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[发明专利]剩余寿命预测系统、剩余寿命预测装置以及剩余寿命预测程序-CN202080067107.1在审
发明人：福井健一;北井正嗣 -专利权人：国立大学法人大阪大学;NTN株式会社
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：剩余寿命预测系统(100)具备：学习信息取得部(110)，取得学习用动作机构(200)的到动作极限为止的各时刻的学习劣化量信息、学习特征量矢量、学习剩余寿命；第一回归模型培育部(120)，基于学习特征量矢量、学习劣化量信息，培育推测劣化量的第一回归模型；第二回归模型培育部(150)，基于学习劣化量信息以及学习剩余寿命，培育推测剩余寿命的第二回归模型；评价信息取得部(130)，取得从评价用动作机构的动作获得的评价特征量矢量；以及剩余寿命导出部(140)，将评价特征量矢量作为输入，通过第一回归模型推测评价劣化量信息，将所获得的评价劣化量信息作为输入，通过第二回归模型导出剩余寿命。
剩余寿命预测系统装置以及程序

[发明专利]剩余寿命预测方法、剩余寿命预测系统以及车辆-CN202210167960.1在审
发明人：福田猛 -专利权人：本田技研工业株式会社
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种可抑制系统的消耗电力且高精度地预测对象物的剩余寿命的技术。一种剩余寿命预测方法，具有：转换步骤，每隔既定时间，依据基于阿伦尼乌斯公式的运算式，将气囊10的从首次使用开始时起的总经过时间，转换为既定温度t下的气囊10的从首次使用开始时起的总经过时间Tb；剩余使用时间计算步骤，由既定温度t下的对象物的寿命时间Ta减去总经过时间Tb，由此算出气囊10的剩余使用时间Tx；修正步骤，基于与向车辆1的通电时间成比例的既定值Tc，进行增加剩余使用时间Tx的修正；判定步骤，判定经修正步骤进行了修正的剩余使用时间Tx是否为既定值以下；以及告知步骤，在判定为既定值以下时，告知关于气囊10的寿命。
剩余寿命预测方法系统以及车辆

[发明专利]软管剩余寿命预测方法和软管剩余寿命预测系统-CN202080058801.7在审
发明人：黑田泰介;熊谷裕児 -专利权人：株式会社普利司通
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：提供一种能够简便地预测软管的剩余寿命的软管剩余寿命预测方法和软管剩余寿命预测系统。在对使用中的软管(1)的剩余寿命进行预测的软管剩余寿命预测方法和软管剩余寿命预测系统中，预先针对相同种类的软管求出内管橡胶层(11)在基准温度下的使用时间与构成该内管橡胶层(11)的橡胶的物性值的关系，来制作内管橡胶层(11)的热劣化模型，针对使用中的软管(1)，估算内管橡胶层(11)在基准温度下的直到预测时为止的使用时间即基准温度使用时间，基于基准温度使用时间与热劣化模型的对比，来预测使用中的软管(1)的剩余寿命。
软管剩余寿命预测方法系统

[发明专利]电池剩余寿命预测模型构建、电池剩余寿命预测方法-CN202210215363.1在审
发明人：郄瑜 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种电池剩余寿命预测模型构建、电池剩余寿命预测方法，包括：获取样本电池的各历史使用周期的特征数据以及对应的电池容量，特征数据为表征样本电池的健康状态的特征数据；将特征数据输入至初始模型中，得到输出结果；基于输出结果与下一历史使用周期的特征数据的关系对初始模型进行训练，得到特征数据预测模型；将特征数据输入至另一初始模型中，得到输出结果；基于输出结果与电池容量的关系对初始模型进行训练，得到电池容量预测模型；将特征数据预测模型的输出端与电池容量预测模型的输入端级联，构建电池剩余寿命预测模型，由此，可以简便、快捷的训练电池剩余寿命预测模型，模型预测精准度较高。
电池剩余寿命预测模型构建方法

[发明专利]一种基于混合模型的发动机剩余使用寿命预测方法及装置-CN202210698982.0在审
发明人：郭钧;李大鹏;杜百岗;彭兆 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于混合模型的发动机剩余使用寿命预测方法及装置，该方法包括：获取样本发动机的多组传感器数据样本；建立初始混合模型，通过堆叠集成得到对应的第一预测剩余寿命样本/第二预测剩余寿命样本；将第一预测剩余寿命样本和第二预测剩余寿命样本输入至初始线性回归模型，迭代训练线性回归模型；利用训练完备的目标混合模型和线性回归模型，根据待测发动机的多组传感器数据，确定其剩余使用寿命。通过堆叠集成技术，得到的第一预测剩余寿命和第二预测剩余寿命可靠性高；另外，还利用线性回归模型将第一预测剩余寿命和第二预测剩余寿命进行了权重再次分配，降低了对某个预测结果的依赖，提高了预测结果的精度。
一种基于混合模型发动机剩余使用寿命预测方法装置

[发明专利]燃气管道剩余寿命预测方法和装置-CN201910823075.2在审
发明人：王勋;陈婷婷;王倩微;孙俊芳;丁斌;姜鑫;于燕平 -专利权人：北京市燃气集团有限责任公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种燃气管道剩余寿命预测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取多个燃气管道的剩余寿命影响因素与对应的剩余寿命分类，作为训练样本；通过训练样本对人工神经网络进行训练以得到燃气管道剩余寿命预测模型；检测待预测燃气管道的剩余寿命影响因素；将待预测燃气管道的剩余寿命影响因素输入燃气管道剩余寿命预测模型，以得到待预测燃气管道的剩余寿命分类。本发明能够方便有效地对燃气管道的剩余寿命进行预测，从而能够减少燃气管道检修的人力物力，并减少燃气管道的安全隐患。
燃气管道剩余寿命影响因素剩余寿命预测模型预测训练样本人工神经网络剩余寿命预测方法和装置安全隐患人力物力有效地分类检修检测

[发明专利]一种机械设备的剩余寿命预测方法及装置-CN201811125938.0有效
发明人：孙梅玉;孙帮成;李明高;刘天赋;齐洪峰;王坚;戴毅茹;周一青;张强 -专利权人：中车工业研究院有限公司;同济大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G16Z99/00 文献下载
摘要：本发明公开一种机械设备的剩余寿命预测方法及装置。其中，所述方法包括：获取预设时间段内机械设备的各个状态参数各自对应的状态数据；其中，所述状态参数是预设的；根据各个所述状态参数各自对应的状态数据和单层感知机模型，获得中间预测结果；其中，所述单层感知机模型是预设的；根据所述中间预测结果和剩余寿命预测反向传播神经网络模型，预测所述机械设备的剩余寿命；其中，所述剩余寿命预测反向传播神经网络模型是预先建立的。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的机械设备的剩余寿命预测方法及装置，由于结合单层感知机模型和反向传播神经网络模型对机械设备的剩余寿命进行预测，提高了机械设备剩余寿命预测的准确性。
一种机械设备剩余寿命预测方法装置

[发明专利]一种固态硬盘寿命预测方法、装置和系统-CN201811526734.8有效
发明人：秦思 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种固态硬盘寿命预测方法、装置和系统，涉及计算机技术领域，用于提高固态硬盘寿命预测的精度。该方法包括：从固态硬盘的所有历史使用数据中，选择距离当前时刻预设时长范围内的历史使用数据，作为用于预测所述固态硬盘剩余寿命的预测数据；根据所述预测数据满足的选择策略，从多种固态硬盘剩余寿命预测方法中，为所述固态硬盘选择至少一种固态硬盘剩余寿命预测方法；根据所述预测数据，采用选择出的至少一种固态硬盘剩余寿命预测方法对所述固态硬盘剩余寿命进行预测。
一种固态硬盘寿命预测方法装置系统

[发明专利]结构件剩余寿命预测方法、装置及作业机械-CN202210162037.9在审
发明人：李曾;王佳宇 -专利权人：上海三一重机股份有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供一种结构件剩余寿命预测方法、装置及作业机械，涉及工程机械技术领域，该方法包括：将作业机械的目标数据输入剩余寿命预测模型，以使剩余寿命预测模型输出作业机械中待预测结构件的剩余寿命；其中，目标数据，包括：预设时段内作业机械中液压油缸的压力和待预测结构件的动作数据；剩余寿命预测模型，是基于样本数据及对应的标签进行训练后得到的；样本数据，包括样本时段内样本作业机械中液压油缸的压力和样本作业机械中样本结构件的动作数据本发明提供的结构件剩余寿命预测方法、装置及作业机械，能更准确的预测待预测结构件的剩余寿命，预测的可靠性更高、实用性更强。
结构件剩余寿命预测方法装置作业机械

[发明专利]基于充电特征和迁移学习的电池剩余寿命预测方法及装置-CN202310580527.5在审
发明人：冯飞;张一兴;李云隆;曹强;屈剑锋;魏善碧;尹宏鹏;张可;柴毅;张正萍;刘昌东;张有洪;余友滨;朱红霞;唐小丽;黄小清 -专利权人：重庆大学;重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提出一种基于充电特征和迁移学习的电池剩余寿命预测方法及装置，涉及电池寿命预测技术领域。其中，方法包括：获取待测电池在距当前最近一次充电过程的充电数据；将充电特征数据输入至预设的电池剩余寿命预测模型，获得待测电池当前的剩余寿命预测值；其中，电池剩余寿命预测模型为已基于迁移学习的方式，学习得到待测电池的充电特征数据与剩余寿命之间映射关系的神经网络模型该方案可以实现对电池剩余寿命的准确预测。
基于充电特征迁移学习电池剩余寿命预测方法装置

[发明专利]船舶动力电池剩余寿命的预测方法、装置及电子设备-CN202211557868.2在审
发明人：侯良生;房新楠;刘梦园;秦尧 -专利权人：上海船舶研究设计院
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种船舶动力电池剩余寿命的预测方法、装置及电子设备，包括：获取船舶动力电池的当前运行数据；其中，上述当前运行数据用于指示上述船舶动力电池的当前运行状态；将上述当前运行数据输入至预先训练好的电池剩余寿命预测模型中，输出上述船舶动力电池的预测剩余寿命；其中，上述电池剩余寿命预测模型基于一维卷积神经网络训练得到。该方法通过预先训练好的电池剩余寿命预测模型对船舶动力电池的当前运行数据进行电池寿命的预测，并且上述电池剩余寿命预测模型的类型为一维卷积神经网络，从而可以准确的预测船舶动力电池的剩余寿命。
船舶动力电池剩余寿命预测方法装置电子设备

[发明专利]结构件寿命的预测方法、装置、设备、介质及作业机械-CN202211529981.X在审
发明人：孙宇;朱奕;卢阳光;齐绪强 -专利权人：三一重机有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种结构件寿命的预测方法、装置、设备、介质及作业机械，方法包括：获取待预测结构件的待预测数据，待预测数据包括：待预测结构件的属性数据、待预测结构件对应的作业机械的作业数据以及作业机械对应的环境数据；将待预测数据输入剩余寿命预测模型，提取待预测数据的数据特征，基于数据特征得到待预测结构件的剩余寿命；其中，数据特征为与待预测结构件的寿命相关的特征；其中，剩余寿命预测模型基于待预测数据样本和剩余寿命标签训练得到本发明用以解决现有技术中基于模型进行结构件的剩余寿命进行预测时，出现的精准度低的缺陷，实现提高预测结构件剩余寿命的精准度。
结构件寿命预测方法装置设备介质作业机械

[发明专利]一种城市轨道交通地下结构的剩余寿命预测方法及装置-CN202210016921.1在审
发明人：汤文亮;王超;彭啸校;李壮志;桂玉杰;陈胤杰 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种城市轨道交通地下结构的剩余寿命预测方法及装置，方法包括：将历史城市轨道交通地下结构的剩余寿命预测相关数据中的不同特征序列输入至预设的多变量灰色预测模型中，并对输出的特征预测值进行标准化处理，使构建时间序列数据；基于时间序列数据以及网络参数构建GA‑GM‑ABiLSTM循环预测模型；将实时获取的待预测地下结构剩余寿命预测相关数据输入至GA‑GM‑ABiLSTM循环预测模型中，使得到某一当前结构剩余寿命预测值，计算某一当前结构剩余寿命预测值的置信度，将置信度下的剩余寿命预测值确认为待预测城市轨道交通地下结构当前时刻下的剩余使用寿命并将结果返回到数字孪生DT平台。
一种城市轨道交通地下结构剩余寿命预测方法装置

[发明专利]蓄电池的寿命预测方法、装置、设备以及存储介质-CN201811578784.0在审
发明人：李娜 -专利权人：斑马网络技术有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种蓄电池的寿命预测方法、装置、设备以及存储介质，通过获取车辆的车辆信息，其中，所述车辆信息包括蓄电池信息和车辆历史行驶信息；将所述车辆信息，输入到预设的寿命预测模型中，输出所述蓄电池的剩余寿命预测结果；根据所述剩余寿命预测结果，获取剩余寿命预测信息，实现了根据车辆信息对蓄电池剩余寿命的预测，在不需要增加专业检测设备的情况下提高了蓄电池剩余寿命的预测准确性，提前准确获知蓄电池的剩余寿命以便车主提前采取适当的措施
蓄电池车辆信息剩余寿命预测剩余寿命存储介质寿命预测寿命预测模型蓄电池信息车辆故障检测设备行驶信息预测获知预设车主输出

[发明专利]一种基于机械设备的剩余寿命预测方法及装置-CN202210559658.0在审
发明人：李高峰 -专利权人：李高峰
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机械设备的剩余寿命预测方法及装置，该基于机械设备的剩余寿命预测方法，包括以下步骤：利用数据采集装置，集中对预设时间段内机械设备的各个状态参数和各自对应的状态数据；根据所述中间预测结果和随机退化模型，预测所述机械设备的剩余寿命；该基于机械设备的剩余寿命预测方法及装置，通过获取预设时间段内机械设备的各个状态参数各自对应的状态数据，同时根据各个状态参数各自对应的状态数据，建立时变退化率、随机环境以及受健康管理行为影响的剩余寿命预测等问题的随机退化建模，然后根据中间预测结果和随机退化建模，预测机械设备的剩余寿命，从而达到了能提高预测结果准确性的效果。
一种基于机械设备剩余寿命预测方法装置

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