专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种利用序列图像的图像分辨率增强方法-CN201810343341.7有效
  • 闵雷;杨平;董理治;刘文劲;许冰 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2018-04-17 - 2022-03-29 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于序列图像的图像分辨率增强方法,该方法利用基于滤波器组和l1范数的图像先验模型并在变分贝叶斯的理论框架下获得,首先对高分辨率图像、相对运动参数、先验参数和辅助参量进行初始化;然后利用迭代的方法求解高分辨率图像,包括:1)利用上一步的高分辨率图像和相对运动参数更新辅助参量和先验参数;2)利用上次迭代的高分辨率图像和更新的先验参数来更新相对运动参数;3)利用更新的辅助参量、先验参数和相对运动参数来更新高分辨率图像。与传统的图像分辨率增强算法相比,本发明利用滤波器组对图像进行子带分解,根据各个子带的噪声特性和图像特性,来进行分辨率增强,大大提高了分辨率增强的鲁棒性和自适应特性。
  • 一种利用序列图像分辨率增强方法
  • [发明专利]一种基于多幅图像的鲁棒的图像分辨率增强方法-CN201810344134.3有效
  • 闵雷;杨平;董理治;刘文劲;王帅;许冰 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2018-04-17 - 2022-03-29 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于多幅图像的鲁棒的图像分辨率增强方法,该方法利用拉普拉斯分布观测模型并在变分贝叶斯的理论框架下获得,包括:1)利用上次迭代的高分辨率图像和相对运动参数更新辅助变量、先验参数和超先验参数;2)利用上次迭代的高分辨率图像、先验参数和超先验参数来更新相对运动参数;3)利用更新的辅助变量、先验参数、超先验参数和相对运动参数来更新高分辨率图像。与传统的图像分辨率增强算法相比,本发明利用拉普拉斯观测模型的稀疏特性和中值滤波特性能够很好的抑制和去除低分辨率图像中的脉冲噪声和运动野值点,因而增强方法具有更好的鲁棒性,更有利于分辨率增强方法的工程实现。
  • 一种基于图像分辨率增强方法

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