专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种钢板表面图像采集及数据传输方法-CN201310404394.2无效
  • 王晓慧;高冰;宋宝宇;王靖震;王军生;杨东晓 - 鞍钢股份有限公司
  • 2013-09-06 - 2013-12-25 - G01N21/88
  • 本发明提供一种钢板表面图像采集及数据传输方法,图像数据的采集、预处理及发送采用多线程控制,利用NDK库函数分别建立对应的图像数据采集线程、数据预处理线程和数据传输线程;嵌入式平台对采集到的图像数据逐帧进行处理,根据CCD相机数据提取每帧数据包中图像数据;根据检测系统图像分辨率计算每幅图像所包含的数据字节总数及所需要的数据帧数,并将图像数据逐帧存入分配好的SDRAM缓冲区内,嵌入式系统将预处理后的图像数据通过千兆以太网传输至上位机本发明实现了嵌入式平台利用千兆以太网对CCD相机图像的采集及传输功能,既能提高自主研发的钢板表面质量检测系统的集成度,又可极大降低系统成本。
  • 一种钢板表面图像采集数据传输方法
  • [发明专利]一种基于IEDSR的Landsat影像湖冰厚度反演方法及系统-CN202210299213.3在审
  • 陈嘉琪;靳海霞 - 河海大学
  • 2022-03-25 - 2022-08-05 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于IEDSR的Landsat影像湖冰厚度反演方法及系统,方法包括如下步骤:(1)筛选并下载卫星图像;(2)对年度云量处于0~8%的卫星图像预处理;(3)训练IEDSR模型;(4)将预处理后的卫星图像作为系统包括:数据处理模块、数据存储模块和数据输出模块;数据处理模块用于对卫星图像进行筛选、预处理和IEDSR模型训练,数据存储模块用于对筛选、预处理和IEDSR模型训练后的卫星图像进行存储,数据输出模块用于从数据存储模块提取卫星图像并输出本发明采用基于单图像超分辨率的增强深残差网络,进一步提高了Landsat影像数据的分辨率,对后续反演湖冰厚度有重要意义。
  • 一种基于iedsrlandsat影像厚度反演方法系统
  • [发明专利]一种人脸识别考勤系统-CN201410700067.6无效
  • 胡晓芳 - 四川浩特通信有限公司
  • 2014-11-28 - 2015-03-11 - G07C1/10
  • 本发明公开一种人脸识别考勤系统,其包括终端数据库、图像预处理器模块、面部特征定位模块、身份匹配模块、图像采集模块、终端显示器;其中图像采集模块采集图像,并输出图像信息至图像预处理器;图像预处理器将对接收的图像进行光线补偿、灰度归一化等图像处理,然后将处理后的图像信息传输至面部特征定位模块;面部特征定位模块进行面部特征信息提取,并将处理后的信息传输至身份匹配模块;身份匹配模块从终端数据库中读取人脸数据,并将接收到的图像信息与人脸数据进行识别处理;同时身份匹配模块将接收到的图像信息,以及识别处理结果存储至终端数据库。
  • 一种识别考勤系统
  • [实用新型]一种人脸识别装置-CN201921823323.5有效
  • 王海龙 - 深圳市海能通信股份有限公司
  • 2019-10-28 - 2020-05-01 - G06K9/00
  • 本实用新型提供了一种人脸识别装置,包括图像获取模块、人脸采集模块、人脸预处理模块、人脸识别模块以及人脸数据库。上述人脸识别装置,使用时,图像获取模块获取用户的头部图像,人脸采集模块从所述头部图像中提取出用户的人脸图像;人脸预处理模块对所述人脸进行姿态矫正、光照矫正处理;人脸识别模块识别预处理后的人脸,并与人脸数据库中预存的人脸图像对比匹配;人脸数据库获取并存储用户的人脸图像,其中通过姿态矫正、光照矫正等处理,将人脸图像矫正,确保匹配成功。
  • 一种识别装置
  • [发明专利]多类型样本数据制作装置及方法-CN202010064545.4在审
  • 杨曼艺;冯瑞 - 复旦大学
  • 2020-01-20 - 2020-06-19 - G06K9/00
  • 本发明提供一种多类型样本数据制作装置,其特征在于,用于对导入的视频数据进行自动地目标检测以及多类型处理从而生成样本数据,包括:视频处理部,用于对视频数据进行预处理从而去除视频数据中模糊、无目标物体的帧并得到作为原始样本集的多个预处理帧;分辨率处理部,用于根据预设的放缩比例并利用双线性差值算法对预处理帧进行分辨率的放缩从而得到作为多尺度样本集的多个不同尺度的图像帧;对比度处理部,用于对预处理帧进行降低对比度处理从而得到作为低对比度样本集的多个不同对比度的图像帧;噪声处理部,用于对预处理帧进行添加噪声处理从而得到作为噪声样本集的多个被添加随机噪声的图像帧;数据命名存储部,用于对图像帧进行统一命名并存储为样本数据
  • 类型样本数据制作装置方法
  • [发明专利]一种大数据图像处理算法及系统-CN202110480856.3在审
  • 汪知礼 - 汪知礼
  • 2021-04-30 - 2021-07-09 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种图像处理的技术领域,揭露了一种大数据图像处理算法,包括:获取海量图像数据,并对图像数据进行图像灰度化和灰度拉伸的预处理;利用图像描述特征提取算法对预处理完成的图像进行特征提取;利用分区优化算法对大数据平台的数据分区策略进行优化,并将海量图像数据存储到优化后的大数据平台中,并将图像描述特征作为图像存储的键值;利用自适应的图像分割算法对所存储的图像进行自适应分割处理;利用图像语义特征提取模型提取分割后图像块的语义信息,将所有分割图像块的语义信息作为原图像的语义信息本发明还提供了一种大数据图像处理系统。本发明实现了基于大数据图像处理
  • 一种数据图像处理算法系统

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