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[发明专利]一种变异测试方法及装置-CN201510700704.4在审
发明人：孙昌爱;贾婧婷;薛飞飞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2015-10-26 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种变异测试方法及装置，能够降低执行时间和开销，提高变异测试效率。所述方法包括：将待测程序源代码划分为不同的程序块；确定属于目标程序块的变异体；利用并发机制，将所述待测程序源代码与属于目标程序块的变异体进行合成，得到变异程序。所述装置包括：程序块划分模块，用于将待测程序源代码划分为不同的程序块；变异体分布确定模块，用于确定属于目标程序块的变异体；变异程序合成模块，用于利用并发机制，将所述待测程序源代码与属于目标程序块的变异体进行合成，得到变异程序。
一种变异测试方法装置

[发明专利]一种基于萤火虫算法的种子变异操作调度方法-CN202310597940.2在审
发明人：叶麟;刘念;严明;武跃;吴雨伦;朱若彬;余翔湛 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L43/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于萤火虫算法的种子变异操作调度方法，属于协议模糊测试技术领域。解决了现有技术中协议模糊测试整体效果不稳定的问题；本发明包括以下步骤：S1.借助萤火虫算法建立变异操作调度模型；S2.计算变异操作效能；S3.调整变异操作权重值；S4.增加变异操作奖励机制和惩罚机制；S5.运行变异操作选择算法，选择出具体变异操作。本发明变异操作调度方法可以减少或增加相应变异操作权重值，最终保证各变异操作效能值lighti数值差距不大，保障了协议模糊测试整体效果稳定，且可以实现变异操作调度较大概率选择效率更好的种子进行模糊测试
一种基于萤火虫算法种子变异操作调度方法

[发明专利]一种针对智能变电站GOOSE协议的模糊测试方法-CN201910764565.X有效
发明人：程鹏;郭伟;汪京培;陈积明;王文海;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开一种针对智能变电站GOOSE协议的模糊测试方法，该方法可以绕过智能变电站保护设备的GOOSE的安全机制，提高了测试用例的生成效率。并针对GOOSE二层发包给出了自己的实现机制。本发明通过线路保护装置所在的光口交换机抓取线路保护装置与母线保护装置发送给线路智能终端的心脏报文与校验码，通过python socket机制绑定网口发送GOOSE变异报文，GOOSE变异报文符合GOOSE协议的stNum字段、sqNum字段、UTC时间字段的安全机制，同时在母线保护装置交换机上发送正常三相信息的心脏报文对保护设备进行欺骗；模糊测试方法以心脏报文为种子报文进行变异、探索各种变异方式。
一种针对智能变电站 goose 协议模糊测试方法

[发明专利]一种基于对流-弥散理论的优化方法-CN202110838632.5在审
发明人：任长江 -专利权人：任长江
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：方法包括五个机制：一是质点在土水势水力梯度作用下的整体迁移运动。二是全局搜索机制,在机械弥散作用下,质点有向群体最佳位置逼近的趋势；三是局部搜索机制,在机分子散作用下,质点有个体历史最佳位置逼近的趋势。四是土水势权重更新机制,该阶段算法以动态权重机制调整土水势的大小,随着迭代次数的逐渐增大,算法逐渐逼近最优值。五是质点变异机制,算法以变异概率P控制质点的自身变异,增强了质点群体的多样性,避免算法过早陷入局部搜索而停滞不前。算法通过上述搜索机制,经过多次迭代逐渐逼近最优值,当算法满足搜索停止条件,算法停止搜索,并返回最优值。
一种基于对流弥散理论优化方法

[发明专利]采用改进的遗传优化算法精确辨识热工过程状态空间模型参数的方法-CN201610902590.6有效
发明人：范赫;张雨飞 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用改进的遗传优化算法精确辨识热工过程状态空间模型参数的方法，其主要步骤是确定模型的结构与辨识参数、确定优化算法结构参数、求得适应度值、编码，十进制转为二进制、最优染色体高频变异、最优染色体保存机制、选择、交叉和变异、解码，二进制转为十进制和自适应空间变异。本发明引入最优染色体保存机制可避免算法后期随机搜索；最优染色体高频变异，可增强算法全局寻优能力；自适应空间变异，对全局最优解进行一定范围的实数空间变异，且空间变异的范围会随着陷入局部最优的代数增加而增加
采用改进遗传优化算法精确辨识过程状态空间模型参数方法

[发明专利]一种基于双向快速索引的多级临床基因组变异数据存储方法-CN201910823376.5有效
发明人：李昊旻;段会龙;舒强;董聪;吴鼎文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向快速索引的多级临床基因组变异数据存储方法，包括：一级存储，建立文件索引数据表，依据所述文件索引数据表存储原始的VCF文件；二级存储，依据原始的VCF文件结构和所述文件索引数据表中的上下文信息，将原始的VCF文件转换并存储为数据库表；三级存储，建立患者‑变异双向索引机制，其中第一索引以患者为主键，每个患者主键对应一个变异长二进制数用于索引所有已定义的变异，第二索引以变异为主键，每个变异主键对应一个患者长二进制数用于索引所有的患者，依据所述患者‑变异双向索引机制进行数据存储。本发明可快速获取所需的患者信息和变异信息，显著提高信息检索效率。
一种基于双向快速索引多级临床基因组变异数据存储方法

[发明专利]一种伪狂犬病毒JS-2012株感染性克隆质粒、构建方法与应用-CN201710118726.9有效
发明人：童光志;郑浩;王涛;童武;李国新;高飞 -专利权人：中国农业科学院上海兽医研究所
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： C12N15/869 文献下载
摘要：本发明提供一种伪狂犬病毒JS‑2012株感染性克隆质粒、构建方法与应用，以我国新出现的PRV变异株JS‑2012株为基础，利用loxp‑Cre酶系统，在JS‑2012株gG基因终止密码子下游插入pBeloBAC11载体序列，建立了JS‑2012株感染性克隆质粒，并利用galk正反筛选系统对其进行遗传序列操作，建立了变异株JS‑2012株反向遗传操作系统，为深入研究PRV变异株的遗传变异机制、毒力增强、病毒潜伏感染机制及疫苗开发等提供技术平台
一种狂犬病毒 js 2012 感染性克隆质粒构建方法应用

[发明专利]一种基于模糊测试的ROS软件包检测方法及装置-CN202310501038.6在审
发明人：王瑞;田玉东;关永;施智平;王国辉;邵振洲 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：包括初始种子生成步骤、测试用例获取步骤和测试评估步骤，初始种子生成步骤：根据待测程序的输入类型并基于种子生成策略生成初始种子，对初始种子进行序列标记并排序，排序后的种子队列作为种子池；测试用例获取步骤：根据种子选择机制选择种子池内的种子，得到被选种子，根据变异策略选择机制选择变异策略，得到被选变异策略，基于被选变异策略对被选种子进行变异得到测试用例；测试评估步骤：将测试用例注入至待测程序中执行，收集覆盖率信息并进行内存检测，根据覆盖率信息和错误信息对被选种子、被选变异策略进行评估并分别反馈，以更新种子池的种子队列和变异优先级属性。
一种基于模糊测试 ros 软件包检测方法装置

[发明专利]一种基于单肿瘤样本拷贝数变异及缺失类型检测方法-CN201711219637.X有效
发明人：袁细国;白俊;李杰;杨利英;张军英;高美虹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16B20/10 文献下载
摘要：本发明属于拷贝数变异检测技术领域，公开了一种基于单肿瘤样本拷贝数变异及缺失类型检测方法、计算机，建立拷贝数扩展和拷贝数缺失幅度的动态平衡机制，迭代检测过程不断更正读段数的基准，更正统计检验分布的参数，客观检测显著性拷贝数变异以及弱显著的拷贝数变异；构建贝叶斯推理模型，正确检测拷贝数变异状态及拷贝数缺失类型。本发明正确检测拷贝数变异状态及拷贝数缺失类型，提供杂合子缺失与同源缺失的信息。本发明考虑比对质量及错误问题，合理地更正了全基因组GC含量；建立拷贝数扩展和拷贝数缺失幅度的动态平衡机制，以准确定位拷贝数的基准，准确检测拷贝数的变异状态。
一种基于肿瘤样本拷贝变异缺失类型检测方法

[发明专利]分析关于生物体的基因数据的计算机实现的方法-CN201980028750.0在审
发明人：克里斯托弗·查尔斯·艾伦·斯宾塞;杰拉德·安东·伦特;彼得·詹姆斯·唐纳利;文森特·雅恩·玛丽·普雷格诺 -专利权人：基因组学公开有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：在一种配置中，输入单元来自于提供关于基因变异(genetic variants)和表型之间的关联信息的研究。基于对输入单元共享基因变异的程度的评估，所述基因变异影响对应于每一个输入单元的表型的任何方面或所述表型的任何潜在生物学机制，将输入单元分配至多个集群中的一个，从而鉴定共享潜在生物学机制的表型。
分析关于生物体基因数据计算机实现方法

[发明专利]一种基于灾变机制的改进遗传算法求解柔性作业车间调度的方法-CN202010068709.0有效
发明人：唐浩;黎向锋;张立果;左敦稳;张丽萍;陆开胜;王建明;叶磊;王子旋;刘安旭;刘晋川 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：一种基于灾变机制的改进遗传算法求解柔性作业车间调度的方法，它引入了灾变机制，并且对传统遗传算法结构进行改进，实现柔性作业车间调度。为平衡全局搜索和局部搜索能力，本发明引入灾变机制和大变异概率机制，为的是在算法迭代过程中施加必要的扰动，从而使算法有较大的概率跳出局部最优。同时，在算法初始化种群上，本发明引进差异度阈值策略，为的是增加种群的多样性，提高种群质量；在遗传操作上也引进差异度阈值策略，如若差异度达到阈值，则先两层交叉后变异；否则，先变异后两层交叉，从而能有效防止算法早熟的出现
一种基于灾变机制改进遗传算法求解柔性作业车间调度方法

[发明专利]基于LuxS缺陷的变异链球菌AMC代谢恢复株-CN201310748046.7无效
发明人：黄正蔚;王玉霞 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： C12N1/21 文献下载
摘要：本发明公开一种基于LuxS缺陷的变异链球菌AMC代谢恢复株，所述AMC代谢恢复株为StreptococcusmutansKO-SUA159：：△luxS,pIB-sahH，保藏编号为CCTCCM2013699本发明通过在变异链球菌LuxS缺陷株中异源表达SahH，将LuxS介导的代谢与密度感应分离，有效克服了由LuxS缺失的双重缺陷效应引起的LuxS机制研究障碍，为变异链球菌LuxS调控机制的探讨提供了有效的分子生物学工具和实验对照
基于 luxs 缺陷变异链球菌 amc 代谢恢复

[发明专利]一种基于改进多目标粒子群算法的函数测试方法-CN202210071499.X在审
发明人：戴毅茹;舒一鸣 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进多目标粒子群算法的函数测试方法，包括：构建基于高斯‑柯西混合变异的多目标粒子群算法；应用基于高斯‑柯西混合变异的多目标粒子群算法，对标准测试函数进行求解，得到对应的最优解。其中，基于高斯‑柯西混合变异的多目标粒子群算法具体是采用高斯变异进行局部搜索、采用柯西变异进行全局搜索，以得到高斯‑柯西混合变异机制进行最优解搜寻；此外还采用锦标赛选择机制进行全局最优个体的选取。
一种基于改进多目标粒子算法函数测试方法

[发明专利]用于海洋观测的改进粒子群算法-CN202310707311.0在审
发明人：邓雄;李虎;杨春旺;常鑫达;何健新;江鑫;苏海洋 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：包括给种群中的所有粒子初始化位置与初始化速度，计算适应度值，计算种群中所有粒子的当前适应度，记录个体最优适应度值并且将当前粒子适应度值与个体最优适应度值进行比较，更新粒子信息，计算粒子当前适应度值与种群平均适应度值，判断是否满足变异条件，若粒子满足变异条件则根据变异率随机判断粒子是否依照变异更新公式执行变异，否则是否满足迭代结束条件，若不满足继续从计算适应度值重新迭代，增加随机振荡的指数递减惯性权重机制有提升算法迭代前期收敛速度以及部分改善算法突破局部最小解束缚的能力，并通过变异机制能够为粒子提供新的种群多样性，并直接增强算法逃出局部最优解的能力。
用于海洋观测改进粒子算法

[发明专利]一种基于改进粒子群优化算法的全局最优解搜索方法-CN202310008941.9在审
发明人：余传锦;张晓驰;李永乐;陈潜;赖小盼 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的基于改进粒子群优化算法的全局最优解搜索方法，根据确定的算法参数，在解空间中初始化每个粒子的位置和速度值，并根据适应度函数计算出初始的个体最优解和全局最优解；根据新建立的惯性权重策略更新粒子的速度和位置；根据引入的变异机制，在解空间中引入变异粒子，重新计算所有粒子的适应函数值；根据变异后所有粒子的适应度值，比较并更新全局最优解；根据变异后个体粒子的当前适应度值与前次适应度值，比较并更新每个粒子的个体最优解；重复上述步骤直到最大迭代次数或找到适应度函数的最优解本发明在改进后的粒子群优化算法迭代过程中加入变异机制，提高粒子质量，新建惯性权重策略提高算法的收敛速度。
一种基于改进粒子优化算法全局最优搜索方法

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