“副边鲁棒性”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果7805465个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于鲁棒性分析的声品质建模方法与装置-CN202110352695.X在审
发明人：赵海霞;范强;王伟;闫茂松;马刚 -专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于鲁棒性分析的声品质建模方法与装置。其中基于鲁棒性分析的声品质建模方法包括：采集空调器的声音信号；获取声音信号的主观评价结果并选定声音信号的客观参数；根据主观评价结果和客观参数建立声品质模型；以及对声品质模型进行鲁棒性分析，以验证声品质模型的稳健性并找到最优模型本发明的方案，能够提供一种基于鲁棒性分析的声品质建模方法，从而得到具有稳健性的声品质模型。
基于鲁棒性分析品质建模方法装置

[发明专利]一种模拟移动床分离装置的工艺参数寻优方法-CN202110694085.8在审
发明人：王志国;魏朋;赵顺毅;栾小丽;刘飞 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种模拟移动床分离装置的工艺参数寻优方法，包括S1、建立模拟移动床的数学模型；S2、设定初始工艺参数，基于所述数学模型，使所述模拟移动床在所述初始工艺参数下运行；S3、搜寻所述模拟移动床的新的鲁棒性工艺参数以替换所述初始工艺参数；S4、使模拟移动床在所述S3得到的鲁棒性工艺参数下运行，并判断所述鲁棒性工艺参数能否满足模拟移动床的分离性能指标，保存满足所述分离性能指标的鲁棒性工艺参数为最优工艺参数。其能够寻找一组鲁棒的模拟移动床工艺参数值,模拟移动床运行在鲁棒的新工艺参数下能有效克服扰动对其分离性能的影响,能够确保生产过程平稳运行。
一种模拟移动分离装置工艺参数方法

[发明专利]源荷协同降碳的综合能源系统最优分布鲁棒经济调度方法-CN202210783341.5有效
发明人：孙惠娟;吴鹏;彭春华 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于综合能源调度技术领域，公开了一种源荷协同降碳的综合能源系统最优分布鲁棒经济调度方法，其过程为：构建综合能源系统碳排放模型；在源侧建立源侧联合运行框架；在负荷侧设置价格型综合需求响应机制；构建需求响应模型；综合考虑负荷侧不同种能源利用占比情况，设置用能占比系数，构造满意度评估模型；从而建立基于源荷协同降碳机制下的综合能源系统调度模式；基于非精确概率机会约束的分布鲁棒优化理论，并充分考虑调度方案鲁棒性与经济性之间的制约关系，构建综合能源系统最优分布鲁棒经济调度模型，并求取折中解，以消除常规分布鲁棒优化的主观局限性，最终实现可均衡鲁棒性和经济性的综合能源系统优化调度。
协同综合能源系统最优分布经济调度方法

[发明专利]一种基于拓扑结构的复杂供应网络的鲁棒性能分析方法-CN201410077835.7在审
发明人：蒋云良;李刚;顾永跟;范婧 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2014-03-05 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拓扑结构的复杂供应网络的鲁棒性能分析方法，首先给出了复杂供应网络拓扑结构模型，再将所建立的模型应用于复杂供应网络的静态鲁棒性能和动态鲁棒性能进行分析，所述复杂供应网络拓扑结构模型包括以下机制：增长、局部选择和偏好连接，所述静态鲁棒性能分析，通过对供应网络所遭受不同破坏的计算机模拟刻画供应网络的结构鲁棒性能；所述动态鲁棒性分析，通过引入外部扰动和扰动的动态传播算法，分析网络的动态鲁棒性能。本发明以建模和仿真为手段，能有效地分析复杂供应网络在不同破坏和扰动下的鲁棒性能，为供应链从业者降低供应中断风险提供了解决思路。
一种基于拓扑结构复杂供应网络性能分析方法

[发明专利]基于深度学习测向的鲁棒性设计方法-CN202010712652.3有效
发明人：王杰贵;刘方正;吴世龙;孔辉;唐希雯;马晓静;韩振中;武东明;陈中 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习测向的鲁棒性设计方法，用于解决现有的相位干扰仪测存在鲁棒性较差的问题，包括鲁棒性模型设计：选用卷积神经网络，设计具有鲁棒性的深度学习测向模型；本发明对各通道的信号进行AD采样，将各通道的信号进行低噪声放大和下变频处理，然后对中频信号进行A/D采样，得到各通道的数字采样信号；提取各通道采样信号的特征数据，选用卷积神经网络，设计具有鲁棒性的深度学习测向模型，对通道的幅相误差具有自适应性，无需进行通道校正；对信号入射方向、信号带宽等参数具有自适应性，这些参数在一定范围变化时，测向精度恶化不超过5％。
基于深度学习测向鲁棒性设计方法

[发明专利]一种模型的鲁棒性检测方法、装置、设备及介质-CN202111673631.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请实施例涉及计算机技术领域，并提供一种模型的鲁棒性检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标图像集，目标图像集包括至少一个对抗样本图像；分别向待攻击的目标模型输入至少一个对抗样本图像；获取目标模型的输出结果，输出结果包括原始样本图像与输入目标图像集的各对抗样本图像之间的相似度；基于输出结果和目标模型预设的相似度阈值，得到目标模型的鲁棒性检测数据；根据鲁棒性检测数据确定目标模型的鲁棒性诊断结果。该方案能够为目标模型输出客观准确的鲁棒性诊断结果，便于用户快速判断目标模型在面对对抗样本的攻击时的安全性与可靠性。
一种模型鲁棒性检测方法装置设备介质

[发明专利]用于确定基于数据的传感器模型的鲁棒性的方法和装置-CN202310204915.3在审
发明人： M·沃尔勒;F·施密特;K·格劳 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：用于确定基于数据的传感器模型的鲁棒性的方法和装置。本发明涉及一种用于确定关于所提供的、经过训练的基于数据的传感器模型的鲁棒性的鲁棒性量度的计算机实现的方法，该传感器模型用于评估具有至少一个信号时间序列的输入数据集，以便确定变点时间点，该方法具有如下步骤：‑为该传感器模型提供未标记的验证输入数据集；‑确定满足第一和/或第二鲁棒性标准的有效的验证输入数据集；‑确定有效的验证输入数据集占验证输入数据集的总数的比例，以便获得该鲁棒性量度。
用于确定基于数据传感器模型鲁棒性方法装置

[发明专利]微陀螺仪的全局滑模控制方法-CN201310316089.8有效
发明人：储云迪;费峻涛 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2013-07-25 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明的全局滑模控制消除滑模控制的到达运动阶段不具有鲁棒性的缺点，使系统在响应的全过程都具有鲁棒性，克服了传统滑模变结构控制中到达模态不具有鲁棒性的特点。本发明的控制方法能够简化了滑模系数的选取，提高了滑模控制系统的瞬态特性和鲁棒性，使闭环控制系统具有了全局鲁棒性，化解了瞬态特性同鲁棒性之间的矛盾，为微陀螺仪应用范围的扩展提供了有力基础。
陀螺仪全局控制方法

[发明专利]利用运行图鲁棒性提高高速铁路列车运行正点率的方法-CN200810240263.4无效
发明人：贾利民;孟学雷;秦勇;徐杰;王莉;周韬;程晓卿;陈彩霞;胡风山;孙彩红;谢正媛 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2008-12-18 - 公布日： 2009-05-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了高速列车运行调度控制技术领域中的一种利用运行图鲁棒性提高高速铁路列车运行正点率的方法。技术方案是，对设定运行图进行形式化表示；给出运行图多项式矩阵表达形式，求出特征值；然后定义运行图的摄动量，利用摄动量与总晚点时间之比衡量运行图的鲁棒性；利用Petri网对区间内列车运行模拟，将模拟中产生的列车到发时刻与图定时刻的偏差反馈到摄动量计算中；对运行图的鲁棒性进行计算；根据设定的运行图鲁棒性的要求，对运行图中列车的发到时刻调整后再进行列车运行模拟与鲁棒性计算；如此循环，直到运行图的鲁棒性达到设定要求为止。
利用运行图鲁棒性提高高速铁路列车正点方法

[发明专利]一种双层结构鲁棒的预测控制方法-CN202310203024.6在审
发明人：郑洪宇;郭娜;魏顶;王明杰;刘忠迅;刘巧燕;耿凡飞 -专利权人：黄淮学院
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种双层结构鲁棒的预测控制方法，通过上层稳态目标计算层计算得到最优稳态目标，引入自适应鲁棒参数将最优稳态目标转变为最优稳态区间；下层动态控制层采用区间预测控制器代替传统的定值控制器；以双层结构预测控制器的性能参数作为鲁棒参数优化器的输入，根据控制器性能模糊满意度，在线动态调整鲁棒参数，进而提高双层结构预测控制的鲁棒性。本发明的鲁棒参数为自适应调整方式，无增加控制器参数的调整个数，控制器整定更为便捷，同时解决了现有双层结构预测控制器为小收益做出大动作导致系统不稳定问题，提高系统鲁棒性。
一种双层结构预测控制方法

[发明专利]一种基于鲁棒主元分析的探地雷达数据背景去除方法-CN201610084826.X有效
发明人：姜化冰;赵彬;王勇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-02-06 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种基于鲁棒主元分析的探地雷达数据背景去除方法，涉及探地雷达技术领域，尤其涉及一种基于鲁棒主元分析的探地雷达数据背景去除方法。本发明要解决传统背景去除方法对探地雷达数据背景信号估计不准确、鲁棒性差的问题。本发明按以下步骤进行一、探地雷达B‑SCAN数据标准化；二、探地雷达A‑SCAN数据去除直流偏移；三、利用滑动平均滤波法去除探地雷达B‑SCAN图像随机噪声；四、鲁棒主元分析去除背景。本发明采用鲁棒主元分析法取得良好效果，鲁棒性较强，本发明可应用于探地雷达技术领域。
一种基于鲁棒主元分析雷达数据背景去除方法

[发明专利]一种鲁棒可逆水印嵌入的方法-CN201510182628.2有效
发明人：王祥;裴庆祺;李骁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种鲁棒可逆水印嵌入的方法，包括：水印嵌入和水印提取；充分利用鲁棒水印与可逆水印的特点，将二者结合，提出了可抵抗JPEG压缩攻击的鲁棒可逆水印，通过低通滤波，过滤掉了图片上的噪点，巩固了鲁棒性，边缘检测技术识别图片特征，进而通过图片分块，分块后；通过每个块的边缘检测所得图片纹理像素值，来选取鲁棒水印所要嵌入的块，这样选取的块在经过jpeg压缩之后，用相同方式选取提取的块时，与之前嵌入选取的块的位置保持一致；嵌入水印来增加水印的鲁棒性，抵抗了JPEG压缩攻击。
鲁棒可逆水印嵌入的鲁棒水印鲁棒性水印嵌入边缘检测技术抵抗边缘检测低通滤波可逆水印嵌入水印水印提取图片分块图片特征位置保持纹理像素攻击分块噪点过滤图片

[发明专利]一种安全、鲁棒的水印算法-CN201911276752.X在审
发明人：刘祖权;朱国普;常杰;杨建权 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理与多媒体信息安全技术领域，涉及一种安全、鲁棒的水印算法，称之为ImprovedRobustNaturalWatermarking(IRNW)，其基于RNW的水印技术，安全性与RNW处于同一水平的情况下，进一步提高了鲁棒性，对于鲁棒性和安全性，达到了一个更好的平衡。
一种安全水印算法

[发明专利]基于EM的图像分类深度神经网络模型鲁棒性评估方法-CN202010798226.6在审
发明人：易平;谢禹翀;喻佳天;曹于勤;王玉洁 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于EM距离的图像分类深度神经网络模型鲁棒性评估方法，通过对普通样本及其对应生成的对抗样本进行逼近EM距离的方法实现EM距离计算，将结果作为鲁棒性评估指标以评价模型的安全性能。本发明全面地反映了面对不同攻击下的鲁棒性，能够广泛应用于基于分类器的机器学习模型，以图像分类为突出领域，对模型鲁棒性进行统一评估。用于人工智能模型，对输入模型进行测试，对人工智能的安全性有明显提升。
基于 em 图像分类深度神经网络模型鲁棒性评估方法

[发明专利]语音感知哈希认证的感知哈希值提取方法及认证方法-CN201210409385.8有效
发明人：张秋余;黄羿博;邸燕君;刘扬威;杨仲平;省鹏飞 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2012-10-24 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G10L19/087 文献下载
摘要：语音感知哈希认证的感知哈希值提取方法及认证方法，根据LPC的特点，对LPC方法进行优化，并对LPC系数优化、分块、分块后进行参数的矩阵分解三个步骤，来提高LPC方法的鲁棒性，通过优化后的LPC系数具有较强的鲁棒性和计算效率，构成的感知哈希序列也提高了鲁棒性。本发明使用优化后的LPC系数计算出的感知哈希值不但保持了单纯LPC方法实时性好的优点，还对语音在传输过程中的攻击，具有很好的鲁棒性。
语音感知认证哈希值提取方法

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top