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[发明专利]对空作战指挥决策智能体训练平台及方法-CN202310153036.2在审
发明人：高远;陆志沣;帅逸仙;钱晓超;赖鹏;谢文雅;洪泽华;聂志宏 -专利权人：上海机电工程研究所
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供一种对空作战指挥决策智能体训练平台及方法，包括支撑层：为指挥决策智能体建模与训练及演示验证、体系对抗建模与仿真提供通用的软硬件支撑；资源层：基于通用仿真平台支撑构建作战仿真模型库，适应不同对空作战指挥决策智能体训练需求快速搭建学习环境、基于通用强化学习平台支撑构建智能体模型库，满足不同指挥决策智能体训练需求；应用层：根据作战指挥决策智能应用需求，拆解实际指挥决策问题，针对性集成智能体训练应用系统，开展指挥决策智能体并行训练及相关技术验证应用本发明灵活快速构建智能体及其学习环境，并以军事业务规则为指导，结合多智能体大想定样本并行训练，提升指挥决策智能体模型训练效率与泛化扩展应用能力。
作战指挥决策智能训练平台方法

[发明专利]一种基于微服务的安全决策方法及系统-CN201910887912.8有效
发明人：郑明达 -专利权人：郑明达
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于微服务的安全决策方法及系统，该方法提供消息分发器和决策器设置于用户端和应用系统之间，消息输入流程包括以下步骤：用户端发送请求消息到消息分发器；消息分发器将请求消息转发给决策器；决策器对请求消息进行处理，并得到决策结论；决策器将决策结论返回给消息分发器；消息分发器根据决策结论判断请求消息是否属于攻击行为；若判断请求消息属于攻击行为，则返回给用户端标准错误信息；若判断请求消息不属于攻击行为，则将请求消息传入应用系统本发明不需要重新进行安全设计，即可让应用系统拥有应用层逻辑安全问题的防护能力，也规避了重新设计、上线新系统的数据割接的风险。
一种基于微服安全决策方法系统

[发明专利]自动泊车决策模型优化系统及方法-CN202110984262.6有效
发明人：张素民;支永帅;包智鹏;何睿;杨志;孟志伟 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： B60W30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动泊车决策模型优化系统及方法，所述方法包括：步骤1，采集车辆周围的泊车环境信息，识别可用停车位，选择是否泊车，若是则执行下一步骤；步骤2，基于环境信息和停车位识别结果计算模型决策信息；步骤3，当选择自动泊车时，使用模型决策信息指导车辆进行自动泊车，当选择手动泊车时，执行下一步骤；步骤4，基于用户决策信息进行手动泊车操作，并模拟基于模型决策信息的自动泊车，若模拟结果不满足泊车终止条件，执行下一步骤；步骤5，对用户决策信息和环境信息进行关联，根据关联信息对自动泊车决策模型进行重复训练，利用更新的自动泊车决策模型进行自动泊车；本发明能够在各种环境下进行自动泊车，自适应能力强。
自动泊车决策模型优化系统方法

[发明专利]陆军合同战斗方案仿真实验决策控制系统及仿真控制方法-CN202111135166.0有效
发明人：王永峰;李策;王洪波;金建中;杨博;李立纲 -专利权人：中国人民解放军国防大学联合作战学院指挥信息系统演训中心
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了陆军合同战斗方案仿真实验决策控制系统及仿真控制方法，涉及陆军训练模拟技术领域，为决策点及仿真模型的开发提供统一框架。该系统能够驱动经过预先规划的决策点，代理指挥员进行态势判断、指令生成和下达，完成对方案的自动仿真；提供了支持决策点和其它仿真模型一体化开发和运行的仿真基础环境，具有任务解析、指令发布、模型调度、态势监控、仿真控制等功能；构成了指挥决策、行动仿真、态势生成、态势判断的往复循环，具有复杂对抗场景的仿真支持能力，为战斗方案仿真实验决策控制提供了新的支撑手段。该系统是在无人干预下能够连续自动运行的仿真实验决策控制引擎，实现了陆军合同战斗方案仿真实验的自动化决策控制。
陆军合同战斗方案仿真实验决策控制系统控制方法

[发明专利]基于卫星通导遥一体化的实时信息智能决策方法及系统-CN202310950253.4有效
发明人：赵菲;江威;张震;季建万;尚明;吕韫哲;李夫兴;朱兴鸿;沈宇飞 -专利权人：中国卫通集团股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：公开了一种基于卫星通导遥一体化的实时信息智能决策方法，包括：S1，基于复合感知设备实时采集多个区域对象的静态帧图像和/或动态图像作为原始感知信息；S2，基于复合卫星通信系统，复合感知设备向数据智能分析与决策系统发送原始感知信息；S3，数据智能分析与决策系统对原始感知数据进行处理后获得关键信息，基于关键信息和专家决策模型进行实时信息智能分析和决策并获得控制信息和决策指令；基于复合卫星通信系统向复合感知设备向发送控制信息和决策指令还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可存储介质，提升环境感知数据的回传效率，提升信息的时效性，提升重大灾害及紧急事件等应用场景中的响应速度，完善智能决策能力。
基于卫星通导遥一体化实时信息智能决策方法系统

[发明专利]一种基于认知模型的预案生成方法-CN201010181488.4无效
发明人：郄学敏;王文俊 -专利权人：天津大学
申请日： 2010-05-24 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明属于应急预案管理技术领域，涉及一种基于认知模型的预案生成方法，包括以下步骤：决策者输入约束变量，由系统计算该突发事件的级别；在案例和预案库进行特征匹配；如果匹配成功，则输出相应预案和案例中的动作序列，并根据情境进行有效性判断，反之，重新回到初始态；如果产生的初始预案决策方案需要调整，重新执行案例和预案匹配过程，否则，得到目标预案决策方案。本发明采用认知模型和预案CSP匹配算法，具有较高的准确性和实时性，利用计算机的高性能计算能力，为决策者提供全面有效的情境整合信息和决策信息；同时充分利用决策者的对领域的高度认知，使应急决策方案在决策者的干预下反复学习
一种基于认知模型预案生成方法

[发明专利]基于决策树算法的坐席能力评估方法和装置-CN201910725342.2在审
发明人：张逸彬;张雪坚;肖颖婷;赵文茂;浦朔 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种基于决策树算法的坐席能力评估方法和装置，该方法根据已知样本，利用决策树算法获得多条分裂路径，使得各条分裂路径对应唯一的分类结果；根据分类结果对应的分数，计算已知样本的坐席能力分数；利用聚类分析算法，将已知样本的坐席能力分数进行聚类，获得多个聚类等级。利用已知样本进行训练，获得分裂路径和聚类等级之后，即可确定未知样本所属分类结果，通过未知样本所属分类结果，计算未知样本的坐席能力分数，从而得出未知样本的聚类等级。本申请提供的方法对坐席能力进行综合评估，采用的较为全面的评估指标进行计算，最终获得的评估结果准确度较高。
样本坐席分类结果聚类决策树算法能力分数方法和装置能力评估分裂准确度聚类分析评估结果评估指标综合评估算法申请

[发明专利]一种地区电网线路强送辅助决策系统与方法-CN201711119198.5在审
发明人：赵波;孙祝寿;冯国强;刘鹏;盛春来;王洪泉;宋志巧;王军利;邢越;周锋;董乐;张学清;刘培;丛忠财;王磊;杨丰森 -专利权人：国网山东省电力公司烟台供电公司;国家电网公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地区电网线路强送辅助决策系统，包括线路信息采集模块、线路信息传输模块、线路信息识别模块、无用信息剔除模块、线路信息处理模块、线路信息决策模块、人机互换界面显示模块,一种地区电网线路强送辅助决策方法包括以下步骤S1建立线路信息台账，该台账包括线路全长、所接厂站、线路电缆相关信息、是否属于线路变压器组、是否为试运行线路、所接厂站主变抗短路能力、与所接厂站主变并列运行主变抗短路能力等信息。本发明广泛应用于地区电网线路跳闸后事故处理，可辅助地区电网调度员决策是否对跳闸线路进行强送，若满足强送条件，还可向调度员建议合适的强送端，可显著缩短线路强送时间，提高线路强送效率。
一种地区电网线路辅助决策系统方法

[发明专利]一种省级电网充裕度在线评估方法及系统-CN201910251970.1在审
发明人：朱炳铨;倪秋龙;项中明;崔建业;黄健;徐奇锋;谷炜;徐立中;吴利锋;马翔;童存智;徐丹露;尹文喆;王礼文;刘建涛;石飞 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：目前，省调运行人员缺乏省级电网分区内负荷的供电可靠性和转供能力的监视与分析。本发明包括以下步骤：获取电网实时运行模型数据；断面潮流调整和动态分区；系统充裕度分析评估；分区充裕度分析评估；充裕度不足辅助决策，当系统充裕度和/或分区充裕度不足时进行辅助决策分析，输出对应的辅助决策措施和充裕度监视数据本技术方案实现了对系统充裕度和分区充裕度进行了在线分析，监视并预警了电网充裕度状态，提供了充裕度不足时的辅助决策，提高了调度运行人员对电网充裕度的感知、应对和主动掌控能力，进一步提升了省级电网的充裕度水平
充裕度辅助决策省级电网充裕度不足分区电网分析评估在线评估供电可靠性监视安全稳定保障电网动态分区断面潮流监视数据模型数据实时运行在线分析分析感知预警调度输出

[发明专利]一种智能化作战的多模态人机智能交互框架、方法和装置-CN201811515324.3在审
发明人：程陶然;文鹏程;白林亭;高泽;刘飞阳;邹昌昊 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：该框架包括：智能辅助决策子系统、人机智能交互任务管理子系统、综合显示子系统、多模态人机交互子系统。本发明提出的多模态人机智能交互框架结合了多模态人机交互技术和智能辅助决策技术，能够基于多模态人机交互技术提供的自然人机接口和高效交互能力，使飞行员可以借助脑电识别、语音识别、手势识别、眼动追踪等技术，在未来多维立体化的作战条件下实现多平台多任务的随意切换和精确控制；基于智能辅助决策技术提供的态势感知和任务规划能力，使飞行员免于直接接触海量的原始信息，只需要对智能辅助决策子系统给出的高级描述进行确认或者提出修改意见。
人机智能交互辅助决策多模态人机交互多模态智能方法和装置智能化任务管理子系统综合显示子系统交互能力人机接口任务规划手势识别态势感知语音识别原始信息作战条件多平台作战多维脑电眼动追踪

[发明专利]一种多周期决策AI炒股机器人平台-CN202110223333.0在审
发明人：方玉龙 -专利权人：方玉龙
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多周期决策AI炒股机器人平台，多周期决策AI炒股机器人全自动交易平台采用64位k线组合图分类编码和分步记账式数据存储技术，使用大数据统计对股价走势特征的细微差别进行分解和分类，编写出代码名称本发明为用户提供一种可视化的量化决策工具，帮助用户提升即时应对能力和复杂决策能力，且使用方便，能极大地提高投资效率，极速精准激活交易标的股票完成交易，取得人工炒股所无法取得的超高收益率。
一种周期决策 ai 炒股机器人平台

[发明专利]一种基于决策树算法的API误用检测方法-CN202111352689.0在审
发明人：江贺;李康乐;周志德;任志磊 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于决策树算法的API误用检测方法，属于软件工程技术领域。API复用已有的软件框架或类库，可有效地提高软件开发效率。基于API使用规约信息构建API使用决策树，通过融入剪枝策略提高API使用决策树的泛化能力。在误用检测阶段，采用粗粒度和细粒度相结合的方式，提高API使用决策树的检测能力有效解决第二个挑战。
一种基于决策树算法 api 误用检测方法

[发明专利]一种基于特征增强和决策融合的花卉图像分类算法-CN202210275922.8在审
发明人：贾连印;翟红淞;丁家满;李润鑫;李晓武;游进国 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征增强和决策融合的花卉图像分类算法，属于图像分类技术领域。包括数据预处理阶段、特征提取与增强阶段、训练阶段和决策融合分类阶段。特征提取与增强阶段将预处理过后的数据送入由ImageNet预训练好的VGG16模型提取多层深度图像特征，引入特征增强策略自适应分配特征权值；训练阶段使用前一阶段的多组特征训练多个自定义softmax分类器；决策融合分类阶段引入信息熵来表示各个分类器的确定性程度，依据信息熵确定融合权值，融合决策实现分类。本发明经过自适应增强的特征具有更强的表述能力，相比以往的softmax分类器具有更强的分类能力。
一种基于特征增强决策融合花卉图像分类算法

[发明专利]基于决策模型与遗传矩阵分解法的众包任务数据推荐方法-CN202210254290.7在审
发明人：冯毅雄;高晓勰;洪兆溪;胡炳涛;张志峰;谭建荣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策模型与遗传矩阵分解法的众包任务数据推荐方法。包括：1)对众包平台中的历史数据进行预处理，获得预处理后的历史数据，基于预处理后的历史数据建立任务特征矩阵和用户特征矩阵；2)利用基于用户知识融合决策方法对任务特征矩阵和用户特征矩阵进行信息匹配，获得初始能力匹配矩阵；3)根据任务特征矩阵和用户特征矩阵建立匹配决策模型；4)根据初始能力匹配矩阵，利用遗传矩阵分解算法对匹配决策模型进行求解，获得用户与多个任务之间的匹配度，众包平台基于用户与多个任务之间的匹配度为用户进行众包任务推荐
基于决策模型遗传矩阵解法任务数据推荐方法

[发明专利]一种任务模型驱动的无人集群指挥控制模拟方法-CN202211079262.2在审
发明人：陶伟;王坤;魏青;赵仕通;朱忍胜 -专利权人：中国舰船研究设计中心
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种任务模型驱动的无人集群指挥控制模拟方法，属于无人集群指挥控制技术领域，包括：建立通用化的任务模型，基于通用化的任务模型，分别建立编队级任务模型、编组级任务模型和平台级任务模型；分别实现从编队协同决策、任务编组协同决策到无人平台自主控制的无人集群多层指挥控制的业务流程和功能模拟，并基于编队级任务模型、编组级任务模型和平台级任务模型，驱动多级指控业务扭转自动化，指挥决策智能化，实现多域任务场景下的有人或无人协同决策满足面向典型对抗任务场景下的无人集群任务能力、指挥控制能力验证及效果演示应用需求。
一种任务模型驱动无人集群指挥控制模拟方法