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[发明专利]基于精准干扰与精准通信一体化系统的波束成形方法-CN201911024786.X有效
发明人：束锋;朱玲玲;邹骏;沈桐;李嘉钰;王云天;刘林;桂林卿;陆锦辉 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：采用随机子载波选择方法，构建线性OFDM子载波集，并以此为发射天线分配随机频率；建立最小发射功率的目标优化问题，并给出正交约束条件和相位对齐约束条件；简化约束条件，利用零空间投影的方法去除正交约束条件；利用拉格朗日乘子法对称地构建有用信号波束成形向量和人为噪声波束成形向量。本发明采用了正交频分复用的发射机结构，大大降低了电路成本，并且能够在窃听方向形成一个人工噪声能量主峰，集中性、压制性地干扰窃听者对有用信号的接收，降低了无线通信网络中的误码率，提高了信号传输的安全速率。
基于精准干扰通信一体化系统波束成形方法

[发明专利]基于交替方向惩罚的频率一致宽带波束形成方法及系统-CN202210812200.1有效
发明人：巩朋成;张峻嘉;徐开彦;李利荣;吴方祥;戴晗;李婕;贺章擎 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：/base:Sup>(ωn)Γ(ωn)h(ωn)最小为目标函数，结合无失真约束、主瓣约束、副瓣约束以及白噪声增益约束构建优化问题；其中，h(ωn)表示角频率ωn对应的权值向量，Γ(ω噪声增益值；且对交替方向法进行改进，可以更高效的求解优化问题。
基于交替方向惩罚频率一致宽带波束形成方法系统

[发明专利]基于排序域方向梯度直方图约束的遥感影像去条带方法-CN202310163553.8有效
发明人：杨蓝;刘欣鑫;杨彬 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于排序域方向梯度直方图约束的遥感影像去条带方法，对单波段含条带噪声遥感图像分别按列和行进行像素值大小排序，得到含条带的列排序图、含条带的行排序图和相应的位置索引图；以含条带的行排序图在竖直方向上的梯度绝对值直方图作为参考，通过直方图统计信息，估算无条带干扰下列排序水平梯度图，并构建方向梯度直方图约束项；结合去条带单向变分约束项、方向梯度直方图约束项和数据保真项，构建排序域中的去条带变分模型；通过交替迭代更新算法，获得最优的列排序域下的目标图像能解决现有技术在去除条带噪声时损失细节信息的技术问题，具有较强的鲁棒性、快速性和普适性。
基于排序方向梯度直方图约束遥感影像条带方法

[发明专利]一种多尺度编码和多重约束的超时间分辨率压缩感知重建方法-CN201810767498.2有效
发明人：张廷华;孙华燕;樊桂花;李迎春;赵延仲;郭惠超;张来线;杨彪;曾海瑞 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度编码孔径和多重正则约束的时间压缩重建方法，利用目标场景的运动特性作为融合依据，采用多尺度编码孔径和多约束正则重建的方法，实现快速运动场景的压缩感知视频序列图像的超时间分辨率复原该方法可以同时保证目标运动前景和静态背景的清晰度，有效提高重建算法的运动效率；算法依据目标场景的稀疏特性采用多尺度的观测矩阵实现孔径的两次编码，可以实现CACTI的快速重建；利用目标场景的变换域稀疏特性作为先验知识构建重建正则约束项，利用ADMM算法求解多正则约束的问题，相比现有的重建算法，该算法对噪声和运动模糊有较强的鲁棒性，可以提高算法在高噪声或高帧频条件下视频压缩感知的重建效果。
一种尺度编码多重约束时间分辨率压缩感知重建方法

[发明专利]一种适用于低采样率的北斗三频周跳探测方法、系统及设备-CN202011134956.2在审
发明人：高晓;库新勃;张海龙;唐新庄 -专利权人：中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G01S19/07 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于低采样率的北斗三频周跳探测方法、系统及设备，方法具体为：根据伪距‑相位观测值构建组合观测数据：对所述组合观测数据进行历元间差分计算，得到伪距与相位组合观测值对应的电离层膨胀因子，同时得到伪距与相位组合观测值对应的观测噪声膨胀因子；基于组合观测值电离层膨胀因子与噪声膨胀因子，分别优选组合系数，构建超宽巷组合、宽巷组合和窄巷组合；构建解算窄巷组合观测值系数非线性约束方程组并解算，再进行矩阵运算，将所得超宽巷组合、宽巷组合和窄巷组合周跳值反算至原始频率相位观测值，通过设定一组非线性约束，减小观测噪声、约束残余电离层的影响、消除了几何距离项的影响，保证三频周跳探测结果的可靠性。
一种适用于采样率北斗三频周跳探测方法系统设备

[发明专利]一种基于误差补偿的去条带噪声方法-CN202211333175.5在审
发明人：肖雁鹏;邱帆;高荣亮;谭绍锋;王昆;陈鹏;李侦;王为亮 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十四研究所
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于误差补偿的去条带噪声方法，包括如下步骤：定义图像单方向变分去条带噪声模型；使用变量分裂法，引入辅助变量，将无约束问题分裂为受约束问题；引入惩罚项将受约束问题转换为非受限问题；引入Bregman该方法通过在算法迭代求解过程中不断将条带噪声图像中的边缘轮廓等有用的细节信息反馈给中间结果图像，从而达到更好地保留图像细节的效果，该误差反馈过程的引入，同时也降低了算法对正则化参数的依赖，使得正则化参数能够在很大的一个区间范围内工作
一种基于误差补偿条带噪声方法

[发明专利]基于压缩感知的井约束地震低频恢复方法-CN202011546748.3有效
发明人：孙苗苗;李振春;王姣;苏裕斐 -专利权人：青岛职业技术学院;中国石油大学（华东）
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于压缩感知的井约束地震低频恢复方法，涉及石油地球物理勘探技术领域，其包括以下步骤：a1、井资料处理：通过井资料估计反射系数该基于压缩感知的井约束地震低频恢复方法通过某含噪地震记录的信噪比SNR＝3.14，如图1所示，图2为其频谱图，分别采用经典的压缩感知的低频补偿方法和本方法对含噪数据进行稀疏反演，得到的反射系数图3和图4及其拓频后地震记录的频谱图5和图6，即本方法采用测井数据约束压缩感知的反演过程，克服强噪声对反演过程的影响，从而解决了现有的方法受噪声影响较大在噪声干扰较重的情况下对低频信息恢复效果较差的问题。
基于压缩感知约束地震低频恢复方法

[发明专利]一种基于链路噪声的变步长分布式自适应参数估计方法-CN201710181329.6在审
发明人：夏威;王岩岩;朱菊蕾;夏兴隆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明属于信号处理领域，提供一种基于链路噪声的变步长分布式自适应参数估计方法，该方法首先初始化每个权重局部估计值为winit、各节点与各自邻域内邻居节点进行权重局部估计值交换；然后各节点计算中间估计值ψk本发明采用链路噪声约束的变步长在各节点上以分布式自适应的方式求解，充分利用了链路噪声相关信息，使得参数估计效果得到了显著的提升，尤其是在链路噪声较大的情况下，此带噪声约束的变步长的分布式自适应算法在一定程度上克服算法收敛速度和稳态性能的矛盾
一种基于噪声步长分布式自适应参数估计方法

[发明专利]一种阀体焊缝X光图像去噪方法、系统及装置-CN202111652372.9在审
发明人：余圣甫;余振宇;禹润缜 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：光照射，获取当前检测位置的第一检测图像；基于训练好的图片质量模型确定第一检测图像中一个或多个质量特征的特征值；基于特征值判断第一检测图像是否满足预设条件；将零件厚度以及选用的X光功率进行特征表示，获取噪声约束向量；基于训练好的噪声模型及噪声约束向量对第一检测图像进行处理，得到去噪后的第二检测图像；训练好的噪声模型是一个编码器‑解码器耦合的去噪模型。本发明可降低阀体焊缝X光图像中的噪声数据，提升X光图像可信度。
一种阀体焊缝图像方法系统装置

[发明专利]一种基于L_1/2稀疏约束卷积非负矩阵分解的语音去噪方法和系统-CN201610452012.7有效
发明人：周健;路成 -专利权人：安徽大学
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于L_1/2稀疏约束卷积非负矩阵分解的语音去噪方法和系统。在单通道语音增强中，假设含噪语音信号v(i)为噪声信号n(i)和语音信号s(i)加性不相关，即v(i)＝n(i)+s(i)，利用CNMF方法对特定噪声进行训练得到噪声基信息；然后以噪声基作为先验信息，使用本发明方法能更好地刻画帧之间语音的相关性；并且使用L_1/2正则项对语音基系数矩阵进行强稀疏约束，可实现分离后的语音包含更少的残留噪声。
一种基于 sub 稀疏约束卷积矩阵分解语音方法系统

[发明专利]一种激光条纹遮挡噪声滤除及补偿方法-CN201910790039.0有效
发明人：刘巍;刘思彤;程习康;罗唯奇;张洋;逯永康;贾振元 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明一种激光条纹遮挡噪声滤除及补偿方法属于视觉测量领域，涉及一种激光条纹遮挡噪声滤除及补偿方法。该方法首先根据噪声与激光条纹的相似程度，将噪声分类为线型噪声和块状噪声；然后，基于Hough直线检测及激光条纹在图像边界处的特性，检测并识别激光条纹和线型噪声，并提出宽度条件约束补偿线型噪声；最后，基于激光条纹骨架的形态学处理，检测并过滤块状噪声，采用线性插值补偿缺损的激光条纹。本发明从图像处理角度出发，有效避免了激光条纹遮挡噪声造成的关键测量信息缺失等问题，提高了视觉测量中图像信息获取精度，通用性强。
一种激光条纹遮挡噪声补偿方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的噪声合成及其模型训练方法-CN202310818272.1在审
发明人：桑农;张锋;高常鑫;邵远杰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的噪声合成及其模型训练方法，属于计算机视觉技术领域。本发明第首先将噪声的合成过程分解为信号相关部分噪声合成和信号无关部分噪声合成，并将信号相关部分和信号无关部分噪声相加后得到合成噪声图像；再通过利用傅立叶卷积的方法来学习图像中噪声的频域和空间域信息并进行融合，利用融合信息对合成的噪声和真实的噪声进行分类判别；最后通过预训练的去噪模型对合成的噪声和真实的噪声分别进行去噪，并对去噪后的图像进行正则化约束，由此实现合成模型的收敛。本发明方法所合成的噪声图像更符合真实噪声分布的噪声图像。
一种基于生成对抗网络噪声合成及其模型训练方法

[发明专利]基于离散约束和封顶范数的肿瘤基因表达谱数据聚类方法-CN201810949097.9有效
发明人：王雪松;刘健;程玉虎 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散约束和封顶范数的肿瘤基因表达谱数据聚类方法，步骤为：首先，将肿瘤基因表达谱数据表示为一个包含多个低秩子空间的低秩矩阵和一个噪声矩阵相加的形式；然后，引入离散约束方法和Schattenp范数对低秩矩阵进行约束，直接学习得到肿瘤基因表达谱数据的样本标签；最后，利用封顶范数对噪声矩阵进行优化，除去对原始肿瘤基因表达谱数据中的离群值得出最终的肿瘤基因表达谱数据聚类。
基于离散约束封顶范数肿瘤基因表达数据方法

[发明专利]基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强方法-CN201810065901.7有效
发明人：潘海明;刘春晓 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强方法，包括1)改进基于高斯模型的偏色校正方法，2)改进的基于信息损失约束的对比度增强方法，本发明先使用改进的基于高斯模型的偏色校正方法对沙尘降质图像进行偏色校正，再通过改进的基于信息损失约束的对比度增强方法对偏色校正图像进行对比度增强。本发明改进的基于高斯模型的偏色校正方法有效解决了原方法处理后存在细节损失、图像整体偏暗、噪声放大、拉伸过度等问题，有效地校正图像偏色的同时保持图像的亮度、避免了噪声放大和景物的细节信息损失。
基于校正信息损失约束沙尘图像增强方法

[发明专利]基于贝叶斯压缩感知算法的自适应波束形成器设计方法-CN202011009033.4有效
发明人：陈耀武;林振伟;刘雪松;蒋荣欣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01S15/89 文献下载
摘要：所述声波入射信号包含目标信号和干扰信号，基于声波入射信号构建自适应波束形成器，采用贝叶斯压缩感知算法对声波入射信号进行波达方向估计；(2)根据干扰信号的波达方向和入声波入射信号的Capon空间谱重构得到干扰加噪声协方差矩阵；(3)定义最大旁瓣水平约束值，并根据最大旁瓣水平约束值对目标波束图的旁瓣进行约束，同时根据干扰加噪声协方差矩阵通过凸优化方法计算自适应波束形成器的阵元权重系数。
基于贝叶斯压缩感知算法自适应波束形成设计方法