专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信号接口匹配方法及装置、计算机设备和可读存储介质-CN202110012394.2在审
  • 陈伟;杨景波 - 宝能(西安)汽车研究院有限公司
  • 2021-01-06 - 2021-05-28 - G06F16/25
  • 本申请公开了一种信号接口匹配方法。该方法包括:解析存储有闭环模型信号和总线中数据库信号对应关系的表格中的闭环模型信号接口名称和数据库信号接口名称;根据数据库信号接口名称在预设模型中查找对应的数据库信号接口;若预设模型中存在数据库信号接口,在闭环模型中查找闭环模型信号接口名称对应的闭环模型信号接口;若闭环模型中存在对应的闭环模型信号接口,则将数据库信号接口与对应的闭环模型信号接口建立连接关系。本申请的信号接口匹配方法通过表格对所有接口信号进行管理,在数据库信号(dbc)进行更新升级后,通过预设模型查找所有的dbc信号接口和对应的闭环模型信号接口后,快速建立其闭环模型接口和dbc信号接口的对应关系
  • 信号接口匹配方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]数字预失真校正方法及装置-CN201580078331.X有效
  • 肖宇翔;朱尔霓;尤览 - 华为技术有限公司
  • 2015-03-31 - 2020-01-03 - H04B1/04
  • 所述方法包括:根据预选输入信号确定放大器模型中预选输入信号动态线性模型调整因子,预选输入信号为预设输入信号组中至少两个信号;根据预选输入信号确定放大器模型中预选输入信号的动态非线性模型调整因子;根据预选输入信号的动态线性模型调整因子、预选输入信号的动态非线性模型调整因子建立当前输入信号放大器模型;根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型;根据DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正。本发明解决了模型参数获取过程较复杂,建模效率较低的问题,实现了简化模型参数的获取过程,提高校正效率的效果,用于预失真校正。
  • 数字失真校正方法装置
  • [发明专利]基于空间注意力的生成对抗网络心拍信号生成系统及方法-CN202111524168.9在审
  • 韩京宇;张进;孙广鹏;钱龙;赵静 - 南京邮电大学
  • 2021-12-14 - 2022-03-11 - A61B5/318
  • 本发明公开了医学和计算机科学技术领域的基于空间注意力的生成对抗网络心拍信号生成系统及方法,包括:获取噪声信号;将噪声信号输入生成模型进行转置卷积后,输出模拟心拍信号;所述生成模型为经过判别模型对抗训练后的生成模型,所述判别模型对抗训练包括:获取随机噪声信号和真实心拍信号;将随机噪声信号输入所述生成模型,得到模拟心拍信号样本;将真实心拍信号和模拟心拍信号样本作为训练样本,对所述判别模型进行训练更新;固定更新后的判别模型,对所述生成模型进行训练更新,得到经过判别模型对抗训练后的生成模型。本发明通过判别模型对生成模型进行对抗训练,使得生成模型输出逼近真实心拍信号的模拟心拍信号
  • 基于空间注意力生成对抗网络信号系统方法
  • [发明专利]一种基于对偶GAN的无线信号加密方法-CN201811268894.7有效
  • 陈晋音;郑海斌;成凯回;熊晖;林翔 - 浙江工业大学
  • 2018-10-29 - 2021-01-26 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于对偶GAN的无线信号加密方法,包括:利用无线信号加密模型将原始无线信号加密成加密信号图像;利用无线信号解密模型将加密信号图像解密成解密无线信号;所述无线信号加密模型和无线信号解密模型通过以下模型训练体系训练得到,所述模型训练体系包括:无线信号加密网络Ag、无线信号加密判别网络Ad、无线信号解密网络Bg、无线信号解密判别网络Bd、无线信号分类网络C,对上述模型训练体系采用对Ag和C的预训练和对Ag、Ad、Bg、Bd以及C的联合训练,以确定无线信号加密模型和无线信号解密模型。该方法可以有效将无线信号加密为图片,提高信息传输的隐蔽性。
  • 一种基于对偶gan无线信号加密方法
  • [发明专利]一种微波GaN功率器件的建模方法-CN201710120513.X在审
  • 徐跃杭;闻彰;徐锐敏;延波 - 电子科技大学
  • 2017-03-02 - 2017-06-30 - G06F17/50
  • 本发明公开一种微波GaN功率器件的建模方法,所述建模方法包括建立GaN功率器件小信号等效电路模型,提取小信号模型参数;根据实测的多偏置散射参数进行小信号模型参数优化;建立GaN功率器件大信号等效电路模型,提取大信号模型参数;以实测的多偏置散射参数和大信号特性参数为目标,调谐优化大信号模型参数;依据上述步骤对多批次GaN功率器件进行建模,获得工艺线的散射参数和大信号统计模型。本发明微波GaN功率器件的建模方法通过建立GaN功率器件小信号等效电路模型和GaN功率器件大信号等效电路模型,根据模型参数统计特性建立GaN工艺线的散射参数和大信号特性统计模型,从而实现对某一特定工艺线的小信号和大信号特性的准确建模,提高模型的准确度。
  • 一种微波gan功率器件建模方法
  • [发明专利]一种微波GaN功率器件的建模方法-CN201610783857.4无效
  • 徐跃杭;闻彰;徐锐敏;延波 - 徐跃杭;电子科技大学
  • 2016-08-31 - 2017-01-25 - G06F17/50
  • 本发明公开一种微波GaN功率器件的建模方法,所述建模方法包括建立GaN功率器件小信号等效电路模型,提取小信号模型参数;根据实测的多偏置散射参数进行小信号模型参数优化;建立GaN功率器件大信号等效电路模型,提取大信号模型参数;以实测的多偏置散射参数和大信号特性参数为目标,调谐优化大信号模型参数;依据上述步骤对多批次GaN功率器件进行建模,获得工艺线的散射参数和大信号统计模型。本发明微波GaN功率器件的建模方法通过建立GaN功率器件小信号等效电路模型和GaN功率器件大信号等效电路模型,根据模型参数统计特性建立GaN工艺线的散射参数和大信号特性统计模型,从而实现对某一特定工艺线的小信号和大信号特性的准确建模,提高模型的准确度。
  • 一种微波gan功率器件建模方法
  • [实用新型]AlGaN/GaNHEMT小信号模型-CN201621447528.4有效
  • 王佳佳;周海峰;丁庆 - 深圳市华讯方舟微电子科技有限公司
  • 2016-12-27 - 2017-08-18 - G06F17/50
  • 本实用新型涉及一种AlGaN/GaN HEMT小信号模型。AlGaN/GaN HEMT小信号模型包括本征单元和寄生单元,其中,所述寄生单元包括栅源之间的第一共面波导电容栅漏之间的第二共面波导电容所述本征单元的第一端与栅极端连接,所述本征单元的第二端与所述漏极端连在高频条件下,引入第一共面波导电容和第二共面波导电容也即,考虑了AlGaN/GaN HEMT器件的共面波导效应会引入额外寄生电容,可以更精准的反映AlGaN/GaN HEMT器件的工作状态和器件特性,提高了器件模型准确率
  • alganganhemt信号模型
  • [发明专利]一种VSC级联LLC的系统阻抗建模方法-CN201911120568.6有效
  • 刘闯;朱帝;蔡国伟;王汝田;郭东波;张艳 - 东北电力大学
  • 2019-11-15 - 2022-04-22 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种VSC级联LLC的系统阻抗建模方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、建立VSC小信号模型;步骤2、建立LLC小信号模型;步骤3、基于单级统一控制策略,建立控制环路小信号模型;步骤4、基于控制环路小信号模型,级联VSC小信号模型、LLC小信号模型,得到级联系统的闭环小信号等效电路模型;步骤5、基于闭环小信号等效电路模型推导直流侧阻抗表达式。本发明可建立级联系统闭环小信号等效电路模型;基于闭环小信号等效电路模型可推导出直流侧输出阻抗,对直流网阻抗稳定性分析具有重要意义。
  • 一种vsc级联llc系统阻抗建模方法
  • [发明专利]基于模型的分析的微波信号检测方法-CN201711007130.8在审
  • 陈维刚 - 成都西井科技有限公司
  • 2017-10-25 - 2018-03-13 - G01R29/26
  • 本发明公开了基于模型的分析的微波信号检测方法,包括以下步骤根据收集的噪声信号建立噪声信号模型;根据收集的低噪声通信信号建立通信信号模型;将接收到的通信信号带入噪声信号模型得到噪声参数;将接收到的通信信号带入通信信号模型得到通信参数;如果噪声参数大于或等于通信参数,则认为接收到的通信信号信噪比不合格;如果噪声小于通信参数,则认为接收到的通信信号信噪比合格。本发明基于模型的分析的微波信号检测方法,建立的噪声信号模型和通信信号模型可以作为预存信息存储在微波信号检测设备中,在检测设备中只需要运行信号模型的处理,从而提高了信号检测效率,进而降低了微波检测器件的尺寸
  • 基于模型分析微波信号检测方法
  • [发明专利]一种多模态脑机接口的半监督训练方法-CN202210959534.1在审
  • 李洁;季洪飞;魏宇轩 - 同济大学
  • 2022-08-11 - 2022-12-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种多模态脑机接口的半监督训练方法,步骤:脑电信号处理模型和肌电信号处理模型的预训练;多模态信号处理模型的训练:多模态信号处理模型包括脑电信号处理模型和肌电信号处理模型,多模态信号处理模型的输入为多模态信号数据组,多模态信号处理模型的输出为多模态信号数据组对应的标签信息,多模态信号数据组包括同一时刻的肌电信号数据和脑电信号数据,同一时刻的肌电信号数据和脑电信号数据分别输入肌电信号处理模型和脑电信号处理模型所得的输出相同本发明应用半监督学习方法并构建生理信号与脑电信号的深层次协同互补关系,大幅度降低所需的计算校准时间和准确标签量,应用前景好。
  • 一种多模态脑机接口监督训练方法

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