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[发明专利]商品在线推荐方法和系统-CN202110461325.X有效
发明人：王玉峰;蔡秦楚;王震 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了商品在线推荐方法和系统，根据用户关系建立用户间动态影响力矩阵，在一轮推荐中根据选定用户对于推荐的商品反馈，以及被推荐商品的特征向量对该用户潜在偏好向量的推测进行更新，根据本轮推荐的准确程度，更新动态影响力矩阵，最后基于该动态影响力矩阵更新对其余用户潜在偏好向量的预测。该方法能够充分利用不同用户被推荐次数不同所产生的重尾特性，根据推荐系统对于用户偏好向量掌握的准确程度不同，更新不同用户的影响力，使针对单个用户的推荐能够有效更新其他用户的潜在偏好向量，从而实现推荐资源的高效利用
商品在线推荐方法系统

[发明专利]校园食堂管理方法、电子装置及计算机可读存储介质-CN201811257498.4在审
发明人：徐唐生 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：在点菜端显示校园的地图和每个食堂的菜系信息；根据点菜端选择的菜系信息生成点菜单；将点菜端生成的点菜单通过服务端发送给对应食堂标识符的供菜端；当点菜端取走点菜单对应菜品后，供菜端生成订单完成信号通过服务端发送给点菜端；获取点菜端对菜品的偏好信息；构建点菜端对菜品的偏好程度的偏好指标；根据各点菜端对菜品的偏好信息和偏好指标构建菜品偏好矩阵；根据菜品偏好矩阵对点菜端进行聚类分群，得到设定个数用户群。上述方法、装置及介质能够查看食堂位置、食堂菜系和价格，根据用户偏好进行聚类分群。
点菜菜品服务端偏好食堂计算机可读存储介质电子装置偏好矩阵偏好信息食堂管理分群构建聚类校园标识符完成信号信息生成信息通过用户偏好大数据用户群传输分析

[发明专利]在可能度犹豫模糊环境下的任务规划方案评估方法和系统-CN202210328768.6在审
发明人：王彦君;晏冰;王杰;胡笑旋;夏维 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明中，个人决策偏好矩阵采用可能度犹豫直觉模糊偏好关系作为决策意见表达形式；计算可能度犹豫直觉模糊偏好关系的近似一致性矩阵，以及近似一致性指标；若存在任一所述近似一致性指标小于预设的一致性指标阈值，则调整该近似一致性指标对应的可能度犹豫直觉模糊偏好关系引入更具通用性的个人偏好信息表达形式，评估者基于可能度犹豫直觉模糊偏好关系描述个人偏好，该形式兼顾任务规划方案的相关资料和评估人员的知识储备，可以尽可能完整地表达评估者的个人偏好信息，避免出现信息丢失的情况
可能犹豫模糊环境任务规划方案评估方法系统

[发明专利]基于聚类算法确定用户对应用软件偏好程度的方法及装置-CN201710308780.X在审
发明人：王珊珊 -专利权人：山东浪潮云服务信息科技有限公司
申请日： 2017-05-04 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于聚类算法确定用户对应用软件偏好程度的方法及装置，其中，方法包括获取至少两个用户使用至少两个应用软件时分别对应的使用数据；利用各个使用数据，构建初始矩阵，其中，初始矩阵中同一行的各个元素为同一个用户使用各个应用软件时分别对应的使用数据，初始矩阵中同一列的各个元素为各个用户使用同一个应用软件时分别对应的使用数据；基于聚类算法，从初始矩阵中确定出至少两个目标子矩阵；根据每一个目标子矩阵的规模大小以及各个目标子矩阵内的使用数据所分别对应的至少两个目标应用软件，确定各个应用软件分别对应的偏好程度。通过本发明的技术方案，可更为准确的确定出用户对于各个应用软件的偏好程度。
基于算法确定用户应用软件偏好程度方法装置

[发明专利]内容关联推荐方法及装置-CN201510661729.8在审
发明人：杨田;章岑;雷龙艳;周盛;潘柏宇;王冀 -专利权人：合一网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法包括步骤：采集用户对非文本内容的访问数据；根据所述访问数据构建行为矩阵；将所述行为矩阵进行矩阵分解得到用户兴趣向量和内容类别向量；根据所述用户兴趣向量和所述内容类别向量计算用户对非文本内容的偏好度；根据所述偏好度进行关联推荐。本发明技术方案通过用户访问数据的矩阵分解得到规律性极强的用户兴趣向量和内容类别向量，从而可以进行较为规范和严谨的偏好度计算，得到表述清楚、准确、严格的用户与非文本内容之间的关联，从而可进行更加精准的推荐
内容关联推荐方法装置

[发明专利]一种面向纯社交平台的广告推荐方法-CN202011488060.4有效
发明人：吴乐;孙培杰;张琨;汪萌;洪日昌;罗苏常 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向纯社交平台的广告推荐方法，其步骤包括：1.构造信息域用户对广告点击行为矩阵与社交域用户之间的社交关系矩阵；2.通过独热编码方式构造信息域中用户和广告的特征矩阵，并作为信息域中用户和广告在行为偏好空间中的表征；3.在社交域中，根据用户与用户之间的社交关系学习用户行为偏好表征；4.通过矩阵相乘得到用户对广告点击行为的预测。本发明能在只有用户社交关系的情况下，不需要任何用户属性信息，就可以学习用户的行为偏好，进而实现对用户进行特定广告推荐。
一种面向社交平台广告推荐方法

[发明专利]一种电台推荐方法及系统-CN201610972551.3有效
发明人：王志鹏;高玉敏 -专利权人：北京酷我科技有限公司
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：该电台推荐方法包括：根据用户的听歌行为和听歌来源得到用户播放歌曲的偏好得分,进而根据偏好得分形成用户听歌偏好矩阵；其中，听歌行为包括主动听歌行为。根据主动听歌行为和用户播放歌曲的偏好得分生成播放列表，并利用深度学习工具得到播放列表中每一首歌曲对应的歌曲词向量，以及计算播放列表中每一首歌曲与播放列表中其它歌曲的相似度，并依据播放列表中每一首歌曲的相似度形成用户听歌相似矩阵根据用户听歌偏好矩阵和用户相似矩阵选择歌曲，并对选择歌曲中每一首歌曲相似得分进行计算，得到最终推荐的歌曲。根据最终推荐的歌曲构造歌曲电台，将电台推荐给用户。
一种电台推荐方法系统

[发明专利]一种基于模糊偏好关系与D-S证据理论的故障诊断方法-CN201810308638.X在审
发明人：王衍学;刘放;陈志刚;朱爱华;白堂博 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊偏好关系与D‑S证据理论的故障诊断方法，第一步获得机械装备监测多传感器信息的基本概率分配函数；第二步通过余弦角函数得到证据的可信度程度，即可信度矩阵。第三步构建基于邓熵方差的不确定性矩阵，测量证据的不确定性，并得到证据间的偏好关系。第四步用上一步得到的偏好关系构建模糊偏好关系矩阵，生成代替BPA的排序值。第五步通过得到的可信度矩阵与排序值得到修正权重向量用于得到加权平均证据。第六步通过Dempster组合规则将加权平均证据融合n‑1次得到融合结果做出决策。
偏好关系加权平均证据矩阵可信度矩阵不确定性故障诊断修正模糊构建排序基本概率分配函数余弦角函数冲突证据多传感器机械装备权重向量证据理论证据融合组合规则可信度方差测量融合监测决策

[发明专利]一种基于投资者偏好的投资产品组合推荐方法及系统-CN202110348170.9在审
发明人：吴臻;刘如一;王光臣;黄宗媛;张德涛 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于投资者偏好的投资产品组合推荐方法及系统，包括：根据预设安全解析规则对交易意向指令进行解析，根据解析后的交易意向指令和偏好矩阵从投资产品持仓表中调取候选投资产品；获取单个候选投资产品的交易特征以任意两种候选投资产品为投资产品组合，根据交易特征得到投资产品组合中两种候选投资产品的相关度；根据相关度对投资产品组合进行筛选，根据得到的候选投资产品组合中单个候选投资产品的交易特征确定候选投资产品组合的配对交易特征矩阵；根据配对交易特征矩阵与偏好矩阵的比较结果从候选投资产品组合中筛选最优投资产品组合。考虑投资者对投资要素的偏好度得到合理且有效的投资建议。
一种基于投资者偏好投资产品组合推荐方法系统

[发明专利]社会网络环境下大群体卫星应急方案决策方法和系统-CN202210254212.7在审
发明人：晏冰;王彦君;胡笑旋;夏维 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明中，根据决策偏好矩阵和社会网络关系图，将所有决策者聚类成若干个集群，获取各个初始集群决策偏好矩阵，以及初始群决策偏好矩阵；基于预设的嵌入式反馈调节机制更新集群共识水平和群共识水平，获取达成共识基础下的群决策偏好矩阵
社会网络环境群体卫星应急方案决策方法系统

[发明专利]一种基于互联网电视使用行为的用户流失预测方法及终端-CN202011247722.9有效
发明人：程光剑 -专利权人：深圳市易平方网络科技有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网电视使用行为的用户流失预测方法及终端，所述方法包括：获取用户的基本属性特征和预设周期内的开机信息，构建用户矩阵；获取节目信息数据，对节目简介进行分词向量化处理，构造节目矩阵，将所述节目矩阵进行降维处理后得到节目简介矩阵；获取用户的观影行为数据，构建节目偏好矩阵；将所述用户矩阵、所述节目简介矩阵和所述节目偏好矩阵合并成计算矩阵，将所述计算矩阵输入到预测模型中预测用户流失概率。
一种基于互联网电视使用行为用户流失预测方法终端

[发明专利]融合论坛互动行为与用户阅读偏好的慕课论坛帖推荐方法-CN202010391330.3在审
发明人：许卓佳;袁华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合论坛互动行为与用户阅读偏好的慕课论坛帖推荐方法，包括步骤：1)构建用户对帖子的目标评分矩阵、用户互动评分矩阵和用户互动频次矩阵；2)分解用户互动评分矩阵，得到用户目标函数和用户行为特征矩阵；3)计算用户互动行为次数，提取嵌入特征，基于用户行为特征矩阵和用户嵌入矩阵得到用户矩阵；4)通过降噪自编码器提取帖子主题，得到物品目标函数，分解目标评分矩阵，得到评分矩阵目标函数；5)优化评分矩阵目标函数本发明通过深度学习和基于概率的矩阵分解，将用户与帖子、用户间的细微交互融入到模型中，缓解冷启动问题，结合用户阅读偏好，实现精准推荐。
融合论坛互动行为用户阅读偏好推荐方法

[发明专利]用于成像检查的集中控制的智能调度器-CN201980031967.7在审
发明人： C·O·斯基拉;T·诺德霍夫;T·E·阿姆托尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本公开的发明的各种实施例涉及矩阵的系统性框架，其被构建为用于根据多个调度的成像检查分配成像操作者来操作成像系统(11)的集中控制的基础。操作者偏好矩阵(70)和操作者可用性矩阵(80)被构建为提供操作者能力矩阵(60)的构建，所述操作者偏好矩阵包括通过所述成像操作者和所述调度的成像检查布置的操作者偏好条目的阵列，所述操作者可用性矩阵包括通过所述成像操作者和所述调度的成像检查布置的操作者可用性条目的阵列，所述操作者能力矩阵包括通过所述成像操作者和所述调度的成像检查布置的操作者能力条目的阵列，其中，所述操作者能力矩阵(60)用作用于生成用于所述成像操作者根据所述调度的成像检查操作所述成像系统(11)的操作者分配调度
用于成像检查集中控制智能调度

[发明专利]用于提供用于控制系统的预测的系统和方法-CN201280072489.2有效
发明人： M·埃尔斯通;M·朗福尔斯;E·莫尼;I·贝茨特里;M·特尔霍 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2012-02-22 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：可以在矩阵中将例如表示在多个情形中观测的偏好和事实的同现数据存储为高维稀疏矢量的组合。矩阵可以例如称为经验矩阵。可以随后利用在经验矩阵中存储的数据例如用于预测用户在新情形中的偏好。可以通过如下方法确定预测，该方法包括：提供包括一个或者多个查询词的查询；访问包含同现数据的经验矩阵，该同现数据被存储为经验矩阵的矢量；通过标识经验矩阵的与第一查询词关联的矢量来确定第一辅助矢量；通过使用第一辅助矢量来形成查询矢量；并且通过比较查询矢量与经验矩阵的矢量来确定该预测。
用于提供控制系统预测系统方法

[发明专利]一种基于矩阵分解的歌曲推荐系统及方法-CN202111065891.5在审
发明人：冯瑞雪 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开一种基于矩阵分解的歌曲推荐系统及方法，涉及数据分析技术领域；将预处理后的歌曲特征数据和用户行为数据利用矩阵分解模型进行数据的矩阵分解，根据分解后的数据矩阵利用伯努利概率分布模型获得用户对歌曲的偏好度指标，根据偏好度指标对用户进行歌曲的推荐，实现了对海量真实用户行为数据的分析，覆盖了此业务的数据范围，且结果可靠全面，能够给用户推荐想听的歌曲。
一种基于矩阵分解歌曲推荐系统方法