专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多尺度分割的显著性检测方法-CN201710560017.6有效
  • 蒋林华;龙伟;吴侠宝;林晓;顾永跟;蒋云良 - 湖州师范学院
  • 2017-07-11 - 2020-10-30 - G06T7/10
  • 基于多尺度分割的显著性目标检测方法,步骤1:利用双边滤波参数对输入图像进行平滑图像处理,再进行不同分割尺度的超像素分割;根据分割得到的超像素,计算全局平滑度;将全局平滑度与双边滤波参数结合,构建以分割效果为目标的自适应算法函数,求解不同尺度下的双边滤波参数,得到最优的平滑图像中的超像素点;步骤2:利用目标似然图技术来获得初始前景种子,并使用图像的边界作为初始背景种子,通过交叉验证法,从初始前景种子和初始背景种子中选择背景种子和前景种子,并生成基于背景的RBB显著图和基于前景的RFB显著图;步骤3:计算超像素点的尺度权重,背景种子和前景种子的种子权重;合并得到的RBB显著图和RFB显著图,最终获得显著图。
  • 基于尺度分割显著检测方法
  • [发明专利]基于智能合约的去中心化在线众包机制-CN201910287215.9在审
  • 顾永跟;吴小红;陶杰;陈稼珅 - 湖州师范学院
  • 2019-04-03 - 2020-10-16 - G06Q10/10
  • 本发明提出了基于智能合约的去中心化在线众包机制。该发明方法的步骤归类为五个阶段:任务发布、工人报价、任务分配、结果展示和奖励支付。步骤1:众包需求的发布者发布任务创建合约;步骤2:工人看到任务提交参与任务的所需信息建立工人报价函数,并通过任务分配和结果展示确认最终获胜者;步骤3:确定工人需要支付的酬金数量和时间;步骤4:根据奖励支付函数支付工人报酬;步骤5:判断时间条件,确认是否接收新工人等。该方法针对传统众包的成本高、单点故障、容易受到恶意攻击等种种问题,同时考虑了在线场景以及真实性以适应复杂的实际环境。
  • 基于智能合约中心在线机制
  • [发明专利]基于智能合约的云存储资源交易方法-CN201910287318.5在审
  • 顾永跟;吴小红;陶杰;候顶顶 - 湖州师范学院
  • 2019-04-03 - 2020-10-16 - G06Q30/06
  • 基于智能合约的云存储资源交易方法。该方法步骤1:需求者发布需求和不同交易阶段的截止时间;步骤2:提供者提交具有报价加密的随机字符串的报价信息;步骤3:判断参与拍卖的提供者数量是否超过需求者要求的数量、公开密封报价及拍卖和交易结算;步骤4:增加激励兼容机制规则,使得提供者们真实的报告他的存储成本,公开提供者的报价信息;步骤5:判断是否到截止时间,并进入拍卖阶段,最后支付竞得标的提供者的报酬,需求者将通过区块链将货币转到提供者的地址中。该方法实现了最小化需求者购买云存储资源的花费,提高社会资源利用率。
  • 基于智能合约存储资源交易方法
  • [发明专利]基于不等长序列相似性的无线指纹匹配方法-CN201610103907.X有效
  • 黄旭;蒋云良;范婧;吴茂念;刘勇;顾永跟 - 湖州师范学院
  • 2016-02-25 - 2019-04-30 - H04W64/00
  • 本发明公开了一种基于不等长序列相似性的无线指纹匹配方法,基于若干台部署的Wi‑Fi热点,用于实时检测Wi‑Fi信号的Wi‑Fi检测模块,所述的Wi‑Fi检测模块设置于移动终端上,用于存储Wi‑Fi指纹信息的数据库,包括确定候选序列和不等长序列相似性计算两个阶段。通过确定候选序列阶段获取与待识别序列相关的一组候选序列,作为下一步计算相似性、确定待测点位置标签的序列集合,通过不等长序列相似性计算阶段,实现了在候选序列中找出与待检序列最接近的序列,此结果将用于从后台数据库中查找位置信息。本发明一种基于不等长序列相似性的无线指纹匹配方法,能够在低成本部署前提下,实现适合停车场定位精度的定位需求,在大型地下停车场车辆定位的应用有较大实用价值。
  • 基于不等序列相似性无线指纹匹配方法
  • [发明专利]一种水产养殖水质监控及净化处理方法-CN201510658246.2在审
  • 顾永跟;蒋云良;陶杰;钱懿;胡文军 - 湖州师范学院
  • 2015-10-12 - 2016-05-25 - C02F1/00
  • 一种淡水养殖水质监控及净化处理方法,设定环境参数并从传感器数值采集后进行变化速率分析,判断是否有突变数据,若没有则默认数值加权,若有突变数据,则以突变数据为最高权重,按权值差异和环境参数对水质指标参数进行区别化预处理,之后判断处理后的参数值所在等级,对于等级情况复杂的情况则利用数据综合分析来控制净水装置的启动。该方法结合环境与水温关系,以及水温与水产养殖关键性指标关系的自然规律,并且在现有养殖经验的基础上,减少水体传感器安置成本,利用数据综合分析来进行水质监控,监控分析得到的数据在控制净水装置工作中能有效减少净水装置的开启频率和时长,降低能耗和维护成本。
  • 一种水产养殖水质监控净化处理方法
  • [发明专利]基于Wi-Fi指纹定位与室内导航技术的智能停车场系统实施方法-CN201510751700.9在审
  • 蒋云良;黄旭;吴茂念;顾永跟 - 湖州师范学院
  • 2015-11-06 - 2016-03-09 - G08G1/14
  • 本发明适用于交通管理的技术领域,公开了基于Wi-Fi指纹定位与室内导航技术的智能停车场系统实施方法,包括部署Wi-Fi覆盖系统、采集Wi-Fi指纹、设计指纹识别与匹配算法、设计室内导航算法、高效计算、建立计费和支付系统、设计大数据处理算法和开发APP应用。本发明基于Wi-Fi指纹定位与室内导航技术的智能停车场系统实施方法,较目前的停车场管理具有创新停取车流程、减少等待时间,降低了部署成本,可实现室内外导航的无缝对接,并利用集中计算中心实现实时快速路径规划,为场内车辆引导和反向寻车提供最佳路径等优点,实现了停车场管理的便捷化、有效化和智能化,为城市停车难的问题提供了高效的解决手段,促进了智慧交通和智慧城市的建设。
  • 基于wifi指纹定位室内导航技术智能停车场系统实施方法
  • [发明专利]一种基于QBGSA-RVR的软件可靠性预测方法-CN201510675965.5在审
  • 蒋云良;楼俊钢;顾永跟;沈张果;江建慧 - 湖州师范学院
  • 2015-10-19 - 2016-01-20 - G06F11/36
  • 本发明适用于软件可靠性预测的技术领域,公开了一种基于QBGSA-RVR的软件可靠性预测方法,其基于量子衍生二进制引力搜索算法优化相关向量机,即QBGSA-RVR,包括如下步骤:观测并记录软件累计失效时间序列;软件失效序列数据归一化、选择核函数用于相关向量机、选择m值;参数优化;更新每个粒子位置,直至满足终止条件;得到最优核函数参数值,使用相关向量机进行预测;最后数据回放,得到下一时间段软件失效时间预测值。本发明提供的一种基于QBGSA-RVR的软件可靠性预测方法,步骤简单,QBGSA-RVR较一些广泛使用的神经网络及核函数方法预测效果更优,在小样本情况下使用QBGSA-RVR方法进行软件可靠性预测也可以保持很好的预测效果,大大提高了软件的可靠性预测效果。
  • 一种基于qbgsarvr软件可靠性预测方法
  • [发明专利]一种基于组合混沌序列的测试用例集生成方法-CN201510388576.4在审
  • 蒋云良;申情;顾永跟;楼俊钢 - 湖州师范学院
  • 2015-07-01 - 2015-12-02 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于组合混沌序列的测试用例集生成方法,依次包括以下步骤:a)采用Chebyshev映射和Logistic映射相结合生成混沌序列;b)利用混沌序列初始化种群;c)设定个体适应度函数;d)定义遗传算子;e)添加混沌扰动。本发明利用组合混沌映射生成初始种群,每个种群个体包括n个基因,种群个体即为一种可能的测试用例选择方案,并将具有均匀分布特性的组合混沌序列引入遗传算法的选择、交叉和变异操作,有效地避免了未成熟收敛,提升了算法的全局搜索能力和计算效率混沌系统产生初始种群基因,然后对各个混沌变量附加混沌小扰动进行种群优化,通过不断进化收敛到一个最适合的个体上。从而将测试用例最小化转化为在种群中寻找基因个数最少的个体覆盖所有测试需求。
  • 一种基于组合混沌序列测试用例集生成方法
  • [发明专利]一种基于拓扑结构的复杂供应网络的鲁棒性能分析方法-CN201410077835.7在审
  • 蒋云良;李刚;顾永跟;范婧 - 湖州师范学院
  • 2014-03-05 - 2014-06-18 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于拓扑结构的复杂供应网络的鲁棒性能分析方法,首先给出了复杂供应网络拓扑结构模型,再将所建立的模型应用于复杂供应网络的静态鲁棒性能和动态鲁棒性能进行分析,所述复杂供应网络拓扑结构模型包括以下机制:增长、局部选择和偏好连接,所述静态鲁棒性能分析,通过对供应网络所遭受不同破坏的计算机模拟刻画供应网络的结构鲁棒性能;所述动态鲁棒性分析,通过引入外部扰动和扰动的动态传播算法,分析网络的动态鲁棒性能。本发明以建模和仿真为手段,能有效地分析复杂供应网络在不同破坏和扰动下的鲁棒性能,为供应链从业者降低供应中断风险提供了解决思路。
  • 一种基于拓扑结构复杂供应网络性能分析方法
  • [实用新型]一种水塘增氧监控系统-CN201320631787.2有效
  • 顾永跟;蒋云良;胡文军;欧逸 - 湖州师范学院
  • 2013-10-12 - 2014-04-09 - G05B19/418
  • 本实用新型公开一种水塘增氧监控系统,包括放置在水塘中的溶解氧传感器、温度传感器和增氧机,溶解氧传感器和温度传感器将信号通过数据传输器,将数据送至控制端,增氧机通过数据传输器接收来自所述控制端的数据分析结果,控制增氧机工作。本实用新型通过控制端采集溶解氧传感器和温度传感器的数据,能对数据综合分析得出溶解氧变化趋势,对溶解氧的监测有一定的预估能力。
  • 一种水塘监控系统

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