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[发明专利]蛋白质语言模型的训练方法、电子设备、计算机可读介质和程序产品-CN202310832203.6在审
发明人：成幸毅;陈波;李绅;曾信;刘迟明;唐杰;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本公开涉及蛋白质语言模型训练领域，具体涉及蛋白质语言模型的训练方法、利用蛋白质语言模型来提取氨基酸序列表征的方法、利用蛋白质语言模型来获得新氨基酸序列的方法、利用蛋白质语言模型来获得相关氨基酸序列的方法、利用蛋白质语言模型来预测氨基酸序列困惑度的方法、电子设备、计算机可读介质和程序产品。蛋白质语言模型的训练方法包括：在训练过程中，执行第一类型的训练任务和第二类型的训练任务包括的两个训练子任务中至少一个训练子任务；基于第一类型训练任务对应的第一损失值和第二类型训练任务对应的损失值调整蛋白质语言模型的参数，获得训练完成的蛋白质语言模型。
蛋白质语言模型训练方法电子设备计算机可读介质程序产品

[发明专利]一种免疫细胞激活状态的预测方法及预测装置-CN202310522213.X在审
发明人：王辰龙;谭旭;杨常美;陈茜茜;李一凡;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种免疫细胞激活状态的预测方法及预测装置，包括：获取对照组包括的第一免疫细胞的第一免疫细胞图像，以及实验组包括的第二免疫细胞的第二免疫细胞图像；按照每个第一免疫细胞图像和每个第二免疫细胞图像中免疫细胞的细胞图像特征进行配对，得到多个免疫细胞图像组；提取每个免疫细胞图像组中第一免疫细胞图像与第二免疫细胞图像之间的差值视觉特征，以预测该免疫细胞图像组中第二免疫细胞图像对应的第二免疫细胞的激活状态。这样，通过算法预测激活状态能够避免人工测量的复杂性，提升预测通量，降低实验成本；相较于单个细胞图像，使用差值视觉特征更好地体现激活过程的细胞图像特征变化，减少实验噪声的影响，提高预测准确性。
一种免疫细胞激活状态预测方法装置

[发明专利]用于预测免疫细胞激活状态的方法、装置、设备和介质-CN202211447220.X在审
发明人：王辰龙;陈茜茜;李一凡;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16B25/20 文献下载
摘要：提供了一种用于预测免疫细胞激活状态的方法，包括：获取多个单免疫细胞图像和多个多免疫细胞图像，多个单免疫细胞图像和多个多免疫细胞图像中的各个免疫细胞对象选自经受同一扰动条件的免疫细胞对象集合；利用第一激活状态预测模型处理多个单免疫细胞图像，以得到第一激活状态预测模型输出的与多个单免疫细胞图像分别对应的多个第一激活状态预测值；利用第二激活状态预测模型处理多个多免疫细胞图像，以得到第二激活状态预测模型输出的与多个多免疫细胞图像分别对应的多个第二激活状态预测值；以及基于多个第一激活状态预测值和多个第二激活状态预测值，确定免疫细胞对象集合的激活状态。
用于预测免疫细胞激活状态方法装置设备介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备和介质-CN202310356013.1在审
发明人：王辰龙;谭旭;陈茜茜;杨常美;李一凡 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理的多细胞图像，其中，多细胞图像包含多个细胞对象；利用图像特征提取网络从多细胞图像提取全局图像特征；利用初始轮廓提取网络从全局图像特征确定多个细胞对象相应的初始边缘点集合和相应的中心点；利用最终轮廓提取网络从全局图像特征、相应的初始边缘点集合和相应的中心点确定多个细胞对象相应的精细边缘点集合，其中，每个精细边缘点集合中的各精细边缘点限定多个细胞对象中一个相应细胞对象的轮廓；以及利用相应的精细边缘点集合限定的各个轮廓从多细胞图像中分割出多个单细胞图像区域。
图像处理方法装置设备介质

[发明专利]单粒子图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310432677.1在审
发明人：王辰龙;孔方;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本公开提供一种单粒子图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取冷冻电镜针对样本膜蛋白输出的单粒子图像集合；利用所述单粒子图像集合对单粒子图像降噪模型进行训练，以使所述单粒子图像降噪模型能够学习到所述样本膜蛋白的三维结构；将第一单粒子图像输入训练后的所述单粒子图像降噪模型，得到与所述第一单粒子图像对应的降噪后第一单粒子图像，所述第一单粒子图像为所述单粒子图像集合中的单粒子图像。该实施方式提高了对单粒子图像进行降噪的清晰度。
粒子图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]免疫组化切片图像分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310233594.X在审
发明人：王辰龙;罗亦海;杨常美 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种免疫组化切片图像分析方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：基于免疫组化染色信号，提取组织切片图像中的强染色信号采样点，得到强染色信号采样点集合；对强染色信号采样点进行聚类，确定组织切片图像对应的兴趣区域图像集合，兴趣区域图像集合中包括至少一个兴趣区域图像；基于兴趣区域图像集合，确定组织切片图像的病理分析结果。该方法降低了对人工操作的依赖，避免了多种偏差和噪音的产生，降低了免疫组化切片图像分析成本。
免疫切片图像分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]细胞激活状态确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310260889.6在审
发明人：何佳;杨戈;王辰龙;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种细胞激活状态确定方法、装置、电子设备及存储介质，获取包括被免疫刺激因子处理后的免疫细胞的高内涵图像，通过目标预测方式预测高内涵图像中免疫细胞的候选激活状态。其中目标预测方式包括基于隐式特征的预测、基于树形模型的预测和基于卷积神经网络的预测中的至少一种。再根据候选激活状态确定高内涵图像中免疫细胞的目标激活状态。本公开可以通过至少一种预测方式基于高内涵图像自动预测图像中的免疫细胞激活状态，无需通过酶标仪等设备检测的方式即可得到免疫细胞的激活状态。同时，通过性能评估的方式筛选目标激活状态，提高了确定的免疫细胞激活状态的准确性。
细胞激活状态确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于确定吞噬细胞吞噬能力的方法、装置、设备和介质-CN202310318475.4在审
发明人：王辰龙;张漪澜;杨常美;陈茜茜;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了一种用于确定吞噬细胞吞噬能力的方法，包括：获取吞噬细胞图像和目标细胞图像，吞噬细胞图像和目标细胞图像是从通过对共培养的吞噬细胞和目标细胞进行拍摄得到的高内涵图像中提取的；将目标细胞图像分解成多个子带图像，每个子带图像包括目标细胞图像的具有落入多个亮度子带中的一个相应亮度子带中的亮度值的像素，多个亮度子带是通过对目标细胞图像的像素的亮度范围进行划分而得到；确定多个子带图像分别包含的目标细胞对象的相应数目；确定吞噬细胞图像所包含的吞噬细胞的数目；以及基于多个子带图像分别包含的目标细胞对象的相应数目和吞噬细胞图像所包含的吞噬细胞的数目，确定吞噬细胞对目标细胞的吞噬能力。
用于确定吞噬细胞能力方法装置设备介质

[发明专利]神经网络的训练方法和预测蛋白质结构的方法-CN202211599204.2在审
发明人：孙逸武;罗玉杰;李辉;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本公开涉及神经网络的训练方法和预测蛋白质结构的方法，具体涉及蛋白质结构预测技术领域。神经网络的训练方法包括：获取具有物理相互作用的第一蛋白质链和第二蛋白质链；将第一蛋白质链中的至少一部分氨基酸进行掩码，以得到第一掩码蛋白质链；将第一掩码蛋白质链和第二蛋白质链输入神经网络，以生成与第一掩码蛋白质链和第二蛋白质链相关联的第一注意力矩阵；基于第一注意力矩阵，确定与第一掩码蛋白质链对应的第一目标特征；基于第一目标特征，确定第一预测结果，第一预测结果表征对第一蛋白质链中被掩码的至少一部分氨基酸的预测结果；以及基于第一预测结果和第一蛋白质链中被掩码的至少一部分氨基酸，调整神经网络的参数。
神经网络训练方法预测蛋白质结构

[发明专利]药物治疗效果预测方法、装置、计算设备及存储介质-CN202211448301.1在审
发明人：郭玉成;王太峰;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：提供了一种药物治疗效果预测方法、装置、计算设备及存储介质。方法可以包括：获得输入数据；利用药物治疗效果预测模型处理输入数据，以得到预测的治疗效果。模型包括第一神经网络、异构图神经网络和第二神经网络。异构图神经网络包括的至少一个药物节点、至少一个基因节点、至少一个蛋白质节点、以及表示药物节点、基因节点和蛋白质节点的关系的边。基因节点和蛋白质节点配置有相应的特征向量。处理输入数据包括：利用提取药物特征向量；将药物特征向量馈送至药物节点，以更新相应的特征向量；将药物节点、基因节点和蛋白质节点的经更新的相应特征向量组合；以及从组合特征向量生成输出数据。
药物治疗效果预测方法装置计算设备存储介质

[发明专利]用于确定吞噬细胞吞噬能力的方法、装置、设备和介质-CN202211634789.7在审
发明人：王辰龙;杨常美;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了一种用于确定吞噬细胞吞噬能力的方法，包括：获取吞噬细胞图像和目标细胞图像，吞噬细胞图像和目标细胞图像是从通过对共培养的吞噬细胞和目标细胞进行拍摄得到的高内涵图像中提取的；将目标细胞图像分解成多个子带图像，每个子带图像包括目标细胞图像的具有落入多个亮度子带中的一个相应亮度子带中的亮度值的像素，多个亮度子带是通过对目标细胞图像的像素的亮度范围进行划分而得到；确定多个子带图像分别包含的目标细胞对象的相应数目；确定吞噬细胞图像所包含的吞噬细胞对象的数目；以及基于多个子带图像分别包含的目标细胞对象的相应数目和吞噬细胞图像所包含的吞噬细胞对象的数目，确定吞噬细胞对目标细胞的吞噬能力。
用于确定吞噬细胞能力方法装置设备介质

[发明专利]电镜图像分割模型训练及互作分析方法、装置和设备-CN202211534044.3在审
发明人：周岩峰;杨戈;王辰龙;李一凡;宋乐 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本公开提供一种电镜图像分割模型训练及互作分析方法、装置和设备，属于生物医学、图像处理等技术领域。该训练方法包括：基于电镜图像切片的空间相似性、局部异质性和分割目标的小目标、狭长和近圆的几何特性，利用极少量有标注切片和适量的无标注切片对分割模型进行二阶段的微监督训练。本公开提供的微监督训练方法在保证模型性能的前提下极大降低训练过程对分割标注的依赖。互作分析方法包括：基于三维细胞器的分割结果，定位各种细胞器发生互作的区域以及互作区域的面积、数量等互作信息，实现三维空间中的互作分析。本公开提供的细胞器互作分析方法可以实现多种细胞器在真实空间中的互作状态的分析，提高获取的细胞器间的互作信息的准确性。
图像分割模型训练分析方法装置设备

[发明专利]用于单细胞测序的方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202111481203.3有效
发明人：韩仁敏;高欣;祁俊海 -专利权人： 百图生科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：提供了一种用于单细胞测序的方法，包括：获取测序文库中的多条核苷酸序列和多条核苷酸序列对应的纳米孔测序信号；基于第一相似性阈值，对多条核苷酸序列进行第一聚类，以得到第一多个簇集，第一多个簇集包括具有最大簇集尺寸的最大簇集；基于多条核苷酸序列对应的纳米孔测序信号的信号长度均值和最大簇集中的各核苷酸序列所对应的纳米孔测序信号，确定合并阈值；基于第二相似性阈值，对多条核苷酸序列进行第一聚类，以得到第二多个簇集，第一相似性阈值大于第二相似性阈值；以及基于合并阈值对所述第二多个簇集进行聚类优化，以得到第三多个簇集。
用于单细胞方法装置设备介质程序产品

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