专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于SHAP值的风湿免疫疾病特征分类方法及系统-CN202211462336.0在审
  • 黄昭;杨克敏;盖楠楠 - 陕西师范大学;西安市第五医院
  • 2022-11-21 - 2023-03-03 - G16H50/70
  • 本发明提出了一种基于SHAP值的风湿免疫疾病特征分类方法及系统,方法包括:基于风湿免疫疾病信息,构建风湿免疫疾病原始特征数据集、风湿免疫表征疾病类型数据集;基于构建的数据集,确定要使用的分类器、评估特征的重要性、选择特征,形成基于SHAP值的风湿免疫疾病特征分类方法。运用本发明所述疾病特征分类方法,给予医生疾病特征分类结果及其重要特征;使用合适的深度学习模型对风湿免疫疾病特征进行分类,与现有的风湿免疫疾病特征分类方法相比,能够在面对症状繁多的情况下,确定出各个疾病最关键的特征,为医生更好地对疾病进行特征分类和决策提供重要数据,提高诊断效率;能够对相似的症状,进行快速的分类,降低误诊率。
  • 一种基于shap风湿免疫疾病特征分类方法系统
  • [发明专利]一种免疫细胞激活状态的预测方法及预测装置-CN202310522213.X在审
  • 王辰龙;谭旭;杨常美;陈茜茜;李一凡;宋乐 - 百图生科(北京)智能技术有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种免疫细胞激活状态的预测方法及预测装置,包括:获取对照组包括的第一免疫细胞的第一免疫细胞图像,以及实验组包括的第二免疫细胞的第二免疫细胞图像;按照每个第一免疫细胞图像和每个第二免疫细胞图像中免疫细胞的细胞图像特征进行配对,得到多个免疫细胞图像组;提取每个免疫细胞图像组中第一免疫细胞图像与第二免疫细胞图像之间的差值视觉特征,以预测该免疫细胞图像组中第二免疫细胞图像对应的第二免疫细胞的激活状态。这样,通过算法预测激活状态能够避免人工测量的复杂性,提升预测通量,降低实验成本;相较于单个细胞图像,使用差值视觉特征更好地体现激活过程的细胞图像特征变化,减少实验噪声的影响,提高预测准确性。
  • 一种免疫细胞激活状态预测方法装置
  • [发明专利]基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法及系统-CN202111350869.5有效
  • 黄昭;杨克敏 - 陕西师范大学
  • 2021-11-15 - 2023-08-18 - G05B13/04
  • 本发明提出了一种风湿免疫疾病特征识别方法及系统,方法包括:收集风湿免疫疾病信息,构建风湿免疫疾病特征关键词集合、特征集合、表征疾病类型集合;在风湿免疫科医生的专业指导下,基于构建的集合建立模糊规则、进行模糊推理;选择去模糊化方法,形成模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法。运用本发明所述疾病特征识别方法,给予医生疾病特征识别结果及其患病可能性;使用模糊逻辑对风湿免疫疾病特征进行识别,与现有的风湿免疫疾病特征识别方法相比,能够在面对相似症状的情况下,为医生更好地对疾病进行特征识别和决策提供初步的识别数据
  • 基于模糊逻辑风湿免疫疾病特征识别方法系统
  • [发明专利]基于多模态卷积神经网络的病理预后分析方法及系统-CN202310033883.5在审
  • 廖欣;李康;许春燕;田博;周頔;郑欣 - 四川大学
  • 2023-01-10 - 2023-04-28 - G06T7/00
  • 该方法为:获取组织病理图像集、免疫组化标记图像集;建立多模态预后分析网络,所述多模态预后分析网络包括组织病理图像筛选网络、免疫组化图像筛选网络以及特征融合网络;将组织病理图像于组织病理图像筛选网络中进行典型组织病理特征区域筛选,将免疫组化标记图像集于免疫组化图像筛选网络中进行典型免疫特征区域筛选;将筛选得到的典型组织病理特征区域与典型免疫特征区域于特征融合网络中进行跨模态特征融合,并进行预后状态预测。该病理预后分析方法通过组织病理图像筛选网络、免疫组化图像筛选网络以及特征融合网络的结合,能有效地预测患者的预后状态是不良还是良好。
  • 基于多模态卷积神经网络病理预后分析方法系统
  • [发明专利]一种基于机器视觉的免疫层析结果判读方法-CN201010512048.2有效
  • 刘江;李洲;张路 - 刘江;李洲
  • 2010-10-19 - 2012-03-21 - G01N33/558
  • 本发明公开一种基于机器视觉的免疫层析结果判读方法,其特征步骤是:一:采集免疫层析测试区显色特征区域及其周边非特征区的原始图像I,并获取免疫层析测试区显色特征区域的信息B;二:以非特征区的背景,采用最大似然法拟合出免疫层析测试区显色特征区域可能的背景图像信息C;三:根据背景差分方法,B与C差分,得到免疫层析测试区显色特征区域中前景的真实颜色信息D;四:根据息D统计出免疫层析测试区显色特征区域包含颜色信息熵的大小。其显著效果是:根据数字图像处理技术和仿人视觉技术,结合背景建模技术,剔除掉图像中的毛刺、瑕疵和噪声,精确提取出免疫层析测试区显色区域的颜色信息熵,以量化形式反应出显色的深浅程度。
  • 一种基于机器视觉免疫层析结果判读方法
  • [发明专利]猪瘟病毒特征免疫学表位及其应用-CN02153720.8无效
  • 陈应华;董晓楠 - 清华大学;北京飞凯生物技术有限公司
  • 2002-12-02 - 2004-06-16 - C12N7/01
  • 本发明公开了一组猪瘟病毒特征免疫学表位及其应用,目的是提供一组能有效鉴别和诊断猪瘟病毒毒株的特征免疫学表位。本发明所提供的猪瘟病毒特征免疫学表位,选自由序列表中序列1-19及其变异表位所组成的免疫学表位家族。其中,序列表中的序列1-13及其变异表位是猪瘟病毒强毒株特征免疫学表位;序列14-19及其变异表位是猪瘟病毒疫苗株C株特征免疫学表位。本发明的特征免疫学表位在猪瘟病毒强毒株与疫苗株C株的鉴别和诊断以及表位特异性单克隆抗体的研制中将有广泛应用。
  • 猪瘟病毒特征免疫学及其应用
  • [发明专利]一种量化TIME浸润模式的评分方法-CN202011084431.2在审
  • 韩新巍;刘灶渠;焦德超;张玉元;时程程;周学良 - 郑州大学第一附属医院
  • 2020-10-12 - 2021-01-01 - G16B20/30
  • 本发明公开了一种量化TIME浸润模式的评分方法,量化TIME浸润模式的评分,称为TIME指数(TI),TI在肝细胞癌和泛癌中都是一种优越的预后预测指标,且在预测免疫治疗反应方面的表现优于其他11种生物标志物这些结果可以加强对免疫微环境的理解,指导更有效的个性化治疗,TIME‑1以免疫细胞耗竭和细胞增殖为特征,对应免疫缺陷型;TIME‑2以处于免疫抑制状态为特征,对应免疫抑制我们强调了各表型潜在的免疫逃逸机制:TIME‑1以肿瘤浸润白细胞缺乏和肿瘤抗原呈递能力缺陷为特征;TIME‑2具有更多的免疫抑制细胞;TIME‑3富含免疫抑制性细胞因子和免疫检查点分子。
  • 一种量化time浸润模式评分方法

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