刺激、唤青锁鲜、激活赋香、杀青、揉捻和干燥；低温刺激包括，将茶鲜叶置于低温环境下，促使茶鲜叶里的活性成分进行低温应激刺激处理；唤青锁鲜包括，将低温刺激后的茶叶置于可控温控湿环境中，唤醒茶叶内的活性因子，提高生化反应性能；激活赋香包括，对茶叶进行机械胁迫反应，以激活鲜叶，然后平摊茶叶，静置赋香，结束后经杀青、揉捻和干燥加工成茶叶。本申请的加工方法，制备的茶叶具有花香饱满、高扬，滋味醇厚、细腻、鲜爽，汤色绿黄、明亮等优点，为制备高品质茶叶提供了一种新的方案和途径。
一种茶饮料用茶原料加工方法茶叶及其应用

[发明专利]一种基于领域知识引导的新冠肺炎特异性病例的诊断系统-CN202111208713.3在审
发明人： 张娅楠;王子剑;徐佳正;杨文开;强彦;赵涓涓 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于领域知识引导的新冠肺炎特异性病例的诊断系统，包括以下模块：数据预处理模块；数据增强模块；领域知识存储模块；分类模块：将鉴别器网络保存为特征提取网络，并将倒数第二个全连通层的输出信息表示作为输入，通过S3VM分类器进行新冠肺炎筛检和分类；本发明基于DK进行半监督学习，并开发DScGANS和S3VM模型来诊断新冠肺炎病例。DScGANS以新冠肺炎病例图像作为输入，在领域知识的约束下，通过DScGANS模型提取特征并将提取到的特征用作S3VM的输入，DK将作为约束S3VM进行新冠肺炎分类的条件，从而优化该系统的分类精度。本发明能够在较短的处理时间下，提供稳定和先进的诊断性能，达到较高的检测率与较低的误检率，可应用于新冠肺炎的筛检。
一种基于领域知识引导肺炎特异性病例诊断系统

[发明专利]一种基于注意力机制的新冠肺炎病程分期预测系统-CN202111209397.1在审
发明人： 张娅楠;蔡美龄;王河喜;赵林;强彦;赵涓涓 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的新冠肺炎病程分期预测系统，包括数据预处理模块、基于注意力机制的系统网络模块和分类器模块；系统网络模块包括、卷积操作单元、瓶颈单元、注意力机制学习单元、超分辨子像素上采样单元、超分辨子像素下采样单元、求和单元、分类器模块；双线性卷积神经网络(Bilinear Convolutional Neural Networks，B‑CNN)是一种高精度分类算法，实现了端到端的分类，可以很好应对目前新冠肺炎数据量不足的局面，B‑CNN模型利用了图像二阶统计信息，以平移不变的特性对局部特征间的组合交互关系进行建模，在只有图像类别标签的情况下实现了弱监督分类。同时，B‑CNN简化了梯度计算，使得其端到端的模型更加容易被训练。
一种基于注意力机制肺炎病程分期预测系统

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