专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]宽带信号的传输-CN200880119128.2有效
  • 伊万·博伊德 - 英国电讯有限公司
  • 2008-10-03 - 2010-11-10 - H04M11/06
  • 本发明涉及在具有限制了作为频率的函数的最大允许功率的约束轮廓的电话通讯线上传输宽带信号。在通常的“光纤到接线柜”结构中,来自DSLAM的宽带信号经由光链路传输到接线柜,以在双绞线电缆上进行传输。为了减小接线柜的功率损耗,使用低分辨率A/D和D/A转换以在光链路上传输宽带信号,但是这在信号中引入很大的本底噪声。为了提高由于约束轮廓的约束宽带信号功率电平比较低的谱区域中的SNR,使用预加重,以在光链路上进行传输,预加重带通常包括宽带信号功率电平低的谱区域。因为对没有噪声的信号执行了预加重,而对具有噪声的信号执行了去加重,因此以预加重带之外的SNR为代价来提高预加重带中的SNR。结果,可以在考虑了与电话线相关联的约束轮廓的同时使用低功率设备向电话线传送宽带信号。
  • 宽带信号传输
  • [发明专利]约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器-CN202211672496.8在审
  • 倪锦根;季颖 - 苏州大学
  • 2022-12-26 - 2023-05-26 - H03H17/02
  • 本发明公开一种约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器,属于数字滤波器设计领域。该自适应滤波器由线性约束条件和对数双曲余弦函数建立,同时引入了总体最小二乘的方法。引入线性约束使得自适应滤波器能更好地符合实际环境,通过最小化对数双曲余弦函数提高了算法的鲁棒性以及收敛速度,并利用总体最小二乘法使得算法能够有效地解决输入信号被噪声污染时性能下降的问题。本发明公开的约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器可以应用于输入和输出信号均受到噪声干扰的电子和通信系统中。
  • 约束总体最小对数余弦自适应滤波器
  • [发明专利]一种基于正交约束投影解混模型的消噪解混方法-CN201410119157.6有效
  • 蒋云良;李春芝;陈晓华 - 湖州师范学院
  • 2014-03-27 - 2017-08-11 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于正交约束投影解混模型的消噪解混算法,包括以下步骤噪声估计、建立正交约束投影解混模型和解混算法。本发明具有以下优点(1)高光谱数据去噪处理后,再建立的解混模型,因为不受噪声的干扰,解混结果更加稳定;(2)对丰度矩阵施加正交约束,将传统的线性模型优化问题转化为最小化“单位矩阵与对称矩阵(转置的丰度矩阵与丰度矩阵的乘积)差值”,为了最小化该差值,应尽量使得丰度矩阵的行向量正交,从而在不需要选择稀疏约束系数的情况下促进解混结果的稀疏性;(3)只需要设置丰度矩阵的初始值,降低了解混结果对初始值的依赖性。
  • 一种基于正交约束投影模型消噪解混算法
  • [发明专利]一种三维点云数据的去噪方法、装置及存储介质-CN202011207090.3有效
  • 黄凯;李洁铃 - 中山大学
  • 2020-11-03 - 2023-10-03 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种三维点云数据的去噪方法、装置及存储介质,该方法对激光雷达采集的三维点云数据进行处理,包括读取所述三维点云数据;对所述三维点云数据进行预处理,得到原始点云数据;融合粒子滤波法和动态半径滤波法,获取约束条件,所述约束条件包括点云追踪次数、点云相似度和点云FPFH特征差距;根据所述约束条件,对所述原始点云数据进行去噪处理;本发明采用融合粒子滤波法和动态半径滤波法来进行点云去噪处理,能够保证在去除噪声点的同时,不破坏其它点云的环境;去噪效果更佳,更完全,能够实现在不破坏非噪声点云的环境特征的同时,提高去除噪声点的准确率。
  • 一种三维数据方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于子空间的非局部低秩张量分解的高光谱图像去噪方法-CN202110675265.1有效
  • 尹海涛;陈海涛 - 南京邮电大学
  • 2021-06-17 - 2023-10-20 - G06T5/00
  • 本发明揭示了一种基于子空间的非局部低秩张量分解的高光谱图像去噪方法,高维高光谱图像在子空间中具有低秩特性,针对高光谱图像的子空间特征图,利用空间非局部自相似性以及张量Tucker分解对子空间特征图进行联合低秩约束进一步提高了对混合噪声的去噪能力。该技术方案主要用于解决高光谱图像中的噪声干扰问题,能够去除高光谱图像中包含的高斯噪声和稀疏噪声。高维高光谱图像在子空间中具有低秩特性,针对高光谱图像的子空间特征图,利用空间非局部自相似性以及张量Tucker分解对子空间特征图进行联合低秩约束,进一步提高了对混合噪声的去噪能力。
  • 一种基于空间局部张量分解光谱图像方法
  • [发明专利]反馈有源噪声控制系统水床效应的改善方法-CN201010144284.3有效
  • 张丽敏;祖峰磊;邱小军 - 南京大学
  • 2010-04-12 - 2010-11-17 - G10K11/178
  • 本发明公布了一种反馈有源噪声控制系统水床效应的改善方法,可以避免系统建模和实现无约束优化设计控制器。该方法包括以下步骤:(1)通过展宽噪声放大频段和均匀噪声放大频段内的噪声放大量来优化系统的开环频率特性函数;(2)用优化的反馈开环频率特性函数除以次级通道频率特性函数得到优化的控制器频率特性;(3)用数字滤波器实现优化的控制器所提方法有下列优点:(1)可以避免系统建模,实现无约束优化设计控制器,易于实现;(2)采用数字滤波器实现优化控制器,能够实现的频率特性比较灵活,可应用于具有不同控制需求的反馈有源噪声控制系统的水床效应改善;(3)可用来预估系统能够实现的噪声放大最低峰值。
  • 反馈有源噪声控制系统水床效应改善方法

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