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[发明专利]电梯自动按键控制系统、方法和人脸模型训练系统、方法-CN201010552026.9无效
发明人：邓亚峰 -专利权人：无锡中星微电子有限公司
申请日： 2010-11-18 - 公布日： 2011-04-13 - 主分类号： B66B1/06 文献下载
摘要：本发明提供一种电梯自动按键控制系统，其包括用于采集图像的图像采集模块；对所述图像中的人脸进行检测跟踪的人脸检测跟踪模块；定位人脸特征点的位置的人脸特征定位模块；根据所述人脸特征点提取人脸特征的人脸特征提取模块；用于存放各层中对应的各用户的人脸模型的人脸模型数据库；人脸识别模块，将所述人脸特征提取模块提取的人脸特征与人脸特征数据库中人脸模型进行比对，找到其属于的人脸模型以得到该用户所在楼层，否则不进行处理；电梯按键控制模块，根据人脸识别模块得到该用户所在楼层，控制电梯定位该楼层。
电梯自动按键控制系统方法模型训练系统

[发明专利]三维动态人脸比对方法-CN201410139185.4在审
发明人：章建国 -专利权人：章建国
申请日： 2014-04-08 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：三维动态人脸比对方法，其包括三维基准人脸数据库建立步骤：预先采集基准人脸三维数据，根据基准人脸三维数据建立三维基准人脸数据库；动态人脸数据采集步骤：根据已拍摄的动态人脸图像中估算获得待识别人脸在三维坐标系的旋转角度特征和待识别人脸特征值，该待识别人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值；基准人脸特征值提取步骤：根据待识别人脸的旋转角度特征提取三维基准人脸中对应旋转角度的基准人脸特征值，其中，该人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值；以及人脸判断步骤：将待识别人脸特征值与基准人脸特征值进行比对，以判断是否为同一人脸。上述发明可快速地准确识别不同角度的动态人脸。
三维动态方法

[发明专利]一种基于口罩遮挡人脸的语义搜索方法-CN202210447154.X在审
发明人：李响;李冠华;毕海 -专利权人：杭州云栖智慧视通科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于口罩遮挡人脸的语义搜索方法，首先提取待搜索的人脸图片中的人脸区域坐标及人脸关键点坐标，按人脸区域坐标对待搜索的人脸图片进行剪裁，得到剪裁后的待搜索人脸图像，利用第一人脸特征识别模型获取待搜索人脸图像的人脸轮廓特征向量；利用人脸关键点坐标对待搜索人脸图像进行进一步裁剪得到未被口罩遮挡的人脸图像，然后利用第二人脸特征识别模型获取未被口罩遮挡的人脸图像的特征向量；将人脸轮廓特征向量和未被口罩遮挡的人脸图像的特征向量进行拼接，形成人脸总特征向量；最后将待搜索的人脸总特征向量与数据库中已知人脸图片对应的人脸特征向量进行相似度比较；找到相似度满足要求的已知人脸图片。
一种基于口罩遮挡语义搜索方法

[发明专利]一种视频处理方法、电子设备及存储介质-CN202310905704.2在审
发明人：琚彬;丁保阳 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该方法包括：对视频进行人脸检测，确定视频中各帧图像的人脸区域；根据各人脸无遮挡图像中人脸区域的第一人脸特征，确定无遮挡特征；根据各人脸有遮挡图像中人脸无遮挡区域的第二人脸特征、人脸遮挡率和帧位置，确定各人脸有遮挡图像的有遮挡特征；根据无遮挡特征和各人脸有遮挡图像的有遮挡特征，确定各人脸有遮挡图像的目标人脸特征；根据各人脸无遮挡图像的第一人脸特征，对各人脸无遮挡图像中人脸进行换脸处理，以及根据各人脸有遮挡图像的目标人脸特征，对各人脸有遮挡图像中人脸进行换脸处理本申请实施例可对视频中有遮挡人脸进行换脸处理，提升换脸效果。
一种视频处理方法电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别系统、人脸识别方法及装置-CN202110017486.X在审
发明人：朱成;朱翔 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开人脸识别系统、人脸识别方法及装置，属于图像处理技术领域，该系统包括：第一电子设备在利用第一特征提取算法对获取到的目标人脸图像进行人脸特征提取得到第一人脸特征之后，根据第一特征提取算法与目标特征提取算法提取的相同人脸图像的人脸特征之间的转换关系，对第一人脸特征进行转换处理，得到能与第二电子设备中的待匹配人脸特征进行比对的目标人脸特征，将目标人脸特征携带在人脸识别请求中发送给第二电子设备进行人脸识别处理。这样，在更换第一特征提取算法时，不需要重新采集人脸特征，就可以保证第二电子设备能够使用目标人脸特征顺利与存储的各待匹配人脸特征进行人脸识别处理，不同人脸识别算法之间的兼容性比较好。
识别系统方法装置

[发明专利]人脸身份识别模型的训练方法、人脸身份识别方法及装置-CN202211549031.3在审
发明人：张素芳 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸身份识别模型的训练方法、人脸身份识别方法及装置，涉及人工智能领域。方法包括：通过第一特征提取网络对样本人脸图像进行特征提取，得到第一样本人脸特征；基于第一样本人脸特征，通过第二特征提取网络提取样本人脸图像中人脸遮挡区域的样本遮挡区域特征；基于样本遮挡区域特征对第一样本人脸特征进行特征提纯处理，得到第二样本人脸特征；基于第一样本人脸特征、第二样本人脸特征以及样本遮挡区域特征，通过第三特征提取网络进行特征提取，得到第三样本人脸特征，第三特征提取网络采用自注意力机制；基于第三样本人脸特征训练人脸身份识别模型本申请实施例方案有助于提高人脸遮挡场景下人脸身份识别的准确性。
身份识别模型训练方法装置

[发明专利]金融大数据人脸识别方法及金融管理系统-CN202111111968.8在审
发明人：秦桂珍 -专利权人：秦桂珍
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种金融大数据人脸识别方法及金融管理系统，通过采集当前用户的人脸图像，所述人脸图像包括正脸图像、左侧脸图像和右侧脸图像；通过人脸识别模型，基于当前用户人脸图像，得到人脸特征向量；所述人脸特征向量包括人脸正脸特征向量、人脸左侧脸特征向量和人脸右侧脸特征向量；将所述人脸特征向量与数据库中存储的其他用户的人脸特征向量对比，得到人脸信息；所述人脸信息是用户编号；其中，所述人脸识别模型包括正脸卷积神经网络、左侧脸神经卷积网络和右侧脸卷积神经网络；通过采用上述的人脸识别模型提取出人脸的特征向量，能够准确表达用户的特征，基于人脸识别模型取出人脸的特征向量可以获得准确的用户的身份信息，提高了用户信息识别的准确性，提高了人脸识别的准确性。
金融数据识别方法管理系统

[发明专利]一种人脸特征的获取方法、装置、终端及存储介质-CN201910364248.9在审
发明人：王泽荣 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸特征的获取方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：根据待识别人脸图像，利用卷积神经网络模型获取待识别人脸的目标特征信息，目标特征信息包括至少两个人脸局部区域的特征信息；根据待识别人脸图像，利用图卷积神经网络模型获取待识别人脸的几何特征信息；对目标特征信息和几何特征信息进行融合，以获取用于人脸识别的人脸特征信息。因此，通过将人脸局部区域的特征信息与待识别人脸的几何特征信息进行融合，进而生成能够考虑到待识别人脸图像的几何特征的人脸特征信息，进而克服由于忽略每个像素的几何位置关系而导致的人脸识别效果差的问题，保证人脸识别效果
人脸待识别人脸图像几何特征信息目标特征信息人脸识别人脸特征信息存储介质局部区域人脸特征特征信息终端几何位置关系卷积神经网络神经网络模型几何特征模型获取融合像素保证

[发明专利]人脸真实性检测方法、装置和计算机可读介质-CN202310658113.X在审
发明人：朱亮;林喆;张希伦;梅娟;于兴兴;丁超 -专利权人：上海商米科技集团股份有限公司;深圳米开朗基罗科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸真实性检测方法、装置和计算机可读介质，所述方法包括：获取人脸检测图像和深度数据，并对人脸检测图像和深度数据进行前道处理，得到人脸检测图像和深度数据次级调整值；通过人脸特征提取算法，对人脸检测图像和深度数据次级调整值进行处理，分别提取得到人脸图像特征数据和人脸深度特征数据；对到人脸图像特征数据和人脸深度特征数据进行特征融合操作，得到人脸特征融合数据；将人脸特征融合数据输入人脸真实性检测模型，判断得到人脸真实检测判断结果；人脸真实性检测模型被配置为：通过线性分类算法对人脸特征融合数据进行分类，得到人脸真实性检测评估值，并根据人脸真实性检测评估值，得到人脸真实性判断结果。
真实性检测方法装置计算机可读介质

[发明专利]人脸识别方法和装置-CN201610058522.6有效
发明人：曹志敏;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2016-01-28 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种人脸识别方法和装置。该人脸识别方法包括：对待识别人脸图像中的待识别人脸进行人脸特征提取，以获得待识别人脸的一级特征；计算待识别人脸的一级特征与参考人脸集合中的每个参考人脸的一级特征之间的一级特征相似度，以获得待识别人脸的二级特征；以及基于待识别人脸的二级特征对待识别人脸进行人脸识别。根据本发明提供的人脸识别方法和装置，通过待识别人脸与参考人脸之间的一级特征相似度而非直接通过一级特征进行人脸识别，使得本发明能够利用较少量的有标注数据和容易获得的参考人脸图像获得高精度的人脸识别效果。
识别方法装置

[发明专利]多尺寸融合人脸检测方法、装置及存储介质-CN201810904393.7有效
发明人：郭秋杉;董远;白洪亮;熊风烨 -专利权人：苏州飞搜科技有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种多尺寸融合人脸检测方法，包括：将初始人脸图片输入VGG16的主干网络，获取常规人脸特征图集及待归一化人脸特征图集；归一化所述待归一化人脸特征图集中的每张特征图，得到归一化人脸特征图集；将所述常规人脸特征图集及归一化人脸特征图集合并，得到最终人脸特征图集；将所述最终人脸特征图集中，任意相邻的两张人脸特征图进行特征融合，得到融合后的多尺寸人脸特征图；对所述多尺寸人脸特征图进行分类，并对每项分类结果进行计分，得分最高的分类结果作为人脸检测结果。本发明可以减少图片进行缩放的次数，实现较高的人脸图片检测速率。
尺寸融合检测方法装置存储介质

[发明专利]检索人脸图像的方法和系统-CN201610973398.6在审
发明人：李祥明;王俊;吴祖玉 -专利权人：广州炒米信息科技有限公司
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种检索人脸图像的方法和系统，所述方法包括根据预设的人脸特征点模型确定待检索人脸图像的特征点位置信息；根据特征点位置信息计算得到待检索人脸图像的面部特征；组合面部特征，得到待检索人脸图像的特征向量；根据特征向量检索数据库中预先保存的人脸图像，得到与待检索人脸图像相似度最高的人脸图像。根据预设的人脸特征点模型确定待检索人脸图像的特征点位置信息，然后根据确定的特征点位置信息得到待检索人脸图像的特征向量；由于确定的待检索人脸图像的特征点是有限的，确定的待检索人脸图像的特征点位置信息是二维的坐标信息所以，根据特征向量能够快速高效从海量的人脸图像中检索到与待检索人脸图像相似度最高的人脸图像。
检索图像方法系统

[发明专利]人脸图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910420279.1在审
发明人：陈超;甘振业;王文全;张睿欣;吴佳祥;沈鹏程;李安平;徐兴坤;李绍欣;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多帧人脸图像；确定人脸图像的人脸特征及人脸质量评分；基于人脸图像的人脸特征对多帧人脸图像聚类，得到多个聚类簇；针对每个聚类簇，将聚类簇中人脸质量评分最高的人脸图像确定为标准人脸图像，且如果用户特征库中存在与标准人脸图像的人脸特征匹配的目标人脸特征，将该聚类簇中的人脸图像存储到人脸归类库中与目标人脸特征表征的目标用户对应的人脸图像集合；如不存在目标人脸特征，则确认存在新用户，将该聚类簇中人脸图像存储到人脸归类库中新用户对应的人脸图像集合本申请的方案可以在不依赖身份已知的人脸库的前提下，实现基于人脸图像的身份归类。
人脸图像聚类簇人脸目标人脸人脸特征归类标准人脸图像人脸图像处理人脸图像集合存储介质新用户多帧存储目标用户特征表征用户特征人脸库聚类身份申请匹配

[发明专利]基于特征质量的人脸识别方法、装置、存储介质及系统-CN202111038171.X在审
发明人：马卫民;袁德胜;成西锋;杨祥如;崔龙;林治强;党毅飞;游浩泉 -专利权人：汇纳科技股份有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征质量的人脸识别方法、装置、存储介质及系统，包括以下步骤：基于预设的特征提取模型获取待识别人脸图像的第一人脸特征和第一特征质量分；基于第一人脸特征，确定待识别人脸图像为预设的目标人脸特征库中的第一目标人脸；应用预设的质量判断规则，比较第一特征质量分和第一目标人脸的第二特征质量分；当比较结果符合质量判断规则时，将第一人脸特征添加至第一目标人脸在目标人脸特征库的第二人脸特征位置处，并将第一特征质量分添加至第一目标人脸在目标人脸特征库的第二特征质量分位置处本发明的基于特征质量的人脸识别方法、装置、存储介质及系统，改善了场景条件不足情况下的人脸识别精度；提高人脸识别算法的鲁棒性。
基于特征质量识别方法装置存储介质系统

[发明专利]人脸特征点检测方法及装置-CN201810909381.3在审
发明人：刘大维 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸特征点检测方法及装置，应用于图像处理设备，所述图像处理设备中存储有特征区检测模型及特征点检测模型，所述方法包括：对待检测人脸图像进行预处理，得到预处理后的目标人脸图像；根据所述特征区检测模型及所述特征点检测模型对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到所述目标人脸图像的位于人脸特征区内的目标特征点坐标；对得到的所述目标特征点坐标进行坐标转换，得到所述待检测人脸图像对应的人脸特征点坐标。所述人脸特征点检测方法既能对姿态正常的人脸进行精准的特征点定位，也能对姿态异常的人脸进行精准的特征点定位，确保人脸特征点检测效果。
特征检测方法装置