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[发明专利]一种基于多源融合的高精度三维室内定位方法-CN202010890275.2在审
发明人：朱奕杰;关善文;蓝如师;罗笑南 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-08-29 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源融合的高精度三维室内定位方法，在待定位区域部署Wi‑Fi环境，采集Wi‑Fi信号强度值RSSI，建立Wi‑Fi离线指纹数据库；在线阶段采集Wi‑Fi信号RSSI值，通过改进加权质心定位算法实现Wi‑Fi定位；在待定位区域部署蓝牙设备，采集蓝牙RSSI值，通过改进加权质心定位算法实现蓝牙定位；通过平均加权实现Wi‑Fi和蓝牙融合定位；利用步长模型匹配加速度传感器结果，进行PDR定位；通过UKF算法将Wi‑Fi、蓝牙和PDR进行融合得到二维定位坐标；利用气压计测高判断楼层，得到垂直方向高度值；融合二维定位坐标和垂直方向高度值，得到三维位置坐标。
一种基于融合高精度三维室内定位方法

[发明专利]一种基于面部表情识别的青少年焦虑和抑郁诊断算法-CN202010372519.8在审
发明人：温灵婕;邵兵;张若可;朱陈;温征勇 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部表情识别的青少年焦虑和抑郁诊断算法，包括如下步骤：1)根据摄像头采集到的图片，按照FER算法得到害怕、难过、厌恶、愤怒、高兴、平静和惊讶的情绪分值；2)根据情绪分值建立情绪矩阵，情绪矩阵的列是每一种情绪，情绪矩阵的行是每一次采样的情绪分值；3)针对每一列，即每一种情绪计算多次采样的加权平均，加权平均去掉最高值和最小值；4)计算出焦虑和难过两种情绪的平均分值；5)根据设定的焦虑和难过两种情绪的阈值显示出相应的警示信息情绪加权平均的算法针对青少年考前和考后的情绪问题提高了情绪识别的准确率。
一种基于面部表情识别青少年焦虑抑郁诊断算法

[发明专利]一种基于互信息的混合属性加权离群检测算法-CN202011444658.3在审
发明人：李俊丽 -专利权人：晋中学院
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明一种基于互信息的混合属性加权离群检测算法，属于离群检测算法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于互信息的混合属性加权离群检测算法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：计算混合属性数据集数值空间和分类空间中各个属性的权值：互信息计算：分别计算混合属性数据集中的离散变量和连续变量的互信息；混合属性加权机制计算：给定一个混合属性数据集，定义任意属性的权值度量为该属性到其他属性互信息的平均值；计算每个数据对象在数值空间中的离群得分
一种基于互信混合属性加权离群检测算法

[发明专利]基于组稀疏正则化的全变分高能闪光照相密度反演方法-CN202011157907.0在审
发明人：芦存博;王浩枫;杨林;任海青 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于组稀疏正则化的全变分高能闪光照相密度反演方法包括：步骤1.对于待重建客体的每一分层图像，获取相应的投影数据和系数矩阵；步骤2.根据步骤1中的投影数据和系数矩阵，使用全变分算法对初始图像为0的数据正向投影到图像域，获得相应二维图像切片；步骤3.对全变分算法重建的相应二维图像切片的左半部分图像和右半部分图像进行加权平均，得到加权平均后的图像；步骤4.对加权平均后的图像使用组稀疏正则化模型进行正则化处理，得到正则化处理后的结果；步骤5.把正则化处理后的结果利用左右对称性恢复出原始大小的图像，并作为下一次全变分算法迭代的初始图像，返回步骤2，直到满足停止准则为止。
基于稀疏正则全变分高能闪光照相密度反演方法

[发明专利]一种采用局部特征对比度的红外弱小目标检测算法-CN202110790994.1在审
发明人：韩金辉;陈园园;张鸿辉;朱欣颖;李娜娜;姚遥;陈耀弘;赵骞;李知铮;桑晓丹;赵劼;袁旭野 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种采用局部特征对比度的红外弱小目标检测算法，属于图像处理领域，包括：获取原始图像，对现有的三层窗口进行扩充，得到由一个内层、八个外层构成的新嵌套窗口；采用比差联合的方法分别计算新嵌套窗口的内层和外层的局部对比度，并将所述局部对比度作为内层、外层的特征，在二者之间进行比差联合型对比度的计算，获得特征对比度；利用新嵌套窗口的隔离层，设计加权函数，对所述特征对比度进行加权，以进一步抑制复杂背景、突出目标；使用阈值操作，提取加权处理后图像中的红外弱小目标。该算法相比现有局部对比度算法而言可以取得更好的目标增强能力和背景抑制能力，在检测率、虚警率和实时性等方面具有一定的优势。
一种采用局部特征对比度红外弱小目标检测算法

[发明专利]基于反距离加权插值和改进采样点数据合成光线投射算法的医学影像三维重建方法与系统-CN202111374841.5在审
发明人：王瑜;宫宁;计亚荣;肖洪兵 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反距离加权插值和改进采样点数据合成光线投射算法的医学影像三维重建方法与系统，其中，该方法包括以下步骤：医学体数据的输入；分类与赋值；对数据进行重采样；对各采样点进行反距离加权插值；计算相邻采样点的颜色值的平均值和不透明度值的平均值；增加中间采样点并赋值；结合早期射线终止算法进行采样点合成计算；获得模型。该方法可以基于提出的反距离加权插值和改进采样点数据合成光线投射算法对医学影像进行三维重建，该方法不仅提升了传统三维重建方法重建医学影像的质量，同时提升了三维模型重建速度，并且可以应用于人体各种组织器官的三维建模
基于距离加权改进采样数据合成光线投射算法医学影像三维重建方法系统

[发明专利]一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及介质-CN202210433630.2在审
发明人：王小伟;张旭;吴睿振;孙华锦;王凛 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：该方法包括：建立全局参数模型并将全局参数模型发送给参与模型训练的各个客户端将参与模型训练的客户端划分成多个组；在客户端进行训练并将训练时使用的数据个数发送给服务器；基于数据个数计算每个客户端的加权系数并发送给客户端；使用预设加密算法对乘以加权系数后的梯度数据进行加密；基于预设算法整合同一组内各个客户端的加密数据以生成整合结果后发送给服务器；对各个组的整合结果使用预设解密算法进行解密后再求和以得到梯度加权平均值用以更新权重参数并发送给各客户端再次进行训练直至全局参数模型收敛
一种基于联邦学习模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种半同态加密的电力系统分布式经济调度方法-CN202310237585.8在审
发明人：杨飞生;姬毓明 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种半同态加密的电力系统分布式经济调度方法，包括：获得分布式电力系统的无向加权图，将各边的权重拆分为两个正整数因子，为与边相关的两个发电机各分配其一作为分解权重；各发电机作为传输发起方与邻居发电机基于各自的状态信息和分解权重，利用基于半同态加密的Paillier算法的信息传输方法执行信息加密传输步骤，获得与各邻居发电机的状态信息的加权差值；各发电机利用预先构建的新分布式经济调度算法模型执行经济调度步骤：作为传输发起方的发电机利用与所有邻居发电机的状态信息的加权差值及新分布式经济调度算法模型
一种同态加密电力系统分布式经济调度方法

[发明专利]一种基于双缓冲区的协议转换方法-CN202310268415.6在审
发明人：吕广强;程全帅;顾亮;刘涛 -专利权人：南京理工大学;苏州士林电机有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L47/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双缓冲区的协议转换方法，针对在串口中使用环形缓冲区出现高优先级报文丢失的现象，提出了一种基于加权循环算法优先级队列和环形缓冲区相结合的方法，该方法包括：在串口配置基于加权循环算法的优先级队列本发明采用基于加权循环算法的优先级队列和环形缓冲区相结合的方法，减少了高优先级报文的丢失，提高了网关系统的稳定性。
一种基于缓冲区协议转换方法

[发明专利]一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法、系统、设备及介质-CN202211469956.7在审
发明人：李哲敏;杨荣超;周清波;王玉庭;范蓓蕾 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：并确定所述待分类土地的高光谱遥感影像的三维矩阵；将所述三维矩阵转换成二维矩阵；将土地高光谱遥感影像的二维矩阵分为带有真实地物类别标签的第一样本集和无标记的第二样本集；将所述第一样本集和所述第二样本集输入至加权空谱联合核协同表示分类算法中，得到分类好的的高光谱遥感影像；其中，所述加权空谱联合核协同表示分类算法是在传统的协同表示分类算法中引入加权空间滤波算子和空间结构信息后得到的。
一种光谱遥感影像土地覆盖分类方法系统设备介质

[发明专利]一种物流需求预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211552763.8在审
发明人：孙逊;兰建华;孙西敬;张苏波;刘斌;李鹏;杨新彪;冉茂亮;陈彦如 -专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司;西南交通大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种物流需求预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及生产物流预测技术领域，包括获取原始超短时物流需求数据，通过第一分解算法对所述超短时物流需求数据进行分解得到第一分解结果，并从所述超短时物流需求数据中剔除，得到残差分量；通过第二分解算法对所述残差分量进行二次分解；构建量子加权长短期记忆神经网络深度学习模型，将所述最优参数组合应用于所述量子加权长短期记忆神经网络深度学习模型中，得到预测结果。本发明的有益效果:利用数据分解算法降低原始超短时物流需求数据的波动性、随机性和非平稳性;将量子相移门、量子权值加入长短期记忆神经网络得到量子加权长短期记忆神经网络深度学习模型，提升多步预测精度。
一种物流需求预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于加权轮叫算法的分布式爬虫任务调度方法-CN201410073829.4有效
发明人：蒋昌俊;陈闳中;闫春钢;丁志军;王鹏伟;孙海春;邓晓栋;葛大劼 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-03-03 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种基于加权轮叫算法的分布式爬虫任务调度方法，包括1）根据规模不同，将网络爬虫分为单机多线程、同构集中式、异构集中式、小型分布式和大型分布式五类爬虫；2）主从式架构部署，3）当爬虫节点第一次连接到主控节点时，主控节点给予它初始权值；4）主控节点根据基于加权轮叫的调度算法，不断选择出一个爬虫节点，将一个待爬取的URL任务分配给它；5）每当爬虫节点爬取完一个URL任务时，将结果返回给主控节点，主控节点更新该爬虫节点的权值本发明提出的基于加权轮叫算法的分布式爬虫调度策略，是针对小型分布式爬虫而进行设计的，能够使各爬虫节点负载平衡，并使爬虫节点拥有灵活的可扩展性及容错性。
基于加权算法分布式爬虫任务调度方法

[发明专利]改进遗传算法的可控源音频大地电磁法一维反演方法-CN201610300289.8有效
发明人：孙彩堂;李玲;刘真;黄维宁;韩思雨;周逢道 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进遗传算法的可控源音频大地电磁法一维反演的方法。将遗传算法应用于CSAMT一维数据反演，提出了基于频率加权和相位加权相结合的目标函数，提出了基于适应度值排序选择和模拟退火法相结合的选择算子，提出了分段的交叉概率上下限，提出了基于适应度值的自适应交叉概率相结合的交叉算子和基于适应度和基因加权相结合的变异算子与常用的CSAMT数据反演方法相比，本发明方法不会因为出现病态矩阵而导致反演失败，有助于避免标准遗传算法中的早熟和易陷入局部极值等问题，有利于染色体快速向最优解方向移动，找到最优解。
改进遗传算法可控音频大地电磁法一维反演方法

[发明专利]基于加权正负余量方差最小化算法的工件光学测量方法-CN202110573411.X有效
发明人：朱大虎;吕睿;王周君;华林 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权正负余量方差最小化算法的工件光学测量方法，首先由光学扫描仪获得工件测量点云，并由三维软件获得带有法向量的CAD点云；之后由Kdtree搜索算法获得最近点对集合，并将测量点云划分为正负余量测点；定义正负余量测点的权重系数函数后，定义加权正负偏差距离，由加权正负偏差距离生成新的目标函数；对获得的对应点对集合应用目标函数求解转换矩阵，并将转换矩阵应用于测量点云转换；将转换后的测量点云与标准CAD本发明有效解决传统算法在测量点云存在负余量和异常余量(离群点、离群噪声等)情况下的匹配失真问题，适用于余量分布复杂且未知的工件测量，具有精度高、效率高及测量稳定等优点。
基于加权正负余量方差最小化算法工件光学测量方法

[发明专利]一种检测国际盗打的方法-CN201810742291.X有效
发明人：丁正;顾晓东;周红敏;董伟;卜小冲;刘鑫 -专利权人：上海欣方智能系统有限公司;上海欣方软件有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04W12/126 文献下载
摘要：其特征在于，包括以下步骤：S1：读取数据：从informix数据库中提取出国际去话中的原始CDR话单数据；S2：特征工程：对上述原始CDR话单数据做初步筛选并获得通话行为特征；S3：模型检测：采用孤立森林算法和自定义算法分别检测判断基于通话行为特征的号码是否存在盗打行为；S4：加权求和判断：将孤立森林和自定义算法的结果加权求和，每一个号码加权后对应一个阈值，大于等于阈值为异常号码，小于阈值为正常号码。
一种检测国际打的方法