“动态量化”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果448535个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于感知分析的动态点云编码码率分配方法-CN202210465488.X在审
发明人：陈驰;蒋刚毅;郁梅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于感知分析的动态点云编码码率分配方法，其根据几何信息和颜色信息各自的编码码率模型得到动态点云的总编码码率模型；建立几何信息和颜色信息各自的量化主观质量模型，得到动态点云的量化主观质量模型；确定颜色编码量化参数的遍历区间，在遍历区间内根据动态点云的总编码码率模型计算每组编码量化参数组下的动态点云的预测总编码码率，将符合条件的编码量化参数组加入候选列表；根据动态点云的量化主观质量模型计算候选列表中的每组编码量化参数组下的动态点云的量化主观质量；采用最大量化主观质量对应的编码量化参数组作为最优的编码量化参数组进行编码；优点是在精准分配点云几何与颜色编码码率的同时使主观质量得到保证。
一种基于感知分析动态编码分配方法

[发明专利]用于进行有效压缩的动态量化器结构-CN200780041139.9无效
发明人： J·尼尔米南;S·伊玛南 -专利权人：诺基亚公司
申请日： 2007-09-07 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：介绍一种提供在运行时间期间可配置的动态量化器结构的方法和系统。量化器配置和数据以二进制格式被存储。该动态量化器数据被表示为比特流，并且该比特流接着被用作语音编码器的初始化(或重新初始化/重新配置)期间的另外的输入。配置报头充分规定针对每个量化参数的动态量化器的结构和配置，并且该动态量化器数据和配置被充分且动态地分配到该语音编码器存储器中。这使得能够容易地重新配置与对于不同情形的各种量化器结构相关联的编码解码器。动态量化器结构的使用继而增强了输入信号的压缩效率。该动态量化器结构也可以被应用于允许有损压缩的其他压缩应用。
用于进行有效压缩动态量化结构

[发明专利]智能火焰探测方法、装置、探测器及存储介质-CN201911405386.3有效
发明人：陈志谦;彭灿;唐志文 -专利权人：广州思瑞智能科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G08B17/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能火焰探测方法、装置、探测器及存储介质，所述方法包括：在一定周期的采样时间获取红外动态信号和紫外动态信号，分别进行量化，得到红外动态信号量化值和紫外动态信号量化值；根据红外动态信号量化值和紫外动态信号量化值，计算在mt时间窗口内的动态信号平均强度以及动态信号离散性，并统计离散性计数；根据在mt时间窗口内的动态信号平均强度以及动态信号离散性，得到动态信号特征值；若离散性计数大于或等于有效计数门限，且动态信号特征值与背景噪声信号特征值之间的差值大于或等于识别信号特征值门限
智能火焰探测方法装置探测器存储介质

[发明专利]基于轨迹灵敏度的受端电网动态频率安全量化评估方法-CN201610650419.0在审
发明人：姜又滔;郝爽;郭海峰;刘新全;宫成 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：一种基于轨迹灵敏度的特高压受端电网动态频率安全量化评估方法。其包括利用传统频率响应模型对待评估的受端电网动态频率特性进行分析，并求出动态频率偏差最大值所对应的时间；计算SFR模型中惯性时间常数、调差系数、阻尼系数、再热时间常数的轨迹灵敏度；选取惯性时间常数、调差系数作为待辨识的参数，利用非线性最小二乘法求解这两参数的校正模型而对其进行校正；将受端电网的动态频率与时间以积分的形式相结合而得到受端电网动态频率累积偏移量，并建立起受端电网动态频率量化评估指标；利用动态频率量化评估指标对受端电网进行安全量化评估等步骤本发明仅需知道有功功率缺额，就能够计算出动态频率量化评估指标，因此计算量小。
基于轨迹灵敏度电网动态频率安全量化评估方法

[发明专利]动态量化输入的软决策解码器-CN200510083650.8无效
发明人：蔡益元;陈宏义 -专利权人：明基电通股份有限公司
申请日： 2005-07-13 - 公布日： 2006-01-18 - 主分类号： H04L27/01 文献下载
摘要：本发明提供一种动态量化方法及动态量化器，会依据通道状况的不同而将均衡器的软输出给予不同程度的量化，以减轻软决策解码器的运算负荷。当通道情况良好时，为了减轻解码器的负荷，动态量化器将分配较少的位来代表均衡信号，因而大幅减少之后的解码运算量。
动态量化输入决策解码器

[实用新型]一种暂态功角失稳切机量化设备-CN201821717246.0有效
发明人：吴为;饶宏;洪潮;吴小珊;赵睿 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种暂态功角失稳切机量化设备，包括：获取测量数据的PMU测量装置；与所述PMU测量装置相连，根据所述测量数据输出动态特征预测数据的动态轨迹预测装置；与所述动态轨迹预测装置相连，根据所述动态特征预测数据输出切机量化计算结果的切机量化计算装置本申请的暂态功角失稳切机量化设备通过PMU测量装置实时获取测量数据，并实时计算得到切记量化计算结果，不依赖时域仿真法，为暂态稳定控制措施提供了较现有技术更准确有效的决策依据。
切机测量数据测量装置量化设备暂态功角失稳动态轨迹动态特征预测数据预测装置量化暂态稳定控制时域仿真法输出计算装置决策依据实时获取实时计算申请

[发明专利]动态网络模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310546559.3在审
发明人：刘建伟 -专利权人：北京爱芯科技有限公司;西安爱芯元智科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：本申请提供一种动态网络模型构建方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习领域，该方法包括：将预设神经网络划分为多个预测阶段；其中，多个预测阶段均可独立地输出推理结果；对预测阶段中的神经网络层进行量化，获得动态神经网络；其中，动态神经网络包括：多个不同比特位宽的预测阶段；对动态神经网络进行训练，获得目标动态网络模型。通过将多个可独立输出推理结果的预测阶段分别量化到不同的比特位宽，节省了计算量，降低了简单样本的推断成本，提高了对困难样本的推断精度；结合量化技术和动态网络技术两者的优势，能够同时从量化和动态网络技术中受益，提升了目标动态网络模型的性能。
动态网络模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种上下文感知的深度学习模型自适应量化方法-CN202211677086.2在审
发明人：郭斌;仵允港;刘思聪;王羽展;於志文;邱晨;刘佳琪;王柱 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种上下文感知的深度学习模型自适应量化方法，引入长短期记忆网络作为门控网络，在运行时感知深度学习模型的上下文预算变化，然后动态调整不同资源预算的深度学习模型门控网络，并在运行时由门控网络根据不同输入逐层动态调整深度学习模型的量化位宽通过本发明提供的这种方法，模型完成对动态上下文预算的自适应。通过实时感知上下文的环境变化，为模型量化位宽的改变提供约束。并且通过采用门控网络产生量化位宽的方式大幅度降低搜索深度学习模型量化位宽的资源消耗并实现模型量化的动态自适应。
一种上下文感知深度学习模型自适应量化方法

[发明专利]宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法、系统、终端-CN202111110153.8在审
发明人：颜露新;谭富中;钟胜;曹旭航;王健;龚恩;黎瑞;朱太云 -专利权人：华中科技大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;南京汉宁信息技术有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法、系统、终端，宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法包括：采用低通滤波将原图分解为背景层与细节层，通过截取阈值计算模块获取背景层与细节层的截取阈值，通过分段线性拉伸方式将背景层与细节层量化到8bit，将背景层与细节层量化的结果以一定的比例系数进行融合。本发明的宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法实现简单，速度快，资源消耗少，量化参数可配置，图像输入大小可配置，超参数少，支持不同动态范围的红外图像，同时支持对低对比度的可见光输入图像进行对比度增强和细节增强
动态范围红外图像实时量化 fpga 实现方法系统终端

[发明专利]一种动态调整压缩率的图像压缩方法及系统-CN202310562649.1在审
发明人：王祥龙;石港;欧阳逸辰 -专利权人：深圳聚源视芯科技有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态调整压缩率的图像压缩方法及系统，所述方法包括：获取串行视频流，并基于所述串行视频流获取图像帧数据；基于所述图像帧数据获取频域信息块，并对所述频域信息块进行用于调整压缩率的动态量化，获取量化频域信息块；基于所述量化频域信息块对所述图像帧数据进行压缩编码，获取所述串行视频流的压缩码流。本发明通过对频域信息块进行动态量化，再基于量化后的量化频域信息块对图像帧进行压缩编码获得视频的压缩码流，在存储空间固定的条件下，采用动态调整压缩率可以实现在避免数据溢出的前提下最大程度上保证图像的质量，
一种动态调整压缩率图像压缩方法系统

[发明专利]周期DoS攻击下事件驱动SDOFQ控制器设计方法-CN202010988527.5有效
发明人：李富强;郜丽赛;谷小青;郑宝周;豆根生;贾树恒 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种周期DoS攻击下事件驱动SDOFQ控制器设计方法，包括以下步骤：A:建立对象模型、周期DoS攻击模型、安全事件驱动器模型及对称对数量化器模型；B:建立切换动态输出反馈量化控制器模型，并建立多约束下的闭环切换系统模型；C:设计多约束下切换动态输出反馈量化控制器设计条件，求出切换动态输出反馈量化控制器增益矩阵，最终得到多约束下满足系统需求的切换动态输出反馈量化控制器。本发明解决了之前系统在周期DoS攻击和量化多约束下不能稳定的问题；并能够避免周期DoS攻击诱导丢包现象和芝诺现象，解除了对象状态完全可测的假设限制。
周期 dos 攻击事件驱动 sdofq 控制器设计方法

[发明专利]基于标准量化参数动态筛选海量数据的方法及其在金融证券领域的应用-CN201410122235.8在审
发明人：曾盛敏 -专利权人：广州天策软件科技有限公司
申请日： 2014-03-30 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于标准量化参数动态筛选数据的方法，这种方法充分考虑和应用了数据数量化、动态化以及符合统计学概率分布的特点，能够从海量量化数据中筛选出符合标准量化参数筛选条件的数据。这种方法最为直接的应用就在金融证券领域，本发明进而公开了应用基于标准量化参数动态选择股票组合的方法以及选择期货品种的方法。
基于标准量化参数动态筛选海量数据方法及其金融证券领域应用

[发明专利]基于动态双可训练界限的超分神经网络的量化方法-CN202210761410.2在审
发明人：纪荣嵘;钟云山;林明宝 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：基于动态双可训练界限的超分神经网络的量化方法，涉及人工神经网络的压缩与加速。1)统计超分神经网络每一层激活值的最大值分布和最小值分布；2)选择最大值分布方差和最小值分布方差之和最大的P％层，对其激活值应用具有可训练上界和下界的、具有动态门控制器的量化器，其他层的激活值应用有可训练上界和下界的量化器；3)对网络权重应用非对称的上界和下界的量化器；4)使用量化器量化神经网络，初始化动态门控制器的权重，使用L1损失、结构转移损失训练量化网络，直至达到预定的训练轮数；5)训练结束保留量化网络权重，即得量化后的量化网络
基于动态训练界限神经网络量化方法

[发明专利]一种基于飞轮动态的航天器抗干扰量化姿态控制方法-CN202310821459.7有效
发明人：乔建忠;滕昊;杨永健;朱玉凯;郭雷 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于飞轮动态的航天器抗干扰量化姿态控制方法，针对基于飞轮动态的航天器姿态系统与输入量化问题，首先，根据零动量定理描述航天器姿态运动学与动力学，再利用角动量交换定理分离飞轮摩擦干扰，并结合基尔霍夫电压定律建立包含飞轮动态的航天器姿态深耦合模型；其次，针对飞轮摩擦干扰，设计干扰观测器对其进行估计；再次，针对输入量化，设计自适应律在线学习量化信号的动态边界；最后，基于干扰观测器与自适应律构造抗干扰量化控制器，实现航天器姿态的高精度跟踪控制。本发明能够有效解决考虑飞轮动态下的航天器姿态系统输入量化问题，提升航天器的姿态跟踪精度，可用于目标捕获、星间通讯等空间任务中的航天器高精度对准问题。
一种基于飞轮动态航天器抗干扰量化姿态控制方法

[发明专利]一种基于车身动态的驾驶感受量化方法、装置和存储介质-CN201910879389.4在审
发明人：赵蕾蕾;杨铁牛 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车身动态的驾驶感受量化方法、装置和存储介质，通过获取加速度传感器发送的加速度变化值和评分数据进行量化，由于并非所有的车身动态变化都会影响舒适度，因此所述客户端中预先设定有加速度阈值，所述客户端将加速度变化值大于加速度阈值的状态判定为车身动态变化，以此为依据得出车身动态变数，再计算与评分数据之间的皮尔逊相关性，将所述皮尔逊相关性大于0.5的评分数据和车身变化数设置为量化结果，有效提高了量化结果的相关程度，从而提高了量化结果的参考价值。
车身量化结果评分数据加速度变化动态变化客户端量化加速度传感器存储介质状态判定动态的舒适度变数发送驾驶参考

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条