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[发明专利]图像分解方法和相关装置、设备-CN202010898798.1在审
发明人：章国锋;鲍虎军;罗俊丹;黄昭阳;李易瑾;周晓巍 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分解方法和相关装置、设备。该方法包括：获取待分解图像；利用法向量估计模型获取待分解图像的法向量信息；基于法向量信息，利用图像分解模型对待分解图像进行分解，得到待分解图像的本征图像。上述方案，提高了本征图像的分解效果。
图像分解方法相关装置设备

[发明专利]基于金字塔形的经验模态分解图像融合方法-CN200910076484.7有效
发明人：覃征;郑有志 -专利权人：覃征;郑有志
申请日： 2009-01-06 - 公布日： 2009-06-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于金字塔形的经验模态分解图像融合方法，包括，首先将输入的源图像分别经过金字塔形的经验模态分解方法分解成一系列具有高频特性的金字塔结构的细节图像组和一个具有低频特性的近似图像组；其次对分解后的细节图像和近似图像组进行融合；最后对融合后的细节图像和近似图像进行金字塔形的经验模态分解的逆变换，得到融合后的图像。其中，金字塔形的经验模态分解方法包括将待分解的图像进行一次经验模态分解，且分解成本征模型函数的图像和趋势图像；将趋势图像通过一次金字塔形分解生成近似图像和差异图像；将差异图像和本特征模型函数的图像相加得到细节图像本发明优点在于分解表示冗余度低，分解运算速度快，图像融合质量高。
基于金字塔经验分解图像融合方法

[发明专利]图像处理方法及设备、计算机可读存储介质-CN202080003607.9在审
发明人：陈冠男;段然;孙梦笛;张丽杰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：公开一种图像处理方法及设备、计算机可读存储介质，所述图像处理方法包括：利用卷积神经网络对输入图像进行处理得到第一输出图像；利用卷积神经网络对输入图像进行处理得到第一输出图像，包括：对输入图像进行通道扩展，得到第一中间图像；基于第一中间图像进行多次通道分解，每次通道分解包括：将待处理图像分解为第一分解图像和第二分解图像；第一次之后的每次通道分解的待处理图像为，对前一次通道分解生成的第二分解图像进行通道扩展得到的图像；将每次通道分解生成的第一分解图像以及最后一次通道分解生成的第二分解图像进行联接，得到联接图像；对联接图像进行后处理，得到第二中间图像；将第二中间图像与输入图像融合，得到第一输出图像。
图像处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种红外图像与可见光图像的融合方法-CN202310407843.2在审
发明人：李旭;张鹏泉 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像融合技术领域，具体涉及一种红外图像与可见光图像的融合方法，包括步骤：使用梯度导向滤波分别对源红外、源可见光图像进行第一级分解，以得到第一级红外、可见光分解图像，使用均值滤波、梯度导向滤波对第一级红外分解图像进行第二级分解，以得到第二级红外分解图像，使用均值滤波、梯度导向滤波对第一级可见光分解图像进行第二级分解，以得到第二级可见光分解图像；基于分解得到的各级红外、可见光分解图像计算各级图像的融合权重；基于计算得到的各级图像融合权重对各级红外、可见光分解图像进行融合重构，以得到融合图像。用本发明所述的图像融合方法，能够更好地实现图像信息的互补，改善融合图像模糊化问题，提高图像对比度。
一种红外图像可见光融合方法

[发明专利]一种基于稀疏表示的图像分解方法及装置-CN201610119720.9在审
发明人：曲兰鹏;李衡峰;李岩 -专利权人：东方网力科技股份有限公司
申请日： 2016-03-02 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稀疏表示的图像分解方法及装置。该方法包括：将待分解图像分片成多个图像片；根据图像稀疏表示模型、多个图像片和预先训练的卡通字典，获取每个图像片对应的卡通图像片，根据图像稀疏表示模型、多个图像片和预先训练的纹理字典，获取每个图像片对应的纹理图像片；根据每个卡通图像片，获取待分解图像对应的卡通图像，及根据每个纹理图像片，获取待分解图像对应的纹理图像。本发明将稀疏表示引入图像分解中，通过预先训练的卡通字典和纹理字典刻画图像的不同频率成分，自适应程度高，图像分解后条纹残余少。另外，还可以只训练卡通字典及其对应的对偶字典，引入对偶字典可加快图像分解速度，提高图像分解效率。
一种基于稀疏表示图像分解方法装置

[发明专利]一种模糊图像的图像复原方法、存储介质及终端-CN202110253900.7在审
发明人：代志勇;陈秋兰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊图像的图像复原方法、存储介质及终端，属于图像复原技术领域，方法包括以下步骤：对待复原图像进行小波分解，得到多频段分解图像；计算各频段分解图像的自相关函数，进而得到分解图像的初始点扩散函数；根据初始点扩散函数对分解图像进行R‑L迭代处理；对完成R‑L迭代处理的分解图像进行小波逆变换，实现图像复原处理。本发明利用小波分解将待复原图像中的各频段分量进行分离，基于各分解图像的点扩散函数对分解图像进行R‑L迭代处理，能够有效减少图像噪声放大现象的同时，较好的保存图像细节信息，提高解卷积算法的精度，进而得到清晰的复原图像
一种模糊图像复原方法存储介质终端

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910013981.6有效
发明人：张弓 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行图像分解，得到第二分解图像和携带图像亮度信息的第一分解图像，对所述第一分解图像进行亮度调节，生成第一调节图像，将所述第一调节图像和所述第二分解图像进行图像融合，生成第一处理图像。本申请实施例通过采用上述技术方案，从处理图像中分解出携带图像亮度信息的第一分解图像，针对性地对第一分解图像进行亮度调节，在不影响图像的其他特征参数的情况下，提高图像亮度，减少了数据处理量，提高了图像处理效率和图像处理效果
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于图像的操作引导方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010856094.8在审
发明人：向仲宇;李美娜;徐潘园 -专利权人：北京新氧科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于图像的操作引导方法、装置、设备及可读存储介质，将获取的第一图像进行预设处理后，得到多个图像并显示，接收从多个图像中选择目标图像的指令后，输出目标图像对应的分解步骤的信息，分解步骤的信息至少包括分解步骤的效果图像，接收目标分解步骤完成指令后，获取第二图像，第二图像为按照目标分解步骤对对象进行操作后的成像，目标分解步骤为任意一条分解步骤。可见，相对于现有技术中展示最终效果图的方法，本方法可以获取目标图像对应的预设的分解步骤的信息，并且，分解步骤的信息至少包括分解步骤的效果图像，由此，本方法可以显示化妆流程中的中间效果图，从而指导对象的操作者分步骤完成操作流程
基于图像操作引导方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像分割方法、图像分割模型的训练方法、装置及设备-CN201910922346.X有效
发明人：陈思宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割方法、图像分割模型的训练方法、装置及设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入图像分割模型，输出得到分割结果；其中，图像分割模型是通过样本图像进行训练得到的图像，图像分割模型中包括特征分解模型和特征聚类模型，通过特征分解模型分解得到降维特征空间后，通过特征聚类模型得到聚类结果，并根据聚类结果确定聚类损失值，对特征分解模型的模型参数进行调整。通过对样本图像的图像特征进行分解后，将分解得到的降维特征空间进行聚类，并根据聚类结果计算聚类损失值，并对特征分解模型进行参数调整，使特征分解模型分解得到的降维特征空间更利于聚类，提高了图像分割的准确性。
图像分割方法模型训练装置设备

[发明专利]图像处理设备及其控制方法和存储介质-CN201811069482.0在审
发明人：三泽玲司 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理设备及其控制方法和存储介质。该设备包括：分解单元，其被配置为将输入图像数据分解为针对各频带的图像数据；获取单元，其被配置为获取与所述分解单元分解的分解图像数据相对应的偏斜度，其中，所述偏斜度是从与各所述分解图像数据相对应的直方图获取到的；以及调整单元，其被配置为基于所获取到的偏斜度来确定所述分解图像数据中的要处理的图像数据，并对所确定出的图像数据进行增益调整。
分解图像数据图像数据偏斜度图像处理设备存储介质分解单元配置输入图像数据分解调整单元获取单元增益调整直方图

[发明专利]一种超分辨率图像重建系统-CN202211686635.2在审
发明人：李天宇;刘强;吕晓倩;张长海;张正奇;张语骅;李鑫;姚文龙;李艾鑫 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分辨率图像重建系统,包括：图像获取模块、图像分解模块、图像融合模块和图像重建模块，所述图像获取模块、所述图像分解模块、所述图像融合模块和所述图像重建模块连接；所述图像获取模块，用于获取若干幅低分辨率图像；所述图像分解模块，用于对所述低分辨率图像进行分解；所述图像融合模块，用于将分解后的结果进行融合；所述图像重建模块，用于对融合后的图像进行重建，获得高分辨率图像。本发明提高图像分辨率。
一种分辨率图像重建系统

[发明专利]图像域双能CT多材料统计分解方法-CN201510930798.4在审
发明人：牛田野;杨美丽;龙泳 -专利权人：浙江大学;上海交通大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像域双能CT多材料统计分解方法。采用滤波反投影(FBP)算法根据模拟和实测高能与低能投影分别重建高、低能CT图像；针对高、低能CT图像，进行图像域直接多材料分解，得到直接分解的基材料图像；针对高、低能CT图像，分别选一个均匀区域估计其方差，得到高、低能CT图像的数值方差；针对直接分解的基材料图像和高、低能CT图像的数值方差，采用基于逐像素点可分离的目标函数进行双能多材料统计分解，得到基于统计方式分解的基材料图像。本发明的图像域双能CT多材料统计分解方法得到的基材料图像与直接分解的基材料图像相比，可以大幅度地降低基材料图像的噪声水平，并且保持很好的空间分辨率，且对分解精确度有极小的影响。
图像域双能 ct 材料统计分解方法

[发明专利]口腔牙片信息转换方法及装置-CN201810521101.1在审
发明人：邓承志 -专利权人：牙博士医疗控股集团有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种口腔牙片信息转换方法及装置，所述转换方法包括：S1、获取原始口腔牙片信息；S2、对牙片进行图像分解，得到多层分解图像，每层分解图像对应一个下采样图像和细节图像；S3、以最后一层分解图像所对应的下采样图像为起始重建图像，根据上层分解图像对应的细节图像，对起始重建图像进行图像重建，得到重建中间图像；S4、将起始重建图像/最后一层分解图像对应更新为重建中间图像/上一层分解图像，循环执行S3操作，得到最终重建图像；S5、根据最终重建图像本发明基于数字化牙片的骨密度测量技术，利用计算机辅助图像密度分析技术对口腔牙片信息进行转换，对口腔诊疗提供可靠的治疗依据。
图像牙片重建图像分解口腔细节图像信息转换中间图像下采样计算机辅助图像骨密度测量口腔区域口腔诊疗密度分析图像分解图像重建循环执行重建转换多层数字化上层更新治疗

[发明专利]图像对齐方法及装置、存储介质、终端-CN202010205571.4有效
发明人：冯召东;张晓盟;陈欢 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：一种图像对齐方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：提供参考图像以及待对齐图像；对所述待对齐图像进行金字塔分解，以得到多层分解图像；自最高层分解图像起，对所述分解图像的每个图像块分别进行第一级别对齐，以得到所述分解图像的第一对齐运动向量，对移动后的分解图像的各个图像块的至少一部分分别进行第二级别对齐，以得到每个图像块的第二对齐运动向量；依次确定后一层分解图像中各个图像块的第二对齐运动向量，直至确定最底层分解图像中各个图像块的第二对齐运动向量本发明有机会通过采用两种算法在计算量和准确性两种需求之间达到平衡，提高图像对齐的效果。
图像对齐方法装置存储介质终端

[发明专利]图像鬼影剔除方法及装置、存储介质、终端-CN201811510899.6有效
发明人：张晓盟;刘春婷;陈欢;魏道敏 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像鬼影剔除方法及装置、存储介质、终端，图像鬼影剔除方法包括：在针对同一目标物体拍摄的多张图像中确定参考图像；对所述参考图像以及待处理图像进行分解，以得到所述参考图像在多个分辨率上的多层第一分解图像，以及所述待处理图像在多个分辨率上的多层第二分解图像；至少根据各层第一分解图像与第二分解图像的像素值以及具备较低分辨率的相邻层对应的鬼影映射矩阵确定每层对应的鬼影映射矩阵，每层对应的鬼影映射矩阵用于指示每层第二分解图像中鬼影的位置；根据各层对应的鬼影映射矩阵、各个第一分解图像以及各个第二分解图像对每个待处理图像中的鬼影进行剔除。
图像剔除方法装置存储介质终端

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