专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向载体源失配问题的图像隐写分析方法-CN202211084453.8在审
  • 陈梦飞;翁韶伟;于丽芳;张天聪 - 福建工程学院
  • 2022-09-06 - 2022-12-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种面向载体源失配问题的图像隐写分析方法,其包括以下步骤:S1、构建C‑Net网络模型;S2、准备训练集和测试训练集;S3、C‑Net网络模型初始化:使用含有真实标签的训练集中的样本对除CDD模块以外的C‑Net网络模型进行训练,并快速收敛,获得卷积层的参数;S4、C‑Net网络模型训练:将获得的卷积层的参数加载进C‑Net网络模型,用带有真实标签的训练集和具有伪标签的测试训练集中的样本同时送入C‑Net中参与训练,使C‑Net网络的损失函数的值最小,并微调卷积层和全连接层的网络参数,快速收敛,获得最终C‑Net网络模型;S5、使用最终C‑Net网络模型对待检测图像进行隐写分析,判定待检测图像是否为载密图像
  • 一种面向载体失配问题图像分析方法
  • [发明专利]多传感器标定参数的系统、方法及机器可读存储介质-CN202310472013.8在审
  • 方浩 - 湖北亿咖通科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-08-11 - G01C25/00
  • 本发明提供了一种多传感器标定参数的系统、方法及机器可读存储介质。其中多传感器标定参数方法包括:通过全站仪建立第一坐标系,并获取多个传感器的坐标值;将第一坐标系转换为以惯导为原点的第二坐标系;计算第二坐标系中传感器与惯导之间的杆臂值;根据杆臂值计算L2I标定参数;计算相机内参参数;根据相机内参参数计算L2C标定参数;根据L2I标定参数和L2C标定参数计算C2I标定参数;根据主激光点云和副激光点云计算主副激光雷达标定参数;根据L2I标定参数和主副激光雷达标定参数计算副激光雷达与惯导之间的标定参数本发明的方案,通过计算传感器之间的标定参数,便于后续信息采集车辆将采集的道路信息整合在统一坐标系中,从而进行地图生产与质检。
  • 传感器标定参数系统方法机器可读存储介质
  • [发明专利]数据封装方法以及数据传递方法-CN202210208561.5在审
  • 江沣;陈佳伟 - 深圳市捷诚技术服务有限公司
  • 2022-03-04 - 2022-05-27 - G06F8/36
  • 本发明提供一种用于实现AndroidBinder通信的数据封装方法,所述方法包括:对Java原数据的封装,包括:将Java原数据作为object的成员变量并进行封装得到mobject,实现以object为参数进行构造函数从而可以object为参数初始化得到mobject;对C++原数据的封装,包括:采用类型编号区分C++原数据并保存在type中,并用无类型指针void*value指向存储好的C++原数据,以每个C++原数据的类型为单参数进行构造函数,并且各构造函数包括:给C++原数据分配并得到的所述特定空间,再用所述无类型指针void*value指向所述特定空间,并将所述类型编号保存到type中。
  • 数据封装方法以及传递
  • [发明专利]一种RGB-D图像获取方法-CN201410767123.8在审
  • 汤淑明;朱新亮;王金桥 - 中国科学院自动化研究所
  • 2014-12-12 - 2015-03-25 - G06T7/00
  • 本发明公开一种RGB-D图像获取方法,首先对深度相机进行标定,获得深度相机的内参数Ad、外参数[Rd|Td],对彩色相机进行标定,获得彩色相机的内参数Ac、外参数[Rc|Tc],计算彩色相机相机坐标系下的深度相机的相对外参数[Rr|Tr];然后分别通过深度相机和彩色相机获得同一景物的深度图像与彩色图像,利用获得的Ad、Ac、[Rr|Tr],基于针孔相机模型将深度图像上的点投影至彩色图像上,进行深度图像与彩色图像的配准
  • 一种rgb图像获取方法
  • [发明专利]一种用于预测软件缺陷的方法和系统-CN201410056820.2无效
  • 胡昌振;薛静锋;王男帅;单纯;胡晶晶 - 北京理工大学
  • 2014-02-19 - 2014-05-21 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种用于预测软件缺陷的方法和系统,用以解决现有软件缺陷预测精度不高,SVM参数选择难的问题。该方法包括以下步骤:步骤一、获取训练数据集,并建立基于SVM分类器的软件缺陷预测模型;步骤二、利用遗传算法同时寻找训练数据集的最优度量元属性子集和SVM分类器的参数C、σ的最优取值;其中,最优度量元属性子集是指能够独立代表训练数据集相应模块的属性;参数C、σ的最优取值是指能够确定SVM分类器最优分类超平面函数的那组参数C、σ的值;步骤三、根据得到的最优度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的最优取值,得到基于SVM分类器的最佳软件缺陷预测模型
  • 一种用于预测软件缺陷方法系统
  • [发明专利]一种移动终端的安全保护方法和移动终端-CN201611261606.6有效
  • 尹全喜 - 维沃移动通信有限公司
  • 2016-12-30 - 2020-09-01 - G06F11/30
  • 本发明实施例提供了一种移动终端的安全保护方法和移动终端,所述移动终端包括Type‑C接口,所述Type‑C接口包括SBU1管脚和SBU2管脚,所述方法包括:采用所述SBU1管脚和所述SBU2管脚获取所述Type‑C接口的特征使用参数;判断所述特征使用参数是大于预设阈值;当所述特征使用参数是大于预设阈值时,执行安全保护操作。采用自定义的SBU1管脚和所述SBU2管脚连接多个传感器,提高了Type‑C接口的管脚的复用程序,节约资源,可以准确判断Type‑C接口的使用情况,及根据使用情况执行安全保护操作,提高了Type‑C接口的可靠性及稳定性
  • 一种移动终端安全保护方法

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