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[发明专利]加权完成时间最小情况下基于蜻蜓算法的手术室调度方法-CN201810777736.8有效
发明人：范雯娟;邵凯宁;裴军;丁帅;偶德俊;杨善林;童贵显 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种手术加权完成时间最小情况下基于蜻蜓算法的手术室调度方法和系统、存储介质，该方法包括：获取待做的多台手术中每台手术的手术时长；根据所述多台手术中每台手术的优先级和患者等待时长，确定该台手术的权重；根据所述多台手术各自的手术时长和权重，采用预设蜻蜓算法确定目标函数的解，并根据目标函数的解对手术室进行调度；所述目标函数为所述多台手术的总加权完成时间最小。本发明结合手术优先级、患者等待时长因素选取总加权完成时间最小作为目标函数，合理进行手术室调度。
加权完成时间最小情况基于蜻蜓算法手术室调度方法

[发明专利]一种蓝光加权辐亮度空间分布的测量方法-CN201811634754.7有效
发明人：杨夏喜;吴震;王猛猛;郭玮宏;袁士东;张涛 -专利权人：苏州市产品质量监督检验院;中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G01J3/457 文献下载
摘要：本发明公开了一种蓝光加权辐亮度空间分布的测量方法，通过测量光源的配光曲线、发光面尺寸、典型辐照距离下的光源辐亮度和光源光谱，采用蓝光加权辐亮度空间分布拟合算法，计算得到蓝光加权辐亮度的空间分布表。本发明针对蓝光危害的空间分布情况进行测量和计算，能够计算得出光源应用场景内的蓝光危害空间分布情况，即空间中任意位置的蓝光加权辐亮度的大小。
一种加权亮度空间分布测量方法

[发明专利]双线程地震采集数据加权面元分析方法-CN202111200368.9在审
发明人：侯建全;王建立;侯坤昊;方旭蕾 -专利权人：北京科胜伟达石油科技股份有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种双线程地震采集数据加权面元分析方法，包括2个方面，有效覆盖次数的计算方法和编程实现方法。有效覆盖次数的计算方法，根据观测系统参数首先计算出最大、最小炮间距，以最大和最小炮间距的平均数为基数（或者交互指定偏移距基数），按照加权算法计算面元的有效覆盖次数；编程实现方法。一个线程用于读取炮检点及关系数据；另一个线程计算常规覆盖次数、炮间距、方位角及加权覆盖次数值，本方法是对常规面元分析方法有效扩充。本发明以海量地震采集数据加权面元分析的有效覆盖次数为目标，以高效实用的加权面元分析算法为保障，实现海量地震采集数据的综合性面元分析。
双线地震采集数据加权分析方法

[发明专利]一种基于加权轮询调度的5G-TSN融合网络资源配置方法-CN202211566139.3在审
发明人：陈俊华;敖静林;黄学达;魏旻 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于加权轮询调度的5G‑TSN融合网络资源配置方法，包括：构建5G‑TSN融合网络；将业务流映射到Qos模型中，得到5QI映射表和转发规则；根据转发规则为Qos流分配资源块；根据TSN流的优先级和流量类型进行周期性通信划分，将不同优先级的数据存入对应的数据缓冲队列；采用加权轮询调度算法对不同优先级的缓冲队列分配权重；对符合优先级发送的队列进行数据加权，根据加权结构对数据进行发送；重新初始化权重值和对剩余资源进行分配，完成业务流的确定性传输；本发明采用加权轮询调度算法保证了数据的实时性和周期性，减少非周期性实时数据的通信延迟，有效的提高非实时数据的通信质量。
一种基于加权调度 tsn 融合网络资源配置方法

[发明专利]一种识别有效停车泊位占有率中离群数据的方法-CN201210358302.7有效
发明人：季彦婕;汤斗南;王炜 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：确定停车场有效泊位占有率的时间序列；2）用小波函数对有效泊位占有率时间序列进行N尺度的小波分解与重构，得到N+1个重构的时间序列，将这N+1个重构时间序列组成数据集D；3）计算N+1维数据集D中所有数据点的加权投影向量，构成加权数据集DW；4）利用基于密度的离群数据挖掘算法计算加权数据集DW的平均局部离群因子；5）基于加权数据集DW的平均局部离群因子判断离群点。本发明根据有效泊位占有率时间序列的周期性和波动性特征，提出基于小波分析和局部信息熵加权的离群数据挖掘算法对有效泊位占有率离群数据加以识别，降低误判率，提高可靠性。
一种识别有效停车泊位占有率离群数据方法

[发明专利]一种基于支持向量机算法的脑水肿分割方法及系统-CN201410841248.0有效
发明人：胡庆茂;陈明扬 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于支持向量机算法的脑水肿分割方法及系统，应用于医疗诊断技术领域，该方法包括：利用若干第一类出血性脑卒中病人的CT图像和磁共振T2加权图像，基于支持向量机算法训练分类器；利用分类器，对第二类出血性脑卒中病人的CT图像分割脑水肿；其中，第一类出血性脑卒中病人既具有CT图像，也具有磁共振T2加权图像；第二类出血性脑卒中病人只有CT图像而没有磁共振T2加权图像。本发明利用少量同时具有CT图像与磁共振T2加权图像的出血性脑卒中病人联合建模，通过学习，建立由CT图像特征识别CT上脑水肿的分类器，用于那些只有CT图像而无磁共振T2加权图像的出血性脑卒中病人，得到更高的脑水肿分割精度
一种基于支持向量算法脑水肿分割方法系统

[发明专利]一种分布式弱口令爆破算法及系统-CN202010062887.2有效
发明人：綦颖 -专利权人：广州数智网络科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F21/46 文献下载
摘要：本发明公开一种分布式弱口令爆破算法及系统，将现有基础弱口令导入数据库，构建用户名密码基础字典数据库；按照密码强度分级和分配基础权值；收集器收集到的数据进行加权评分，更新该数据权值；对字典按权值降序排列，得到加权分级用户名密码字典；子节点瓜分爆破任务并设立任务列表；对资产进行指纹识别，若能识别出指纹类型则选择该类型对应的加权分级字典，若不能则选择全部的加权分级字典，将权值作为优先级进行任务爆破；若任务被字典中的口令破解成功本发明解决了用户名密码字典数据质量不高且更新慢的缺点，同时，加权评分算法优化提高爆破破效率。
一种分布式口令爆破算法系统

[发明专利]高编码率数据块编/解码方法及其装置-CN02106986.7无效
发明人：卢载遇;黄义石 -专利权人：大宇电子株式会社
申请日： 2002-03-12 - 公布日： 2003-04-02 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：一种数据块编码算法，利用已经m比特信息的n+1个原始数据块的一个原始数据块组，其第一个m比特信息的原始数据块被编码为一个n比特码字的基准数据块，并且根据该基准数据块的比特序列，处在该第一个m比特信息的原始数据块之后的n个m比特信息的原始数据块被编码为n个n比特码字的加权数据块。一种数据块解码算法，解码n个加权数据块，以便产生m比特信息的对应的原始数据块，并且从一个基准比特的序列重建m比特信息的第一原始数据块，其中每一个基准比特指示该n个加权数据块的每一个是否为一个A型加权数据块或一个B型加权数据块。
编码数据解码方法及其装置

[发明专利]一种基于数据挖掘的商场商品销量预测方法、装置及设备-CN201811197475.9在审
发明人：杨森彬;张小波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的商场商品销量预测方法，通过获取待预测销售相关数据；将所述待预测销售相关数据作为输入量通过随机森林算法得到第一预测结果；将所述待预测销售相关数据作为输入量通过k近邻算法得到第二预测结果；根据随机森林算法得分权重与k近邻算法得分权重，对所述第一预测结果与所述第二预测结果进行加权平均，得到商品销量预测数据；其中，所述随机森林算法得分权重与所述k近邻算法得分权重为通过对训练数据集训练学习得到的得分权重本发明能高效地得出高准确度的预测结果，同时，本发明将现有两种算法的预测结果通过加权平均结合，进一步提升了预测的准确度。本发明还提供了一种具有上述优点的装置、设备及存储介质。
预测结果算法预测随机森林加权平均商场商品数据挖掘准确度输入量训练数据集装置及设备存储介质商品销量训练学习预测数据销售

[发明专利]一种O2O电商场景下用户的多种推荐算法的融合方法-CN201910487124.X在审
发明人：韩强;周小草;柳晛;王浩 -专利权人：达疆网络科技（上海）有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种O2O电商场景下用户的多种推荐算法的融合方法，方法步骤包括：收集用户信息；将协同过滤和内容融合，采用融合的个性化推荐算法处理用户信息；对处理后的信息进行校正；综合个性化推荐算法和校正结果，向用户推荐个性化商品本发明利用个性化融合内容和协同过滤推荐算法一定程度上满足了用户的多样性需求和粒度上的兴趣需求；引入商品展示位置加权、门店品类加权、考虑当前用户所处的场景等信息，通过这些策略在推荐算法的不同表现进行融合，不同的算法在上述维度上表现各有优劣，利用融合策略最大程度释放每种算法的优点，从而实现对不同用户的推荐的精准性、高效性。
算法融合个性化推荐协同过滤用户信息加权多样性需求个性化商品内容融合融合策略商品展示算法处理校正结果兴趣需求用户推荐高效性维度校正个性化表现追踪场景释放引入

[发明专利]一种基于高光谱图像技术的藏红花分类方法-CN201911283344.7在审
发明人：卢晓慧 -专利权人：嘉兴职业技术学院;嘉兴市秀洲区天禾藏红花专业合作社
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明提供的方法采用高光谱成像仪获取各个藏红花品级的高光谱图像信息，提取高光谱图像中430~1023nm范围内的光谱数据，并采用Savitzky‑Golay平滑算法对光谱数据进行去除噪声预处理，采用连续投影算法、遗传算法、无信息变量消除算法和竞争自适应加权重采样算法等特征变量提取算法提取光谱数据特征光谱，分别建立基于全谱和基于特征光谱的特征变量提取‑反馈神经网络模型，并经对比测试确定采用竞争自适应加权重采样算法结合反馈神经网络共同建立模型进行训练和测试后得到校正集合预测集
一种基于光谱图像技术藏红花分类方法

[发明专利]业务用量评估方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211697927.6在审
发明人：任沁;华少丹;吕丹丹 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：获取样本数据；其中，样本数据包括多种采样业务分别对应的历史业务用量；将样本数据输入多个评估算法，得到多个评估算法分别输出的多个评估业务用量集；基于评估业务用量集和客观赋权法，确定多个评估算法分别对应的客观权重；根据客观权重，对多个评估算法对应的评估业务用量进行加权计算，得到目标评估用量。能够通过多个评估算法别对样本数据进行评估，并利用客观赋权法确定每个评估算法对应的权重，并给予该权重对各个算法的评估结果进行加权，得到最终的评估结果。
业务用量评估方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种新能源场站馈线等值算法精度测试方法和系统-CN202211391852.9在审
发明人：梅勇;高永强;雷傲宇;李成翔;朱益华;余佳微;罗超 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种新能源场站馈线等值算法精度测试方法和系统，通过获得运行新能源场站详细模型的稳态数据，分别使用若干种等值算法计算等值的馈线参数，将不同等值算法计算得到的等值的馈线参数分别输入新能源场站馈线等值模型中运行等值模型，获得新能源场站馈线等值模型的稳态数据，计算新能源场站详细模型和新能源场站馈线等值模型的稳态数据的加权平均绝对偏差，经排序后可得到加权平均绝对偏差最小的等值算法，不需要依赖于专家经验选取等值算法，解决了现有的新能源场内集电线路的等值算法选择依赖于专家经验，受人为因素影响较大，难以准确获得等值精度最高的等值算法，可靠性并不高，为新能源并网系统的规划和分析带来了困难的技术问题。
一种新能源场站馈线等值算法精度测试方法系统

[发明专利]基于权值模型的灰度图像二值化算法定量评估方法-CN201410324856.4有效
发明人：胡慧君;刘亚;刘茂福 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于权值模型的灰度图像二值化算法定量评估方法。其技术方案为先对灰度图像A使用n(n为7~20的自然数)种灰度图像二值化算法进行二值化处理，再对生成的二值图像集进行处理，得到灰度图像A的前景点权值矩阵和背景点权值矩阵；然后用待评估灰度图像二值化算法对灰度图像A进行处理，得到灰度图像A的转换矩阵Ⅰ和Ⅱ；然后根据待评估的灰度图像二值化算法的加权正确率P的数学模型，得到待评估的灰度图像二值化算法的加权正确率P，定量评估待评估灰度图像二值化算法。本发明不仅适用性强，独立于参照集，且能对灰度图像二值化算法进行有效的定量评估。
基于模型灰度图像二值化算法定量评估方法

[发明专利]语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质-CN202210859678.X有效
发明人：陶建华;晏鑫蕊;易江燕;张震;李鹏;石瑾;王立强 -专利权人：中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：，所述方法包括：本提取待测试语音的至少两种不同的声学特征；对提取的待测试语音的至少两种不同的声学特征进行融合，得到第一融合声学特征；基于预先训练的语音溯源取证模型，从所述第一融合声学特征中提取帧级别的算法指纹特征，对帧级别的算法指纹特征进行池化平均，根据池化平均得到的特征加权平均向量和加权标准差向量计算段级别的算法指纹特征，以基于段级别的算法指纹特征预测出待测试语音的生成算法；将预测出的待测试语音的生成算法作为语音溯源取证结果，通过提取算法指纹，不仅可以判断音频的真实性，而且可以进一步溯源取证，得到虚假音频的生成来源。
语音溯源取证方法装置设备存储介质