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[发明专利]用于医学图像分类的证据推理方法及可视化证据标记方法-CN202210244504.2在审
发明人：赵荣昌;何博文 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于医学图像分类的证据推理方法，包括获取已有的医学图像并与真实标签一一对应标记得到训练数据集；构建用于医学图像分类的证据推理原始模型；采用训练数据集训练用于医学图像分类的证据推理原始模型得到用于医学图像分类的证据推理模型；采用用于医学图像分类的证据推理模型对实际的医学图像分类并给出对应的分类证据。本发明还公开了一种包括所述用于医学图像分类的证据推理方法的可视化证据标记方法。本发明首次将证据推理集成到深度学习框架中，可用于提高医学图像分类的可解释性和泛化性；同时提出了一种新的显式证据推理范式来计算医学图像的分类结果；因此本发明具有较好的可解释性，而且可靠性高，准确性好。
用于医学图像分类证据推理方法可视化标记

[发明专利]基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法及系统-CN202211541515.3在审
发明人：花睿;周雪忠;舒梓心;杨扩 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供一种基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法及系统，属于临床医学技术领域，基于远程监督，获取医学实体与文献的关联证据信息；基于显著性检验，构建医学关系与文献的关联证据信息；融合远程监督和显著性检验，基于医学实体与文献的关联证据信息、医学关系与文献的关联证据信息，构建知识‑关联文献知识图谱、文献‑文献关联图谱；基于构建的知识‑关联文献知识图谱、文献‑文献关联图谱，对获取的医学知识可靠性进行评价。本发明构建了包含文献证据的知识图谱，结合知识‑文献关联网络的进行知识可靠性评价，解决了医学知识的可靠性评价问题，为临床分析提供更准确的知识信息。
基于关联文献医学知识图谱知识评价方法系统

[发明专利]一种基于医学知识图谱的疾病推理系统-CN201910598982.1在审
发明人：王静;柯登峰;胡茜;刘宁;吴志超 -专利权人：北京爱医生智慧医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于医学知识图谱的疾病推断系统，包括：获取模块，用于获取患者的诊断证据信息；疾病推断模块，用于根据患者的诊断证据信息查询医学知识图谱，获取与诊断证据信息对应的临床表现，以及根据所述临床表现查询医学知识图谱，获取与所述临床表现对应的疾病信息；其中，所述医学知识图谱为预先根据疾病知识库和医生的专业知识建立的用于表示诊断证据实体、临床表现实体和疑似疾病实体之间相互关系的映射地图。
医学知识图谱证据信息诊断疾病表现知识库查询获取模块疾病实体疾病信息推断系统推理系统专业知识映射推断证据医生

[发明专利]一种医学知识图谱构建方法及装置-CN201910599431.7有效
发明人：王静;柯登峰;胡茜;刘宁;吴志超 -专利权人：北京爱医生智慧医疗科技有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种医学知识图谱构建方法及装置，方法包括：获取诊断证据信息、临床表现信息和疾病信息；根据诊断证据信息、临床表现信息和疾病信息，利用预设的诊断标准、临床标准及疾病的诊断方法，建立疾病与多层临床表现的关联关系以及每一层的临床表现与诊断证据的关联关系；根据疾病与多层临床表现的关联关系以及每一层的临床表现与诊断证据的关联关系，构建包含诊断证据实体、临床表现实体和疾病实体之间关联关系的医学知识图谱。本发明在医学知识图谱中增加了临床表现信息，通过多层临床表现建立诊断证据与疾病关联关系，使得医学知识图谱能够充分体现医生的鉴别诊断思想。
一种医学知识图谱构建方法装置

[发明专利]一种应用于循证医学的证据检索与收集系统及其方法-CN201910938868.9在审
发明人：陈静 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于循证医学的证据检索与收集系统及其方法，包括：证据收集单元、证据链生成模块、数据分析模块和智能学习模块、证据检索单元以及模型构建模块。本发明还公开了一种应用于循证医学的证据检索与收集方法，包括以下步骤：A：收集证据、B：证据链生成、C：证据检索、D：数据分析、E：模型构建。本发明能够充分收集患者的病例证据，结合Cochrane数据库检索的历史病例证据，通过信息添加模块在采集的证据数据中加入时间戳与地理位置信息形成证据链，通过Meta分析模块能够快速检索出相应的历史病例证据
一种应用于医学证据检索收集系统及其方法

[发明专利]一种基于证据库的中草药肝毒性评价与辨识方法-CN201711174101.0有效
发明人：何新;刘智 -专利权人：天津中医药大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据库的中草药肝毒性评价与辨识方法，在现有药物代谢酶介导活性代谢产物（RMs）研究成果的基础上探讨如何通过建立以循证医学为基础的基于活性代谢产物（RMs）证据库、中草药辨识证据库、中医肝毒性个体化报告证据库的多维度多层次网络拓扑证据库的思路模式；将基础生物标志物信息、个体化临床患者报告信息、中草药特征信息等与中药肝毒性辨识相关的证据体系整合，提取相关核心指标形成证据集库模式，建立以循证医学为基础的基于证据库的中草药肝毒性评价与辨识方法的科学假设，从证据汇集的角度制作与评价中草药肝毒性相关的各种联合证据，将基础证据引入临床工作，为科学评价中草药肝毒性提供提供一种新的思路与方法。
一种基于证据中草药毒性评价辨识方法

[发明专利]药品超说明书用药信息获取方法、装置和电子设备-CN202310842592.0在审
发明人：方罗;辛文秀;丁海樱;米秀芳;戴梦飞;宋俞;王则远;刘鹏 -专利权人：浙江省肿瘤医院;灵犀量子（北京）医疗科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：该方法包括：根据目标药品的名称和目标疾病的名称检索收集至少一个目标证据，各目标证据分别为药品说明书、医学文献或医学指南，且各目标证据中至少有一个目标证据为药品说明书；对各目标证据分别进行信息处理获得处理结果，处理结果中至少有一个处理结果为基于药品说明书获得的用药信息，用药信息包括适应症及用药剂量；基于各目标证据对应的各处理结果，生成药品超说明书用药信息的分析报告。该方法询证医学证据给出了目标药品针对目标疾病的超说明书用药的分析报告，以对超说明书用药的安全性和有效性提供建议，提高了超说明书用药的安全性和有效性。
药品说明书用药信息获取方法装置电子设备

[发明专利]医学文献智能处理方法及系统-CN201710053848.4在审
发明人：汤海京;杨旭 -专利权人：北京理工大学;汤海京
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了医学文献智能处理方法及系统，涉及信息检索技术领域，通过根据研究方向在数据库中进行文献筛选，获得第一文献信息，并将第一文献信息收集到文献池中，对文献池中的第一文献信息进行预处理，获得文献结构化库，其中，文献结构化库包括第二文献信息，通过对计算机模型进行训练，建立人工智能处理方法，采用人工智能处理方法对第二文献信息进行证据分级，得到文献证据分级结果信息，将文献证据分级结果信息进行收集并存入循证医学证据数据库本发明提高了对医学文献的处理效率和准确率。
医学文献智能处理方法系统

[发明专利]疾病治疗方案的推荐方法及装置、存储介质、电子设备-CN202210273280.8在审
发明人：孙颖;李林峰;李超峰;冯晨阳 -专利权人：中山大学肿瘤防治中心;医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H20/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取与患者对应的目标信息；其中，目标信息包括患者基本信息以及患者所患疾病的特征信息；基于目标信息，对从多个推荐模块中确定出的治疗方案进行聚类得到聚类结果，并根据聚类结果中与治疗方案对应的医学支持证据，为聚类结果分配对应的推荐等级；其中，多个推荐模块分别基于不同的医学支持证据；按照推荐等级对聚类结果进行排序得到排序结果，并按照排序结果显示针对于患者所患疾病的治疗方案。本公开中，治疗方案是从多个基于不同医学支持证据的推荐模块中确定的，综合了不同推荐模块的优势，提升了显示出的治疗方案的准确度。
疾病治疗方案推荐方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种循证医学用证据的采集与生成方法及系统-CN201910648510.2在审
发明人：邓宏勇;许吉 -专利权人：上海中医药大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：一种循证医学用证据的采集与生成方法，包括以下步骤，建立证据库步骤，建设用于录入元证据的数据库形成元证据库；临床文献确定步骤，通过人工输入或计算机自动检索保存等方式获取包括中医古籍、现代临床文献筛选、数据库检索获取等文献构成的临床文献；周期性临床信息录入步骤，设定录入周期，按照录入周期定期从临床文献中提取临床信息，将提取的临床信息录入至元证据库形成待审核信息；即时性临床信息录入步骤，根据临时更新需求，对特殊临床文献进行提取临床信息形成待审核信息；元证据审核步骤，对待审核信息进行审核；元证据存档步骤，对通过审核的待审核信息存储入元证据库形成元证据。本发明具有提高元证据收集的效率的优点。
证据临床信息录入审核循证医学采集数据库检索数据库形成存档步骤方式获取文献筛选信息存储证据收集中医古籍自动检索即时性计算机保存更新建设

[发明专利]基于证据深度学习的多模态影像分类方法-CN202210240113.3在审
发明人：吴强;李璇;何泽鲲 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种证据深度学习的多模态影像分类方法、装置和计算机可读存储介质。通过对来自于多个不同模态的医学影像进行决策性融合，充分利用不同医学影像对病灶描述能力的互补性，从而得到比单纯依赖一种模态更可靠、更准确的病灶类别属性信息的方法。我们利用BraTS2017数据集进行验证，与传统的特征融合及分类方法相比，基于证据深度学习的多模态影像分类方法具有更好的结果。
基于证据深度学习多模态影像分类方法

[发明专利]一种康复诊疗信息管理系统-CN202210800040.9在审
发明人：林唐棣;任牧晨;谢浩宇 -专利权人：林唐棣;任牧晨;谢浩宇
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：根据国际公认的健康管理模型和循证医学证据对康复临床实践中的检查和诊断流程进行了标准化，并同时将患者个人因素纳入考量，引入国际标准化评估量表以及特殊检查的灵敏度和特异度，辅助康复临床从业人员为患者制定个性化的、有循证医学证据支持的运动治疗处方；同时不再局限于正常人群和慢性病患者，增加了在康复门诊的实用性。
一种康复诊疗信息管理系统

[发明专利]一种用于慢性肾病病历分类的粗糙证据粒球Spark方法-CN202210630111.5在审
发明人：丁卫平;李铭;陈嘉懿;孙颖;沈鑫杰;秦廷桢;鞠恒荣;黄嘉爽;王海鹏;高自强;董佳俊 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及到医学信息智能处理领域，具体涉及一种用于慢性肾病病历分类的粗糙证据粒球Spark方法。首先在主节点上读取慢性肾病病历数据，并将该数据集划分为训练集和测试集；接着在子节点上将训练子集样本并行划分生成多个粗糙证据粒球；然后利用基于粗糙证据粒球的Spark并行病理属性约简方法来获得训练子集的病理属性约简子集，并更新所有训练子集和测试集的病理属性集；最后通过Spark并行化的粗糙证据粒球邻域分类方法获得测试集样本的预测类别标签结果。本发明可以有效地去除大规模慢性肾脏病历数据中冗余的病理属性，并利用粗糙证据减少冗余样本和异常样本对决策过程的影响，从而提升了大规模慢性肾脏病历数据的分类精度和计算效率。
一种用于慢性肾病病历分类粗糙证据 spark 方法

[发明专利]基于知识推理的多模态辅助疾病诊断的系统及装置-CN202310133263.9在审
发明人：张昊迪;许陈宇;伍楷舜 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：具体地，所述系统包括诊断规则库、多模态证据数据库、学习推理模块；诊断规则库：被配置用于存储从医学临床指南提取领域知识的逻辑规则构成诊断规则；数据库：被配置用于存储证据数据集，所述证据数据集由从疾病数据中提取的医疗实体构成；学习推理模块：在学习阶段，使用一个疾病对应的证据数据集来学习该疾病对应的各诊断规则的权重；在应用阶段，基于特定疾病电子病历，利用带有权重的规则库，推理出该特定疾病的边际概率。
基于知识推理多模态辅助疾病诊断系统装置

[发明专利]一种基于Zynq系列FPGA的D-S证据理论算法加速方法-CN201710091519.9有效
发明人：蒋雯;寿业航;杨田;武冬 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-02-21 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F8/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Zynq系列FPGA的D‑S证据理论算法加速方法，涉及目标识别、故障诊断、医学图像处理领域，将辨识框架的幂集使用相交判断码进行编码，实现证据理论的组合规则，并进行仿真，最终得到使用D‑S证据理论计算出的结果和此次计算的时间，本发明采用的Zynq系列FPGA，很好的融合了ARM和FPGA，而且有丰富的内部资源和外部接口，具有高性能、灵活、低功耗优点，本发明提出的相交判断码，很好的解决了D‑S证据理论算法大量相交运算的实现，而且相比于传统使用字符串具有速度快、存储占用空间小优点，很大程度上缩短了开发的周期，且具有非常好的移植性。
一种基于 zynq 系列 fpga 证据理论算法加速方法

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