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[发明专利]一种基于人脸生理性运动的活体检测方法及系统-CN200710178088.6有效
发明人：丁晓青;王丽婷;方驰;刘长松;彭良瑞 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-11-26 - 公布日： 2008-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸生理性运动的活体检测方法及系统，属于人脸识别技术领域。所述方法包括：步骤A：检测系统摄像视角内物体的运动区域和运动方向，锁定人脸检测结果框；步骤B：判断所述人脸检测结果框内是否存在有效的人脸面部运动，如果不存在，则认为是照片人脸，如果存在，则转入步骤C；步骤C：判断所述人脸检测结果框内的所述人脸面部运动是否为生理性运动，如果不是，则认为是照片人脸，如果是，则认为是真实人脸。所述系统包括：检测运动模块、有效人脸面部运动判断模块和生理性运动判断模块。通过本发明所述技术方案，可以区别真实人脸与照片人脸，提高人脸识别系统的可靠性。
一种基于生理运动活体检测方法系统

[实用新型]一种适应不同人脸的虚拟现实眼镜-CN201620273721.4有效
发明人：詹力 -专利权人：海南黑矩阵数字科技有限公司
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适应不同人脸的虚拟现实眼镜，包括眼镜外壳、人脸面部贴合层，所述眼镜外壳与所述人脸面部贴合层相连接，所述人脸面部贴合层包括海绵层、软胶层，所述海绵层与所述软胶层相连接，所述软胶层与所述眼镜外壳相连接
一种适应同人虚拟现实眼镜

[发明专利]视频的处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品-CN202210077967.4在审
发明人：张璟聪;纳撒尼尔·沙格;唐晓程;詹姆斯·瓜尔蒂耶里;吕阳;黄哲;蔡泽勇;王晶;刘晓雨;罗尼特;朱莉娅·孟;程海鹰;谭钦子 -专利权人：脸萌有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理视频，并识别所述待处理视频中的第一目标对象的第一面部关键点，其中，所述第一面部关键点与三维人脸面具特效中的面具关键点对应；在所述待处理视频的视频帧中添加所述三维人脸面具特效，以得到目标视频，其中，所述三维人脸面具特效中的面具关键点随对应的第一面部关键点进行移动。本公开实施例通过采用上述技术方案，能够在视频中添加与视频中的人物呈现相同的面部动作的三维人脸面具特效，提高视频的视觉效果与趣味性。
视频处理方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]多点位人脸识别智能化辨识方法-CN201910036817.7在审
发明人：张杰 -专利权人：安徽杰锐达智能科技有限公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多点位人脸识别智能化辨识方法，涉及图像识别领域。本发明包括如下步骤S01：智能终端采集人脸面部图像；步骤S02：分别采用两步处理的方法将面部图像转化成类手绘面部图像；步骤S03：对类手绘面部图像进行特征提取；步骤S04：手绘面部图像与数据库中录入图像进行相似度识别本发明通过将智能终端采集的人脸面部图像进行面部轮廓提取和面部五官点位提取，将两种提取的图片相互结合生成类手绘的面部图像，对常规图像数据库建立索引，进行类手绘图像相似度判断输出相似度最高的面部图像，提高了人脸面部识别的准确率和识别效率
面部图像手绘人脸面部图像人脸识别智能终端多点位相似度智能化辨识采集数据库建立相似度判断常规图像点位提取面部轮廓面部五官手绘图像特征提取图像识别输出准确率索引录入数据库转化图片

[发明专利]多账户关联注册的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910824280.0有效
发明人：黄文聪;陈小翔;彭俊清 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：当接收到多账户关联注册请求时，获取多人员图像并进行人脸检测；根据检测得到的面部特征与已注册账户中的多个人脸面部特征进行比对，得到未注册账户的人员对应的第一人脸面部特征；获取对应人员的年龄；计算每个第一人脸面部特征与其他人员的人脸面部特征的相似度值；根据各个相似度值和人员的年龄确定人员关系；为未注册账户的人员分别注册账户，得到新目标账户；将新目标账户与其它账户关联起来；设置主从账户并设置对应的主从账户权限
账户关联注册方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于特征点定位算法的面部穴位定位方法和定位装置-CN201610264902.5在审
发明人：朱青;常梦龙 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征点定位算法的面部穴位定位方法和定位装置，将人脸面部穴位分为三类，输入人脸图像，根据人脸面部主动形状模型训练结果对输入的人脸图像进行搜索，得到人脸图像的面部特征基准点，确定第一类穴位；基于骨度分寸法计算人体的同身寸，根据人脸图像的面部特征基准点和同身寸，获取第二类穴位；根据人脸图像的面部特征基准点输入神经网络模型训练结果中，获取输入人脸图像的所有第三类穴位。本发明通过对于人脸的识别与分析，计算出面部指定穴位所在的位置，具有成本低，使用简单，可以因人定穴，非接触等优点。
基于特征定位算法面部穴位方法装置

[发明专利]生成人脸三维模型的方法、装置、终端及存储介质-CN201910113530.X在审
发明人：帕哈尔丁·帕力万;周波;周博生;马里千;张国鑫;舒莹 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本公开是关于一种生成人脸三维模型的方法、装置、终端及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：当检测到人脸三维模型的生成指令时，显示三维模型创建界面；基于该三维模型创建界面，获取当前用户的发型特征，以及基于该三维模型创建界面，获取该当前用户的人脸面部特征；基于该发型特征和该人脸面部特征，生成该当前用户的第一人脸三维模型。由于该虚拟人脸形像为根据当前用户的发型特征和人脸面部特征确定的，因此该虚拟人脸形像与当前用户的形像更加贴合，使该虚拟人脸形像为独一无二的虚拟人脸形像。
三维模型人脸形人脸发型特征虚拟人脸面部特征存储介质创建终端互联网技术生成指令贴合形像检测

[发明专利]一种直播过程中人脸图像处理方法及系统-CN201611168727.6在审
发明人：姚树沛 -专利权人：北京酷我科技有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种直播过程中人脸图像处理方法及系统。该方法包括：获取直播视频，基于直播视频逐帧提取视频帧；将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间，并对第二颜色空间的视频帧进行检索，以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量；根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理本发明通过定位人脸坐标，并以改变颜色分量或者贴图的方式对眼睛、鼻子、脸部轮廓、嘴唇等部位进行处理，使主播即使素颜出镜也可以在直播中呈现化妆后的人脸图像。
直播人脸面部视频帧人脸图像处理颜色分量颜色空间颜色空间转换处理模块改变颜色检索模块脸部轮廓人脸图像视频逐帧提取模块人脸贴图化妆嘴唇鼻子检索视频图像

[发明专利]一种心率测量方法、装置及可读存储介质-CN201911367138.4在审
发明人：吕东岳;邹博超;田子;谢海永;黎宏河 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种心率测量方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取包括被测者人脸部图像的视频流；对所述视频流中选定的视频帧进行数据处理以获得人脸面部数据；根据选定视频帧和选定视频帧之前帧的人脸面部数据进行数据提取以获得被测者脉搏波信号本发明实施例通过根据选定视频帧和选定视频帧之前帧的人脸面部数据进行数据提取以获得被测者脉搏波信号，能够解决或者部分解决当前非接触式测量存在的精度问题。
一种心率测量方法装置可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的痤疮自动分级方法-CN201910250510.7在审
发明人：张守纳 -专利权人：南京所由所以信息科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的痤疮严重性自动分级方法，包括如下步骤：S1，制作人脸面部样本数据集，训练深度卷积神经网络分级模型；S2，采集待检测人脸面部图像，利用人脸特征点检测网络识别图像中的人脸特征点并区域切割通过摄像头获取患者正脸、左侧脸、右侧脸面部图像，计算机利用预先训练好的深度卷积神经网络分级模型自动对面部痤疮进行严重度分级，为患者病情的诊断提供准确的辅助信息。
分级卷积神经网络图像痤疮人脸面部自动分级人脸特征点检测人脸特征点摄像头辅助信息患者病情面部图像面部痤疮皮肤区域区域切割网络识别无效区域样本数据拼接去除正脸切割采集诊断学习计算机检测制作

[发明专利]一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法-CN202310568136.1在审
发明人：张昕;樊文花 -专利权人：广州樊花科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法，包括数据采集，形成人脸特征原始数据，建立人脸特征数据库，根据人脸特征信息，建立人脸面部类别分类，将不同特性的人脸面部分为十个类别，待评价人脸图像数据采集，对人脸图像数据进行特征提取，待评价人脸图像数据特征与人脸特征原始数据特征对比，类比归类，逆向类比推论，人脸分类逆向验证人脸归类是否复合要求，验证结果，结论输出。本发明利用一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法，采用先进的光学测肤仪，扫描面部并获取面部数据特征，通过讲数据特征转化成多维度描述的特质，帮助门店护理师快速、准确地诊断顾客。
一种基于光学检测数据建模面部肌肤评价方法

[发明专利]基于人工智能的互联网用户体验大数据检测方法与系统-CN202310219155.3在审
发明人：吴昊;谢礼冬;袁竟容 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括：提取得到多个关键帧图像；筛选得到最优关键帧图像；选取正基准人脸面部图像和负基准人脸面部图像；分别计算最优关键帧图像与正基准人脸面部图像、负基准人脸面部图像的相似度，以得到并根据对应的正相似度值和负相似度值判定用户体验感
基于人工智能互联网用户体验数据检测方法系统

[发明专利]基于面部图像的情绪识别方法、装置及计算机储存介质-CN202210986516.2有效
发明人：李雪;曾昉 -专利权人：武汉元紫东科技有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于面部图像的情绪识别方法，包括以下步骤：S1，获取用户面部无表情状态的第一特征图像；用户开始陈述事件或对话，表情随时间发生变化；S2，获取该视频图像中人脸面部特征无表情至变化过程中人脸面部特征变化的第二特征图像；S3，根据所述第一特征图像、第二特征图像中的人脸面部器官中特征点的位移参数，所述位移参数至少包括特征点的位移量以及位移方向；将特征点的位移参数转移至无表情模板人脸图像上对应位置的特征点，进行相应的位移处理本发明基于同一模板人脸进行表情变化的转移，最终只需要对模板人脸图像的面部特征进行识别，减少识别的误差，提高表情识别的准确性。
基于面部图像情绪识别方法装置计算机储存介质

[发明专利]一种改进的深度学习人脸面部表情识别方法及系统-CN201910937372.X在审
发明人：伊力哈木·亚尔买买提 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的深度学习人脸面部表情识别方法及系统。所述方法首先对人脸面部表情图像提取其多个尺度和方向的Log‑Gabor特征向量图，再将所有的Log‑Gabor特征向量图按照统一的方式进行分块，再利用Gist算法对每张Log‑Gabor特征向量图进行处理，提取其Gist特征块，并将所有的Log‑Gabor特征向量图的Gist特征块级联起来作为一个人脸面部表情图像的级联融合特征向量，然后将多幅人脸面部表情图像样本的级联融合特征向量作为栈式自编码器(SAE实验证明，本发明方法能够在非均匀光照下很好地提取人脸表情特征，具有很高的识别率，稳定的实时性和鲁棒性。
人脸面部向量图表情图像级联特征向量非均匀光照辨识结果表情识别表情特征人脸表情输入特征编码器分类器鲁棒性实时性识别率再利用融合分块算法栈式样本尺度改进统一学习

[发明专利]一种基于人脸解析图的人脸遮挡移除和三维模型生成方法-CN202111592070.7在审
发明人：赵大鹏;蔡锦康;齐越 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种基于人脸解析图的人脸遮挡移除和三维模型生成方法。该方法的一具体实施方式包括：将遮挡人脸图输入至预先训练的深度学习网络，得到遮挡人脸解析图；将遮挡人脸图输入至预先训练的特征点抽取网络，得到人脸面部特征点组；对人脸面部特征点组中的各个人脸面部特征点进行连接处理，以生成特征点人脸解析图；将遮挡人脸解析图和特征点人脸解析图进行组合处理，得到无遮挡人脸解析图；将无遮挡人脸解析图和遮挡人脸图输入至预先训练的人脸合成网络，得到无遮挡人脸渲染图；将无遮挡人脸渲染图输入至预先训练的三维人脸合成模型，得到三维人脸模型。该实施方式有效去除了人脸图像中的遮挡。
一种基于解析遮挡三维模型生成方法