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[发明专利]航班事件环节检测方法、装置及电子设备-CN202110811309.9在审
发明人：罗谦;张林;夏欢;陈肇欣;潘野 -专利权人：中国民用航空总局第二研究所
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：；根据第一数据集中的多个事件环节的时间信息，以预设创建策略生成多个事件环节的第一框架结构，第一框架结构中的每个节点对应一个事件环节；通过预设优化策略，对第一框架结构进行优化，得到目标框架结构；基于预设因果检测算法，从目标框架结构中确定因果网络结构，用于展示事件环节的因果关系，如此，可以在考虑潜在变量的情况下进行节点的因果关系发现，实现因果关系分析的自动确定，提高因果关系确定的效率。
航班事件环节检测方法装置电子设备

[发明专利]一种测试案例生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111539372.8在审
发明人：方雅;张兆吉;徐伟 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种测试案例生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待测系统的待测需求说明确定案例原因和案例结果；基于各案例原因和案例结果结合预确定的因果函数数据表确定目标因果函数式，并根据各案例原因和案例结果生成初始规则选择表；根据各目标因果函数式对初始规则选择表的案例结果和有效性进行更新，得到目标规则选择表；根据目标规则选择表生成测试案例。通过目标因果函数式对案例原因和案例结果之间的关系进行表达，无需绘制图谱，也不需要分析各个关系、约束组合之间的桥接状态。对因果间的处理转化为对因果函数式的处理，极大的降低了算法复杂度，减少了测试案例设计的工作量和复杂度。
一种测试案例生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于偏秩相关的流因果结构学习的燃气轮机故障预测方法-CN202111474896.3在审
发明人：杨静;江刘锋 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏秩相关的流因果结构学习的燃气轮机故障预测方法，包括：1、以流的方法逐个读入监测节点数据；2、对每个监测节点使用基于偏秩相关的流因果结构学习方法，在监测节点集合中选择一组候选邻居监测节点集；3、对选择的候选邻居监测节点进行冗余性分析；4、重复执行步骤1‑3，直至监测节点的数量超过极限值，从而得到监测节点集的因果骨架图，再使用贪婪爬山搜索方法进行因果定向，最终获得相应的监测系统因果结构图。并基于该因果结构图训练相应的故障预测模型，从而得到每个测点的故障预测模型，以实现对故障进行更加准确的预测。本发明能获得更加精准的故障预测模型，从而能对故障进行更加准确的预测。
基于相关因果结构学习燃气轮机故障预测方法

[发明专利]一种基于因果发现检测未知网络攻击的方法-CN202210755662.4在审
发明人：刘晶;唐梓文;王淳;朱昶 -专利权人：浙江网安信创电子技术有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果发现检测未知网络攻击的方法，涉及网络空间安全领域。本发明基于因果发现理论，将未知漏洞或恶意软件等作为未能观察或无法直接度量的混淆因子，对网络流量特征数据进行数据预处理后，利用因果图模型与结构方程模型发现正常流量的特征因果关系，以发现的因果关系作为检测规则，通过后期实验的攻击流量特征因果关系进行对比检验，针对测试数据集本发明的方法能较好的区分正常流量与攻击流量，其中基于一条挖掘规则识别无知攻击流量精确率高达99.53％，召回率98.39％，基于两条挖掘规则识别无知攻击流量精确率高达
一种基于因果发现检测未知网络攻击方法

[发明专利]一种因果关系分析方法、装置及电子设备-CN202210861409.7在审
发明人：蔡灿宏 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种因果关系分析方法、装置及电子设备，主要涉及数据挖局技术领域。其中，因果关系分析方法包括：在目标数据集中获取各个前因变量，以及各个前因变量对应的第一结果；计算各个前因变量分别对应的必要值；根据各个必要值，对第一结果中目标结果对应的各个第一前因变量组进行简化，得到各个第二前因变量组；将各个第二前因变量组，作为目标数据集对应的因果关系分析结果。通过上述方法，在无需枚举所有的因果关系组合形式的情况下，根据前因变量对生成结果的必要性，确定目标结果对应的前因变量组，进而提高因果关系分析效率。此外，通过对目标结果对应的变量组进行简化，还可以实现对因果关系分析结果的简化。
一种因果关系分析方法装置电子设备

[发明专利]一种企业安全管理能力评估方法-CN202310066865.7在审
发明人：周鑫隆;付达顺;朱晓莉;肖衡林;郑龙志;宁新辉;胡开梦;孟鸿儒;孙锐;杨正全;夏凤皖 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种企业安全管理能力评估方法，首先构建企业安全管理能力评估指标变量集；采用德尔菲法分析各指标变量间的因果依赖关系与相互影响程度，得到考虑指标变量因果效应的直接影响关系矩阵A；通过DEMATEL法定量评价变量间因果依赖关系，得到考虑指标变量因果效应的初始权重WD；衡量专家主观偏好及各指标变量危险程度，利用均衡优化因子α计算考虑指标变量因果效应的均衡优化权重WE；采用模糊综合评判法建立企业安全管理能力评价集，构建考虑变量因果效应与权重均衡的企业安全管理能力评估体系。
一种企业安全管理能力评估方法

[发明专利]一种基于因果推理的股票趋势预测方法及装置-CN202310397170.7在审
发明人：宋胜利;董沛;颜思彤;胡光能 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于因果推理的股票趋势预测方法及装置，首先根据经济因素和非经济因素构建股市资讯语料库，利用文本情感分析技术对股市资讯语料库进行文本情感分析得到文本情感值，通过GRM模型从股市资讯语料库的原始特征中获取最优特征集合，然后通过MCI算法将原始特征和最优特征集合进行条件独立性检验得到因果关系矩阵，最后基于Gibbs抽样方法利用EM算法对文本情感值和因果关系矩阵进行因果参数训练获取影响因素的条件概率分布，以完成股票趋势的预测通过引入非经济因素能够避免预测结果受单独一项因素影响，通过分析不同变量之间的因果关系，发现变量之间的因果影响，构建股票趋势预测系统，提供可视化预测依据，从而预测未来股票的趋势。
一种基于因果推理股票趋势预测方法装置

[发明专利]一种基于收敛交叉映射的电力调度自动化系统故障溯源方法-CN202310403864.7在审
发明人：高欣;张光耀;薛冰;于家豪;傅世元;陈伶俐;孟之航;方潇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种基于收敛交叉映射的电力调度自动化系统故障溯源方法，包括：收集电力调度自动化系统故障前后的运行数据，计算组件故障前后的排列熵，根据排列熵变化量度量组件自身异常程度；计算故障前后组件间收敛交叉映射系数，构建正常状态下电力调度自动化系统的因果图，并根据因果链接变化情况求得组件全局因果关系变化程度；对正常状态下的因果图进行社区划分，在耦合紧密的社区范围内计算组件局部因果关系变化程度，然后结合组件自身异常程度、全局和局部因果关系变化程度拟合故障程度度量指标
一种基于收敛交叉映射电力调度自动化系统故障溯源方法

[发明专利]基于因果推断和动态集成多标签的疾病预测方法及系统-CN202310268757.8在审
发明人：张岩波;杨弘;田晶;闫晶晶;李靓;何航帜;杨晓敏 -专利权人：山西医科大学;山西中医药大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于因果推断和动态集成多标签的疾病预测方法及系统，方法包括：获取患者的多源信息，包括：人口学指标、生活方式、体格检查、主诉症状、既往病史及既往用药信息；建立因果模型分析各特征间的因果关系选出具有因果效应的特征集；利用具有因果效应的特征集训练多个多标签基学习分类器，通过堆叠集成进行更新权重得到表现最优的预测模型；通过不同数量、种类表现最优的预测模型组合方式，动态构建新的多标签集成预测模型选出预测性能最高的组合模型对疾病进行预测本发明提供的预测方法能反映各特征间的因果关系，避免因相关性而引起的误判提高预测准确性，帮助提高医生的诊断水平和治疗效果，推动医疗行业的数字化和智能化发展。
基于因果推断动态集成标签疾病预测方法系统

[发明专利]事件因果关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310526502.7在审
发明人：弄庆鹏;屠要峰;高洪;何荣荣;周祥生 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请是关于一种事件因果关系识别方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据知识挖掘技术领域。该事件时序信息用于表示事件的事件属性以及事件的时间属性；基于各个事件的事件时序信息感知节点间的系统拓扑结构，获得系统拓扑矩阵，该系统拓扑矩阵用于表征事件发生的节点之间的邻接情况；基于系统拓扑矩阵以及各个事件的事件时序信息识别事件间的因果关系，获得因果关系矩阵，该因果关系矩阵用于指示各个事件之间的因果关系。通过上述方法，可以在解决从大量事件时序信息中获取事件间因果关系的需求的同时，还可以解决某些场景中由于无法提供拓扑结构信息导致算法实际应用性不佳的问题。
事件因果关系识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种音频编码器、解码器、传输系统、方法及介质-CN202310152859.3在审
发明人：黄家鸿;马东鹏;项伟 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10L19/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供的技术方案，通过将线性频谱输入多个依次连接的神经网络块，依次通过各个神经网络块的第一因果卷积层进行音频特征提取，并向第二因果卷积层提供残差参数；通过激活函数层基于第一因果卷积层的输出进行音频特征筛选及放大，通过第二因果卷积层基于残差参数和激活函数层的输出进行音频特征提取，输出音频迭代压缩结果，并以最后一个神经网络块的第二因果卷积层输出的音频迭代压缩结果作为音频编码数据。采用上述技术手段，可以使网络参数量减少，减少噪声干扰，同时又利用多层因果卷积层提取更多的特征信息，以增强音频质量，提升用户的通话体验。
一种音频编码器解码器传输系统方法介质

[发明专利]一种基于词替换的文本生成方法、系统及存储介质-CN202211505931.8在审
发明人：黄民烈;温佳鑫 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明提供一种基于词替换的文本生成方法、系统及存储介质，包括：获取数据集中的原始样本，确定原始样本的因果特征；所述原始样本包括多个单词组成的文本和分类标签，将所述原始样本中因果特征的位置通过占位符进行替换，得到去因果特征文本，将所述去因果特征文本和分类标签输入至预设的填空式文本生成模型，对因果特征进行重构；基于重构的因果特征建立反事实样本生成模型，设置目标函数对所述反事实样本生成模型进行训练，通过所述反事实样本生成模型进行文本生成
一种基于替换文本生成方法系统存储介质

[发明专利]一类单通道频域非因果语音降噪方法、系统、设备及介质-CN202310168676.0在审
发明人：王向辉;李梅;高朴;韩冬;田旭华;郭晶;陈晓屹 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：一类单通道频域非因果语音降噪方法、系统、设备及介质，其方法包括：采集带噪语音信号；对带噪语音信号进行分帧、加窗、傅里叶变换等预处理，并引入帧间相关性及非因果机制；估计带噪信号及噪声信号的统计特性；基于估计得到的信号统计特性，估计语音降噪滤波器；对频域带噪信号滤波，得到干净语音信号的估计值；将经过滤波处理的频域语音信号转换到时域；实现单通道非因果语音降噪方法；其系统、设备及介质能够实现单通道频域非因果语音降噪；本发明设计了三种可同时利用过去帧和未来帧信息的非因果滤波器，可根据不同的要求及应用环境灵活地选择不同的滤波器，实现单通道频域非因果语音降噪，提升了其语音质量。
一类通道频域非因果语音方法系统设备介质

[发明专利]一种因果特征的筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202211411484.X在审
发明人：张燕;夏正勋;谭锋镭 -专利权人：河南星环众志信息科技有限公司;星环信息科技（上海）股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明公开了一种因果特征的筛选方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取包含因果特征的待筛选数据，待筛选数据包括横向联邦场景数据与纵向联邦场景数据；对待筛选数据中的特征与标签变量进行条件独立性判断；根据条件独立性判断结果，对待筛选数据中的特征依次进行筛选，确定最终的因果特征集合。本发明提供的因果特征的筛选方法，通过将差分隐私和因果特征选择方法结合，保证数据不出库的前提下，实现多个参与方的联邦特征条件独立性检测，进而完成联邦学习环境下基于约束的因果特征选择，避免协调方泄露统计结果隐私信息
一种因果特征筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统-CN202211634215.X在审
发明人：蔡梦怡;杨为;柯艳国;朱太云;赵恒阳;黄伟民;张国宝;吴正阳;骆晨;陈忠;胡迪;官玮平 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统，包括：数据收集及存储；数据归一化；利用因果发现算法挖掘组部件传感器网络的相互作用关系和因果关系，得到高压开关柜组部件传感器网络结构；根据含有因果关系的组部件传感器网络，利用因果图注意力网络学习不同组部件之间的关联关系强度。本发明提供的应用于智能高压开关柜的缺陷预测方法，根据上述给定的组部件传感器网络，通过采用因果图注意力机制神经网络，自动学习高压开关柜组部件间的关联强度，实现组部件间的有效信息交互，建模组部件传感器网络复杂的相互作用关系
基于因果注意力机制高压开关柜缺陷预测方法系统