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[发明专利]基于自注意力的图像超分改进方法-CN202310259999.0在审
发明人：徐烂烂;陈梅丽;李日;谢亚光 -专利权人：杭州当虹科技股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力的图像超分改进方法，包括以下步骤：准备数据步骤：构建图像超分数据库，对高清图像进行高分辨率图像块采样，并对采样到的图像块进行退化处理，得到低分辨率图像块，将成对的高分辨率图像块和低分辨率图像块作为训练模型的标签和输入；图像预处理模块设计步骤：构造一个多尺度的图像预处理模块，预处理模块的输入为低分辨率图像ILR，输出为特征图Xpre_out；增强模块设计步骤：构造一个基于噪声水平的增强模块；残差生成模块设计步骤：构造一个多尺度的残差生成模块；训练模型步骤：将图像预处理模块、增强模块和重建模块连接起来构成超分模型，训练模型。
基于注意力图像改进方法

[发明专利]一种融合大数据实现工地钢筋安装异常识别判断方法-CN202011110729.6在审
发明人：万里;熊榆;洪敏;白金龙;胡宇;唐良艳 -专利权人：重庆恢恢信息技术有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合大数据实现工地钢筋安装异常识别判断方法，包括以下步骤：S1，获取工地钢筋图像数据，将获取的工地钢筋图像数据作为待处理钢筋图像数据，将其待处理钢筋图像数据按照时间先后顺序排序；S2，获取工地上无异常安装的钢筋图像，将获取的工地上无异常安装的钢筋图像作为待处理对照图像；S3，对步骤S1和步骤S2中的待处理钢筋第k图像和待处理对照图像进行图像处理；图像处理后得到处理钢筋第k图像和处理对照图像；S4，若处理钢筋第k图像与处理对照图像一致，则工地钢筋安装无异常；若处理钢筋第k图像与处理对照图像不一致，则工地钢筋安装不正常。
一种融合数据实现工地钢筋安装异常识别判断方法

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、摄像头组件及电子设备-CN202080106386.8在审
发明人：苏雨曦;罗俊 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法、图像处理装置、摄像头组件及电子设备。图像处理方法包括：(步骤S11)获取当前场景图像，当前场景图像包括多个不同物体区域，将当前场景图像的各个物体区域映射到不同的像素值范围以获得语义分割图像；(步骤S13)获取多帧深度图像，多帧深度图像包括与当前场景图像对应的当前帧深度图像；(步骤S15)根据语义分割图像和多帧深度图像进行滤波处理以获得与当前帧深度图像对应的当前平滑深度图像。
图像处理方法装置摄像头组件电子设备

[发明专利]图像处理方法、投影设备和拍摄设备-CN201811177651.2在审
发明人：钟波;肖适;刘志明;张立造 -专利权人：成都极米科技股份有限公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及图像处理方法、投影设备和拍摄设备。所述图像处理方法包括：步骤1，由投影模块将原始图像按预设的缩放比例投影在幕布上，产生投影图像；步骤2，由拍摄模块通过拍摄所述幕布和所述投影图像，获取所述拍摄图像；步骤3，由计算模块根据所述原始图像、所述拍摄图像、所述缩放比例和期望投影出的最终图像的长宽比来确定图像调整方法；步骤4，由计算模块根据步骤3确定的图像调整方法对待投影的图像进行调整；其中所述拍摄模块能够相对于所述投影模块自由移动。
计算模块拍摄模块拍摄图像投影模块投影图像图像处理图像调整原始图像幕布缩放投影图像处理技术比例投影拍摄设备梯形校正投影设备最终图像预设图像拍摄期望

[发明专利]图像伪影去除方法及图像伪影去除装置-CN201310635276.2在审
发明人：艾丹妮 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供一种图像伪影去除方法及图像伪影去除装置，用于去除核磁共振图像中的截断伪影并生成伪影去除图像。本发明实施方式的图像伪影去除方法包括以下步骤：第一去噪步骤，针对通过核磁共振扫描得到的磁共振信号空间中的实部图像数据和虚部图像数据分别进行第一去噪处理，并生成磁共振信号空间中的复图像数据；第一变换步骤，根据由第一去噪步骤生成的复图像数据，生成幅值图像；伪影去除图像生成步骤，针对由第一变换步骤生成的幅值图像进行第二去噪处理或不进行去噪处理之后，生成伪影去除后的幅值图像作为伪影去除图像。通过针对不同阶段的信号分别进行适当的去噪处理，能够有效地去除核磁共振图像中的截断伪影，提高核磁共振图像的质量。
图像去除方法装置

[发明专利]一种应用于FOD异物检测雷达中的图像识别方法-CN201710724260.7在审
发明人：刘宗是;赵智忠;翁瑶;司美君 -专利权人：广州辰创科技发展有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于FOD异物检测雷达中的图像识别方法，包括步骤1对采集的原始图像进行直线检测，以除去机场跑道边缘的图像；步骤2对步骤1处理后的图像进行图像预处理，以使图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征；步骤3对步骤2处理后的图像进行斑块检测，通过斑块确认是否为异物，并将检测结果进行反馈。本发明运用图像识别技术，将获取得到的图像中的干扰因素通过直线检测、图像预处理等手段排除，然后通过斑块检测的方法，将图像中的微小尺寸(2cm)FOD定位，并判断FOD所属种类，最终将图像处理结果上报给机场跑道维护中心
一种应用于 fod 异物检测雷达中的图像识别方法

[发明专利]一种基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测方法-CN202210838559.6有效
发明人：朱峰;马驰;乐意;邵卫;陆中祥;陈鹏;孙华;韩东;孙镱诚;李大伟;赖劭彤;张思远;谢诏光 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测方法，包括步骤1，采集图像数据集，划分为训练图像样本集和测试图像样本集；步骤2，构建基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测模型；步骤3，训练所述基于强化学习决策区域细划分的图像目标检测模型，获得训练好的图像目标检测模型；步骤4，对测试图像样本集进行预处理，获得预处理后的测试图像；步骤5，将预处理后的测试图像输入训练好的图像目标检测模型进行目标检测，获得图像目标检测结果。该方法在处理目标少且明显的简单图片时可以提前终止，提高速度；处理小目标多且不明显的复杂图片时，可以进行更多次细划分，提高精度。
一种基于强化学习决策区域划分图像目标检测方法

[发明专利]一种基于GPU的移动端高质量美颜的实时处理方法-CN201610284768.5有效
发明人：赖守波;韩志宏;余刚 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU的移动端高质量美颜的实时处理方法，它包括图像获取步骤、图像处理步骤和图像融合步骤。本发明借助GPU的硬件加速特性，对本方法的多个子步骤进行处理，可以解决使用CPU时的效率低下问题，同时本方法提出并使用的各个子步骤都能很好的应用于GPU加速处理，在保证效率实时的同时，可以得到即时的效果呈现，应用于单幅图像的特效处理；同时，本发明提出一种易于理解且性能优异的图像去噪算法处理框架，利用基于图像积分图的快速图像去噪方案，保证计算速度与采样窗口的大小无关，同时很好的去除图像噪声如斑点的同时保持细节
一种基于 gpu 移动质量美颜实时处理方法

[发明专利]一种提高文件拍摄流畅性的方法及系统-CN201510560026.6在审
发明人：黄妙燕;王咸锋;沈燕芬;袁东常 -专利权人：广东建设职业技术学院
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高文件拍摄流畅性的方法，其包括以下步骤：步骤1、图像扫描；步骤2、图像采集和存储；步骤3、创建帧处理线程；步骤4、帧处理；步骤5、创建一渲染队列和与所述渲染队列对应的渲染队列处理线程；步骤6、将帧处理后的在前视频图像压入到所述渲染队列中；步骤7、实时检测所述渲染队列中是否存在前视频图像；步骤8、渲染和显示；步骤9、比较渲染该在前视频图像的时间与间隔时间的大小；步骤10、对文件进行再次图像扫描
一种提高文件拍摄流畅方法系统

[发明专利]一种基于多尺度目标检测的车标定位方法-CN202110529293.2在审
发明人：吴建锋;吴尚明;郑鹏勇;蒋燕君;尉理哲;徐振宇;阮越;叶芳芳;江俊;许森;王金铭;吕何新;王章权 -专利权人：浙江树人学院(浙江树人大学)
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：一种基于多尺度目标检测的车标定位方法，包括以下步骤：步骤S1：获取车辆图像并进行预处理；步骤S2：将经预处理后的车辆图像输入图像处理单元；步骤S3：图像处理单元进行图像处理后，输出车标位置坐标和大小；在步骤S2中，图像处理单元至少包括车标定位单元、位置区域裁剪单元和输出单元，其中，车标定位单元为预先训练好的深度神经网络模型。与现有技术相比，本发明基于车辆车牌和车标的相对位置关系，首先从大尺度图像中定位相对较大的目标，即车牌，而后参照得到的车牌位置对图像进行裁剪，得到车标的位置区域，这个区域即是包含车牌和车标的小尺度图像，将得到的小尺度图像再次输入模型
一种基于尺度目标检测标定方法

[发明专利]一种窄间隙U型坡口的图像处理方法、存储介质和处理器-CN202310266715.0在审
发明人：石玗;王文楷;李春凯;顾玉芬;朱明;张刚;翁军 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明是通过以下技术方案得以实现的：一种窄间隙U型坡口的图像处理方法，包含目标检测图像采集步骤，还包含如下步骤：S01、图像选择步骤；在坡口的所述图像数据中，选择连续M帧图像，每一帧图像均为原始图像；S02、图像增强步骤；基于连续M帧图像得到增强后的图像P，S03、二值化处理步骤；得到二值化图像P1；S04、组合滤波步骤；对所述二值化图像P1进行组合滤波处理，得到清晰图像P2。本发明的目的是提供一种窄间隙U型坡口的图像处理方法，通过三维空间域图像增强与形态学滤波的配合处理，得到U型坡口激光条纹的清晰画面，为后续的自动化智能焊接提供良好的数据基础。
一种间隙型坡口图像处理方法存储介质处理器

[发明专利]一种基于局部收敛的内窥镜图像增强方法-CN202011399261.7在审
发明人：申亮亮 -专利权人：珠海普生医疗科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部收敛的内窥镜图像增强方法，包括以下步骤S1：将原图像变换成YUV图像，获取待处理的Y通道图像；步骤S2：提取Y通道图像中的局部区域，对所述局部区域的亮度信息进行梯度增强处理，得到增强处理后的第二图像；步骤S3：不断缩小选取的区域，重复步骤S2，直至得到局部区域中点的像素值，获得局部区域的增强结果；步骤S4：对Y通道图像的所有像素点进行步骤S2至S3的增强处理，得到最终增强的亮度图像。本方法对图像的信息进行分析，提取出图像的高频分量，然后在原始数据上叠加高频信息，算法的计算过程简单，效果优越，运算速度快，实现图像增强的目的，从而使内窥镜的图像质量得到提升。
一种基于局部收敛内窥镜图像增强方法

[发明专利]基于高光谱图像降维与融合的彩绘文物图案增强方法-CN201810121680.0有效
发明人：彭进业;俞凯;王珺;张群喜;梁海达;刘成;闫青;温睿;罗迒哉;王琳;李展 -专利权人：西北大学;陕西历史博物馆
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像降维与融合的彩绘文物图案增强方法：步骤一，得到校正后的高光谱图像；步骤二，选出合成真彩色图像的子波段，合成真彩色图像；步骤三，采用最小噪声分离方法进行处理得到主成分图像；步骤四，对每个主成分图像进行显著性目标检测，得到最优主成分图像；步骤五，将最优主成分图像中的细节信息通过基于稀疏表示的图像分解提取，并通过细节注入到步骤二的真彩色图像中，得到彩绘文物的最终融合图像。本发明将显著性目标检测技术运用到最小噪声分离结果的最优主成分图像选择中，在降低数据维度和减少处理时长的同时，更加提高了数据处理的科学性和系统的智能性，为大量数据的处理打好了基础。
基于光谱图像融合彩绘文物图案增强方法

[发明专利]植物叶片田间图像边缘提取方法及其系统-CN201010238956.7有效
发明人：王建仑;董金勇;何建磊;李道亮;王永彬;欧阳常奇 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2010-07-27 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种植物叶片田间图像边缘提取方法及其系统，该方法包括步骤：S1.以包含单个叶片的区域作为目标图像，对所述区域附近的分割区域子图进行平滑去噪处理；S2.对经步骤S1处理的图像进行基于区域的阈值分割处理和基于梯度的边缘检测分割处理，并进行初步优化，以获取目标区域内模板；S3.判断经步骤S2处理后的图像的目标区域是否为叶片图像，若是，则执行步骤S4，否则，对经步骤S1处理后的图像进行灰度映射及形态学重建，再执行步骤S2；S4.对经步骤S2处理后的图像进行断开粘连、去除伪边缘以及封闭操作，得到边缘闭合的边缘图像。本发明的方法及其系统提高对灰度不均匀的植物叶片田间图像边缘提取的准确性和完整性。
植物叶片田间图像边缘提取方法及其系统

[发明专利]一种LSD二次分割和深度学习相结合的不均匀去雾方法-CN202211381383.2在审
发明人：汤永华;孟妍君;张志鹏;林森;石非凡;刘兴通 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明一种LSD二次分割和深度学习相结合的不均匀去雾方法，属于图像处理技术领域。其特征在于：本发明通过如下步骤进行：步骤1、获取雾霾图像数据集；步骤2、LSD二次分割；步骤3、进行薄雾处理和浓雾处理；步骤4、直方图校正；拼接之前先对所有的图像块进行直方图校正，以保证重构图像块与块之间色彩一致；步骤5、图像拼接；步骤6、通过改进中值滤波和全变分平滑消除拼接缝；最后得到去雾图像。本发明主要解决对有雾图像的不均匀程度无法处理统一，在去雾不均匀问题中，还在光晕和块状伪影方面会丢失很多图像细节，丧失了图片的真实性等方面存在的问题。
一种 lsd 二次分割深度学习相结合不均匀方法