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[发明专利]一种基于并行化Softmax分类的图像处理方法和系统-CN201810588917.6有效
发明人：陈泽熙;程峻岩;秦晓沐;姜键 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于并行化Softmax分类的图像处理方法和系统，该方法包括：步骤1，对训练图像进行预处理，获得训练数据集；步骤2，利用基于MapReduce的并行化Softmax分类方法运行所述训练数据集，获得多分类器；步骤3，将待分类图像进行预处理后，输入所述多分类器，获得图像分类结果。本发明提供的技术方案可有效提升对大数据图像进行分类的处理效率与处理质量。
一种基于并行 softmax 分类图像处理方法系统

[发明专利]一种超小型低功耗图像传输设备-CN201710801020.2在审
发明人：陈虹宇 -专利权人：四川智慧鹰航空科技有限公司
申请日： 2017-09-07 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：为了在三维视频采集中降低数据处理对无人侦查机的GPU单元造成的功耗负荷，本发明提供了一种超小型低功耗图像传输设备，用于降低具有GPU的图像处理设备的功耗，包括GPU监控子单元，用于监控所述GPU的处理状态；图像采集单元，用于采集两个位于不同海拔高度和不同角度的图像；图像预处理单元，用于根据所述GPU监控子单元监控得到的状态对图像进行预处理；通信单元，用于传输经过所述图像预处理单元预处理的图像；且所述GPU监控子单元、图像采集单元和图像预处理单元被封装为一体。
一种超小型功耗图像传输设备

[发明专利]一种衣服搭配评分系统-CN201811224271.X在审
发明人：孙文新 -专利权人：大连神奇视角网络科技有限公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种衣服搭配评分系统，包括：实时采集人像的图像的基于AR的可互动的图像采集单元、储存所述图像采集单元的云数据储存单元、预处理所述图像采集单元采集的图像的图像预处理单元、将所述预处理单元预处理后的图像进行颜色提取的提取单元本发明通过采用AR技术采集人体图像并将采集到的图像通过集成的器件进行展示，通过使用者的数据建立使用者自身的3D模型，同时通过云数据单元记录模型对搭配情况进行判分。
一种衣服搭配评分系统

[发明专利]一种半监督双分支图像质量评价方法、系统和存储介质-CN202310067371.0在审
发明人：罗玉;郑丽敏;凌捷 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种半监督双分支图像质量评价方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取无参考图像质量评价数据，根据所述无参考图像质量评价数据，得到数据集合，对所述数据集合进行预处理，得到预处理数据，根据所述预处理数据发送至MT‑IQA模型进行训练，得到无参考图像质量评价模型，获取将待评价的失真图像，将所述将待评价的失真图像发送至无参考图像质量评价模型，得到图像质量评分信息。本发明由于不需要参考图像因此它具有实用性强、应用广泛的优势。另外，本发明还利用大量的无标签数据，克服了图像质量评价有标签数据数量的有限。并且还通过额外利用无标签图像数据，结合一致性保持策略，能对图像质量做出与主观感知有较好的评价。
一种监督分支图像质量评价方法系统存储介质

[发明专利]基于MobileNet的SAR海冰图像分类方法及装置-CN202310954406.2在审
发明人：张问一;张健德;初庆伟;胡玉新;丁昊;李光祚;陈勃 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MobileNet的SAR海冰图像分类方法及装置，属于卫星遥感技术和深度学习技术领域。所述方法包括：对待分类SAR海冰图像进行数据预处理，得到待分类的伪彩色SAR海冰图像；制作训练数据集；训练数据集包括伪彩色SAR海冰图像数据集与手动标记的光学卫星海冰图像数据集；其中，伪彩色SAR海冰图像数据集通过对SAR海冰图像进行数据预处理得到；将训练数据集输入MobileNet网络模型，完成MobileNet网络模型的训练；将待分类的伪彩色SAR海冰图像输入训练完成的MobileNet网络模型，得到待分类SAR海冰图像的分类效果图。本发明通过改进数据预处理流程、制作逐像素对应的光学卫星海冰图像数据集、优化MobileNet卷积神经网络提高SAR海冰图像分类的准确性与可靠性。
基于 mobilenet sar 图像分类方法装置

[发明专利]图像无损压缩方法和装置-CN202011513832.5有效
发明人：白志得;白智德;哈米德;殷燕;黄坤 -专利权人：深圳智慧林网络科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像无损压缩方法和装置，该方法包括：获取图像数据，该图像数据为二进制数据；对图像数据进行预处理，得到目标数据，所述预处理包括将所述图像数据中的非冗余信息转换成所述目标数据中对应的冗余信息；对目标数据进行压缩，以去除目标数据中的冗余信息，得到压缩后的图像。通过本申请实施例中的方法，可以在原有的图像数据中创建冗余信息，从而大幅提升图像的无损压缩率。
图像无损压缩方法装置

[发明专利]一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索装置-CN201710437582.3有效
发明人：黄滟鸿;史建琦;王祥丰;吴苑斌 -专利权人：华东师范大学;上海丰蕾信息科技有限公司
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索装置，属于图像搜索领域。所述装置包括：预处理模块，用于识别图像数据库中的标签图像和非标签图像，并对输入图像、标签图像和非标签图像进行预处理；训练学习模块，用于根据预处理之后的输入图像、标签图像和非标签图像进行基于Group Lasso的半监督哈希学习得到各图像对应的二进制哈希码；计算模块，用于根据二进制哈希码计算输入图像与图像数据库中各图像之间的海明距离，并返回最小海明距离对应的图像作为图像搜索结果。本发明中，能够结合现有图像数据的状况，有效的建模图像数据结构，快速准确的搜索到所需的图像，并且无需存储图像本身，大大节约了存储空间。
一种基于 grouplasso 监督希图搜索装置

[发明专利]基于无人机地面站的图像处理方法、系统及介质-CN201910340519.7有效
发明人：卢树杰;陈庆诚;文祥;董伟 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于无人机地面站的图像处理方法、系统及介质，包括：预处理图像获取步骤：根据无人机搭载相机获取实时图像视频，对获得的实时图像视频的单帧画面进行高斯模糊和图像形态学操作，获得滤除图像噪声干扰及局部细节增强后的预处理图像；锈蚀区域初步筛选步骤：根据获得的预处理图像，对预处理图像进行颜色空间RGB到HSV转换，获得颜色空间转换后的图像，根据预设的钢结构锈蚀颜色的阈值范围，对颜色空间转换后的图像进行筛选，获得可能锈蚀区域图像本发明采用地面站实时获取相图像，数据分辨率较高，无人机搭载摄像头能得到高精度图像，且能根据用户需求进行缩放，数据存贮等。
基于无人机地面站图像处理方法系统介质

[发明专利]一种面向移动抓取装置的视觉引导系统-CN202210711952.9在审
发明人：赵迪;陈韬;聂志华;危振 -专利权人：江西省智能产业技术创新研究院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提供一种面向移动抓取装置的视觉引导系统，包括数据采集预处理模块，数据采集预处理模块用于采集图像数据并对采集的图像数据进行预处理，并且将预处理的图像数据传输至实例分割模块，实例分割模块用于识别和分割预处理的图像数据中的目标物
一种面向移动抓取装置视觉引导系统

[发明专利]抗酸杆菌的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质-CN202010696790.7在审
发明人：柯晓文;刘旋;刘远明;郭琳 -专利权人：深圳市智影医疗科技有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种抗酸杆菌的检测方法，包括：获取二维检测数据，对二维检测数据进行预处理，获得预处理后的二维检测数据，将预处理后的二维检测数据转换成三维检测数据，将三维检测数据作为输入数据输入预训练的神经网络模型，获得输出数据，将输出数据转换为二维检测图像，并对二维检测图像进行图像处理，获得图像处理后的结果，根据图像处理后的结果生成抗酸杆菌的检测结果。本申请通过将二维检测数据转换为三维检测数据，基于神经网络模型对三维检测数据进行分析处理，并基于输出结果生成对应的抗酸杆菌的检测结果，节省了神经网络模型的计算资源，从而提高了深度神经网络模型运算速度，进而提高抗酸杆菌的检测效率
杆菌检测方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]一种基于预处理模型的小样本医学图像分类方法-CN201910302762.X在审
发明人：管秋;陈柽霞;袁梦依;胡海根;陈峰;谢琪;周乾伟;倪一成 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于预处理模型的小样本医学图像分类方法，包括如下步骤：1)构建预处理模型，过程如下：(1.1)选取预处理模型数据集；(1.2)构建深度学习网络；(1.3)对于选取的数据集进行图像预处理；(1.4)在深度学习网络中加入Dropout策略，并将概率设置为p；(1.5)将训练后的模型保存为M1；2)对小样本医学图像数据进行处理；3)导入M1模型；4)将M1模型中的Dropout策略改为P；5)将小样本医学图像在M1下进行训练本发明提供了一种测试集效果好，模型泛化能力强的小样本医学图像分类方法。
小样本预处理模型医学图像数据集构建分类医学图像数据图像预处理分类结果概率设置模型保存测试集能力强网络学习

[发明专利]一种micro oled面板缺陷检测方法、装置以及设备-CN202310394015.X在审
发明人：林志阳 -专利权人：厦门特仪科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种microoled面板缺陷检测方法、装置及设备，其包括：采集晶圆图像，对所述晶圆图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行目标区域的缺陷类型识别，得到对应所述缺陷类型的缺陷图像；获取训练数据图像集，将所述训练数据图像集输入预先构建的DenseNet网络并基于预设损失函数进行训练，得到缺陷检测模型，其中，所述训练数据图像集包括所述缺陷图像以及非缺陷图像；将所获取的待处理图像输入至所述缺陷检测模型进行缺陷识别
一种 micro oled 面板缺陷检测方法装置以及设备

[发明专利]一种海量足底压力数据的分析处理系统-CN201710903880.7在审
发明人：董波;郭宝珠;张吉昌;于昕晔;王国建 -专利权人：大连恒锐科技股份有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量足底压力数据的分析处理系统，包括：海量足迹数据获取模块，包括：动态足迹数据的获取、静态足迹数据的获取、用户输入的个人信息的获取；数据属性统一模块，包括：数据类型统一模块和数据维度统一模块；标签文件制作模块，对获取到的海量足迹数据和用户信息进行分类整理；图像预处理模块，对赤足或者穿袜足迹图像数据进行预处理；数据集制作模块，将完成预处理的赤足或者穿袜足迹图像数据分为训练集和验证集；深度学习网络训练及调整模块，设计针对海量足迹图像的深度学习网络，循环进行深度学习网络训练与调整。本发明实现了海量足迹数据的处理，使得海量足迹数据的处理方式规范有效。
足迹足迹图像预处理分析处理系统足底压力数据网络训练图像预处理模块数据获取模块数据类型统一标签文件处理方式调整模块分类整理个人信息数据属性数据维度用户信息数据集训练集验证集学习制作统一网络

[发明专利]一种基于融合PCA的U-net模型舌体自动分割方法-CN202310185188.0在审
发明人：于凯梁;华亮;胡泮 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于融合PCA的U‑net模型舌体自动分割方法，包括：获取舌体图像数据，对获取到的舌体图像数据进行预处理；对预处理后的舌体图像数据构建基于PCA的改进型U‑net对改进型U‑net分割模型进行训练、测试和验证；通过训练好的改进型U‑net分割模型对舌体图像数据进行分割处理，得到分割结果。本发明通过对获取到的舌体图像数据预处理，从而使得对舌像边缘图像切割更为准确，同时通过训练好的改进型U‑net分割模型对舌体图像数据进行分割处理，方便了医生对病情进行精准诊断。
一种基于融合 pca net 模型自动分割方法

[发明专利]一种基于纹理特征和HBA-DELM算法的空气源热泵除霜控制方法-CN202210960683.X在审
发明人：徐英杰;谢勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于纹理特征和HBA‑DELM算法的空气源热泵除霜控制方法，包括以下步骤：采集样本图像并构建按正、负样本图像分类的图像数据集；对图像数据集中的样本图像进行图像预处理和光照预处理，以得到预处理后的图像数据集；对预处理后的图像数据集中的样品图像进行局部HOG特征和全局GLCM特征提取，并加权融合两种特征获得多尺度融合特征；利用深度极限学习机对多尺度融合特征信息进行特征训练，并通过蜜獾算法优化深度极限学习机，
一种基于纹理特征 hba delm 算法空气源热泵除霜控制方法