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[发明专利]用于处理极端数据的边缘设备、系统和方法-CN201880031556.3在审
发明人：斯图尔特·欧加瓦;林赛·斯帕克斯;西村宏一;威尔弗雷德·P·索 -专利权人：费赛特实验室有限责任公司
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：提供了可以做出随着时间的推移变得更智能和更快速的基于分布式和自主决策科学的建议、决策和动作的系统、设备和方法。这些智能设备中的每一个可选地可具有将新数据或决策科学、软件、数据及元数据发送到其他智能设备和第三方组件和设备并且从其接收上述新数据或决策科学、软件、数据及元数据的能力，使得能够更新数据或决策科学(无论是实时、批量或手动处理)，并且能够将数据或决策科学驱动的查询、建议和自主动作实时广播到其他智能设备及第三方系统。
智能设备决策新数据元数据智能计算设备第三方系统第三方组件智能收发器接收器电子设备更新数据实时广播手动处理智能组件总线可选推移查询驱动智能网络

[发明专利]具有增强的需求－能力定义的资源消耗-CN201280016233.X有效
发明人： S·帕塔萨拉蒂;A·萨格维;J·芬尼根;A·温贝格 -专利权人：微软公司
申请日： 2012-04-06 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：采用增强的需求－能力定义来进行资源消耗和分配。可指定对于要主存的内容的业务需求，并且可基于业务需求和资源能力来做出关于是否以及如何为该内容分配资源的决策。还可采用能力简档来隐藏底层资源细节，同时仍旧提供关于资源能力的信息。
具有增强需求能力定义资源消耗

[发明专利]一种基于T-S模型的气象决策支持方法及装置-CN201511021321.0在审
发明人：朱绍军;宋革联;张伟;俞皓;何乐 -专利权人：浙江省公众信息产业有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于T-S模型的气象决策支持方法及装置，涉及农业气象信息技术领域,其中的方法包括：获取气象参数数据，生成气象因子向量；将气象因子向量进行模糊化处理，生成气象因子模糊化向量；基于建立的T-S模型确定模糊决策规则，并根据模糊决策规则对气象因子模糊化向量进行决策计算，输出控制量；对控制量进行决策回归检测。本发明的基于T-S模型的气象决策支持方法及装置，基于T-S模型的模糊控制算法，有机融合农业经验数据，提升农业气象数据的分析处理能力，可以有效解决农业气象信息、农业知识经验不能有效使用等问题，对智慧农业生产中的智能决策
一种基于模型气象决策支持方法装置

[发明专利]一种网包分类决策树建立方法及装置-CN201710771899.0在审
发明人：徐达维;任凯;葛长忠 -专利权人：新华三技术有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网包分类决策树建立方法及装置，所述方法包括：根据分类规则集的非模板维度对所述分类规则集进行建树，生成第一类型决策树；根据所述分类规则集的模板维度对所述第一类型决策树的各叶子节点进行建树，生成第二类型决策树；使所述第一类型决策树中的第一类型叶子节点引用同一第二类型决策树。应用本发明实施例可以减少模板维度的重复建树，从而减少决策树的规模，提升支持的分类规则集的规模，进而，提升网络设备的存储空间的利用率，并提升网络设备进行网包分类的处理能力。
决策树分类规则集网包维度分类决策树网络设备叶子节点存储空间引用分类重复应用

[发明专利]一种临床指南知识的表征模型及方法-CN201810204749.6在审
发明人：邱毓茗 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明提供一种临床指南知识的表征模型及方法，其模型包括：知识图，用于表示指南的主体知识；指南元数据字典，用于表示与指南相关的元信息；决策变量集合，用于表示所有决策变量，所述决策变量集合为全局的，可包括多个指南中的变量，不同决策变量表示最基本不可再分的决策项，决策变量的值在临床实践过程中由特定患者实际情况确定；通过对知识图、决策变量集合、指南元数据的整合编码即得到计算机可解释的电子指南；本发明实现了对指南知识的有效表征，表征后的模型具备可被计算机解释执行的能力，可以帮助医生快速掌握临床知识，为医生提供诊疗方案建议，能够帮助医生克服记忆局限和混淆，减小误诊误治的可能性，提高了医生的诊疗效率。
决策变量指南集合表征模型临床指南医生知识图诊疗计算机解释元数据字典电子指南方案建议临床知识有效表征元数据元信息减小误诊整合混淆帮助局限计算机全局决策

[发明专利]基于决策树算法的高压断路器故障诊断方法-CN202011029200.1在审
发明人：吕洋;王宝昌;孙伟;冯川;李昂;崔伟峰;王元洲;彭振利;李君秋;于岩 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树算法的高压断路器故障诊断方法，所述方法步骤包括：特征选择，选取具有分类能力的特征向量用于训练数据，其包括主触头行程、合闸超程、动作时间、分合闸同期性4组特征向量；决策树生成，计算训练数据集中特征向量的信息增益比，判断信息增益比是否为最大并选择信息增益比最大的特征向量作为决策节点的测试条件，根据C4.5算法生成完整的决策树；决策树剪枝，根据最小化决策树的损失函数对决策树进行剪枝。
基于决策树算法高压断路器故障诊断方法

[发明专利]一种优化决策边界增强深度神经网络鲁棒性的图像分类方法-CN202110133058.3在审
发明人：刘波;杜宾 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种优化决策边界增强深度神经网络鲁棒性的图像分类方法，通过计算网络的决策域模型来计算对抗样本，通过对抗训练来优化神经网络对应的决策边界的分布，从而提高网络鲁棒性。具体为：使用训练好的深度神经网络的参数计算并获得其对应的决策域模型，并使用该模型与训练样本判断网络对应的决策边界有哪些对扰动较为敏感，并使用训练集中的数据计算得到对扰动敏感的决策边界周围样本的对抗样本，将对抗样本混入到训练样本中，对网络进行对抗训练，通过优化网络参数从而使得决策边界向敏感方向的反方向移动，降低其对扰动的敏感性，获得鲁棒性高的深度神经网络，从而在提高网络在分类任务中抗干扰的能力。
一种优化决策边界增强深度神经网络鲁棒性图像分类方法

[发明专利]面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法-CN202111539953.1在审
发明人：鲍家坤;宋春林;刘思培;王均波;濮春保;杨勃;曹玲玲;童安玲;侯海婷;王娟;杨宏亮;纪恩怀;杨磊;邹媛媛;李金龙 -专利权人：北方信息控制研究院集团有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04N19/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向可伸缩编码视频的码率联合决策方法。具体为：(1)设计面向可伸缩编码视频的码率决策框架：框架实现缓存量感知的新视频块下载与已下载视频块码率增量提升两类的动态切换，具备算法的嵌入与扩展能力；(2)构建基于用户体验的码率联合优化问题：分别构建视频缓存演化模型，构建视频质量累积综合代价函数，及构建码率联合优化问题；(3)基于带宽预测与缓存监控的视频码率决策：以带宽预测与缓存监控为基础，通过遍历可选码率集合的方式，实现对两类情况下的码率决策优化问题的动态求解。本发明能够从码率决策框架设计、联合码率优化模型构建、以及视频码率动态决策三个方面，实现高度适应于可伸缩编码视频的码率决策优化。
面向伸缩编码视频联合决策方法

[发明专利]一种基于元强化学习并行训练算法的无人机飞行决策方法-CN202210594911.6在审
发明人：李波;白双霞;甘志刚;康培棋;杨慧林;万开方;高晓光 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于元强化学习并行训练算法的无人机飞行决策方法，首先构建无人机飞行控制模型；然后依据马尔科夫决策过程构建无人机飞行决策的状态空间、动作空间和奖励函数；接下来构建存放元强化学习算法训练样本数据的多任务经验池；再定义元强化学习算法参数并在多个环境并行训练实现无人机元强化学习决策模型；最后随机初始化新的飞行环境和无人机状态，测试基于元强化学习算法的无人机飞行决策模型，评价飞行决策性能。本发明通过在多个环境中对策略进行训练以解决SAC算法泛化性能不足的问题，能够整体优化无人机飞行决策策略，在新的环境中经过少步训练便可以收敛，能够有效提升策略的泛化能力和通用性。
一种基于强化学习并行训练算法无人机飞行决策方法

[发明专利]自动驾驶车辆的交互行为决策方法、装置及自动驾驶车辆-CN202211435273.X在审
发明人：刘金鑫;李文博;彭亮;王超;包帅;姚萌 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种自动驾驶车辆的交互行为决策方法、装置及自动驾驶车辆，涉及人工智能领域，尤其涉及自动驾驶技术。驾驶环境信息包括自动驾驶车辆的运动状态信息、自动驾驶车辆周围的交通参与者的运动状态信息以及道路信息；根据驾驶环境信息确定自动驾驶车辆所处的交互场景以及自动驾驶车辆与交互对象的交互程度；基于交互场景和交互程度确定目标车辆交互行为决策模型，以通过目标车辆交互行为决策模型输出决策指令，目标车辆交互行为决策模型是预先训练的多个车辆交互行为决策模型中的一个。该方法提高了动态不确定环境下自动驾驶车辆的交互行为决策的泛化能力。
自动驾驶车辆交互行为决策方法装置

[发明专利]一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置-CN202310228126.3在审
发明人：焦连猛;杨浩宇;王嘉宁;缑圣杰;刘准钆;梁彦;潘泉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置，通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系；将所有目标作为根节点；从根节点开始进行节点划分；遍历所有待划分节点，直至所有节点均无需划分，最终形成置信决策树；按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度，从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点，提出了基于切割点的置信划分方法，以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述，同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。
一种基于置信决策树目标分群方法装置

[发明专利]一种基于XACML的可验证的云访问控制方法-CN201310057624.2有效
发明人：张立武;司晓琳;冯登国;王鹏翩;高志刚;黄杜煜 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2013-02-22 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于XACML的可验证的云访问控制方法，本方法为1)用户向物联网的传感器节点发出访问请求信息；2)该传感器节点的策略实施点PEP将访问请求生成决定权请求并将其转发给该传感器节点的云决策与验证点CDVP；3)CDVP将访问请求发给位于云A的策略决策点CPDP_A和云B的策略决策点CPDP_B；4)CPDP_A和CPDP_B分别对该访问请求进行访问控制决策，然后将决策结果返回给CDVP，对两返回结果进行比较若一致则将PEP执行返回结果；否则选择一返回结果发送给该传感器节点的策略决策点，然后CDVP做出授权决策发送给PEP执行。本方法充分利用云计算的计算能力，大大提高了计算效率。
一种基于 xacml 验证访问控制方法

[发明专利]一种基于仿生学的自动驾驶车辆运行控制方法-CN201710059510.X有效
发明人：马万经;郝若辰;王浩然;刁晨雪;戚新洲;毕浩楠 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于仿生学的自动驾驶车辆运行控制方法，该方法基于仿生学原理，将集群行为类比于车辆运行控制上，包括以下步骤：1)将每个个体车辆定义为决策车，获取决策车自身的需求；2)决策车V2V通信寻找一最优个体，定义为目标车辆，所述最优个体被配置为具有与所述决策车具有相同需求的车辆群体中当前运转状态最好的车辆；3)根据目标车辆与决策车间的位置及决策车前方车辆的需求获取决策车的运行策略。与现有技术相比，本发明可以使车辆在30秒内快速达到需求目标，并以稳定的车队的形式行驶，降低时空资源碎片化程度，有效提高道路的接入能力，在车联网环境下能使自动驾驶车辆得以集群化高效运行。
一种基于仿生学自动驾驶车辆运行控制方法

[发明专利]一种潜艇隐身辅助决策系统及决策方法-CN201910041364.7有效
发明人：张国成;焦文龙;孙玉山;冉祥瑞;王力锋;程俊涵;封飞翔;吴凡宇;贾晨凯 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： F41H3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种潜艇隐身辅助决策系统及决策方法，决策系统包括辅助决策方案生成模块、方案仿真推演模块、人机交互模块以及所需的数据库；决策方法为潜艇航行过程中，被探测概率超出阈值时，将探测频段、隐身态势评估中的被探测概率、潜艇与探测平台的相对运动趋势、相对位置作为方案生成模块的输入，利用基于模糊神经网络和机动规避策略建立的辅助决策方案自动生成模块，产生潜艇设备目标运行状态及潜艇目标运行状态，以及潜艇规避位置，组合形成三个待选的辅助决策方案；本发明通过集成方案生成模块和仿真推演模块，提供方案的效能评估信息，保证待选方案的合理性和有效性，应用于常规潜艇的隐蔽航渡任务，能够有效提升潜艇的动态隐身能力。
一种潜艇隐身辅助决策系统方法

[发明专利]一种基于完全信息动态非合作主从博弈的蓄滞洪区分洪量分配方法-CN201910778000.7有效
发明人：付湘;杨震宇;秦嘉楠 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：将上游蓄滞洪区作为先行博弈人优先进行决策，下游蓄滞洪区作为从属博弈人根据上游决策信息随后行动，并将决策信息反馈给上游蓄滞洪区，促使上游蓄滞洪区调整自身策略，从而形成一个交互反馈的决策过程，并考虑博弈进行多个回合从属博弈人掌握先行博弈人可能采取的决策，同时，先行博弈人完全掌握从属博弈人的决策行为，从而实现蓄滞洪区分洪量分配。本发明通过非合作的博弈手段，模拟分洪规划中各主体间的交互与制约行为，寻求稳定的纳什均衡决策方案，实现有效合理分洪，减少洪灾损失，提高灾后重建能力。
一种基于完全信息动态合作主从博弈滞洪区分洪量分配方法