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[发明专利]针对多目标流水车间调度的加权式遗传局部搜索算法-CN201510824240.8在审
发明人：胡成华;汤琴 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：一种针对多目标流水车间调度的加权式遗传局部搜索算法。该算法第一阶段为准备阶段，产生初始解，为每个目标函数赋权值，构建暂时组储存非支配解；第二阶段采用遗传算子进行全局搜索，即选择、交叉、突变；第三阶段为局部搜索，搜索当前种群中每个解的指定个数的邻域解；第四阶段为精英策略本算法改进了遗传局部搜索算法，通过随机加权法、只检测部分邻域解的局部搜索、以父代解的目标函数权值确定局部搜索方向、精英策略，大大提高了算法的性能。
针对多目标流水车间调度加权遗传局部搜索算法

[发明专利]一种有源相控阵雷达天线子阵划分方法-CN201611183179.4在审
发明人：刘建华;鲍卓如;陈敏 -专利权人：中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：所述有源相控阵雷达天线子阵划分方法包括如下步骤步骤1获取阵元分布形式、阵元间距、阵元编号并计算坐标向量；步骤2得到加权向量；步骤3通过遗传算法对加权向量进行计算，得到初始化聚类中心；步骤4对初始化聚类中心进行聚类划分本申请的有源相控阵雷达天线子阵划分方法融合了遗传算法和模糊C—均值聚类算法，充分发掘两种算法的优点，提出了一种遗传聚类算法。
一种有源相控阵雷达天线划分方法

[发明专利]基于改进tanh函数的变步长LMP自适应滤波算法-CN202111415232.X在审
发明人：王彪;晁鹏;张伟;王杰;金翩;解方彤 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进tanh函数的变步长LMP自适应滤波算法，包括以下步骤：(1)原始信号经过延迟处理后得到输入信号；(2)不同的输入信号与其对应的权向量信号相乘得到输出信号；(3)期望信号和输出信号作差得到误差信号；(4)利用误差信号和改进的tanh函数计算步长因子，采用移动加权平均法控制步长因子算法；(5)根据得到的改进步长因子更新权向量信号并重复(2)至(5)最终使滤波器达到稳态。本发明在自适应滤波的开始阶段产生一个较大的步长用来加快算法的收敛速度，之后步长减小使收敛速度放缓的同时不断降低系统的稳态误差；本发明还采用了移动加权平均法控制步长因子算法，能够更好地兼顾算法的收敛性和稳定性
基于改进 tanh 函数步长 lmp 自适应滤波算法

[发明专利]一种新型电力系统减碳效益优化方法及系统-CN202310086209.3在审
发明人：高超;韦斌;隋宇;王向兵;吴杰康;张勋祥 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电力系统减碳效益优化方法及系统，确定待优化地区的各个季节的时间段，并获取电网在各个季节时间段内的电力数据，采用改进的加权K近邻算法对风速与风电出力数据的极端场景进行剔除后，通过改进密度峰值聚类算法对数据聚类后，构建新型电力系统减碳效益优化模型并利用萤火虫优化算法对新型电力系统减碳效益优化模型进行求解，得到电源配置及储能最优配置容量，通过该方法根据地区风电历史出力数据，采用改进加权K近邻算法和改进密度峰值聚类算法对数据进行处理后
一种新型电力系统效益优化方法系统

[发明专利]一种基于多属性分析的水面目标安全评估算法模型及方法-CN202211593987.3在审
发明人：顾鑫;张平;高志强;谢佳玫;高雪峰;王杰;钱佳;李文;唐骏 -专利权人：江苏北方湖光光电有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多属性分析的水面目标安全评估算法模型及方法，所述算法模型采用的是主客观加权集成法，包括:多属性决策安全评估；基于隶属度与信息熵的空间目标安全评估；基于半监督学习的舰艇目标安全判断；基于直觉模糊推理的安全评估模型另外的安全评估算法方法，基于水面目标安全评估算法模型设计，其中融合了模糊计算与主客观协同求权，即设计进行加权求和得到最后的风险评分：本安全评估算法模型和方法依赖完善的数学理论
一种基于属性分析水面目标安全评估算法模型方法

[发明专利]用于语音编码的线谱对加权量化矢量快速搜索算法-CN200310103203.5有效
发明人：王波涛 -专利权人：北京首信股份有限公司
申请日： 2003-10-30 - 公布日： 2004-10-27 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：一种用于语音编码的线谱对LSP加权量化矢量快速搜索算法，是一种针对LSP最佳量化值搜索问题提出的简便、实用的快速搜索算法，该算法是先按照最小距离准则在距离码本及其位置索引中搜索与待量化矢量距离最小的码字矢量，得到一个初步搜索结果，再在该初步搜索结果的一定范围内，用加权最小距离准则进行搜索，得到最终搜索结果，即最佳量化矢量。该算法的初始化操作是：计算线谱对参数矢量的每个码本中的各个码字矢量与坐标原点的距离，根据每个码本中的各码字矢量与坐标原点的距离大小进行排序，构建距离码本及其位置索引。该方法能够降低EVRC算法的复杂度，大大提高效率；并且优化后的音质基本不变，从而降低硬件系统的实现成本和体积。
用于语音编码线谱加权量化矢量快速搜索算法

[发明专利]一种基于改进粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法-CN201710163793.2有效
发明人：金涛;刘页;宗戈;魏海斌 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： H02P23/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法，以标准粒子群算法为基础，通过分批分别设置种群的最大加权系数和最小加权系数，并增加了随机变异算子，增加变异算子对gbest进行随机变异的策略来提高算法跳出局部收敛的能力，改善粒子群的过早陷入局部最优的问题，扩大粒子的搜索范围，改进了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度，降低陷入局部最优的风险，兼顾优化过程的精度和效率。本发明通过测量获得异步电机各工作特性的测量值，应用该改进的粒子群优化算法实现异步电机静态参数辨识，在有噪声的情况下，仍能具有较高的识别准确率。
一种基于改进粒子优化算法异步电机参数辨识方法

[发明专利]一种基于Pettitt算法的GNSS变形信息检验与预警方法-CN201910559499.2有效
发明人：刘超;吴昊 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01B7/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Pettitt算法的GNSS变形信息检验与预警方法，包括以下步骤：(1)采集对变形体(构筑物或建筑物等)进行形变监测的GNSS时间序列；(2)将步骤1中的数据进行线性拟合，通过局部加权回归算法(LWR)得到拟合函数值；(3)将步骤2的数据与步骤1作差，得到基于局部加权回归算法的残差序列；(4)将步骤3中的数据作为检验数据，使用Pettitt算法，构建Pettitt检验统计量，通过拟合趋势项的斜率得出趋势项中的变化点本发明首次将LWR‑Pettitt算法用于GNSS变形信息的识别与预警，能够准确的分析监测数据的变化趋势和变形信息，具有较好的变形信息检验能力和误报率较低的优点。
一种基于 pettitt 算法 gnss 变形信息检验预警方法

[发明专利]一种基于组稀疏表示和加权全变分的图像压缩感知重构方法-CN201911057241.9有效
发明人：赵辉;方禄发;李志伟;徐先明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于组稀疏表示和加权全变分算法，属于信号处理技术领域，以稀疏表示为基础，开发一种利用信号的稀疏性、非局部相似性、平滑性三种先验信息；利用平滑性先验信息来抑制噪声的影响，并针对传统的全变分对边缘的信息保护不足，将图像分为高低频，并利用差分曲率算子计算权重，只对高频加权，来提高算法的鲁棒性；为了保护低频信息，并提出一个硬阈值‑模平方算子，来更好的求解组稀疏表示的系数。算法以最小压缩感知重建误差为约束构建模型，为了有效求解提出的联合正则化优化问题，利用分裂Bregman迭代方法求解，实验证明本发明提出的重构算法保护了图像的细节信息，重构效果优于目前主流的重构算法。
一种基于稀疏表示加权全变分图像压缩感知方法

[发明专利]一种基于近红外-中红外融合算法的窖泥品质检测方法-CN202210124784.3有效
发明人：宁宇;吴晓静;张会敏;张强;周庆伍 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近红外‑中红外融合算法的窖泥品质检测方法，包括：1.取得不同品质的酒窖泥样本，测定钙含量，并采集近红外光谱和中红外光谱数据进行数据融合；2.分别利用无信息变量消除算法UVE、竞争自适应重加权采样算法CARS和竞争自适应重加权‑无信息变量消除采样算法CARS‑UVE进行特征变量提取，并将所提取的特征变量使用近红外‑中红外融合算法再次融合；3.使用融合后的特征变量与钙含量数据，建立窖泥钙定量模型用于实现窖泥品质的检测
一种基于红外融合算法品质检测方法

[发明专利]考虑负荷动态发展的农村变电站升压规划方法-CN201811460258.4有效
发明人：熊宁;刘洪;杨为群;周晨曦;朱文广;钟士元;王敏;彭怀德;舒娇;谢鹏;李玉婷 -专利权人：国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：包括：在不同场景下对变电站全寿命周期成本等年值进行度量；包括：分别对投资费用的等年值、残值的等年值和运行维护费用的等年值进行度量；建立规划期农村变电站升压规划模型，包括目标函数、约束条件和优化对象；基于加权Voronoi图算法和遗传算法对农村变电站升压规划模型求解，包括：采用加权Voronoi图算法划分变电站供电范围，采用遗传算法分别优化农村变电站的新建时序和升压时序。本发明的效果是能够通过优化算法科学有效地对农村变电站进行升压规划。
考虑负荷动态发展农村变电站升压规划方法

[发明专利]一种无线传感器网络自适应混合MAC协议-CN201110143096.3无效
发明人：何遵文;贾建光;刘阳;匡镜明 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2011-05-30 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04W80/02 文献下载
摘要：其技术特点是：基于汇聚节点-骨干节点-普通节点分级粗同步和按需精同步的同步算法；用于解决异构传感器网络环境下节点接入公平性问题的基于固定时帧长度的交叉时隙分配算法；基于预留时隙块的突发数据竞争传输方法；基于业务等级加权退避的CSMA/CA算法；基于业务等级加权的交叉时隙块分配算法；基于发送抖动和传播时延保护的时钟漂移影响抵消方法。本发明的MAC协议算法可以在降低无线传感器网络整体能耗的同时，满足不同业务等级的QoS需求，并为周期性感知和事件触发感知共存的无线传感网应用提供一种全新的实时数据传输解决方案。
一种无线传感器网络自适应混合 mac 协议

[发明专利]基于多聚类原型的T-S模型对炉腹煤气量的预测方法及程序-CN201810186368.X在审
发明人：华长春;马子文;李军朋;关新平 -专利权人：燕山大学
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多聚类原型的T‑S模型对炉腹煤气量的预测方法及程序，其内容包括：对高炉数据进行数据预处理，剔除异常值；利用斯皮尔曼等级相关系数进行变量的筛选；选取基于超球形聚类原型的FCM模糊聚类算法和基于超平面形聚类原型的NFCRMA模糊聚类算法分别对高炉数据进行模糊聚类，再分别使用与这两个模糊聚类算法相适应的隶属度函数计算得到两种不同的T‑S模型前件规则适应度，然后对这两种规则适应度分别从大到小排序，最后计算它们的加权和得到加权规则适应度；使用最小二乘法计算T‑S模型的后件参数，最后通过调整加权系数可以提高模型的预测精度。
聚类模糊聚类算法原型适应度炉腹煤气量预测高炉最小二乘法计算隶属度函数数据预处理加权规则加权系数模糊聚类超平面高炉炉加权和煤气量后件前件剔除排序筛选

[发明专利]一种基于线性插值原理的cross算法的测频方法-CN201610899444.2在审
发明人：马寿虎;王蒙;顾佳易;陆文涛;陆文伟 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法，主要应用于电力系统监测与控制中。针对电力系统频率变化范围较小但要求测频精度高的特点，提出了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法。本发明的特征在于其处理步骤包含对输入信号进行等间隔采样，获得离散等间隔的采样点，根据线性插值原理计算待求输入信号的周期与其标准基波周期的平均偏差，求取各采样点偏差的权重，并求偏差的加权平均值，最终根据信号实际周期与标准周期的偏差的加权平均值求取频率本发明使用基于线性插值的cross算法，简化了信号频率测量原理，在此基础上使用加权平均的方法，抑制了不合理的频率偏差，提高测频的准确性和适应性。
一种基于线性插值原理 cross 算法方法

[发明专利]一种基于加权稀疏协作模型的目标跟踪方法-CN201710562703.7在审
发明人：陈思宝;金维国;苌江;宋维明;罗斌 -专利权人：安徽大学
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权稀疏协作模型的目标跟踪方法，包括1从段视频序列的第一帧图像数据中选取跟踪的目标；2初始化任意一帧f＝1；3利用粒子滤波算法对视频序列中第f帧图像数据进行处理，得到若干个个目标候选框；4利用加权稀疏表示的判别式算法对第f帧图像数据中的目标候选框进行处理，得到目标候选框的判别式评分；5利用加权稀疏表示的产生式算法对第f个帧图像数据中的目标候选框进行处理，得到目标候选框的产生式评分；6
一种基于加权稀疏协作模型目标跟踪方法