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- [发明专利]一种基于先心病超声的多切面的分类方法-CN202011454017.6有效
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高跃;陈自强;魏宇轩
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清华大学
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2020-12-10
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2023-07-28
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G06T7/00
- 本发明公开了一种针对先心病的超声多切面数据分类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、进行训练数据及预处理,选取正常人切面数据和先天性心脏病房间隔缺损病人切面数据若干份;步骤2、设置单帧超声图像分类模型,以ResNet18网络作为基础,设计基于单帧超声图像的单帧超声图像分类模型;步骤3、设置通道注意力模块,在单帧超声图像分类模型的训练中,对各个通道分配不同的权重,并在网络中通过训练得到权重的参数;步骤4、设置单点注意力模块,网络聚焦在关键区域的特征中进行分类;步骤5、设置联合注意力模块,充分融合特征图的区域权重信息和通道权重信息等。该方法利用人工智能的方式提高了超声图像的识别效率,降低了医生的劳动强度。
- 一种基于心病超声切面分类方法
- [发明专利]一种多模态脑机接口的半监督训练方法-CN202210959534.1在审
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李洁;季洪飞;魏宇轩
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同济大学
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2022-08-11
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2022-12-30
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G06K9/00
- 本发明公开了一种多模态脑机接口的半监督训练方法,步骤:脑电信号处理模型和肌电信号处理模型的预训练;多模态信号处理模型的训练:多模态信号处理模型包括脑电信号处理模型和肌电信号处理模型,多模态信号处理模型的输入为多模态信号数据组,多模态信号处理模型的输出为多模态信号数据组对应的标签信息,多模态信号数据组包括同一时刻的肌电信号数据和脑电信号数据,同一时刻的肌电信号数据和脑电信号数据分别输入肌电信号处理模型和脑电信号处理模型所得的输出相同。本发明应用半监督学习方法并构建生理信号与脑电信号的深层次协同互补关系,大幅度降低所需的计算校准时间和准确标签量,应用前景好。
- 一种多模态脑机接口监督训练方法
- [发明专利]一种用于自动驾驶的前车距离跟踪系统与方法-CN201910953010.X有效
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高跃;魏宇轩;赵曦滨
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清华大学
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2019-10-09
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2022-08-23
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G06V20/58
- 本发明公开了一种用于自动驾驶的前车距离跟踪系统和方法,其中:数据采集单元用于从摄像头获取等时间间隔的图像序列;车辆检测单元用于从图像中提取前方车辆的轮廓框线;坐标定位单元用于根据图像中的车辆轮廓框线的像素坐标以及摄像机参数计算前方车辆的真实位置;车辆跟踪单元通过串联图像序列中各个图像的前车轮廓框线,识别多个图像中相同的车辆,将车辆进行编号;根据由坐标定位单元计算的车辆位置和由车辆跟踪单元计算的车辆编号,该系统将输入的图像序列转化为前方车辆距离序列的XML格式文件。通过本发明中的技术方案,可以用单个车载摄像机实现对道路上前方车辆位置的检测和跟踪,有利于自动驾驶系统中的路面感知、自动避障和辅助决策。
- 一种用于自动驾驶前车距离跟踪系统方法
- [发明专利]基于超图结构的大规模数据分类方法及装置-CN202111093576.3在审
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高跃;魏宇轩
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清华大学
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2021-09-17
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2022-01-28
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G06F16/906
- 本申请提出一种基于超图结构的大规模数据分类方法和装置,其中,方法包括:将超图结构通过矩阵变换转化为图结构,其中,将表示节点和超边联系的超图关联矩阵转化为表示节点直接关联的邻接矩阵;根据邻接矩阵进行批次采样,得到每个批次目标计算节点的邻居节点集合;采用平均池化算法,将邻居节点集合的特征聚合到目标计算节点;利用神经网络对聚合后的目标计算节点特征进行变换,得到变换后的特征;根据分类算法对变换后的特征进行分类,以输出分类结果。本发明实现了从超图结构的大规模数据进行节点分类,提高了超图结构神经网络计算的时间和空间效率,优化了大规模超图结构数据节点分类的准确率。
- 基于超图结构大规模数据分类方法装置
- [实用新型]一种桥涵限高自动报警装置-CN201120014382.5无效
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魏宇轩
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魏宇轩
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2011-01-18
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2011-09-28
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G08G1/01
- 一种桥涵限高自动报警装置是属于物理部分,信号装置大类,信号装置或呼叫装置;指令发信装置;报警装置小类,未列入其他类目的响应一种指定的意外或异常情况的报警器小组技术领域。本实用新型提供一种结构简单、使用方便、能够在货车超过桥涵的限高时进行报警的物品被移动语音提醒装置。本实用新型采用如下技术方案,本实用新型包括桥涵、设置于桥涵前方的限高架和控制电路,其结构要点限高架顶部下方设置有垂直于地面的碰触板,碰触板底部设置有碰触开关触点,限高架顶部上方设置有用于提示车辆前方存在桥涵的桥涵警示灯;桥涵上方设置有警示语、警示语照明灯和报警电铃。
- 一种桥涵自动报警装置
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