专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于名义应力法的疲劳寿命校准方法-CN201711255528.3有效
  • 赵洁;贺小帆;杨翔宁 - 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
  • 2017-12-01 - 2021-07-09 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种基于名义应力法的疲劳寿命校准方法,属于飞机强度设计技术领域,步骤一、对于同种材料,不同表面质量的试件S‑N曲线的参数α、A取值基本相同;确定理论疲劳极限C为需要优化的唯一敏感参数;步骤二、根据预先指定的载荷应力谱,确定其对应的中值寿命t50为目标进行优化;设定初始值,并不断调整理论疲劳极限C的取值,反复利用名义应力法计算中值寿命,直至计算寿命等于设定的目标中值t50,此时对应的C值即为修正后的S‑N曲线三参数式中的C值;步骤三、对确定的名义应力法及其对应的理论疲劳极限C进行验证;经验证采用优化得到的参数和名义应力法进行其他载荷谱下的寿命预测
  • 一种基于名义应力疲劳寿命校准方法
  • [发明专利]硒化铅红外探测器校准方法-CN201610408944.1有效
  • 林永贤;马国栋 - 宝鸡国栋通茂高科技开发股份有限公司
  • 2016-06-12 - 2018-12-18 - G01J5/00
  • 本方法通过多次采用高强光照射硒化铅红外探测器的焦平面,采集探测单元的饱和电阻Rs,计算其平均值记为第一校正参数C。多次将焦平面对准标准黑体,采集探测单元的黑暗电阻Rd,计算其平均值得到第二校正参数A,A为黑暗电阻平均值和第一校正参数的差。将光照强度为Sm的光照射焦平面,采集探测单元的电阻Rm,并计算第三校正参数B,B=‑Log[(RmC)/A]/Sm参数A、B、C,即可通过校正函数R=A*Exp(‑B*S)+C对硒化铅红外探测器进行校正。该方法解决现阶段对硒化铅探测器进行校正过程中浪费大量的时间和金钱导致成本和材料增加的问题。
  • 硒化铅红外探测器校准方法
  • [发明专利]智能泵监测和控制系统-CN201480013461.0有效
  • 尹丹;K·W·帕顿 - IMO工业股份有限公司
  • 2014-02-25 - 2019-02-05 - F04B49/00
  • 所述方法可以:定义处理目标;从所述处理目标导出第一致动器控制信号Yc;以及导出实际操作参数。所述方法可以进一步包括以下步骤:比较所述实际操作参数与预定义系统极限和泵极限以确定第二致动器控制信号Y'c;比较所述实际操作参数与预定义流体极限以确定第三致动器控制信号Y"c;比较所述实际操作参数与预定义正常处理极限以确定第四致动器控制信号Y"'c;以及比较所述实际操作参数与至少一个预定义异常处理极限以确定第五致动器控制信号Y""c
  • 智能监测控制系统
  • [发明专利]用于形成递变组成涂膜的涂覆用组合物-CN200510071613.5有效
  • 木下奈央 - 关西涂料株式会社
  • 2005-02-05 - 2005-11-02 - C09D163/00
  • 本发明提供一种用于形成递变组成涂膜的涂覆用组合物,其含有树脂(A)、树脂(B)和溶剂(C),仅由树脂(A)、树脂(B)和溶剂(C)形成的溶液是透明均一的,树脂(A)和树脂(B)的表面张力之差为3~20dyn/cm,且溶剂(C)为与树脂(A)和树脂(B)各自的溶解性参数值之差在2以下的单独溶剂(C-1),或者是含有与树脂(A)的溶解性参数值之差在1以下的溶剂(i)和与树脂(B)的溶解性参数值之差在1以下的溶剂(ii)作为其成分中至少一部分的混合溶剂(C-2),所形成的干燥涂膜中的树脂(A)和树脂(B)的成分组成比由膜表面沿着深度方向连续变化。
  • 用于形成递变组成涂覆用组合
  • [发明专利]一种精确混合谱预测方法-CN201410622907.1在审
  • 李福霞 - 李福霞
  • 2014-11-08 - 2016-05-11 - G06F19/00
  • 本发明包括以下步骤:AR模型参数a、τ及中间参数c根据被估计参数的满足条件后,分布建立Markov链,通过循环抽取每个参数获得服从相应分布的参数估计样本;步骤1:设置c=r,利用其计算出相应的矩阵D和矢量d;步骤2:满条件后验分布抽取参数τ的样本iτ;步骤3:根据样本iτ,依参数a的满条件后验分布抽取其样本ia。
  • 一种精确混合预测方法

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