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[发明专利]用于脑障碍患者康复训练中的神经反馈调制方法及系统-CN202310259223.9在审
发明人： 季洪飞;张豪;吴宇迪;李洁 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明涉及康复训练技术领域，尤其涉及一种用于脑障碍患者康复训练中的神经反馈调制方法及系统，利用生成式对抗网络基于健康人的真实EEG序列和真实EMG序列提供经训练的翻译模型，且该翻译模型能够提供EEG序列与EMG序列的准确映射关系，并通过利用该翻译模型将脑障碍患者具有运动意图的EEG序列翻译为EMG序列，并和患者的真实EMG序列进行差异分析，进而实现多模态神经反馈的精细调制，提高了康复系统的可用性，并大幅减少了医护人员的工作量。且通过细粒度的神经反馈调制，可以帮助脑障碍患者逐步恢复对肢体的控制，提高患者康复训练的自信心。
用于障碍患者康复训练中的神经反馈调制方法系统

[发明专利]一种多模态脑机接口的半监督训练方法-CN202210959534.1在审
发明人：李洁;季洪飞;魏宇轩 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态脑机接口的半监督训练方法，步骤：脑电信号处理模型和肌电信号处理模型的预训练；多模态信号处理模型的训练：多模态信号处理模型包括脑电信号处理模型和肌电信号处理模型，多模态信号处理模型的输入为多模态信号数据组，多模态信号处理模型的输出为多模态信号数据组对应的标签信息，多模态信号数据组包括同一时刻的肌电信号数据和脑电信号数据，同一时刻的肌电信号数据和脑电信号数据分别输入肌电信号处理模型和脑电信号处理模型所得的输出相同。本发明应用半监督学习方法并构建生理信号与脑电信号的深层次协同互补关系，大幅度降低所需的计算校准时间和准确标签量，应用前景好。
一种多模态脑机接口监督训练方法

[发明专利]一种面向手功能康复的脑肌互偿康复训练系统-CN202210378785.0在审
发明人：李洁;靳令经;李昊洋;刘玲玉;白钟飞;季洪飞;叶晨 -专利权人：上海市养志康复医院（上海市阳光康复中心）;同济大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61N1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向手功能康复的脑肌互偿康复训练系统，包括可穿戴的脑电‑肌电同步采集设备、可穿戴的人体双向反馈设备以及分别与脑电‑肌电同步采集设备、人体双向反馈设备相连的数据处理控制系统；人体双向反馈设备包括气动康复手套，气动康复手套上安有用于刺激人体手部的功能电刺激模块及用于获取人体手部动作信息的动作传感器模组，所述功能电刺激模块以及动作传感器模组分别与数据处理控制系统信号连接。本发明的面向手功能康复的脑肌互偿康复训练系统，建立双向‑闭环的脑机接口系统，其反馈效果好，能够协调脑电/肌电，更好地辅助康复训练，极具应用前景。
一种面向功能康复脑肌互偿康复训练系统

[发明专利]一种基于脑机接口中的少样本识别方法-CN202210275519.5在审
发明人： 季洪飞;李洁;段丽丽 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑机接口中的少样本识别方法，包括：获取1位目标受试和m位辅助受试执行N类运动想象任务的EEG数据；在预训练阶段，利用辅助受试数据学习EEG的特征编码器，并将其作为后续元学习阶段的初始模型参数；元学习阶段在预训练的基础上以任务为尺度进行优化，使模型能更好的适应以目标受试数据构建的少样本任务。本发明在预训练模型的基础上使用元学习来进一步提高性能，可以通过简单地改变特征编码模块来应用于不同BCI场景下的少样本分类问题；在面对以目标受试数据构造的新任务时，本发明能够表现出更好的泛化性能。
一种基于接口中的样本识别方法

[发明专利]一种脑机接口的冷启动方法-CN202210368393.6在审
发明人：李洁;靳令经;魏宇轩;白钟飞;刘玲玉;叶晨;季洪飞 -专利权人：上海市养志康复医院（上海市阳光康复中心）;同济大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑机接口的冷启动方法，利用脑机接口获取目标的脑电信号后，数据处理单元运行数据处理模型处理脑机接口所获取的目标的脑电信号，数据处理模型输出与脑电信号对应的信息；数据处理单元通过脑机接口与目标连接；数据处理模型为迁移学习网络模型。本发明的脑机接口的冷启动方法，设计了特定的迁移学习网络模型，通过模型迁移和知识迁移的思想，将在源域受试数据集上训练的模型与学习到的知识迁移到目标域上，从而促使目标域模型仅使用少量的数据样本和少量的训练轮次就能高效的获得较优的性能表现，并实现基于自发EEG的BCI系统冷启动，极具应用前景。
一种接口冷启动方法

[发明专利]一种脑卒中康复系统及控制方法-CN201910549160.4在审
发明人：李洁;庞子龙;季洪飞;李茂贞 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明涉及一种脑卒中康复系统，包括依次连接的多模态数据采集设备(3)、控制设备(4)和虚拟现实设备(2)，所述虚拟现实设备(2)向患者展示手部模型动作，并根据控制设备(4)传递的信号使手部模型做相应的旋转，所述多模态数据采集设备(3)采集患者看到手部模型动作后的生物信息并传送给控制设备(4)，所述控制设备(4)根据生物信息得到患者意图并将患者意图转换为信号传送给虚拟现实设备(2)。与现有技术相比，本系统更加全面地收集患者生物信息，更加准确识别患者意图，并能实时交互，有效提高病人训练积极性，增强训练效果。
控制设备虚拟现实设备生物信息手部模型多模态数据采集设备康复系统脑卒中实时交互训练效果依次连接采集传递转换展示

[发明专利]基于多模式融合的脑机接口控制系统及方法-CN201210324584.9无效
发明人：蒋昌俊;李洁;孙杳如;季洪飞;何良华;曹磊;徐卓;沈剑铭;王大明 -专利权人：同济大学
申请日： 2012-09-04 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模式融合的脑机接口控制系统及方法，该系统包括用以诱发SSVEP稳态视觉和诱导MI运动想象的脑电刺激与反馈模块；用以采集EEG脑电信号的脑电信号采集模块；用以提取并识别分类EEG脑电信号中的SSVEP稳态视觉诱发电位特征和MI运动想象脑电特征的脑电信号处理模块；脑电信号处理模块还将SSVEP稳态视觉诱发电位特征和MI运动想象脑电特征分别对应的分类结果反馈回脑电刺激与反馈模块；用以执行分类结果的执行模块。本发明构建了多模式融合的脑机接口，提高了控制系统的信息传输率、可靠性和灵活性，减少了单运动想象模式脑机接口下的低信息传输率，同时也减少了单SSVEP任务下的视觉负担，提高了基于脑机接口的控制系统的适应人群。
基于模式融合接口控制系统方法

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