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[发明专利]分液过程监测方法及系统、存储介质及终端-CN202111280373.5在审
发明人：彭伟;祝模芮;张浩;孔新淋;彭焕庆 -专利权人：重庆药羚科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种分液过程监测方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取基于RGB色彩空间的分液过程视频；对于所述分液过程视频的每一分液过程图像，提取分液容器的掩膜图像；将所述分液过程图像缩放为预设大小，并转换为灰度图像；对所述灰度图像和所述掩膜图像进行匹配，以获取所述灰度图像的感兴趣区域；计算每个灰度图像的感兴趣区域的图像熵，构建图像熵的时间序列。本发明的分液过程监测方法及系统、存储介质及终端基于边缘检测算法和图像熵算法实现实验室无人值守的分液操作过程监测，计算速度更快，识别更准确。
过程监测方法系统存储介质终端

[发明专利]图像分割模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111393243.2在审
发明人：张玉兵 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能领域，提供了一种图像分割模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待训练视频的视频帧图像；将两个视频帧图像组成样本对，并将样本对输入初始分割模型进行分割处理后得到第一分割图像和第二分割图像；其中，第一分割图像和第二分割图像分别对应一个视频帧图像；计算第二分割图像与第一分割图像的差值；将第一分割图像和差值输入预设的重构模型进行图像重构得到目标图像；计算目标图像与第二分割图像所对应的视频帧图像之间的损失值；根据损失值对初始分割模型进行迭代训练，直至得到训练完成的图像分割模型。通过本公开提供的图像分割模型训练方法，无需对训练样本进行标注即可对模型进行训练。
图像分割模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910013981.6有效
发明人：张弓 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行图像分解，得到第二分解图像和携带图像亮度信息的第一分解图像，对所述第一分解图像进行亮度调节，生成第一调节图像，将所述第一调节图像和所述第二分解图像进行图像融合，生成第一处理图像。本申请实施例通过采用上述技术方案，从处理图像中分解出携带图像亮度信息的第一分解图像，针对性地对第一分解图像进行亮度调节，在不影响图像的其他特征参数的情况下，提高图像亮度，减少了数据处理量，提高了图像处理效率和图像处理效果
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质、终端-CN202110462829.3有效
发明人：王秀花;游瑞蓉;李怀东;姬长胜 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种图像处理方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取原始图像；对待处理图像进行多次图像模糊处理，以得到多张模糊图像，其中，多张模糊图像的模糊尺度各不相同，所述待处理图像为所述原始图像或对所述原始图像进行图像去噪处理后得到的图像；多次进行差分处理，以得到多张差分图像，其中每次差分处理从所述多张模糊图像中选择两张模糊图像进行差分计算；对所述多张差分图像进行图像融合处理，以得到有效信息图像；根据所述有效信息图像对所述待处理图像进行增强处理，以得到处理后的图像。通过本发明的方案，可以增强原始图像中的有效信息，从而提高图像质量。
图像处理方法装置存储介质终端

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及计算机存储介质-CN202310844760.X在审
发明人：黄子旋;游薪渝;考月英;于景铭;吕江靖;贾荣飞;吕承飞 -专利权人：淘宝（中国）软件有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，由于在图像处理方法中，在获得原始图像与剪影图像后，在第一图像分辨率下进行了图像分割，在获得第一分割结果与第二分割结果之后，对第一分割结果与第二分割结果进行图像插值处理，获得第一分割结果在原始图像分辨率下对应的第三分割结果与第二分割结果在原始图像分辨率下对应的第四分割结果，原始图像分辨率大于第一图像分辨率，实际上在低图像分辨率条件下进行图像分割，然后将低图像分辨率下的图像分割结果通过图像插值处理方式转换为高图像分辨率下的图像分割结果以获得目标分割结果，实现了在像素级别进行图像分割；该分割方式对图像中的物体类别无限制，提升了图像分割的适用性。
图像处理方法装置电子设备以及计算机存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、处理器、存储介质-CN202011111791.7在审
发明人：罗鹏;杨鑫睿;刘楚腾;苏敏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04N19/169 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法及装置、处理器、存储介质。图像处理方法包括：第一设备对采集到的图像进行编码生成第一分辨率图像帧和第二分辨率图像帧，其中，第一分辨率图像帧的分辨率大于第二分辨率图像帧的分辨率，第一分辨率图像帧的数量小于第二分辨率图像帧的数量；第一设备将第一分辨率图像帧和第二分辨率图像帧组包成视频流第二设备将所述第一分辨率图像帧对应的图像作为参考，对所述第二分辨率图像帧对应的图像进行重建。
图像处理方法装置处理器存储介质

[发明专利]图像扩增方法、电子设备及存储介质-CN202210260018.X在审
发明人：王薇钧;孙国钦 -专利权人：鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理，提供一种图像扩增方法、电子设备及存储介质，所述图像扩增方法包括：获取待扩增图像及测试图像，其中，测试图像包括气体外泄图像，基于全卷积神经网络构建变分学习器以及判别器，将气体外泄图像输入到变分学习器中，得到目标图像，根据判别器对目标图像的判别结果训练变分学习器，得到变分自编码器模型，基于测试图像计算变分自编码器模型的重构正确率，若重构正确率小于预设阈值，基于气体外泄图像调整变分自编码器模型，得到扩增模型，将待扩增图像输入到扩增模型中，得到扩增图像，能够提高扩增图像的重构准确性及图像清晰度。
图像扩增方法电子设备存储介质

[发明专利]一种视频的超分辨率方法及装置-CN202210265124.7在审
发明人：董航 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频的超分辨率方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：分别将待超分视频的第t个图像帧和第t个图像帧的邻域图像帧分解为N个图像块；生成N个图像块序列，图像块序列中的各个图像块分别位于不同图像帧的相同位置；计算各个图像块序列的运动参数；图像块序列的运动参数包括该图像块序列中各个相邻图像帧的图像块之间的运动参数；根据各个图像块序列的运动参数确定各个图像块序列对应的超分网络模型；采用对应的超分网络模型对各个图像块序列中的第t个图像帧的图像块进行超分，获取第t个图像帧的各个超分图像块；根据第t个图像帧的各个超分图像块生成第t个图像帧的超分图像帧。本发明实施例用于视频超分。
一种视频分辨率方法装置

[发明专利]一种图像分割网络模型的训练及图像分割方法、装置-CN202010656173.4在审
发明人：鞠光亮;韩冬 -专利权人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种图像分割网络模型的训练及图像分割方法、装置，其中，该训练方法包括：获取对目标部位进行扫描得到的原始扫描数据；按照不同分辨率对所述原始扫描数据进行重建，至少获得第一分辨率图像和第二分辨率图像，其中，所述第一分辨率图像的分辨率低于所述第二分辨率图像的分辨率，所述第二分辨率图像中包括已标记的病灶区域；利用图像分割网络模型，根据所述第一分辨率图像获得预测目标图像，所述预测目标图像中包含病灶区域的预测结果；根据所述第二分辨率图像与所述预测目标图像，训练得到以所述第二分辨率图像的分辨率和病灶区域为输出目标的所述图像分割网络模型。通过本公开的方法，可以对低分辨率图像进行准确的图像分割。
一种图像分割网络模型训练方法装置

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210818202.1在审
发明人：王仪琦;国显达;黄冠 -专利权人：北京鉴智科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：方法包括：将左视图像和右视图像输入至待训练语义分割模型；调用图像变换层对左视图像和右视图像进行图像变换处理，得到左视图像的第一图像和第二图像，及右视图像的第三图像和第四图像；调用分割图获取层对第一图像、第二图像、第三图像和第四图像的特征图进行处理，得到第一分割图、第二分割图、第三分割图和第四分割图；调用损失函数层根据第一分割图、第二分割图、第三分割图、第四分割图和图像视差，计算待训练语义分割模型的损失值
模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种生物识别系统、方法和生物识别终端-CN201710725269.X有效
发明人：黄欢;赵刚 -专利权人：深圳荆虹科技有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种生物识别系统、方法和生物识别终端，所述方法包括：S1、根据外界光照环境进行补光处理，获取携有生物特征信息的第一图像信息和第二图像信息；S2、基于第一图像信息获取用于第一生物识别的第一分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第二分量图像信息；基于第二图像信息获取用于第二生物识别的第三分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第四分量图像信息；S3、结合第一分量图像信息和第三分量图像信息获得生物识别结果，并基于第二分量图像信息和第四分量图像信息获得生物的二维图像信息或/与三维图像信息。既能够实现生物识别，同时又将生物特征图像进行二维/三维重构显示。
一种生物识别系统方法终端

[发明专利]图像处理方法和电子设备-CN201210064246.6有效
发明人：李凡智;刘旭国;许灵均 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2012-03-12 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法和电子设备。根据本发明实施例的图像处理方法包括：通过第一图形引擎识别所获得的第一图像中包括的一个或者多个第一部分图像和第二部分图像，并将第二部分图像发送给第二图形引擎；通过第一图形引擎对第一部分图像进行第一渲染并生成第三部分图像；通过第二图形引擎对第二部分图像进行第二渲染并生成第四部分图像，以及将第四部分图像发送给第一图形引擎；通过第一图形引擎对第四部分图像进行第一渲染并生成第五部分图像；输出第三部分图像以及第五部分图像，其中
图像处理方法电子设备

[发明专利]基于质量评估的质量分、检测模型训练、检测方法及装置-CN201911415392.7在审
发明人：邹城;石华峰;李伯勋 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于质量评估的质量分、检测模型训练、检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：获取训练集图像和每个所述训练集图像对应的质量分，所述质量分根据多峰打分规则确定；将所述训练集图像输入所述质量分模型，确定每个所述训练集图像的预测分；根据所述质量分和所述预测分确定损失函数的值；根据所述损失函数的值调整所述质量分模型的参数直至满足收敛条件，完成对所述质量分模型的训练。本发明通过多峰打分规则确定各训练集图像的质量分，并结合训练过程中各训练集图像的预测分来确定模型的损失函数的值，使得训练得到的质量分模型可对图像的目标多峰程度进行准确打分，有利于提高图像处理的准确度。
基于质量评估检测模型训练方法装置

[发明专利]基于多分辨率图像的光学式瑕疵检测装置-CN201810520331.6有效
发明人：李彦志;王德斌;林文彬;陈文生 -专利权人：联策科技股份有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多分辨率图像的光学式瑕疵检测装置，包含：一图像拍摄系统，拍摄一待检测物以输出一具有一第一分辨率的图像信号；以及一图像处理系统，接收该图像信号以储存一具有该第一分辨率的图像原图，并根据至少一区域参数处理该图像原图，以产生具有一第二分辨率的图像，再根据该区域参数、具有该第二分辨率的图像以及具有该第一分辨率的图像原图，以产生一至少具有该第二分辨率的输出图像，该输出图像用于检测该待检测物的瑕疵，其中该第二分辨率低于该第一分辨率
基于分辨率图像光学瑕疵检测装置

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和程序-CN200710195480.1有效
发明人：名云武文 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2007-11-30 - 公布日： 2008-06-04 - 主分类号： G09G5/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理设备、图像处理方法和程序，其中，该图像处理设备包括多个加法装置和一个图像处理装置。加法装置执行将表示第一分辨率的输入图像与高于第一分辨率的第二分辨率的图像之间的差异的第二分辨率的差异图像的像素作为第二分辨率的输入图像的像素相加的加法处理。图像处理装置被配置为执行第二和以后的加法处理，并通过预定次数地执行加法处理来生成第二分辨率的图像作为处理结果。使用互不相同的第一分辨率的图像和通过前一加法处理获得的第二分辨率的图像的输入来执行加法处理。
图像处理设备方法程序