[发明专利]神经网络参数初始化的方法和装置在审
| 申请号： | 201811072803.2 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN110909860A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 杨宁 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 时林;毛威 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了人工智能领域中的一种神经网络参数初始化的方法及装置。该方法包括：为所述神经网络的每一局部网络分别确定与之对应的特征训练集，基于该多个特征训练集分别训练多个局部网络，该多个局部网络中每个局部网络覆盖神经网络中的一部分，并将训练完成的该多个局部网络的参数的全部或者部分作为神经网络初始化参数。本申请提供的技术方案通过训练多个局部网络得到神经网络初始化参数，能够提高神经网络的收敛速度和参数初始化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 参数 初始化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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