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[发明专利]一种图像处理方法、装置及终端设备-CN201910770738.9在审
发明人：王树朋 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置及终端设备，通过获取待处理图像，再对所述待处理图像的数据维度进行预设变换，并对经预设变换后的图像数据进行归一化处理，然后对经归一化处理后的图像数据进行特征提取，得到提取后的特征图像，按预设方式对所述特征图像进行尺度超分处理，并将经尺度超分处理后的所述特征图像输入至卷积层进行处理，经所述卷积层输出所需尺度的目标图像，从而使得仅需提取一次特征图像即可对同一待处理图像进行任意尺度的超分，有效满足了人们对非整数倍的图像超分的需求，并有效提高了任意尺度图像超分的效率，而且经卷积层对超分后的图像进行重建，使得图像超分效果更好。
一种图像处理方法装置终端设备

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111296188.5在审
发明人：伍惠子 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：对第一分辨率的图像进行分辨率重建处理，得到第二分辨率的图像；其中，所述第二分辨率高于所述第一分辨率；对所述第二分辨率的图像进行灰度处理，得到所述第二分辨率的图像对应的灰度图像；根据颜色参数，对所述灰度图像进行上色处理，得到初始彩色图像；对所述初始彩色图像和所述第二分辨率的图像进行融合处理，得到目标彩色图像。通过将图像重建技术和图像换色技术合二为一，在获取高分辨率图像的同时，还能对重建后的图像进行换色处理，从而能够使图像的感官效果更好，细节信息更丰富。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像鬼影剔除方法及装置、存储介质、终端-CN201811510899.6有效
发明人：张晓盟;刘春婷;陈欢;魏道敏 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像鬼影剔除方法及装置、存储介质、终端，图像鬼影剔除方法包括：在针对同一目标物体拍摄的多张图像中确定参考图像；对所述参考图像以及待处理图像进行分解，以得到所述参考图像在多个分辨率上的多层第一分解图像，以及所述待处理图像在多个分辨率上的多层第二分解图像；至少根据各层第一分解图像与第二分解图像的像素值以及具备较低分辨率的相邻层对应的鬼影映射矩阵确定每层对应的鬼影映射矩阵，每层对应的鬼影映射矩阵用于指示每层第二分解图像中鬼影的位置；根据各层对应的鬼影映射矩阵、各个第一分解图像以及各个第二分解图像对每个待处理图像中的鬼影进行剔除。
图像剔除方法装置存储介质终端

[发明专利]一种全景图像拼接渲染方法及装置-CN201810785232.0在审
发明人：田光亚;朱勇 -专利权人：中科创达软件股份有限公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种全景图像拼接渲染方法及装置。一种全景图像拼接渲染方法，包括：获取待拼接渲染的鱼眼图像；对所述鱼眼图像进行顶点网格刨分处理，其中，顶点网格刨分精度与所述鱼眼图像的畸变程度成正比；根据对所述鱼眼图像的刨分结果，建立图像拼接渲染球型模型；将刨分后的所述鱼眼图像以及所述图像拼接渲染球型模型输入图形处理器渲染管线，将所述鱼眼图像拼接渲染为全景图像。上述技术方案对鱼眼图像进行切合畸变程度的刨分处理，然后以刨分后的图像进行拼接渲染得到全景图像，可以在保证渲染精度的前提下减少渲染顶点数，提高渲染效率。
渲染鱼眼图像拼接全景图像拼接全景图像图像拼接畸变球型网格图形处理器模型输入成正比切合图像保证

[发明专利]基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法及装置-CN202310588077.4在审
发明人：孟庆岩;石文旭;张琳琳;胡新礼;李娟 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法及装置。该方法包括：先对高分辨率多光谱HRMS图像，以及基于低分辨率多光谱LRMS图像得到的插值的多光谱IMS图像进行差分处理，得到原始差分DM图像；再利用去噪扩散概率模型对原始差分图像进行正向扩散处理，获得对应的噪声图像；接着，利用特征提取模型从全色PAN图像和LRMS图像中提取关键特征；利用去噪扩散概率模型，基于关键特征对噪声图像进行逆向去噪处理，获取重构差分DM图像；然后，以使得重构差分DM图像的数据分布逼近原始差分DM图像的数据分布为目标，训练去噪扩散概率模型和特征提取模型；最后，在重构DM图像上加上插值的多光谱IMS图像，得到针对LRMS图像和全色PAN图像的全色锐化结果。
基于扩散概率模型遥感图像全色锐化方法装置

[发明专利]物体的类别识别方法和装置-CN201910199889.3有效
发明人：马明明;罗宇轩 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种物体的类别识别方法和装置，其中，方法包括：获取操作物体前的第一物体图像，以及操作物体后的第二物体图像，对第一物体图像和第二物体图像分别进行特征提取，得到第一物体图像的第一特征图像，以及第二物体图像的第二特征图像，根据第一特征图像和第二特征图像进行差分，得到差分特征图像，根据差分特征图像的图像特征进行物体的类别识别，通过将物体被操作前后采集到的两个图像都进行特征提取，并将提取到的特征图像进行融合差分确定差分特征图像，从而消除图片中的共有特征信息，使得差分特征图像中仅保留能真正体现用户操作的物体的特征，提高了被操作物体类别识别的准确度。
物体类别识别方法装置

[发明专利]超声图像的渲染方法、装置及超声设备-CN201911402770.8在审
发明人：汪燕;过易;赵明昌;陆坚 -专利权人：无锡触典科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种超声图像的渲染方法、装置及超声设备。其中，渲染方法包括：获取第一分辨率的超声图像；其中，所述第一分辨率的超声图像是原始超声图像经光照模型处理后得到的；将所述第一分辨率的超声图像输入超声图像渲染模型中，以得到第二分辨率的超声图像；其中，所述第二分辨率大于所述第一分辨率，所述图像渲染模型是基于神经网络模型训练得到的。该方法将通过光照模型获得的所述第一分辨率的超声图像输入基于神经网络模型训练得到的超声图像渲染模型中，得到分辨率大于所述第一分辨率的超声图像，有效提升了超声图像渲染的质量。
超声图像渲染方法装置设备

[发明专利]自动校正相机图像的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310798682.4在审
发明人：高杰;刘付辉生;金少峰 -专利权人：深圳市深视智能科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04N23/95 文献下载
摘要：本申请提供了一种自动校正相机图像的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：自动获取不同灰度等级的待处理图像；调用闪存中存储的图像各列补偿值；计算待处理图像的第一部分中所有像素点的像素值和以及待处理图像的第二部分中所有像素点的像素值和；根据待处理图像的第一部分中所有像素点的像素值和以及待处理图像的第二部分中所有像素点的像素值和，确定待处理图像的第一部分的亮度和待处理图像的第二部分的亮度；根据待处理图像的第一部分的亮度、待处理图像的第二部分的亮度以及图像各列补偿值，得到目标图像。
自动校正相机图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]识别系统、识别方法、程序、学习方法、学习完毕模型、蒸馏模型及学习用数据集生成方法-CN202180074733.8在审
发明人：籔内智浩;吉田英司 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：第一模型部(M11)针对显现对象物(100)的第一分辨率图像(P10)的输入，输出相当于通过将第一分辨率图像(M10)转换为更高的分辨率而得的图像的第二分辨率图像(P20)和第一分辨率图像(P10)与第二分辨率图像(P20)的差分图像(P30)。第二模型部(M12)针对第二分辨率图像(P20)和差分图像(P30)的输入，输出对象物(100)的特征量(F11)。运算电路将第一分辨率图像(P10)接收为对象图像，并将接收的对象图像给到学习完毕模型(M10)，以计算显现于对象图像的对象物(100)的特征量(F11)。
识别系统方法程序学习方法学习完毕模型蒸馏习用数据生成

[发明专利]一种图像数据处理方法、设备以及介质-CN202110997240.3在审
发明人：刘文龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、设备以及介质，该方法涉及人工智能领域，方法包括：获取包含检测对象的配准图像，获取配准图像和与检测对象相关联的模板图像之间的差分图像；生成配准图像、模板图像和差分图像之间的深度融合图像特征；生成差分图像对应的差分坐标矩阵，对差分坐标矩阵和深度融合图像特征进行稀疏卷积操作，得到配准图像对应的稀疏融合图像特征；根据稀疏融合图像特征，在配准图像中确定用于标注检测对象的异常标注区域和异常标注区域的异常分类结果
一种图像数据处理方法设备以及介质

[发明专利]图像显示装置和图像显示方法-CN200910261082.4无效
发明人：古川德昌;黑木义彦;村上一郎;浅野光康;西智裕 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-12-22 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明公开了图像显示装置和图像显示方法。利用该装置和方法，在场序方法中提供更少的色乱。从输入图像提取亮度水平相对较高的颜色成分图像作为基准图像。通过从输入图像减去基准图像的颜色成分来获得差分图像，并将差分图像分解成多个颜色成分。将用于每个颜色成分的差分图像分割成两个。在帧时段的中间时间显示基准图像。半分割差分图像在基准图像的中间时间前后的时间显示，以使得在考虑可见度特性的情况下具有更高亮度水平的半分割差分图像在与基准图像的中间时间更接近的时间显示。
图像显示装置显示方法

[发明专利]一种数字水印的嵌入和提取方法、装置、终端及存储介质-CN202310802286.4在审
发明人：展虎 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种数字水印的嵌入和提取方法、装置、终端及存储介质，涉及图像处理技术领域，其中嵌入的方法包括：通过域变换，获取水印图像对应的第一图像，宿主图像对应的第一低频图像；将第一图像平均划分为多个第一分块，并在第一低频图像中确定与第一分块对应的第二分块；获取第二分块基于嵌入强度与对应的第一分块结合后的第三分块，嵌入强度根据宿主图像的纹理特征、边缘特征以及亮度特征中的至少一项确定；确定将第三分块替换对应的第二分块后得到的第一低频图像对应的宿主图像为嵌入水印图像后的目标宿主图像本申请保证了水印图像的有效性和通透性，以及宿主图像的保真性；提高了嵌入水印的鲁棒性、抗图像攻击能力以及还原难度。
一种数字水印嵌入提取方法装置终端存储介质

[发明专利]一种基于图像差分的仰卧起坐计数方法-CN202110740437.9在审
发明人：陈余泉;王和平;罗富章;赖时伍 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于图像差分的仰卧起坐计数方法，包括步骤：图像采集；图像预处理；背景图像提取与实时更新，将所述灰度图像作为基准背景图像，先计算当前帧的图像与基准背景图像的差分，以获得差分图像，再根据所述差分图像的均值获得方差特征；平躺和起坐目标提取，对所述差分图像通过边缘检测提取所有轮廓，利用矩形框确定长度最大的轮廓的范围；自适应阈值估计仰卧起坐人体位姿；仰卧起坐计数；本申请的基于图像差分的仰卧起坐计数方法通过采用帧间差分图像处理技术
一种基于图像仰卧起坐计数方法

[发明专利]光声显微血管图像分割和量化方法及装置-CN201510609043.4有效
发明人：刘婷;孙明健;冯乃章;伍政华;沈毅;马立勇 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种光声显微血管图像分割和量化方法及装置，能够准确、全面的量化光声显微血管图像的血管特征。所述方法包括获取待进行分割和量化处理的光声显微血管图像，利用多尺度Hessian滤波器对所述光声显微血管图像进行分割得到第一分割图像，并利用局部自适应阈值方法对所述光声显微血管图像进行分割得到第二分割图像；采用加权平均方法对所述第一分割图像和所述第二分割图像进行复合，并将得到的图像作为第三分割图像；基于所述第三分割图像计算所述光声显微血管图像的血管特征参数，其中，所述血管特征参数包括血管半径、血管密度、血管长度分数和分形维数。
显微血管图像分割量化方法装置

[发明专利]基于帧间差分的暴力行为检测方法、系统、设备及介质-CN201910817240.3有效
发明人：吕蕾;陈梓铭 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开公开了基于帧间差分的暴力行为检测方法、系统、设备及介质，将待检测视频的所有帧图像，均输入到第一卷积神经网络中，输出每一帧图像的外观特征；利用帧间差分法对待检测视频进行处理，提取出若干个差分帧图像；将每一个差分帧图像，均输入到第二卷积神经网络中，输出每一个差分帧图像的动作特征；将每一帧图像的外观特征输入到第一分类器中，输出当前帧图像的第一分类标签；将每一个差分帧图像的动作特征输入到第二分类器中，输出当前差分帧图像的第二分类标签；将第一分类标签和第二分类标签进行融合，输出当前帧图像的暴力行为检测结果；当存在暴力行为图像的帧数超过设定阈值时，则认为待检测视频存在暴力行为。
基于帧间差分暴力行为检测方法系统设备介质