专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]混合网络-CN200380107665.2无效
  • M·利普萨宁 - 诺基亚有限公司
  • 2003-11-03 - 2006-02-08 - H04L29/06
  • 代理(33)搜索因特网以查找相关内容,根据与交付偏好的费用和时间相关的一组用户偏好确定用于向终端交付内容的网络。交付操作可以通过免费网络如WLAN或篮牙网络(如果一个可用)执行,或者如果要迅速返回内容,甚至可付费网络(如3G、GSM或GPRS网络)执行。如果通过广播网络(11)(如DVB-T网络(11))执行交付,则通过移动电话网(7)在给定广播时间向终端发送信号,终端(5)予以响应,在适当时间启用其广播接收器。
  • 混合网络
  • [发明专利]混合网络系统及混合网络访问方法-CN201410072667.2在审
  • 王俊峰 - 南京宇都通讯科技有限公司
  • 2014-02-28 - 2015-09-02 - H04L12/28
  • 本发明涉及一种混合网络系统及混合网络访问方法。其中,混合网络系统包括无线网络部和有线网络部;其中:有线网络部包括第一调制解调器和多个第二调制解调器,第一调制解调器用于接入运营商网络,并连接至少一个第二调制解调器,使得第二调制解调器经第一调制解调器接入运营商网络;第二调制解调器与无线网络部连接;无线网络部包括多个无线路由器,与第一调制解调器连接,用于在一定范围内发射无线网络信号,第一调制解调器还包括带宽分配模块,用于根据多个无线路由器的网络访问等级,来为多个无线路由器分配与网络访问等级相适应的带宽采用本发明的混合网络系统和混合网络访问方法,可以使用移动设备或者固定设备访问网络,并且满足高质量的网络访问需求。
  • 混合网络系统访问方法
  • [发明专利]混合网络中的帧递送路径选择-CN201280007959.7有效
  • S·B·小施鲁姆 - 高通股份有限公司
  • 2012-02-10 - 2013-10-09 - H04L12/721
  • 混合网络设备可实现用于与混合通信网络中的其他网络设备通信的帧递送路径选择机制。在一实施例中,混合网络设备确定该混合网络设备的多个网络接口中用于与第二网络设备通信的优选网络接口。混合网络设备确定与该混合网络设备的该优选网络接口相关联的地址。混合网络设备将包括与该优选网络接口相关联的地址的指示的地址宣告消息从该混合网络设备传送到第二网络设备以使得第二网络设备使用与该优选网络接口相关联的地址来与该混合网络设备通信。
  • 混合网络中的递送路径选择
  • [实用新型]车载混合网络-CN201520434491.0有效
  • 郭俊飞;姬广斌;张永刚 - 北京汽车股份有限公司
  • 2015-06-23 - 2015-12-23 - H04L12/40
  • 本实用新型提供一种车载混合网络,该混合网络包括:由多个第一类型节点构成的MOST50网络和由多个第二类型节点构成的MOST150网络,所述第一类型节点中包括DVD电控单元,所述第二类型节点中也包括所述DVD电控单元,所述DVD电控单元包括MOST50网络接口、MOST150网络接口和处理器;所述MOST50网络与所述MOST50网络接口连接;所述MOST150网络与所述MOST150网络接口连接;所述处理器分别与所述MOST50网络接口和所述MOST150网络接口连接,通过所述MOST50网络接口接收所述MOST50网络的第一数据,通过所述MOST150网络接口接收所述MOST150网络的第二数据。本实用新型提供的车载混合网络,实现了MOST50网络与MOST150网络之间数据的共享和快速交换。
  • 车载混合网络
  • [发明专利]一种流量分配方法及装置-CN202310424438.1有效
  • 李月光;蒋文栋;王永伟 - 新华三技术有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-21 - H04L47/10
  • 本申请实施例提供了一种流量分配方法及装置,可以通过分别确定混合串联网络中各子网络的PRB,将其中最小值确定为该混合串联网络的PRB,然后基于混合串联网络的PRB确定目标流量。本申请实施例中,考虑到了混合串联网络中并联子网络内各分支链路与复用该并联子网络串联的子网络,因此在计算混合串联网络的PRB时,通过混合串联网络网络结构,先计算各个子网络的PRB,然后将最小的PRB确定为混合串联网络的PRB,通过将并联子网络作为一个整体和与并联子网络串联的各子网络共同计算PRB,有效避免了共路链路所能够负载的流量被重复统计,因此基于该混合串联网络的PRB确定目标流量,能够有效降低流量超载的可能性。
  • 一种流量分配方法装置
  • [发明专利]基于混合网络的内容分发方法、装置和设备-CN202310256720.3在审
  • 王兴军;聂琳杰 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2023-03-03 - 2023-07-07 - H04N21/845
  • 本发明实施例提供一种基于混合网络的内容分发方法、装置和设备,该方法包括:获取目标视频;对目标视频进行切片划分,确定目标视频的各个切片在混合网络的广播网络中信道和时隙的排布,得到目标视频的各个切片的轮播排布结果;根据目标视频在混合网络的单播网络进行点播对应的目标代价、目标视频基于各个切片的轮播排布结果在混合网络的广播网络进行轮播对应的目标代价,确定混合网络的内容分发方式。本发明实施例的方法通过比较目标视频在混合网络的单播网络进行点播对应的目标代价、目标视频基于各个切片的轮播排布结果在混合网络的广播网络进行轮播对应的目标代价,从而实现基于混合网络的高效和自适应内容分发,提高网络传输的效率
  • 基于混合网络内容分发方法装置设备
  • [发明专利]一种基于混合高阶注意网络的图像超分辨率方法-CN202010412993.9有效
  • 邵杰;张东阳;李鑫垚 - 宜宾电子科技大学研究院
  • 2020-05-15 - 2020-12-08 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于混合高阶注意网络的图像超分辨率方法,其包括以下步骤:S1、形成深层网络;S2、形成浅层网络;S3、将浅层网络与深层网络相连接;S4、将浅层网络中第一个级联群的输入作为混合高阶注意网络的输入,将深层网络中最后一个高阶注意模组的输出作为混合高阶注意网络的输出,完成混合高阶注意网络的构建;S5、采用混合高阶注意网络对目标图像进行处理,完成基于混合高阶注意网络的图像超分辨率处理。本方法基于混合高阶注意网络,不仅可以恢复低分辨率图像更强大的特征和高频细节,而且具有更短的运行时间和更少的GPU开销。
  • 一种基于混合注意网络图像分辨率方法
  • [发明专利]混合语音识别网络训练方法、混合语音识别方法、装置及存储介质-CN201910746274.8有效
  • 王珺;陈杰;苏丹;俞栋 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-05-24 - 2023-08-08 - G10L15/22
  • 本申请提供了混合语音识别网络训练方法,包括:通过混合语音识别网络中的深度神经网络获取混合语音样本,通过混合语音识别网络混合语音样本的向量和相应的有监督标注进行处理,形成目标对象在向量空间的语音提取子;通过混合语音识别网络,利用混合语音样本的向量和语音提取子确定目标对象的掩码;通过目标对象的掩码与目标对象的参考语音对混合语音识别网络的参数进行更新。本申请还提供了混合语音识别方法、装置及存储介质。本申请可从混合语音中确定出目标对象的语音,方便对混合语音中目标对象的语音进行追踪,同时在混合语音识别网络训练过程中仅需要混合语音样本有效减少了训练阶段的样本数量,提升了混合语音识别网络的训练效率。
  • 混合语音识别网络训练方法装置存储介质
  • [发明专利]混合网络生成树建立方法、备援方法与其控制系统-CN201510415583.9在审
  • 王协源;吴珈澂 - 思锐科技股份有限公司
  • 2015-07-15 - 2017-01-11 - H04L12/705
  • 本发明提供一种混合网络生成树建立方法、备援方法与其系统,混合网络生成树建立方法应用于由至少一软件定义网络与至少一非软件定义网络建立的混合网络系统中,提供控制器,用以收集至少一软件定义网络与至少一非软件定义网络封包,经查询网络封包内识别信息,获得混合网络系统的网络拓扑的信息,据以建立虚拟网络拓扑,取得混合网络系统中至少一软件定义网络的封包的路径延迟与路径频宽信息,至少一非软件定义网络的路径延迟与路径频宽信息;建立混合网络上的所有或部分生成树,每个生成树具有平均路径延迟与平均路径频宽,产生对应价值。产生涵盖整个网络拓扑的生成树,解决在具有回圈的混合网络拓扑上产生封包广播风暴问题。
  • 混合网络生成建立方法与其控制系统
  • [发明专利]基于竞争混合网络的舰船控制方法-CN202011309350.8有效
  • 王红滨;谢晓东;何鸣;王念滨;周连科;崔琎 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-11-20 - 2023-01-17 - G06F30/27
  • 基于竞争混合网络的舰船控制方法,本发明涉及舰船控制方法。本发明的目的是为了解决现有舰船在复杂环境中控制精度低的问题。过程为:一、建立个体智能体网络模型;二、建立优势混合网络模型;三、建立状态值混合网络模型;四、将个体观测历史输入到个体智能体网络模型中得到个体优势值函数以及个体状态值函数;将个体优势值函数传给优势混合网络模型,优势混合网络模型输出联合优势函数值;将个体状态值函数传给状态值混合网络模型,状态值混合网络模型输出联合状态值混合值;通过将联合优势函数值与联合状态值混合值相加得到联合动作值函数。
  • 基于竞争混合网络舰船控制方法

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