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[发明专利]一种基于响应空间一致分布的初始化方法-CN202110898102.X有效
发明人：赵朋;纪凯鹏;颉俊;董正阳;叶盛;郑建国;傅建中 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明提供一种基于响应空间一致分布的初始化方法，包括以下步骤：(1)对参数拟合模型自身的无信息先验分布进行采样来初始化全部或部分粒子的位置，得到映射到响应空间时均匀分布的全部或该部分粒子的初始化位置；(2)利用上述得到的粒子的初始化位置处的无信息先验概率对对应粒子的初始速度进行修正；(3)对上述修正后的初始速度进行缩放，得到粒子的初始化速度。本发明的初始化方法不仅能获得在响应空间中均匀分布的初始化粒子位置，还能获得使粒子在响应空间产生等位移的初始化速度，使得采用该初始化方法的群智能优化算法在优化能力和计算效率上都具有竞争力，增强群智能优化算法的寻优能力
一种基于响应空间一致分布初始化方法

[发明专利]虚实结合网络靶场环境的初始化方法和复位方法-CN202011612811.9有效
发明人：傅涛;郭超;郭金辉;张冠阳;付荣 -专利权人：博智安全科技股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚实结合网络靶场环境的初始化方法和复位方法，包括：确定网络靶场需要构建的场景中的每个网络设备网元；设定每个网络设备网元的初始化参数；初始化参数包括类型、是否需要加载指定配置启动文件以及拓扑关系；指定配置启动文件由场景中涉及的网络配置厂商的网络设备网元自动生成；类型包括虚拟化网络设备和实体化网络设备；判断每个网络设备网元的类型，根据类型及其他初始化参数初始化网络靶场。本申请将不同场景的配置实例，与网络设备基础镜像和版本分离，基于场景灵活加载配置启动文件满足网络靶场环境的构建和复位，能有效避免现有技术中网络靶场环境占用磁盘空间大、实体化场景固化且需要人工干预复位的缺陷
虚实结合网络靶场环境初始化方法复位

[发明专利]神经网络参数初始化的方法和装置-CN201811072803.2在审
发明人：杨宁 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了人工智能领域中的一种神经网络参数初始化的方法及装置。该方法包括：为所述神经网络的每一局部网络分别确定与之对应的特征训练集，基于该多个特征训练集分别训练多个局部网络，该多个局部网络中每个局部网络覆盖神经网络中的一部分，并将训练完成的该多个局部网络的参数的全部或者部分作为神经网络初始化参数本申请提供的技术方案通过训练多个局部网络得到神经网络初始化参数，能够提高神经网络的收敛速度和参数初始化性能。
神经网络参数初始化方法装置

[发明专利]面向异质任务泛化的边缘缓存调度、任务卸载方法和系统-CN202211272276.6有效
发明人：魏振春;赵阳;吕增威;张本宏;石雷;樊玉琦 -专利权人：合肥工业大学智能制造技术研究院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向异质任务泛化的边缘缓存调度、任务卸载方法和系统。本发明公开了一种面向异质任务泛化的边缘缓存调度方法，首先在不区分智能体的情况下，采用所有智能体共用经验池的方式对基础模型进行训练，然后通过所有基础模型的参数平均获得初始化参数；本发明中以初始化参数为不同智能体对应的决策模型的初始值本发明中，初始化参数的使用，大大提高了决策模型的泛化能力和收敛效率。
面向任务泛化边缘缓存调度卸载方法系统

[发明专利]基于离散因子分解机的物品推荐方法-CN202111185507.5在审
发明人：陈健;周学斌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离散因子分解机的物品推荐方法，包括下述步骤：获取用户、物品以及评分的关系数据；基于偏好数据构建因子分解机模型，所述因子分解机模型的输入为所述关系数据，输出为预测评分；对所述因子分解机模型的参数进行初始化，所述初始化包括实数参数的初始化与离散参数的初始化；根据所述偏好数据更新因子分解机离散参数和实数参数；根据更新后的参数，计算每个用户对于每个物品的预测得分，并对得分由高到低进行排序，为每个用户生成推荐物品清单本方法采用二元二次规划对参数进行优化，因子分解机的训练过程中，使用混合整数问题求解，对离散参数逐个参数更新，具有收敛性好、扩展性强及准确度高的优点。
基于离散因子分解物品推荐方法

[发明专利]一种基于云计算的材料弯曲工艺加工方法及系统-CN201910525550.8有效
发明人：段永川;田乐;乔海棣;官英平;杨柳 -专利权人：燕山大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： B21D5/00 文献下载
摘要：加工方法包括：获取加工材料的初始化参数以及在线加工数据；在初始化参数的加工条件下，根据在线加工数据确定偏离程度；判断偏离程度是否大于预设偏离程度阈值，若是，将初始化参数以及在线加工数据由工控机发送至云端；利用云计算的粗粒度并行化遗传算法，根据在线加工数据确定材料力学性能参数；根据初始化参数以及材料力学性能参数确定弯曲行程；将弯曲行程由云端发送至工控机，并根据弯曲行程对所述加工材料进行加工；若否，利用名义力学性能参数对所述加工材料继续加工
一种基于计算材料弯曲工艺加工方法系统

[发明专利]深度学习模型训练方法、装置及电子设备-CN201910943965.7在审
发明人：章良君 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、装置及电子设备，应用于计算机视觉技术领域，该方法包括：获取已训练的目标检测模型，目标检测模型包括前景及背景识别结构；利用目标检测模型的背景识别参数，对待训练的初始深度学习模型进行初始化，得到初始化后的初始深度学习模型，其中，初始深度学习模型包括前景及背景识别结构；利用预设样本图片对初始化后的初始深度学习模型进行训练，得到训练后的目标深度学习模型。利用已训练的目标检测模型的背景识别参数对初始深度学习模型进行初始化，初始化后的初始深度学习模型已经具有了较强的背景识别能力，并含有鲁棒的目标特征提取能力，容易训练至收敛，增加深度学习模型目标检测的准确性
深度学习模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种改进的RBF飞控系统故障诊断网络训练方法-CN201810341117.4在审
发明人：陈小平;万鹏;李翔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明采用基于训练样本初始化种群、基于差分进化算子和算术交叉算子对网络参数基因进行交叉操作：基于训练样本初始化种群：在种群初始化时，采用训练样本初始化RBF网络的神经元中心，网络隐层神经元数目和径向基扩展常数采用随机初始化的方法基于差分进化算子和算术交叉算子的交叉操作：在交叉操作中，对网络参数基因部分的交叉操作在通常采用的算术交叉算子的基础上，以一定概率采用差分进化算子，使子代个体的参数基因获得更丰富的多样性。
交叉操作进化算子算术交叉训练样本初始化算子神经元故障诊断网络飞控系统网络参数种群故障诊断技术随机初始化种群初始化参数基因子代个体基因径向基飞行器隐层改进多样性概率网络

[发明专利]一种基于单目的鲁棒性视觉惯性紧耦合定位方法-CN201910216776.X有效
发明人：潘树国;盛超;曾攀;黄砺枭;王帅;赵涛;高旺 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单目的鲁棒性视觉惯性紧耦合定位方法，步骤包括：通过相机采集视觉数据，通过IMU单元采集惯性数据；进行IMU预积分，并得到IMU先验值；将所述IMU先验值代入视觉惯性联合初始化模型，完成参数的初始化；在所述参数的初始化所需时间内，利用连续关键帧之间的变换矩阵计算运动信息，带入视觉惯性融合定位框架的后端模块，实现紧耦合定位；参数的初始化完成后，转而将所述参数带入视觉惯性融合定位模型，计算得到运动信息使用本发明提出的方法，初始化时间可缩短至10秒内，相比传统的基于ORB_SLAM2的单目视觉惯性定位系统，定位精度可提高约30%。
一种基于目的鲁棒性视觉惯性耦合定位方法

[发明专利]一种CTR模型自适应增量训练方法、装置、设备和存储介质-CN202210075672.3在审
发明人：张琳琳;张振;徐恒;吴悦悦;王玥;胡建宇;陈群 -专利权人：南京希音电子商务有限公司
申请日： 2022-01-22 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种CTR模型自适应增量训练方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：采集初始数据集；基于初始数据集，对CTR模型进行训练得到初始化模型；间隔预置时刻采集增量数据集，增量数据集包括新增数据和历史数据；根据增量数据集调整初始化模型中对应的参数，得到调整后的初始化模型；基于调整后的增量数据集和调整后的初始化模型对应的参数，进行增量训练得到增量模型，并将增量模型作为新的初始化模型，解决了现有技术通过选取固定时间跨度的数据进行全量训练
一种 ctr 模型自适应增量训练方法装置设备存储介质

[发明专利]通信接口初始化-CN201680004548.0有效
发明人： D·M·詹金斯;D·C·梅因 -专利权人：西部数据技术公司
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：该计算装置包括：控制器，该控制器包括接口和接口状态机；耦合到接口状态机的非易失性存储装置，该非易失性存储装置存储初始化参数；以及存储用于装置的固件的非易失性存储器模块，该非易失性存储器模块经由接口耦合到控制器控制器被配置为使用初始化参数和接口状态机来初始化接口、使用初始化参数和接口状态机来训练接口，并执行来自非易失性存储器模块的固件。
通信接口初始化

[发明专利]TPM与TCM通用服务器芯片初始化方法、系统、BIOS及存储介质-CN202010154861.0有效
发明人：叶明洋;程世超;王鹏;孙珑玲;刘闻禹 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-03-08 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：本发明提供一种TPM与TCM通用服务器芯片初始化方法、系统、BIOS及存储介质，均包括：在BIOS初始化服务器内TPM/TCM设置时，调用BMC从TPM/TCM板卡上读取TPM/TCM的上下拉电阻编码，记为索引编码；依据上述索引编码，对预先建立的安全芯片配置文件进行编码索引，找出服务器内TPM/TCM的工作线路上的各相关配置信息的基准值，记为待配置参数信息；采用找到的待配置参数信息，初始化服务器ME固件中的对应参数本发明用于增加初始化服务器中TPM/TCM芯片配置的便利性。
tpm tcm 通用服务器芯片初始化方法系统 bios 存储介质

[发明专利]一种信道参数估计方法和系统-CN201110251597.3有效
发明人：张建华;张平;高新颖;熊艳伟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2011-08-29 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种信道参数估计方法和系统，所述方法包括以下步骤：步骤A：利用波束成形法对信道进行初始化，获得信道参数集的初始值，确定初始化的径数量；步骤B：在时延域上划分多径包，基于所述信道参数集的初始值，以多径包的方式对所述初始化径数量的径进行参数估计，得到所选取的每条径的参数集；步骤C：基于所估计的所述每条径的参数集，判断该径是否被舍弃。
一种信道参数估计方法系统

[发明专利]动态随机存取存储器初始化设定方法-CN200410082578.2有效
发明人：朱修明;何宽瑞;吴宗哲 -专利权人：威盛电子股份有限公司
申请日： 2004-09-21 - 公布日： 2005-03-02 - 主分类号： G06F12/00 文献下载
摘要：一种动态随机存取存储器初始化设定方法，适用于多个动态随机存取存储器。首先，根据预定起始参数初始化动态随机存取存储器，检测动态随机存取存储器的个数，得到第一个数。根据动态随机存取存储器的硬件信息而设定最佳化起始参数，根据最佳化起始参数重新初始化动态随机存取存储器。检测动态随机存取存储器的个数，得到第二个数。若第二个数少于第一个数，则改变初始化动态随机存取存储器的起始参数。
动态随机存取存储器初始化设定方法

[发明专利]保护定值的初始化方法及系统、阀控装置、功率模块-CN201810900737.7有效
发明人：苟锐锋;杨晓平;陈荷;孙小平;王小康;李喆;王何飞 -专利权人：西安西电电力系统有限公司;中国西电电气股份有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： H02H3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种保护定值的初始化方法及系统、阀控装置、功率模块。该保护定值的初始化方法包括：接收来自多个功率模块的电压数据；当多个功率模块的电压数据之和达到预设值时，输出功率模块的保护定值对应的初始化参数至相应的功率模块；接收来自每个功率模块的初始化成功信息；根据初始化成功信息生成初始化阶段完成标识，并上传初始化阶段完成标识，使得换流阀具有批量化更改功率模块保护定值的能力，可靠性更高，节约人力和时间资源。
保护初始化方法系统装置功率模块

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