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[发明专利]一种基于C-均值聚类法的运动目标检测方法-CN201510608681.4在审
发明人：张岱;齐弘文 -专利权人：成都融创智谷科技有限公司
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于C-均值聚类法的运动目标检测方法,其包括以下步骤：步骤1、读入连续两帧场景图像序列；步骤2、图像预处理，取出相邻两帧图像，转化成灰度图像，并对图像些图像进行直方图增强，极值中值法滤去噪声处理；步骤3、将这两帧处理后的灰度图像相减，求出它们的帧差图像。步骤4，选用canny算子对这幅帧间差图像进行边缘提取，对边缘提取后得到的二值图像取其绝对值；步骤5、对图像进行C-均值聚类图像分割，得到运动物体的框架了；步骤6、对图像进行膨胀与腐蚀，得到的结果图像为一个完全连通的区域，而且为运动物体所在区域；步骤7：得出结果图像，最后，对所得到的结果图像与原图进行比较，得到了只包含运动物体的图像，其背景为黑色。
一种基于均值聚类法运动目标检测方法

[发明专利]一种答题卡图像降噪处理方法-CN201611214943.X有效
发明人：虞陆平;魏巧宝;台跃华 -专利权人：杭州施强教育科技有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种答题卡图像降噪处理方法，包括下列步骤：步骤a，获取答题卡图像灰度直方图；步骤b，设定灰度拉伸中间值，将小于中间值的像素灰度值降低第一设定值，同时将大于中间值的像素灰度值增加第一设定值；步骤c，判断处理后的直方图中目标灰度区间内是否有像素出现；步骤d，当目标灰度区间内没有像素出现时，判断步骤b的处理次数是否达到第二设定值，若已经达到时停止对图像灰度进行处理；步骤e，当目标灰度区间内没有像素出现，并且步骤b的处理次数尚未达到第二设定值时，返回步骤b进一步处理；步骤f，当目标灰度区间内有像素出现时，停止对图像灰度进行处理。本发明能有效降低答题卡图像的噪声，提高答题卡图像识别的正确率。
一种答题图像处理方法

[发明专利]一种基于二值图像处理的边缘检测方法-CN202210408191.X在审
发明人：刘必林;王冰妍;欧利国;顾心雨 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于二值图像处理的边缘检测方法，涉及基于计算机视觉的图像处理算法技术领域。该基于二值图像处理的边缘检测方法，包括以下步骤：步骤1：图像灰度化；步骤2：滤波去噪；步骤3：图像二值化；步骤4：构造目标连通域；步骤4.1：检测二值图像中所有的轮廓信息；步骤4.2：自定义去噪；步骤4.3：构造目标连通域；步骤5：提取边缘轮廓。通过将图像处理为二值化图像的基础上，采用形态学处理，通过卷积核在合适范围内的迭代增加，实现目标轮廓的连通，并将包含目标物的像素值填充为阈值上限，提高了目标选择的准确性，能够有效区分信噪，基本实现目标与背景的完全分离
一种基于图像处理边缘检测方法

[发明专利]基于人工智能的正侧面颅面图像处理和分析的方法与装置-CN202210755929.X在审
发明人：李英劼;何帅;张崇 -专利权人：首都医科大学附属北京朝阳医院;北京工商大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的正侧面颅面图像处理和分析的方法与装置，包括如下步骤：步骤1、采集受试者的正面颅面图像与侧面颅面图像；步骤2，采集受试者的人口统计学信息与肥胖相关参数；步骤3，对采集的正侧面颅面原始图像进行预处理；步骤4，使用处理后的颅面图像，经交叉验证，进行模型的建立与评估。步骤5，为探究不同颅面区域对模型的贡献度，对正侧面颅面图像的不同区域用黑色矩形遮挡；步骤6，确定不同区域对模型的贡献度，即区域贡献度；步骤7，依据区域贡献度，对正侧面颅面图像进行加权处理；步骤8，使用受试者经处理得到的正侧面加权颅面图像与人口统计学信息与肥胖相关参数
基于人工智能侧面图像处理分析方法装置

[发明专利]基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法-CN202011032379.6在审
发明人：张缓缓;马珂;严凯;景军锋;李鹏飞;苏泽斌 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，具体步骤为：步骤1，将待检测的纱线毛羽图像预处理，得到纱线毛羽滤波图像；步骤2，对纱线毛羽滤波图像进行贝叶斯阈值处理，得到阈值图像；步骤3，对阈值图像做去除条干处理，得到毛羽图像；步骤4，对毛羽图像进行长度、根数、纱线毛羽长度指数、纱线毛羽面积指数计算。
基于贝叶斯阈值纱线毛羽检测方法

[发明专利]一种风格图像生成方法及装置-CN201811248986.9有效
发明人：邓立邦 -专利权人：广东智媒云图科技股份有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风格图像生成方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对待处理图像进行颜色聚类，将所述待处理图像处理得到多个不同颜色的多边形；步骤S2，查找出各多边形的顶点；步骤S3，根据查找出的各多边形的顶点建立连线，将图像处理为多个多边形组合区域；步骤S4，分别对各多边形组合区域进行颜色填充，通过本发明，可自动将图像处理成低多边形风格图像。
一种风格图像生成方法装置

[发明专利]一种基于海量数据进行智慧工地施工安全图像识别方法-CN202011109596.0在审
发明人：万里;熊榆;洪敏;白金龙;胡宇;唐良艳 -专利权人：重庆恢恢信息技术有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于海量数据进行智慧工地施工安全图像识别方法，包括以下步骤：S1，获取工地钢筋图像数据；S2，获取工地上无异常的钢筋图像；S3，对步骤S1和步骤S2中的待处理钢筋第k图像和待处理对照图像依次先后进行图像分割处理和图像路径处理，待处理钢筋第k图像和待处理对照图像经图像分割处理和图像路径处理后得到处理钢筋第k图像和处理对照图像；S4，不满足|dk‑d0|≥l，则待处理钢筋第k图像中的钢筋正常。
一种基于海量数据进行智慧工地施工安全图像识别方法

[发明专利]一种电梯保养5S检测方法与系统-CN201910340285.6在审
发明人：江正文 -专利权人：永大电梯设备（中国）有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开的一种电梯保养5S检测方法，包括以下步骤：步骤1：收集现有的电梯保养5S图像数据；步骤2：将步骤1所收集的电梯保养5S图像数据进行彩色或灰度的直方图统计以及反光、色偏、模糊与正常的分类处理,得到处理后图像数据；步骤3：将步骤2所得到的处理后图像数据进行滤波处理，取出图像纹理特征；步骤4：将步骤3的图像纹理特征转成二维图像特征矩阵；步骤5：将步骤4构建的二维图像特征矩阵输入神经网络进行训练，得到电梯保养5S图像分类模型
保养电梯图像数据图像纹理特征二维图像特征矩阵检测输入神经网络图像分类模型直方图统计分类处理滤波处理全面检查反光构建灰度色偏取出模糊

[发明专利]蜂窝规整度检测的相邻点胞元重构方法-CN202010388983.6有效
发明人：王中钢;周伟;崔灿;杨明智;张雷;刘凯;申路民 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种蜂窝规整度检测的相邻点胞元重构方法，所述方法是对指定蜂窝产品的图像进行识别和分析，最后对该蜂窝产品的质量水平作出判断；所述方法顺序包括以下步骤：获取图像、图像处理、顶点提取、形态分析；所述步骤“获取图像”包括拍摄图像和计算机读取图像；所述步骤“图像处理”即对图像进行降噪滤波，得到降噪图像；所述步骤“顶点提取”是在“图像处理”的基础上，寻找出胞元的顶点并记录；所述步骤“形态分析”是在“顶点提取”的基础上，分析计算被测蜂窝产品的变形程度；所述步骤“顶点提取”和步骤“形态分析”之间设置步骤“重构胞元”；所述步骤“重构胞元”顺序包括以下步骤：计算胞元边长、确定连接点和胞元连线。
蜂窝规整检测相邻点胞元重构方法

[发明专利]图像处理方法与图像处理器、图像处理设备及介质-CN201910314608.4有效
发明人：胡鹏;范浩强 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理器与图像处理方法、图像处理设备及介质。该图像处理器包括：图像分割步骤，识别和标记待处理图像中的前景图像区域与背景图像区域；以及后处理步骤，对所述待处理图像的前景图像区域和背景图像区域，使用不同的后处理算法进行处理；其中，所述待处理图像为从图像传感器接收的未加工图像通过识别和标记待处理图像中的不同区域，进而采用不同的后处理算法，能够提升图像处理的精度和美观度，提升图像的整体效果。
图像处理方法处理器设备介质

[发明专利]肋骨CT图像的处理方法及系统-CN202111432569.1在审
发明人：莫凡;蒋昌龙;冯奕乐;王子龙;张政;丁晓伟 -专利权人：苏州体素信息科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种肋骨CT图像的处理方法及系统，包括：步骤S1：将已脱敏胸部CT扫描图像输入预处理模块，得到预处理三维图像；步骤S2：对预处理三维图像进行分块，通过已训练的第一神经网络，输出对应预处理图像的特征图；步骤S3：对步骤S2输出结果进行后处理，得到基于完整三维图像的骨折检测框及对应的初步处理结果；步骤S4：根据骨折检测框得到该检测框的骨折分割结果；步骤S5：通过步骤S4中未被删除的骨折检测框得到骨折检测框的当前处理结果，将所述初步处理结果与所述当前处理结果结合，得到最终处理结果。
肋骨 ct 图像处理方法系统

[发明专利]图像编码方法和图像解码方法-CN202080087232.9在审
发明人：清水拓也 -专利权人：麦克赛尔株式会社
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04N19/109 文献下载
摘要：本发明的对图像进行编码的图像编码方法，构成为包括：预测图像生成步骤，对于编码对象块进行将帧间预测的预测图像与帧内预测的预测图像合成的合成处理来生成合成预测的预测图像；和编码步骤，对所述预测图像生成步骤中生成的预测图像与所述编码对象块的图像的像素值之间的差进行编码，在所述合成处理中，对所述帧间预测的预测图像和所述帧内预测的预测图像进行加权处理，还包括对指定所述合成处理中的帧间预测的标志进行设定的设定步骤。
图像编码方法解码

[发明专利]基于水平方向像素的图像锐化方法-CN201710216443.8在审
发明人：聂中平;陈雷东 -专利权人：上海矽奥微电子有限公司
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水平方向像素的图像锐化方法，其包括以下步骤步骤一，算法对色度分量，做图像边沿区域锐化处理；步骤二，算法对亮度分量，先做图像边沿区域锐化处理，再做图像PEAKING处理；DCTI和DLTI对图像的高频边沿区域做增强，PEAKING对图像的低频区域做增强；本发明在锐化增强图像的同时，使得处理后的图像色度和灰度的变化过度更加平滑。
基于水平方向像素图像锐化方法

[发明专利]基于计算机视觉的纺纱管颜色识别方法-CN201911044870.8在审
发明人：张团善 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于计算机视觉的纺纱管颜色识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，采集纱管图像和无纱管时的背景图像；步骤2，纱管图像进行预处理，得到预处理图像，预处理图像为进行颜色修正和去噪后的图像；步骤3，获取预处理图像中纱管的主体颜色；步骤4，通过主体颜色获取误差值，将误差分量与模板颜色的分量进行比较判断输出纱管的颜色。
基于计算机视觉纺纱颜色识别方法

[发明专利]一种基于数字图像处理的光学字符识别方法-CN201310517718.3在审
发明人：龙晓春;杨爱民 -专利权人：北京金和软件股份有限公司
申请日： 2013-10-28 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字图像处理的光学字符识别方法，包括以下步骤：步骤一、对原始彩色数字图像进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤二、对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤三、判断所述二值化图像的大小是否超出图像大小阈值，如果是，则对所述二值化图像的大小进行调整，得到待识别图像，否则将二值化图像作为待识别图像；步骤四、对所述待识别图像进行光学字符识别，得到所述待识别图像中的文本信息。本发明对原始彩色数字图像进行分析处理，但并未影响原始彩色数字图像本身的质量，大大提高了OCR识别的识别速度和识别率。
一种基于数字图像处理光学字符识别方法