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- [发明专利]一种双层优先级决策系统-CN202010439850.7在审
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杨冶
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武汉两点十分文化传播有限公司
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2020-05-22
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2020-08-28
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G06N3/04
- 本发明涉及决策系统技术领域，尤其涉及一种双层优先级决策系统，包括单个感知模块、感知激活度求解模块、决策节点模块、单个决策模块、节点决策结果模块、决策组模块、决策系统和输出模块；单个感知模块用于输入感知种类和感知输入数据，单个决策模块用于输入决策种类和决策输出值。本发明本把单个感知模块输入的多种感知和单个决策模块输入的多种决策，有序的装载于决策节点模块中，并且安排各个感知之间的优先级和逻辑运算关系，然后再把决策节点模块计算出的多个决策结果装载于决策组模块中，并安排决策节点组之间的相互优先级关系，然后决策系统提供一个基于模糊神经网络和优先级排序的算法，计算处理后得出最终决策。
- 一种双层优先级决策系统
- [发明专利]一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法-CN201610563085.3在审
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涂慧君
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同济大学
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2016-07-18
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2016-11-16
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G06Q10/06
- 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。
- 一种基于决策建筑项目系统方法
- [发明专利]一种智能决策方法、决策系统-CN202311018304.6在审
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薛令德;符川;张雪峰
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成都飞航智云科技有限公司
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2023-08-14
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2023-09-12
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G06F16/35
- 本发明提供一种智能决策方法、决策系统，决策因素模块，所述决策因素模块根据待决策文本生成决策因素集；分类器，所述分类器获取待决策文本进行分类处理，并输出至少一个分类结果；决策模块，所述决策模块结合所述决策因素模块生成的决策因素集和所述分类器输出的至少一个分类结果生成决策结果；结果输出模块，所述结果输出模块对决策结构进行可视化处理，以向用户展示决策结果，本发明利用决策因素模块和训练好的分类器对待决策文本分别处理，获取与待决策文本对应的决策因素集和至少一个分类结果，通过决策模块根据用户输入的决策指令从分类结果中筛选出与决策指令相应的分类结果，使得决策更加智能化，满足了用户的个性化需求。
- 一种智能决策方法系统
- [发明专利]智慧专业化区域管理系统-CN202010953941.2有效
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王林
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武汉商学院
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2020-09-11
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2023-07-04
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G06Q10/0637
- 本发明提供了一种智慧专业化区域管理系统，包括：信息资料模块，其包括数据库模块、知识库模块，模型库模块、方法库模块和案例库模块；决策问题展示模块，用于对决策问题进行展示；决策问题分析模块，包括层次分析模块，对决策问题的目标、环境和约束进行分析的决策分析模块，行业领域分析模块以及利益相关人分析模块；决策方案评估模块，其包括备选方案生成模块，备选方案执行效果推演模块、备选方案与执行效果展示模块和备选方案评估模块；决策方案达成共识模块，包括需求分析模块，利益冲突分析模块、协调与协商模块和决策共识达成模块。该系统能够为决策者提供一个交互式立体化的直观决策环境，让决策者获得既科学又真实的决策信息。
- 智慧专业化区域管理系统
- [发明专利]一种企业决策管理信息服务系统-CN202110227104.6在审
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文恭权
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沈阳达达香科技有限公司
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2021-03-02
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2021-05-07
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G06Q10/06
- 本发明公开了一种企业决策管理信息服务系统，包括身份识别模块，防护模块，数据处理模块，查询模块、显示模块和决策模块；所述身份识别模块用于对参与决策管理人员的身份识别；所述防护模块用于对决策过程和决策管理人员实现保护；所述数据处理模块是对不同企业运作系统中的众多数据的处理；所述查询模块用于决策管理人员对处理后数据的提取和查询，辅助决策过程。本发明结构设计合理，通过通过身份识别模块、防护模块和决策模块可设置匿名等方式对决策过程和决策人员实现保护；其次，通过数据处理模块、查询模块和显示模块保证在决策过程中便于决策管理人员对所决策问题提供数据等信息
- 一种企业决策管理信息服务系统
- [发明专利]一种基于强化学习的海洋牧场灾害决策方法-CN202211386315.5在审
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张大海;夏梅娟;宋革联
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浙江大学
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2022-11-07
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2023-01-10
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G06Q10/06
- 本发明公开了一种基于强化学习的海洋牧场灾害决策方法。方法包括：交互环境模块构建海洋牧场的虚拟牧场海域；灾害判断模块判断海洋牧场是否发生灾害，通过动作空间模块对虚拟牧场海域采取预设灾后动作输出反馈结果；决策模块输出初步决策数据；灾害判断模块判断海洋牧场灾害是否结束输出判断结果；奖励更新模块计算奖励值；修正后依次输入参数优化模块和决策模块中更新优化；重复获得训练完成的灾害判断模块和决策模块；灾害判断模块判断海洋牧场发生灾害，训练完成的决策模块输出监测决策数据，根据监测决策数据对发生灾害的海洋牧场进行决策本发明能够提高海洋牧场灾害决策准确率和灵活性，解决风险灾害决策技术落后等问题，提升了管控效率。
- 一种基于强化学习海洋牧场灾害决策方法
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