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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于金字塔式因果网络的耦合信息流长期预测方法-CN202310065473.9有效
发明人：李雨芝;邱晨萌;邵其;陈都鑫;虞文武 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于金字塔式因果网络的耦合信息流长期预测方法，适用于预测耦合信息流的长时时空信息,该方案采用因果性指标判断，以交通流为例，通过检测器获取的车辆速度时间序列数据为基础构建因果网络，通过互信息估计方法来计算因果熵，完成因果网络的构建。其中每个时空块包含一个可以双向提取时间序列数据的时间金字塔模块和一个可以总结因果网络和地理网络信息的残差多图卷积网络模块。该方法可达到较高的信息流长时预测精度，可为在智能交通系统提供有效数据支撑。
一种基于金字塔式因果网络耦合信息长期预测方法

[发明专利]一种基于加权因果依赖图的故障预测方法-CN202010327713.4有效
发明人：毛军礼;魏东红;陈立水;王其才 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明针对关联规则挖掘中事件间的因果依赖关系，提出了一种基于加权因果依赖图的故障预测方法。在故障预测阶段采用一种抽象的加权因果依赖图来表示事件规则。包括：S1、根据事件规则构建加权因果依赖图WCDGs；S2、根据事件规则不断更新之前的加权因果依赖图；S3、基于更新后的加权因果依赖图WCDGs预测当一个事件发生时，后续事件(故障事件)发生的概率。
一种基于加权因果依赖故障预测方法

[发明专利]一种级联医疗观测数据的因果推断方法及系统-CN202110729162.9有效
发明人：万亚平;章夏鹏;阳小华;欧阳纯萍;朱涛;罗凌云;谭邦 -专利权人：南华大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种级联医疗观测数据的因果推断方法及系统，以因果关系中的原因、级联结构中每个深度对应的中间变量以及因果关系中的结果为参数，建立改进后的级联非线性加性噪声模型，可以更好地匹配具有级联结构的医疗观测数据，提高识别级联医疗数据因果方向的精确度，同时，通过预置的对抗训练模型求解最大化的边缘对数似然函数对应的变分下界，利用对抗策略而非近似公式来绕开KL散度，能够允许加性噪声有更广泛的分布，从而提升模型的推断能力，与现有技术相比，能够很好地识别具有级联结构的医疗观测数据的因果方向，显著提高因果方向识别的精确度。
一种级联医疗观测数据因果推断方法系统

[发明专利]基于因果图的分层强化学习任务图进化方法-CN201110369847.3无效
发明人：王红兵;周建才 -专利权人：东南大学
申请日： 2011-11-18 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F15/18 文献下载
摘要：一种基于因果图的分层强化学习任务图进化方法，步骤包括：(1)参数设置；(2)探索目标环境的因果图；(3)种群N初始化；(4)计算适应度值；(5)遗传操作，包括选择、交叉和变异；操作时保持结点之间的因果关系；(6)判断是否终止；(7)保存此因果图对应的k个适应度最高的任务图G1，G2，…，GK；(8)输出适应度最高的任务图G1。本方法仅仅依赖目标环境的因果图变化情况，在目标环境因果图有规律变化时能够预测目标环境的任务层次变化情况，从而快速高效地生成目标环境的MAXQ任务图。
基于因果分层强化学习任务进化方法

[发明专利]在系统毒理学中使用机理网络模型的系统和方法-CN201480023094.2有效
发明人： F·马丁 -专利权人：菲利普莫里斯生产公司
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：与生物系统对媒介的反应相对应的一组治疗数据及与未暴露给媒介的生物系统的反应相对应的一组对照数据被接收，并且各自表示生物系统中的生物过程的第一计算因果网络模型和第二计算因果网络模型被识别。基于所述一组治疗数据和所述一组对照数据，第一计算因果网络模型的第一分数和第二计算因果网络模型的第二分数被计算。基于第一分数、第二分数及第一计算因果网络模型和第二计算因果网络模型之间的交集来生成因子，其中该因子表示生物系统响应于媒介的扰动。
系统毒理学使用机理网络模型方法

[发明专利]一种基于可解释因果模型的司法判决推理方法-CN202010421824.1在审
发明人：张虎;王鑫;杨陟卓;李茹;谭红叶 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习、自然语言处理、因果推理等领域，具体涉及一种基于可解释因果模型的司法判决推理方法。包括分析与表示司法数据、定义司法判决推理框架、构建司法判决推理因果模型。模型构建包括：获取原因变量、获取结果变量、构建相关函数、构建司法判决推理因果图。本发明实现了对司法判决的因果推理，能有效解决现有司法判决推理方法缺乏推理机制及可解释性差的问题，可明显提升易混淆案件判决结果的准确率。
一种基于可解释因果模型司法判决推理方法

[发明专利]一种自动生成销售话术图谱的方法和系统-CN201911263066.9有效
发明人：张杰;罗华刚;袁杰;吴信东 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：一种自动生成销售话术图谱、系统和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取销售人员和客户的对话记录；根据所述对话记录确定对话事件序列；根据所述对话事件序列确定不同类型事件之间的因果关系，以及所述因果关系对应的因果概率；根据所述因果关系和因果概率生成销售话术图谱。
一种自动生成销售图谱方法系统

[发明专利]一种基于动态不确定因果图的动态可靠性框图求解方法-CN201911034282.6在审
发明人：杨德真;李志峰;任羿;王自力;冯强;孙博 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于动态不确定因果图的动态可靠性框图求解方法，它包括如下步骤：(1)对动态可靠性框图中的各个模块给出标准化的数学描述；(2)将动态可靠性框图中的各个模块根据转化规则分别映射为动态不确定因果图模型；(3)根据动态不确定性因果图的推理方法对转化来的动态不确定性因果图进行量化求解。
因果图动态可靠性不确定性求解数学描述映射推理转化标准化量化

[发明专利]基于因果关联挖掘模型的场景图生成方法及系统-CN202210425654.3在审
发明人：罗廷金;周浩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种基于因果关联挖掘模型的场景图生成方法及系统。该方法包括：获取图像数据；基于预先构建的因果关联挖掘模型对图像数据中的目标对象进行分析处理，得到关系分类结果，因果关联挖掘模型将关系分类结果输出，完成分析处理过程；根据关系分类结果构建场景图。能够挖掘对象和关系之间的本质因果，同时强化对象个性特征来消除类别共性特征的副作用。
基于因果关联挖掘模型场景生成方法系统

[发明专利]层级目标定向因果发现方法、装置及电子设备-CN202210119084.5在审
发明人：代宇;刘贝;蒋磊;孟晓楠;黄力;温鹏;许林江;谢辉志 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本公开实施例提出了一种层级目标定向因果发现方法、装置及电子设备。该方法包括：设定目标因子；获取所述目标因子的第一原因因子集；对于所述第一原因因子集中的每一第一原因因子，通过条件检验算法对所述第一原因因子与所述目标因子之间的因果关联性进行计算；根据因果关联性超出第一设定阈值的第一原因因子，生成因果发现结果。
层级目标定向因果发现方法装置电子设备

[发明专利]基于因果蒸馏的无参考图像质量评价方法-CN202310830307.3在审
发明人：路文;赖言;梁泽红;叶珂源;郑永;何立火 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于因果蒸馏的无参考图像质量评价方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于因果蒸馏的无参考图像质量评价网络模型；对基于因果蒸馏的无参考图像质量评价网络模型进行迭代训练；获取无参考图像质量评价结果本发明根据因果蒸馏的策略构建的因果蒸馏子网络，在训练过程中调整特征权重，有效避免了现有技术在迁移学习中由于蒸馏损失而产生的灾难性遗忘问题，使模型在面对多个数据集时具有良好的预测精度，有效提高了无参考图像质量评价的精度
基于因果蒸馏参考图像质量评价方法

[发明专利]基因检测方法与系统-CN202110119134.5有效
发明人：周水庚;严传续;张浩;唐慧豪 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基因检测方法，实现了检验导致某种特定特点的因果基因。现有的对因果基因的鉴别往往离不开独立性检验，传统的独立性检验随着数据维度的增加复杂度呈指数增加，故传统的独立性检验在数据具备高纬度特点的生物科学领域受到较大限制，因此本发明利用一种基于线性回归独立性检验策略替代传统的独立性检验，能够高效准确地找出因果基因。和其他因果基因鉴别领域的方法比较之下，均有着突出的表现，能够更准确的找出更多的因果基因。
基因检测方法系统

[发明专利]分析根本原因的管理计算机及方法-CN201180069912.9无效
发明人：永井崇之;名仓正刚;菅内公德;黑田泽希 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2011-09-26 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：对需要大规模或大量的事件传播模型的复杂计算机系统进行分析时的因果律矩阵的规模很大，大量消耗管理计算机的存储资源。为了解决以上问题，管理计算机系统的管理计算机将拓扑、事件传播模型和包含一个以上因果律的因果律信息保存在存储资源中，管理计算机以分析或检测到事件的契机，判断与分析对象事件对应的预定的因果律是否已生成，在未生成的情况下基于拓扑和事件传播模型来生成所述预定的因果律
分析根本原因管理计算机方法

[发明专利]故障分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202110522995.8在审
发明人：陈斌;陈功;韩见伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：此外，该方法还可以包括对待分析数据进行判定，如果确定待分析数据满足故障判定条件，则确定因果关系信息中的与故障判定条件相对应的叶子节点。因果关系信息用于分析网卡设备的故障，并且因果关系信息中的每个因果关系节点指示网卡设备的一个故障。之后，该方法还可以包括确定因果关系信息中的、叶子节点的关联节点，叶子节点和关联节点均是因果关系信息中的因果关系节点。此外，该方法还可以包括至少基于关联节点指示的故障，确定针对网卡设备的故障分析结果。
故障分析方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法及系统-CN202010129475.6在审
发明人：余捻宏;杨凯;吴曙光;罗耀峰;袁红海;李兴海 -专利权人：深圳市前海用电物联网科技有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸信息与体温信息的检测技术领域，具体涉及一种因果模型的人脸信息与体温信息检测方法及系统。所述人脸信息与体温信息检测方法包括建立人脸检测因果模型和人体温度检测因果模型，根据人脸检测因果模型对输入的人脸信息进行判断，当结果符合人脸特征时进行人体温度采集；根据人体温度检测因果模型对采集的人体温度进项判断本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明通过将人脸识别与体温检测结合，结合因果模型的算法，提高人脸识别的准确度和温度检测的准确度，实现一人一脸一体温的快速检测，同时精准性高，降低外部影响因数的影响。
一种因果模型信息体温检测方法系统

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