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[发明专利]一种配电变压器熔断器剩余寿命预测装置及方法-CN201410692092.4在审
发明人：韩利鹏;于鑫;汪健;刘呈昌;邓小琳 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司;国家电网公司
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电变压器熔断器剩余寿命预测装置及方法，一种配电变压器熔断器剩余寿命预测装置，包括信号采集单元、A/D转换单元、CPU中央处理单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元，本发明利用直接测量变压器电流、变压器电压、熔断器温度、雨量、熔断器投运时间作为输入量，并最终利用A/D转换单元、CPU中央处理单元、人机交互信息显示单元和4G传输模块实现配电变压器熔断器剩余寿命的预测。具有输入量提取简单，精确度高，准确度好，预测效率高的特点。对配电变压器熔断器剩余寿命做出预测，能够预防电网重大事故，改善电力品质，提高用电可靠性。
一种配电变压器熔断器剩余寿命预测装置方法

[发明专利]刀具剩余寿命预测方法、装置和介质-CN202011430089.7在审
发明人：陈鑫;戴永恒;王磊;马丽丽;洪煦;武少波;王鹏达 -专利权人：电科云（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种刀具剩余寿命预测方法、装置及介质，所述方法包括：采集刀具状态信号；基于采集的刀具状态信号获得包含训练样本的训练集和包含测试样本的测试集；从训练集中抽取训练样本输入到经初始化的、包括卷积深度置信网络其中，所述CDBN模型包括多层卷积受限玻尔兹曼机CRBM，所述训练集中的训练样本先输入到所述CDBN模型，所述CDBN模型的输出输入至所述BiLSTM模型；将测试样本输入到训练完成的混合模型，输出刀具剩余寿命的预测结果本发明提供的基于CDBN‑BiLSTM的刀具剩余寿命预测方法、装置及介质，具有自学习能力，能大大提升预测的“智能性”，提升刀具剩余寿命的预测精度。
刀具剩余寿命预测方法装置介质

[发明专利]轴承监控方法和系统-CN201380024997.8在审
发明人： K.汉密尔顿;B.默里 -专利权人： SKF公司
申请日： 2013-03-27 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：一种用于预测轴承(12)的剩余寿命的方法，包括以下步骤：获得有关一个或更多个影响所述轴承(12)剩余寿命的因子的数据，获得唯一地识别所述轴承(12)的识别数据(16)，将所述的有关一个或更多个影响所述轴承(12)剩余寿命的因子的数据和所述识别数据(16)作为已记录的数据记录在数据库(20)中，以及使用所述已记录的数据和数学的剩余寿命预测模型预测所述轴承(12)的剩余寿命。
轴承监控方法系统

[发明专利]保养管理菜单决定方法及设备的保养管理方法-CN201980010710.3在审
发明人：本田雅干;西尾敏昭;驹井伸好;时吉巧;藤田正昭;富永公彦;大山博之;坂田文稔;丰岛耕一;村上英治;山口明范 -专利权人：三菱日立电力系统株式会社
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明的至少一实施方式的保养管理菜单决定方法是设备的保养管理菜单决定方法，其特征在于，包括如下步骤：基于在所述设备中与流体相接触的保养对象部位的探伤检查结果来预测该保养对象部位的剩余寿命；在预测到的所述剩余寿命比允许期间短的情况下，对于利用所述保养对象部位的寿命延长对策变更了所述保养对象部位的剩余寿命评价中使用的输入因子值时的所述剩余寿命进行再预测；及在确认到再预测后的所述剩余寿命比所述允许期间长的情况下，拟定包含所述寿命延长对策的所述设备用的保养管理菜单
保养管理菜单决定方法设备

[实用新型]一种电动汽车锂电池剩余寿命预测装置-CN201620573474.X有效
发明人：付晓慧;吴立锋;姚贝贝;张然;关永 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2016-06-14 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本实用新型是一种电动汽车锂电池剩余寿命预测装置,包括锂电池设备、电流传感器、信号预处理器、A/D转换器、DSP处理器、网络通信设备、电流监测记录仪、电流显示屏和锂电池剩余寿命预测设备，所述锂电池设备的上设有电流传感器，所述电流传感器上设有与信号预处理器连接的引线，所述信号预处理器与A/D转换器相连接，所述A/D转换器与DSP处理器相连接，所述DSP处理器与网络通信设备相连；该电动汽车锂电池剩余寿命预测装置可以有效的通过记录锂电池工作状态下的随机变电流情况来预测其剩余使用寿命，监测、识别锂电池的健康状态，解决随机时变电流影响下锂电池剩余寿命预测问题，并且可以有效的防止由于锂电池的性能退化问题而造成的灾难性损失。
一种电动汽车锂电池剩余寿命预测装置

[发明专利]核电厂设备剩余寿命预测方法、装置、设备和存储介质-CN202310304934.3在审
发明人：李文淮;李瀚生;胡硕文;丁鹏;夏文卿;刘敏;陈澍;于枫婉;崔大伟;段承杰 -专利权人：中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种核电厂设备剩余寿命预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对核电厂设备的历史监测信息进行非线性拟合处理，确定核电厂设备在未来时段内的威布尔参数；根据未来时段内的威布尔参数，确定核电厂设备在未来时段内的寿命特征分布；根据未来时段内的寿命特征分布，预测核电厂设备在未来时段内的剩余寿命采用本方法能够提高对核电厂设备剩余寿命预测的准确性。
核电厂设备剩余寿命预测方法装置存储介质

[发明专利]一种智能制造装备的预测性维护系统和方法-CN202111218250.9有效
发明人：王远航;王春辉;周健;丁小健;刘文威;时钟;梁超;董成举;陈勃琛;黄创绵;杨剑锋;唐敬;王吉;李小兵;陆树汉;莫文安;杨云帆;郭广廓 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种智能制造装备的预测性维护系统和方法，所述预测性维护系统包括一级预测性维护模块、二级预测性维护模块和维修决策模块，所述一级预测性维护模块包括采集模块、人机交互模块、计算模块和存储模块，所述二级预测性维护模块包括通信模块、设置模块和预测模块，所述维修决策模块接收所述一级预测性维护模块计算的一级剩余寿命和所述二级预测性维护模块预测的二级剩余寿命，并且根据所述一级剩余寿命和所述二级剩余寿命确定所述智能制造装备的预测性维护策略
一种智能制造装备预测维护系统方法

[发明专利]基于不同退化模式的断路器剩余寿命预测方法-CN202310465294.4在审
发明人：孙曙光;王泽伟;王景芹;安泽璋;杨飞龙;李睿杰;纪卫震 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明为基于不同退化模式的断路器剩余寿命预测方法，首先对寿命初期与末期的振动信号进行分解，并计算寿命初期和末期振动信号对应模态分量的综合相似度，选取综合相似度大于阈值的模态分量重构振动信号；接着，对重构的振动信号进行分帧并从振动事件区间中提取振动信号的显性特征和隐性特征，显性和隐性特征拼接得到综合特征；然后，将所有样本的均方根进行直线拟合；根据拟合直线的斜率判定断路器的退化模式；最后，利用断路器在快速和慢速两种退化模式下的数据分别训练剩余寿命预测模型，得到两种退化模式下的剩余寿命预测模型。通过判别断路器的退化模式，利用对应退化模式的剩余寿命预测模型进行剩余寿命预测，针对性强，预测精度高。
基于不同退化模式断路器剩余寿命预测方法

[发明专利]间歇性工作开关电源剩余寿命预测方法-CN201610025342.8有效
发明人：姜媛媛;程浩;李振璧 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2016-01-13 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种间歇性工作开关电源剩余寿命预测方法，步骤为：判断开关电源的工作状态，若处在工作状态，预测其剩余工作寿命，用输出波纹系数作为故障特征并构建序列，建立两种开关电源故障特征参数退化模型，并计算两种模型下故障特征参数到达失效阈值的时间，再给两种模型下得到的时间赋予权值获得工作状态下的寿命预测；处在非工作状态时，预测其剩余贮存寿命，建立剩余贮存寿命预测模型，通过加速老化试验确定模型中待定参数，监测环境绝对温度和响度湿度并代入模型中，获取其剩余贮存寿命本发明能够实现间歇性工作开关电源寿命预测，为开关电源维护提供参考，避免因开关电源失效造成整个用电系统的损坏。
间歇性工作开关电源剩余寿命预测方法

[发明专利]基于城轨ISCS的电扶梯寿命预测方法、系统、设备及介质-CN202211339387.4有效
发明人：石振锋;牛晓东 -专利权人：思维实创（哈尔滨）科技有限公司
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于城轨ISCS的电扶梯寿命预测方法、系统、设备及介质，其包括实时获取目标电扶梯使用状态下的ISCS监测数据，根据所述ISCS监测数据对目标电扶梯的故障数据进行数据筛选处理，生成目标电扶梯的疑似故障集，获取目标电扶梯的历史运营数据，对所述历史运营数据进行数据训练，构建目标电扶梯的剩余寿命预测模型，将所述疑似故障集输入至所述剩余寿命预测模型进行数据分析，生成目标电扶梯的退役报废策略，以便于根据所述退役报废策略对目标电扶梯的剩余使用寿命进行预测本申请具有使剩余寿命预测模型的退役报废策略更加贴合电扶梯的真实使用情况，提高目标电扶梯的真实剩余使用寿命与寿命预测结果的适配性的效果。
基于 iscs 扶梯寿命预测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于深度FNN-LSTM混合网络的航空发动机剩余寿命预测方法-CN201910976399.X在审
发明人：皮德常;候梦如;李冰荣 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度FNN‑LSTM混合网络的航空发动机剩余寿命预测方法，该方法包括：在原始发动机检测信号数据的基础上，增加检测信号数据的一阶差分、二阶差分构成三维检测数据结构并以此作为特征项；基于差分累加法生成训练目标剩余寿命RUL；根据特征项以及训练目标RUL，建立基于深度FNN‑LSTM混合网络的发动机剩余寿命预测模型；由待预测的发动机检测信号数据，经过FNN‑LSTM预测模型，得到发动机剩余寿命。本发明提出了一种新型的航空发动机剩余寿命预测方法，具有较高的预测准确性、可实施性，为发动机视情维修提供了重要的参考依据。
航空发动机剩余寿命预测混合网络检测信号剩余寿命训练目标发动机特征项剩余寿命预测模型发动机检测原始发动机参考依据三维检测数据结构信号数据预测模型累加法实施性预测二阶一阶维修

[发明专利]一种基于LSTM和TDNN的滚动轴承剩余寿命预测方法-CN202210349547.7在审
发明人：席霄鹏;张汇鑫 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM和TDNN的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括步骤：(1)提取训练轴承原始振动信号的时域特征，构成时域特征集，并针对每个特征做最小‑最大规范化处理；(2)利用至少两种非线性函数构造健康因子，然后依次利用LSTM、TDNN构建训练特征与健康因子以及健康因子与剩余寿命百分比之间的映射关系，搭建LSTM‑TDNN剩余寿命预测模型；(3)输入测试轴承振动数据，经特征提取、归一化处理后，根据LSTM‑TDNN预测模型获得剩余寿命估计值，并给出预测准确率的综合评价。本发明的滚动轴承剩余寿命预测结果更为准确，实现高精度和强保守的统一，能有效应用于滚动预测维护任务，降低维护成本。
一种基于 lstm tdnn 滚动轴承剩余寿命预测方法

[发明专利]一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法-CN201510070807.7有效
发明人：孙国玺;张清华;何俊 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2015-02-10 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法，运用Bayesian方法和EM算法实现对服役设备的退化建模和剩余寿命预测，包括以下步骤1）随机退化建模；2）基于Bayesian方法的模型随机参数更新；3）剩余寿命预测；4）基于EM算法的模型参数估计。本发明在服役设备剩余寿命预测的指数随机退化模型构建方法中引进了基于EM算法的参数自适应更新机制，使得指数随机退化模型的所有参数都随着服役设备实时数据的积累不断更新，因而预测的结果更能反映设备的实际运行情况，达到减小预测不确定性的目的。本发明不需要多个同类设备历史数据来初始化退化模型，即可自适应地更新模型参数和剩余寿命分布。
一种基于退化数据建模服役设备剩余寿命自适应预测方法

[发明专利]一种基于UKF的飞机疲劳结构剩余寿命预测方法-CN201710995498.3有效
发明人：林琳;罗斌;郭丰;王晨;钟诗胜 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于UKF的飞机疲劳结构剩余寿命预测方法，本发明涉及基于UKF的飞机疲劳结构剩余寿命预测方法。本发明为了解决现有方法飞机疲劳结构剩余寿命低的缺点。对步骤一建立的状态空间评估模型利用无迹卡尔曼滤波算法进行滤波，得到准确的状态参数向量xk；步骤三：利用步骤二得到的准确的状态参数向量xk，进行结构的裂纹扩展剩余寿命预测通过对比实验可知，本发明算法的预测结果优于EKF算法，且预测得到的RUL绝对相对误差小于10％。本发明应用于飞机疲劳结构剩余寿命预测领域。
一种基于 ukf 飞机疲劳结构剩余寿命预测方法

[发明专利]燃料电池剩余寿命在线预报方法及装置-CN201710987247.0有效
发明人：裴普成;陈东方 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃料电池剩余寿命在线预报方法及装置，包括以下方法：在燃料电池堆运行时，通过采集电压‑时间数据和电流‑时间数据，获取标定工作电流下的平均单片电压‑时间数据，得到燃料电池堆的电压衰减率；如果标定工作电流下的截止平均单片电压大于预先设定的分离点对应标定工作电流下的平均单片电压；通过线性公式预测燃料电池堆的可使用寿命，否则通过非线性公式预测可使用寿命；根据可使用寿命和已使用寿命的差值得到燃料电池堆的剩余寿命；实时显示预报燃料电池堆的剩余寿命。该方法根据实时采集的电压‑时间数据对燃料电池衰减率进行实时更新，从而实时更新剩余寿命预测值，实现在线预报，提高预测结果准确度，提高预测实时性。
燃料电池剩余寿命在线预报方法装置