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[发明专利]一种推荐方法、装置和设备-CN202310752169.1在审
发明人：钟成;吴保鑫;高君 -专利权人：北京陌陌信息技术有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：：获取目标用户的用户数据和待为目标用户推荐的目标兴趣物的推荐数据，分别以目标用户和目标兴趣物为计算对象，获取用于表征该计算对象与各个交互物发生的所有交互行为的子行为集合，确定计算对象对预先设置好的兴趣矩阵中的各个兴趣维度的综合偏好程度，针对每个子行为，基于计算对象对各个兴趣维度的综合偏好程度对该子行为进行特征提取，得到计算对象在该子行为中在各个兴趣维度下的特征向量，并将计算对象在各个子行为中在各个兴趣维度下的特征向量构成的矩阵确定为该计算对象对应的兴趣偏好矩阵，基于目标用户对应的兴趣偏好矩阵和目标兴趣物对应的兴趣偏好矩阵，确定是否向目标用户推荐目标兴趣物。
一种推荐方法装置设备

[发明专利]内容缓存管理方法及装置、电子设备-CN202010348220.9在审
发明人：江帆;袁增;宫家志;周继军;王颖;张兰 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取各用户对于缓存数据的历史请求数据并构建用户偏好矩阵；根据用户所属网络架构对应的网络拓扑关系矩阵，以及用户偏好矩阵构建内容流行度矩阵；其中，内容流行度矩阵用于描述所述网络架构中各雾节点和基站针对所述缓存数据的内容流行度；基于用户偏好矩阵和所述内容流行度矩阵构建针对所述缓存数据的缓存概率矩阵；结合缓存概率矩阵和基站之间的空间相关度利用强化学习模型获取缓存状态矩阵，以根据所述缓存状态矩阵对所述缓存数据进行缓存。
内容缓存管理方法装置电子设备

[发明专利]用户偏好预测方法、终端及存储介质-CN202210076032.4在审
发明人：王巍;刘华真;杜雨晅;谷壬倩;魏忠诚 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2022-01-23 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户偏好预测方法、终端及存储介质，该方法包括：根据m个用户与n个项目的历史交互数据，构建显式评分矩阵和隐式评分矩阵，显式评分矩阵用于表示m个用户对n个项目的显式评分，隐式评分矩阵用于表示m个用户对n个项目的隐式评分，显式评分矩阵和隐式评分矩阵都是m行n列的矩阵；将显式评分矩阵和隐式评分矩阵输入预设置的矩阵分解与深度神经网络联合预测模型，得到预测结果，对于m个用户中的每个用户，预测结果包括该用户对n个项目中每个项目的偏好程度的值。本发明能够提高对用户偏好的预测精度。
用户偏好预测方法终端存储介质

[发明专利]画作推荐方法、画作推荐装置、设备及存储介质-CN201810328518.6在审
发明人：王国鹤;赵振功 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：采集用户行为信息，用户行为信息包括单一行为信息和组合行为信息，单一行为指用户通过操作一类智能终端所生成的行为，组合行为是指用户通过操作至少两类智能终端所生成的行为；根据用户对画作的各用户行为信息计算用户对画作的偏好值，并构建用户对画作的二维偏好矩阵；对二维偏好矩阵进行基于协同过滤的矩阵分解，输出用户对未知偏好的画作的预测偏好值，并根据预测偏好值实现画作推荐。
偏好用户行为信息存储介质偏好矩阵推荐装置智能终端组合行为二维矩阵分解协同过滤行为信息用户行为预测构建申请采集输出引入

[发明专利]评分预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911074663.7有效
发明人：周威信;杨超 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种评分预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收用户ID和物品ID，获取用户偏好特征和物品偏好特征以及用户对应的评论信息和物品对应的评论信息；获取评论信息对应的文本特征矩阵；根据文本特征矩阵、用户偏好特征以及物品偏好特征获取评论信息有用性，根据评论信息有用性以及文本特征矩阵获取群体智慧特征；将用户偏好特征以及物品偏好特征映射至群体智慧特征的特征空间，获取用户隐特征与物品隐特征；进而获取用户对物品的预测评分
评分预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种个性化视频推荐方法及系统-CN201710602074.6有效
发明人：魏莹;何小妹;马琳涛;李松 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化视频推荐方法及系统，其中该方法包括获取用户历史观看视频记录；根据用户历史观看视频记录，统计得到视频观看状态转移矩阵，进而计算出用户基本偏好值；根据用户历史观看视频记录，统计得到用户历史观看视频记录对应的视频标签分布，再与标签‑类型转换矩阵相乘，得到每个用户观看新视频标签分类的概率，再与视频在相应新分类下的标记相乘后累加，得到用户纵向偏好值；通过用户观看视频对应标签分布与标签类型转换矩阵的乘积与总体用户偏好值的预设百分率比较，求取用户横向偏好值；最后将用户基本偏好值、用户纵向偏好值以及用户横向偏好值三者相乘，得到用户观看视频的概率并由概率从大到小进行个性化推荐。
一种个性化视频推荐方法系统

[发明专利]载具信息推送方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210771393.0在审
发明人：刘武扬;汪奕菲 -专利权人：上海极豆科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种载具信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息推送领域，该方法包括：接收用户触发的载具启动指令，确定载具是否处于冷启动状态；在所述载具不处于冷启动状态时，收集第一用户信息，并基于所述第一用户信息构建用户偏好矩阵，以表征用户对消费信息或多个消费信息的组合的偏好程度；基于所述用户偏好矩阵向所述用户推送消费信息。采用本申请实施例提供的方法可以通过构建用户偏好矩阵以及结合多种预测手段预测用户对消费信息的偏好程度，从而实现精准的载具信息推送，以提高用户体验。
信息推送方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种产品推荐方法和装置-CN201810492957.0在审
发明人：张连彬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：所述方法用于确定是否将待推荐产品推荐给目标用户，该方法包括：获取目标用户关联的多领域信息，该信息包括：目标用户在待推荐产品的产品领域的购买数据和其他产品领域的购买数据；根据多领域信息构建目标用户的用户特征矩阵；对于一个待推荐产品，获取购买待推荐产品的多个用户的用户特征矩阵，并基于矩阵中的特征值，得到待推荐产品的产品特征矩阵；分别将用户特征矩阵和产品特征矩阵输入机器学习模型，得到用户偏好向量和产品偏好向量；根据用户偏好向量和产品偏好向量得到待推荐产品和目标用户之间的选择评估值
矩阵目标用户产品推荐向量用户特征方法和装置产品领域产品偏好产品特征领域信息用户偏好购买机器学习模型获取目标矩阵输入用户关联阈值时评估构建

[发明专利]用户偏好挖掘方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202211501370.4在审
发明人：徐忠胜;董唱;朱从亮;王哲奥 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N21/45 文献下载
摘要：本申请提供的一种用户偏好挖掘方法，包括：获取节目数据，并对节目数据中的每个节目匹配对应的内容标签，并根据每个内容标签构建节目标签矩阵；获取用户的收视数据，并根据收视数据中的用户信息和收视节目信息，构建用户收视节目矩阵；基于节目标签矩阵和用户收视节目矩阵得到目标矩阵，并确定目标用户；基于目标矩阵，确定各个内容标签的IDF值，以及目标用户在各个内容标签上的TF值、时间衰减系数和时长影响因子；基于各个IDF值、TF值、时间衰减系数和时长影响因子确定目标用户对各个内容标签的偏好值，并确定目标用户对应的偏好标签。通过改良的TF‑IDF算法并结合时间衰减算法和时长影响因子，可以提高用户偏好挖掘的精准度，提升内容推荐的触达率。
用户偏好挖掘方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于内存计算框架、融合社交及时空数据的位置推荐方法-CN201611090471.1有效
发明人：冯永;黄嘉敏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提出一种基于内存计算框架、融合社交及时空数据的位置推荐方法，搭建形成包含master主机和slave从机的集群，处理用户签到数据得到用户签到矩阵；从社交网络中去获取用户的社交好友关系数据，得到用户之间的社交关系矩阵；对社交环境进行分析和量化；构建推荐模型，对用户签到矩阵按时间进行拆分，将多种社交因素作为约束条件对矩阵进行分解，得到用户隐特征矩阵和位置隐特征矩阵，将用户隐特征矩阵和位置隐特征矩阵进行合并预测用户在每个时间状态下的签到偏好矩阵，采用投票方案将不同时间状态下的预测矩阵合并为统一的位置偏好预测矩阵；将得到的位置偏好预测矩阵的数据提取，输出分析结果。
基于内存计算框架融合社交时空数据位置推荐方法

[发明专利]推荐食材的方法和装置、家用电器和机器可读存储介质-CN201711037394.8在审
发明人：郭丹;郭浒生;黄玉胜;罗咏 -专利权人：合肥美的智能科技有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：该方法包括：接收待推荐食材的商品标题；处理商品标题以生成食材画像；根据食材画像生成食材特征矩阵；接收用户的关于食谱的行为日志；根据行为日志和食谱生成用户食材偏好画像；根据用户食材偏好画像生成用户食材偏好特征矩阵；根据食材特征矩阵和用户食材偏好特征矩阵计算一食材和用户食材偏好的相似度；以及根据相似度输出食材信息。
食材机器可读存储介质画像偏好家用电器方法和装置偏好特征特征矩阵行为日志食谱家用电器领域矩阵指令相似度输出处理模块接收用户矩阵计算食材信息输出模块通信模块用户喜好匹配度相似度存储

[发明专利]一种基于大数据的兴趣地点推荐方法、系统及存储介质-CN202110695323.7有效
发明人：刘明妹;刘立斌 -专利权人：佛山市墨纳森智能科技有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的偏好地点推荐方法、系统及可读存储介质，包括：将目标用户及兴趣地点进行低维嵌入式表达，并通过目标用户及兴趣地点的隐变量构建相似度矩阵；将所述相似度矩阵转换为节点距离矩阵；建立距离信息分解模型，确定目标用户及兴趣地点在低维空间中的节点距离向量；通过距离向量建立兴趣地点的地理偏好模型，根据所述地理偏好模型对低维空间中节点距离进行排序，通过排序生成目标用户对兴趣地点的偏好程度，从而实现对目标用户的兴趣地点推荐
一种基于数据兴趣地点推荐方法系统存储介质

[发明专利]产品与客户群体的匹配方法和系统-CN202010542093.6有效
发明人：杜晓梦;徐璐;高体伟;苏萌;左云鹏;刘译璟 -专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品与客户群体的匹配方法和系统，该方法包括：获取用户输入的标签集合；计算所述标签集合对应的效用矩阵得到结果矩阵，其中，所述效用矩阵基于标签集合矩阵和偏好系数矩阵确定，所述标签集合矩阵表示对象与对象标签集合的对应关系，所述对象包括产品或者客户群体，所述偏好系数矩阵表示客户群体与产品之间的偏好度；根据所述结果矩阵的元素的值确定与所述标签集合匹配的目标标签集合；根据所述目标标签集合确定匹配的目标对象，所述目标对象包括目标产品或者目标客户群体
产品客户群体匹配方法系统

[发明专利]文本机器人的问题推荐方法及装置-CN202011050614.2在审
发明人：梁雨霏 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本机器人的问题推荐方法及装置，该方法包括：采集用户与文本机器人在历史交互场景下的历史提问信息；根据历史提问信息，分析得到用于表征用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵；根据用户的提问信息，基于知识库得到多个问题，利用偏好矩阵对得到的多个问题进行排序；按照排序后的顺序，将多个问题推荐给用户。该方法通过确定用户对知识语料偏好程度的偏好矩阵，将问题进行排序后推荐给用户，相较于固定顺序的问题推荐方式，提高了推荐问题的灵活性；能够快速准确地提供给用户希望被推荐的问题，从而改善了用户的体验。
文本机器人问题推荐方法装置

[发明专利]一种内容推荐方法及装置-CN201410290512.6有效
发明人：于旭;高雪松;周翚;胡伟凤;许丽星;谢杰;王洁;张帅 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2014-06-24 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：其方法包括获取用户对内容的偏好相关数据；根据获取的数据确定效用矩阵，其中的非空元素为根据偏好相关数据确定的用户对内容的偏好值；确定效用矩阵的等效矩阵各元素的初始值，从各元素的初始值开始，对等效矩阵各元素进行迭代更新，使得效用矩阵中各个非空元素与等效矩阵中对应元素的匹配程度达到设定的阈值；每次迭代更新使用效用矩阵中一个用户对应的各非空元素；根据迭代更新后的等效矩阵填补效用矩阵中的空白元素；根据填补后的效用矩阵进行内容推荐
一种内容推荐方法装置