专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像处理方法、装置和存储介质-CN202210482398.1在审
  • 王弋川;余全合;徐巍炜;陈虎;尤泓杰 - 华为技术有限公司
  • 2022-05-05 - 2023-08-25 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置和存储介质,涉及视频图像处理领域,支持不同的图像分层方法,提供灵活的图像融合方式,有助于提升图像的处理效果。该方法包括:解析待处理图像的原始码流,得到待处理图像;解析待处理图像的第一分层码流,得到待处理图像的第一分层图像;根据待处理图像与第一分层图像,确定待处理图像的第二分层图像;其中,第一分层图像为基础层图像,第二分层图像为细节层图像;或者,第一分层图像为细节层图像,第二分层图像为基础层图像;对基础层图像进行色调映射,得到基础层图像的映射结果;将基础层图像的映射结果与细节层图像进行融合。
  • 一种图像处理方法装置存储介质
  • [发明专利]一种视网膜OCT图像分层算法-CN201910255415.6有效
  • 陈新建;鲍登森;俞凯 - 江西比格威医疗科技有限公司
  • 2019-04-01 - 2023-04-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种视网膜OCT图像分层算法,包括如下步骤:利用视网膜OCT的B扫描切片图像训练模型;对视网膜OCT三维图像进行内外视网膜边界预测,获取粗略分层结果;根据粗略分层结果中第一层和第七层对源输入图像进行对齐处理,获取对齐的视网膜OCT三维图像;将对齐的视网膜OCT三维图像下采样至L2体图像,获取L2体图像第一、二、五、七、十一层的精确分层结果;将L2体图像精确分层的结果上采样至L1体图像,获取L1体图像第一、二、六、七、九、十一层精确分层结果;将L1体图像的精确分层结果上采样至视网膜OCT三维图像尺度,并调整对齐距离获取源输入图像的精准分层结果;本发明可以对视网膜OCT图像精确分层
  • 一种视网膜oct图像分层算法
  • [发明专利]图像合成方法及装置-CN202110448429.7有效
  • 桑新柱;裴翔宇;于迅博;高鑫;颜玢玢 - 北京邮电大学
  • 2021-04-25 - 2023-04-25 - G06T5/50
  • 本发明提供一种图像合成方法及装置,方法包括:根据预设三维模型对待合成图像进行分层,获取预设数量个分层图像;根据填充路径将经预处理后的每幅视差图像中的像素值填充到每个分层图像中,以获取每个分层的合成子图像;根据每个分层图像的前后位置关系,将合成子图像进行叠加,获取目标合成图像。本发明提供的图像合成方法,通过对待合成图像进行分层处理,并利用多视点拟合法对分层后的子图像进行叠加以生成目标合成图像,减弱了大深度三维模型再现时的错切现象,提高了图像还原的精度,提升了图像显示质量。
  • 图像合成方法装置
  • [发明专利]一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法-CN202211435869.X在审
  • 张梅;董卓成;朱金辉 - 华南理工大学
  • 2022-11-16 - 2023-03-24 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于多通道交流注意力网络的血液分层图像分割方法。所述方法包括以下步骤:收集原始采血管血液分层图像数据;进行数据预处理;搭建基于改进的多通道交流注意力模块的采血管血液分层图像分割网络MCC‑UNET;将预处理后的采血管血液分层图像数据导入MCC‑UNET,训练网络参数,获取最优分割网络模型;对于获取到的最优分割网络模型,采集新的图像进行标准化处理后,输入最优分割网络模型中进行血液分层图像分割,得到采血管血液分层图像的分割结果。本发明针对采血管分层血液图像分割提出了新的深度神经网络结构,解决了针对血液分层图像中小区域白细胞和血小板层的分割精度问题,提升了分割精度。
  • 一种基于通道交流注意力网络血液分层图像分割方法
  • [发明专利]显示控制装置、显示分层合成程序-CN201110432139.X有效
  • 松尾茂;上胁正;中原崇 - 歌乐株式会社
  • 2011-12-21 - 2012-07-04 - G09G5/36
  • 本发明提供一种显示控制装置,将对多个显示分层图像数据进行了合成的合成图像数据显示于显示装置,该显示控制装置具备:渗透色信息保存部,其保存有渗透色信息,该渗透色信息表示多个显示分层中除最下层的显示分层以外的每一个分层图像数据中的渗透色的颜色信息;游程计数部,其针对多个显示分层中除最下层的显示分层以外的每一个分层图像数据中所包括的颜色信息计算出游程,该游程表示具有相同颜色信息的像素的连续数;合成运算部,其对多个显示分层图像数据进行合成,生成上述合成图像数据;以及合成图像显示部,其将通过合成运算部所生成的合成图像数据输出到显示装置,并使合成图像显示于显示装置中,针对多个显示分层中除最下层的显示分层以外的显示分层,在通过游程计数部被计算出游程的颜色信息为渗透色时,合成运算部将连续了该游程数量的各像素的图像数据忽略后进行合成。
  • 显示控制装置分层合成程序
  • [发明专利]一种基于分层深度哈希的大规模图像检索方法-CN201911340751.7有效
  • 张永飞;彭程;张景涛;李波 - 北京航空航天大学
  • 2019-12-23 - 2020-11-03 - G06F16/51
  • 本发明公开的一种基于分层深度哈希的大规模图像检索方法,包括:构建分层哈希网络模型,利用高级语义信息标注的标签,逐级优化生成的分层哈希层输出值,利用反向传播算法训练分层哈希网络模型,得到训练好的分层哈希网络模型;将图像输入至训练好的分层哈希网络模型,将各个哈希层输出的数值二值化得到分层哈希值;对提取的分层哈希值建立树状索引;对待检索的图像使用神经网络提取查询图像的哈希值,利用距离度量法在树状索引中逐级搜索在给定阈值距离范围内的索引分枝和相关图像本发明可以快速地在图像库中搜索出相似图像,提高了图像检索系统的响应速度。
  • 一种基于分层深度大规模图像检索方法
  • [发明专利]一种生物特征识别方法及装置-CN202210049340.8在审
  • 夏伟 - 海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-05-27 - G06V40/70
  • 本发明公开了一种生物特征识别方法及装置,涉及生物特征识别技术领域,主要目的在于在提高生物特征识别准确度的同时,提高生物特征识别的识别速度;主要技术方案包括:对目标生物特征的至少两个图像进行分块处理,形成各图像各自的图像分块组,各图像具有不同的模态;调用由多个分层组成的分层融合模型对各图像分块组进行识别处理,一个分层用于对应识别一个图像分块组,且各分层具有预设识别顺序,任意一个分层识别对应的图像分块组并输出分层识别结果后,顺序紧邻其后的分层开始识别对应的图像分块组;在确定满足分层融合模型停止进行识别处理的条件时,基于当前已得到的分层识别结果,确定生物特征识别结果。
  • 一种生物特征识别方法装置
  • [发明专利]OCT图像的处理方法及装置-CN202111435331.4在审
  • 叶重荣;区初斌;安林;秦嘉;韦喜飞 - 唯智医疗科技(佛山)有限公司;广东唯仁医疗科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-02-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种OCT图像的处理方法及装置,该方法包括:获取目标特征对应的B‑Scan图像,通过预设的图像处理算法对B‑Scan图像执行图像分层处理,得到初始分层结果,再将B‑Scan图像输入到预先训练好的深度神经网络模型中,得到输出结果,输出结果包括B‑Scan图像的目标区域对应的每个像素点对应的概率,每个像素点对应的概率用于表示每个像素点属于初始分层结果所包括的某两个相邻分层的层间分界的可能性,目标区域为包括目标特征的区域,根据所有像素点对应的概率,确定B‑Scan图像中目标特征对应的层间分界信息。可见,实施本发明能够结合深度神经网络模型对获取到的B‑Scan图像执行图像分层处理,有利于提高图像分层效率以及提高图像分层结果的准确率。
  • oct图像处理方法装置

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