专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自动驾驶速度曲线选择方法和系统-CN202210601820.0在审
  • 陈维 - 合众新能源汽车有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-19 - B60W40/10
  • 本申请提供一种自动驾驶速度曲线选择方法和系统,其中,自动驾驶速度曲线选择方法包括:获取多条自动驾驶速度曲线;确定每个自动驾驶速度曲线中驾驶参数根据不同情况对应的驾驶参数代价函数得到的驾驶参数代价函数值;根据所述驾驶参数代价函数值得到每个所述自动驾驶速度曲线的代价函数值;根据多个所述自动驾驶速度曲线的代价函数值确定最佳自动驾驶速度曲线。在得到驾驶参数代价函数值的过程中,考虑了车辆的不同情况,从而使得最终选择的自动驾驶速度曲线更适应乘客的乘坐,对乘客更加友好,乘坐更加舒适。
  • 自动驾驶速度曲线选择方法系统
  • [发明专利]分数阶非线性系统的模型参数估计方法、设备及介质-CN202310080927.X在审
  • 周永强;杨仁桓;康家杰 - 五邑大学
  • 2023-01-17 - 2023-06-06 - G06N3/006
  • 本发明公开了一种分数阶非线性系统的模型参数估计方法、设备及介质,方法包括:根据分数阶非线性系统建立系统模型;定义系统模型的代价函数,代价函数用于表征系统模型的当前的模型参数与预估的模型参数之间的关系;通过新型樽海鞘群算法计算代价函数的最优解;将最优解代入系统模型计算并输出预估的模型参数。本发明通过代价函数评估系统模型的对分数阶非线性系统的拟合程度,并且根据新型樽海鞘群算法对代价函数的最优解进行计算,能够有效提高模型参数预测的准确度和收敛速度,从而提高对分数阶非线性系统进行模拟的可靠性。
  • 分数非线性系统模型参数估计方法设备介质
  • [发明专利]立体图像匹配方法及其设备-CN201010502584.4无效
  • 梅星;崔超;王海涛;孙迅;马赓宇;周明才;金智渊 - 三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司
  • 2010-10-08 - 2012-05-09 - H04N13/00
  • 提供一种立体图像匹配方法及其设备,其中,所述设备包括:代价计算单元,用于计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价,其中,代价计算单元分别计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的非参数统计代价函数和彩色平均绝对差值函数,并将所述非参数统计代价函数与彩色平均绝对差值函数进行线性组合,以将组合的结果作为参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价代价聚集单元,用于将由代价计算单元计算出的参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价进行聚集;以及视差确定单元,用于基于代价聚集单元对匹配代价进行聚集的结果来确定参考图像的像素到目标图像的视差,以实现立体图像匹配。
  • 立体图像匹配方法及其设备

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