专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种空间碎片的检测系统-CN201010160212.8无效
  • 张晓祥 - 中国科学院紫金山天文台
  • 2010-04-29 - 2010-09-29 - G01C1/02
  • 一种空间碎片的检测系统,包括帧转移CCD图像装置;实时监测CCD的曝光开始信号和结束信号,锁存CCD曝光开始和结束时间信息的记时分系统;进行帧转移CCD图像的实时采集的图像采集系分统;对帧转移CCD图像进行综合分析,对帧转移CCD图像的背景进行估计的图像背景估计装置;按照帧转移CCD图像背景的估计结果,输入原始的帧转移CCD图像,对帧转移CCD图像进行全帧扫描,给出帧转移CCD图像的扫描结果图像的全帧扫描装置;根据帧转移CCD图像的扫描结果,采用不同的检测门限,综合星象的多种判断特征,检测出帧转移CCD图像上的所有运动星象的运动星象检测装置;给出帧转移CCD图像上的运动星象的检测结果的装置。
  • 一种空间碎片检测系统
  • [发明专利]肺癌脊柱转移图像处理方法、装置、设备、存储介质-CN202310747388.0有效
  • 张余;王耿媛 - 华南理工大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-05 - G06V10/26
  • 本申请涉及一种肺癌脊柱转移图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质。方法包括:获取肺癌脊柱转移图像;将肺癌脊柱转移图像输入基于unet为网络骨架的肺癌脊柱转移图像分割模型;其中,由肺癌脊柱转移图像分割模型的双池化模块进行下采样处理,由交叉注意力模块对编码特征及解码特征进行融合;肺癌脊柱转移图像分割模型的瓶颈层为金字塔池化模块;获取肺癌脊柱转移图像分割模型输出的肺癌脊柱转移图像中目标对象的分割结果。采用本方法能够在具有病灶形态复杂、病变区域周围存在较多的噪声和其他组织等问题的肺癌脊柱转移图像中更精确地分割出目标对象。
  • 肺癌脊柱转移图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像颜色风格转移方法-CN201910386187.6有效
  • 冯斌 - 杭州筑象数字科技有限公司
  • 2019-05-09 - 2021-05-11 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种图像颜色风格转移方法,包括以下步骤:对参考图像和源图像预处理;通过卷积神经网络得到预处理后的参考图像和源图像的特征图;获取参考图像的特征图和源图像的特征图的相互映射函数;根据相互映射函数获取颜色转移导向图;获取缩小分辨率后的源图像到颜色转移导向图的颜色转移函数;根据颜色转移函数对缩小分辨率后的源图像进行颜色转移得到第一目标图像,调节第一目标图像的分辨率得到第二目标图像;将第二目标图像作为新的源图像,重复执行上述步骤一定次数得到最终图像图像颜色风格转移方法利用卷积神经网络进行深度匹配建立两个图像之间的对应关系用于指导精确的颜色转换,并且通过重复迭代的方式提高颜色转换的准确性。
  • 图像颜色风格转移方法
  • [发明专利]图像风格转移方法及系统-CN202010554146.6在审
  • 叶俊彦;佘邵镔 - 杭州云汽配配科技有限公司
  • 2020-06-17 - 2020-10-02 - G06T3/00
  • 本发明公开一种图像风格转移方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取原始图像,对所述原始图像进行特征提取,获得相对应的特征图;计算获得所述特征图的掩码图;基于所述特征图进行风格转移,生成相对应的转移特征图;计算获得所述转移特征图的反馈权重图;基于所述转移特征图和所述反馈权重图生成重构图;基于所述重构图和所述掩码图进行图像生成,获得目标生成图像。本发明通过根据原始图像的特征生成相对应的掩码图和反馈权重图,对进行风格转移后的转移特征图进行加权处理,从而根据原始图像的特征分别对原始图像中不同区域风格变化的幅度和范围进行限制,从而保证目标生成图像生成相应风格的同时,保留原始图像的细节。
  • 图像风格转移方法系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的软组织肉瘤转移风险预测系统-CN201910824799.9有效
  • 申俊丽;余堃;刘秋朋 - 河南师范大学
  • 2019-09-02 - 2022-09-30 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于机器学习的软组织肉瘤转移风险预测系统,涉及医疗影像科图像处理领域,所述软组织肉瘤转移风险预测系统包括:图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、软组织肉瘤转移风险预测模块与显示结果模块为了解决因采用人工方式进行软组织肉瘤转移风险预测而导致预测效率不高的问题,本发明通过图像采集模块收集大量会发生转移和不会发生转移的软组织肉瘤图像建立训练数据库,并将训练数据库中的图像经过图像预处理模块提取图像特征后使用支持向量机进行训练建立软组织肉瘤转移预测模型,同时将待预测图像数据的特征输入模型进行预测得到预测结果,进而实现对目标患者是否会发生软组织肉瘤转移进行快速、准确地预测。
  • 一种基于机器学习软组织肉瘤转移风险预测系统
  • [发明专利]图像形成设备-CN200410069469.7无效
  • 笹井隆博 - 村田机械株式会社
  • 2004-06-24 - 2005-02-02 - G03G21/00
  • 一种图像形成设备,包括:一图像形成单元,该图像形成单元包括一图像载体,用于携带静电潜像,一显影单元,通过与图像载体相接触而形成显影夹并利用着色剂来显影该静电潜像,和一转移单元,通过与图像载体相接触而形成转移夹并将色剂图像转移到记录纸张上此外,该图像形成设备包括一转移电压施加单元,用于在转移夹中缺少记录纸张期间,将与转移处理中极性相反的电压施加到转移单元一段预定时间。该图像形成设备还包括一显影电压施加单元,用于在被转移电压施加单元施加有相反极性电压的区域经过该显影夹时,将一个电压施加到显影单元,该电压是一个与显影处理中极性相同的电压,并且低于该显影处理的电压。
  • 图像形成设备
  • [发明专利]资源转移方法、装置、终端及存储介质-CN202111197681.1在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-10-14 - 2023-04-18 - G06F3/04817
  • 本申请公开了一种资源转移方法、装置、终端及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:响应于资源转移指令,采集图像;识别所采集的图像;响应于识别出图像包括图形码,从本端设备的多个应用中,选取与图形码关联的第一资源转移应用;启动第一资源转移应用。上述方法通过对当前采集的图像进行识别,根据图像所包括的内容来自动启动资源转移应用。如果图像包括图形码,则该图形码极大可能是资源转入方的资源转入码,这种情况下,启动与该图形码关联的资源转移应用,后续则能够通过该资源转移应用进行资源转移。上述方法无需用户查询及手动启动资源转移应用,提高了资源转移应用的启动效率,因此能够提高资源转移效率。
  • 资源转移方法装置终端存储介质
  • [发明专利]激光热转移记录法-CN02802323.4无效
  • 下村彰宏;佐佐木义晴 - 富士胶片株式会社
  • 2002-05-21 - 2003-12-31 - B41M5/38
  • 本发明提供一种激光热转移记录方法,包括从记录介质盒中传送出图像接收片和多重热转移片,将图像接收片的图像接收层叠在热转移片成像层上,并把它们置于记录介质支持元件上,然后用适用于图像数据的激光束照射热转移片,将成像层上激光照射区转移图像接收片的图像接收层上,从而记录图像,该方法的特征在于图像接收片和热转移片是按送入记录介质支持元件的次序层压的,并包含在记录介质盒中,而图像接收片和/或上述热转移片的背层表面的静摩擦系数小于等于根据这种激光热转移记录方法,每个片都可以以稳定的状态传送进料,而不引起堵塞或错位,从而避免了任何由于粘附外来物或手工操作失误引起的放错彩色记录次序而造成的图像缺陷。
  • 激光转移记录
  • [发明专利]一种基于色彩特性的油墨用量估算方法-CN202210065656.6在审
  • 姚锐;陈亮;惠萌 - 长安大学
  • 2022-01-20 - 2022-04-26 - B41F33/00
  • 本发明提供一种基于色彩特性的油墨用量估算方法,包括以下步骤:根据原稿图像获取用于制版的TIFF格式分色灰度图像P,对分色灰度图像P进行分块,获得若干个块图像;创建网点转移油墨模型,计算每个块图像转换网点的网点百分比;采用菱形网点,根据网点百分比、开口宽度和开口角度,通过锥体体积公式计算网点转移油墨的体积;根据各网点转移油墨的体积之和,获得原稿图像转移油墨体积;建立单通道凹印油墨转移模型,根据原稿图像转移油墨体积,结合印刷机墨槽中混合油墨密度和印量,估算油墨及助剂的用量;利用网点转移油墨模型,分别计算获得每个块图像转移的油墨量。
  • 一种基于色彩特性油墨用量估算方法

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