专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]多排线阵列X射线探测器-CN201020263729.5有效
  • 高占军 - 高占军
  • 2010-07-20 - 2011-07-06 - G01T1/16
  • 本实用新型涉及一种X射线数字化摄影用的多排线阵列X射线探测器,由多排X射线传感器、前置放大电路、模拟/数字转换电路、接口电路和软件等主要部分组成。所述接口电路包含控制接口、数据接口及电源接口。所述多排X射线传感器由N个单排线阵列X射线传感器并排错位拼接组成,每排线阵列包含M个像素单元。其中N、M是大于1的自然数。输出的图像中每行线的数量=N*M。较大有效面积的可以接收到足够多的入射X射线光子,使系统具有较高的信噪比和较大的穿透厚度,降低对入射X射线的强度要求;并排错位的拼接方式能够成倍提高系统的空间分辨率,并且消除单排线阵列系统固有的信号盲区
  • 排线阵列射线探测器
  • [发明专利]的分类方法、模型训练方法、装置、设备和介质-CN202210545928.2在审
  • 郝增号;刘恩佑;张欢;陈宽;王少康 - 推想医疗科技股份有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-08-30 - G06V10/764
  • 本说明书实施方式提供了一种的分类方法、模型训练方法、装置、设备和介质。所述方法包括:获取肺动脉图像序列中表示肺动脉骨架的集合,和表示所述肺动脉骨架的集合中之间的邻接关系的邻接矩阵;提取所述集合中的的初级分类特征;其中,所述初级分类特征用于表征所述集合中的;使用所述初级分类特征和所述邻接矩阵确定所述肺动脉骨架的集合中属于的肺动脉类别。通过提取表示肺动脉骨架的初级分类特征和构建表示肺动脉骨架的集合中的邻接矩阵作为分类模型的图注意力网络进行融合提取集合中的特征,提升了肺动脉图像序列中表示肺动脉的的分类的准确性
  • 分类方法模型训练装置设备介质

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