“陈冠男”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果103个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于表情识别的交互方法、装置和设备-CN202010005487.8有效
发明人： 陈冠男 -专利权人：京东方艺云（杭州）科技有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：公开了一种基于表情识别的交互方法、装置和设备。所述基于表情识别的交互方法包括：获取用户面部图像；基于所述面部图像来识别用户的面部表情；和根据所述面部表情调整要输出的交互内容。其中，所述交互内容中包含一对象，所述对象包含多个不同的状态，所述面部表情不同时，输出的交互内容中的对象的状态也不同。本公开提供的基于表情识别的交互方法、装置和设备，结构简单、算法执行速度快并且实时性和互动性更好。
基于表情识别交互方法装置设备

[发明专利]影像处理方法、影像处理装置、存储介质-CN202210343186.5在审
发明人： 陈冠男;卢运华;朱丹 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04N19/53 文献下载
摘要：一种影像处理方法、影像处理装置和非瞬时性计算机可读存储介质。影像处理方法包括：获取输入影像；对输入影像进行画质增强处理，以得到增强后影像。增强后影像对应的分辨率高于输入影像对应的分辨率。
影像处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于Isobam凝胶体系制备透明陶瓷的方法-CN202310630827.X在审
发明人：张乐;陈冠男;祝吕;刘明源;魏聪;邵岑;康健 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C04B35/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Isobam凝胶体系制备透明陶瓷的方法，在透明陶瓷制备过程中，采用硅烷偶联剂促进透明陶瓷材料在Isobam凝胶体系中的凝胶化及凝胶均匀性，所述透明陶瓷材料具有六方、立方或等轴晶体结构，制备得到的透明陶瓷均匀致密、无缺陷，透过率高达理论透过率的95.7‑97.9％，强度提升为31.8‑35.6MPa。该方法采用硅烷偶联剂促进原料粉体在Isobam凝胶体系中凝胶化，工艺简单，可操作性强，提高了凝胶效率，提高陶瓷光学性能，制备出的透明陶瓷透过率大幅度提高，素坯均匀性和强度的提升。
一种基于 isobam 凝胶体系制备透明陶瓷方法

[发明专利]图像处理模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备-CN202180003991.7在审
发明人：朱丹;陈冠男 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本公开属于图像处理技术领域，涉及一种图像处理模型的训练方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取图片训练样本，并获取与图片训练样本对应的真值图片；将图片训练样本输入三维颜色查找模型得到模型预测图片，并对模型预测图片和真值图片进行损失计算得到损失计算结果；根据损失计算结果对三维颜色查找模型进行调整得到目标图像处理模型，其中，目标图像处理模型用于对待处理图像进行图像处理，以得到与待处理图像对应的图像处理结果。
图像处理模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]多厚度栅极电介质-CN201910849715.7有效
发明人：陈刚;郑源伟;王勤;杨存宇;陈冠男;毛杜立;戴森·戴;林赛·格朗 -专利权人：豪威科技股份有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H01L27/146 文献下载
摘要：本申请案涉及多厚度栅极电介质。图像传感器包含：一或多个光电二极管，其安置在半导体材料中以接收图像光并产生图像电荷；及浮动扩散，其用以从所述一或多个光电二极管接收所述图像电荷。一或多个转移晶体管经耦合以将所述一或多个光电二极管中的图像电荷转移到所述浮动扩散，并且源极跟随器晶体管经耦合以放大所述浮动扩散中的所述图像电荷。所述源极跟随器包含栅电极(耦合到所述浮动扩散)、源电极及漏电极，以及在所述源电极与漏电极之间安置在所述半导体材料中的作用区。电介质材料安置在所述栅电极与所述作用区之间，并具有第一厚度及第二厚度。所述第二厚度大于所述第一厚度，且所述第二厚度比所述第一厚度更靠近所述漏电极安置。
厚度栅极电介质

[发明专利]计算机实现的方法、装置和计算机程序产品-CN202180004271.2在审
发明人：朱丹;陈冠男;刘瀚文 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：提供了一种计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括将低分辨率图像和多个高分辨率图像输入到特征提取器中；其中，所述低分辨率图像和所述多个高分辨率图像包括具有目标对象的图像；通过所述特征提取器获得所述低分辨率图像的特征图和所述多个高分辨率图像各自对应的特征图；比较所述低分辨率图像的特征图和所述多个高分辨率图像各自对应的特征图之间的相似度；选定所述多个高分辨率图像各自对应的特征图中与所述低分辨率图像的特征图最相似的一个或多个特征图；将所选定的特征图输入到生成器中，以输出修复图像；对所述低分辨率图像进行预处理图像增强，以生成增强图像；以及将所述修复图像与所述增强图像融合。
计算机实现方法装置程序产品

[发明专利]图像中条纹噪声的去除方法及装置-CN202010073136.0有效
发明人： 陈冠男 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像中条纹噪声的去除方法及装置，方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从原始频谱中确定噪声频段，噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，从噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据去噪频谱生成去噪图像。通过从原始图像的频谱中的噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度，不仅能够有效地抑制条纹噪声，还能够保留噪声频点附近的有用信息，使图像边缘的过度更加自然，避免产生振铃效应，进而提高图像质量。
图像条纹噪声去除方法装置

[发明专利]项目测试案例质量评估方法、装置及电子设备-CN202310663952.0在审
发明人： 陈冠男 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种项目测试案例质量评估方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标项目下的所有类文件；从所有类文件中检测出包含指定字符的测试方法；遍历每个测试方法，对测试方法下的测试案例进行断言异常检测，确定测试方法对应的断言检测结果；基于每个类文件中每个测试方法的断言检测结果，生成目标项目对应的测试案例质量评估报告。本申请提供的方法能够自动检测项目中测试案例的断言是否合格，并生成质量评估报告，以方便相关人员根据报告进行代码修改。
项目测试案例质量评估方法装置电子设备

[实用新型]一种基于ZigBee物联网的市政井盖-CN202320687102.X有效
发明人： 陈冠男;乜慧彬;王磊 -专利权人： 陈冠男
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： E02D29/14 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于ZigBee物联网的市政井盖，包括井盖本体以及设置在井盖本体上的若干入水口，每个入水口上竖向设置有入水套筒，所述入水套筒上竖向开设通槽，所述入水套筒的顶部可拆卸式的设置有筒盖，所述入水套筒内设置有滤筒，还包括报警系统，所述报警系统包括浮球、导向板、触发组件、控制器、通讯模块和终端，所述浮球设置在导向板的底部，所述导向板竖向滑动适配在滤筒内，当导向板移动至滤筒顶部时会触发触发组件。若滤筒堵塞水满溢出至井盖本体上方时，浮球受水浮力带动导向板上浮至滤筒顶部，磁块将触发磁铁推动至触发开关处触发报警器，控制器通过通讯模块发出信号给终端，工作人员接收到报警信号确定具体堵塞位置后可快速实施维修。
一种基于 zigbee 联网市政井盖

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202310567837.3在审
发明人：王金鹏;马珵;卢运华;车俊杰;陈冠男 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法及装置，属于显示技术领域。其中，图像处理方法，应用于显示装置，包括：获取输入图像以及所述输入图像中的目标区域；接收用户输入的对应于所述目标区域的画质优化信息；根据所述画质优化信息对所述输入图像包括的多帧图像中的目标区域进行图像处理操作，所述图像处理操作包括以下至少一项：细节增强、色彩增强和人像美化；按照所述多帧图像的排列顺序输出经过图像处理操作后的图像。本发明实施例能够对显示装置的显示图像进行画质增强。
图像处理方法装置

[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、计算处理设备及非瞬态计算机可读介质-CN202180003171.8在审
发明人：段然;陈冠男 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：模型训练方法、图像处理方法、计算处理设备及非瞬态计算机可读介质。模型训练方法包括：获取样本集，样本集中的样本包括同一指纹的模糊图像和清晰图像；将模糊图像输入卷积神经网络中，卷积神经网络中的编码网络对模糊图像进行下采样和特征提取，输出多个特征图，卷积神经网络中的解码网络对特征图进行上采样和特征提取，输出与模糊图像对应的预测图像；其中，编码网络中第F个编码层级处理得到的特征图与解码网络中第G个解码层级处理得到的特征图融合后，作为解码网络中第G+1个解码层级的输入；根据预测图像、清晰图像以及预设的损失函数，调整卷积神经网络的参数；将完成参数调整的卷积神经网络确定为图像处理模型。
模型训练方法图像处理计算设备瞬态计算机可读介质

[发明专利]视频插帧方法及装置、计算机可读存储介质-CN202080000652.9有效
发明人：卢运华;陈冠男;段然;张丽杰;刘瀚文 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供一种视频插帧方法及装置、计算机可读存储介质，方法包括：将至少两帧图像输入视频插帧模型得到至少一帧插帧图像，采用第一损失训练初始模型得到参考模型，复制参考模型得到三个参数共享的参考模型，并根据预设规则选取不同的目标样本图像训练第一参考模型和第二参考模型得到第一插帧结果和第二插帧结果；根据预设规则在第一插帧结果和第二插帧结果中选取第三目标样本图像训练第三参考模型得到插帧结果，根据插帧结果和样本图像得到第一参考模型的总损失，根据总损失对参考模型进行参数调整，将经过预定迭代次数后的一个参数模型作为视频插帧模型。本公开实施例的技术方案提升了插帧效果、节约计算资源。
视频方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种表情识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202010248558.7有效
发明人： 陈冠男 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种表情识别方法，包括：对人脸图像进行人脸关键点位置检测，得到人脸关键点位置信息；将人脸图像输入四个级联的卷积模块中，进行特征处理，得到第四个卷积模块所输出的特征响应图；将特征响应图输入至全局平均池化层模块中，得到第一维数的特征向量；对前三个卷积模块输出的特征响应图进行关键点特征提取，得到关键点特征信息；将第一维数的特征向量与关键点特征信息进行连接，得到第二维数的特征向量；将第二维数的特征向量输入至全连接层模块中，得到第三维数的特征向量；将第三维数的特征向量输入至已训练的神经网络分类器中，输出人脸图像的表情类别信息。本发明结构简单，且参数量小。
一种表情识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种显示设备系统及自适应增强画质的方法-CN202180002630.0在审
发明人：吴艳红;陈冠男;朱丹 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种显示设备系统及自适应增强画质的方法，用于最大限度的对不同图像的画质进行增强处理。包括：获取原始图像，利用包含迭代更新的滤波参数的至少一个滤波函数，对所述原始图像进行迭代的细节增强处理，确定所述输入图像和所述第i次迭代的细节增强图像的质量评价分数的差值满足迭代条件时，对所述第i次迭代的滤波参数进行更新，得到第i+1次迭代的滤波参数，利用包含第i+1次迭代的滤波参数的至少一个滤波函数，继续对输入图像进行细节增强处理，直至所述输入图像和所述第i+1次迭代的细节增强图像的质量评价分数的差值满足迭代条件时停止；所述显示设备系统还包括显示屏，被配置为显示最后一次迭代的细节增强图像。
一种显示设备系统自适应增强画质方法

[发明专利]图像处理模型训练方法、高动态范围图像生成方法-CN202180002597.1在审
发明人：孙梦笛;陈冠男 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：一种图像处理模型训练方法，包括：将低动态范围图像输入第一初始图像处理模型，对所述低动态范围图像进行高动态范围重建处理，生成第一高动态范围图像；将所述低动态范围图像输入第二初始图像处理模型，生成第一系数；根据所述第一高动态范围图像与所述第一系数，生成第二高动态范围图像；根据所述第二高动态范围图像与真实高动态范围图像的数据对，生成损失函数；其中，所述真实高动态范围图像为所述低动态范围图像所对应的真实的高动态范围图像；使用所述损失函数对所述第一初始图像处理模型和所述第二初始图像处理模型进行训练。
图像处理模型训练方法动态范围生成

1
2
3
4
5
6
7
下一页»
尾页
共 103 条